baseinfo在hbase中什么意思

hbase是一種Nosql的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)。具有可靠性，高能性，列存儲(chǔ)，可伸縮的征，可以對(duì)大型數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、隨機(jī)的讀寫訪問(wèn)。

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hbase是一個(gè)分布式的列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù) nosql的數(shù)據(jù)庫(kù)，no sql hbase不支持標(biāo)準(zhǔn)sql 不支持sql語(yǔ)句的，基于hbase之上對(duì)外提供標(biāo)準(zhǔn)sql的組件 phoenix，ont only sql。

當(dāng)數(shù)據(jù)量過(guò)于龐大的時(shí)候 數(shù)據(jù)的快速查詢是很難實(shí)現(xiàn)的GFS-------分布式存儲(chǔ)的MAPERREDUCE------分布式計(jì)算的BIGTABLE------分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 快速查詢。

HBase和oracle，Hadoop的區(qū)別？

Hbase作為Hadoop下的一個(gè)子項(xiàng)目，目前發(fā)展比較強(qiáng)大，和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)oracle來(lái)比，兩者各有優(yōu)缺點(diǎn)，我們先看一個(gè)簡(jiǎn)單的表格。

數(shù)據(jù)維護(hù)：比如更新，只是按照key值插入新的記錄，舊版本還在，會(huì)在storefile合并過(guò)程中進(jìn)行刪除數(shù)據(jù)維護(hù)：增刪查改非常方便，直接修改

以上簡(jiǎn)單羅列了Hbase和Oracle兩者的區(qū)別，還有其他更細(xì)節(jié)的地方這里就沒(méi)有描述，可以從上面的對(duì)比看出，兩者完全應(yīng)用于不同個(gè)場(chǎng)景。

在Hbase架構(gòu)中，由于底層的HDFS不支持追加，更新。所以在Hbase中，所有的操作都是寫入，寫操作都是先寫入Memstore內(nèi)存中，當(dāng)達(dá)到閥值時(shí)，才窮flashcache進(jìn)程寫入storefile，每次寫入都會(huì)形成一個(gè)新的storefile，當(dāng)需要更新，刪除的時(shí)候，根據(jù)key值按照時(shí)間戳插入一個(gè)新的記錄，老版本記錄依舊存在，可以通過(guò)時(shí)間戳查詢老版本的記錄，當(dāng)storefile達(dá)到一定的閥值，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行合并，合并過(guò)程中會(huì)進(jìn)行版本合并和刪除工作，形成更大的storefile。

Oracle在插入，寫操作的時(shí)候，一般情況下也會(huì)先寫入內(nèi)存，然后由DBWR進(jìn)程調(diào)度寫入到數(shù)據(jù)文件，如果在插入的時(shí)候使用append追加，則數(shù)據(jù)不會(huì)通過(guò)SGA，直接追加到數(shù)據(jù)文件，在Hbase中沒(méi)有此功能。

NoSQL與hbase是什么關(guān)系

NoSQL太火，冒出太多產(chǎn)品了，保守估計(jì)也成百上千了。

互聯(lián)網(wǎng)公司常用的基本集中在以下幾種，每種只舉一個(gè)比較常見(jiàn)或者應(yīng)用比較成功的例子吧。

1. In-Memory KV Store : Redis

in memory key-value store，同時(shí)提供了更加豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和運(yùn)算的能力，成功用法是替代memcached，通過(guò)checkpoint和commit log提供了快速的宕機(jī)恢復(fù)，同時(shí)支持replication提供讀可擴(kuò)展和高可用。

2. Disk-Based KV Store: Leveldb

真正基于磁盤的key-value storage, 模型單一簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)量不受限于內(nèi)存大小，數(shù)據(jù)落盤高可靠，Google的幾位大神出品的精品，LSM模型天然寫優(yōu)化，順序?qū)懕P的方式對(duì)于新硬件ssd再適合不過(guò)了，不足是僅提供了一個(gè)庫(kù)，需要自己封裝server端。

3. Document Store: Mongodb

分布式nosql，具備了區(qū)別mysql的最大亮點(diǎn)：可擴(kuò)展性。mongodb 最新引人的莫過(guò)于提供了sql接口，是目前nosql里最像mysql的，只是沒(méi)有ACID的特性，發(fā)展很快，支持了索引等特性，上手容易，對(duì)于數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超內(nèi)存限制的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，還需要慎重。

4. Column Table Store: HBase

這個(gè)富二代似乎不用贅述了，最大的優(yōu)勢(shì)是開(kāi)源，對(duì)于普通的scan和基于行的get等基本查詢，性能完全不是問(wèn)題，只是只提供裸的api,易用性上是短板，可擴(kuò)展性方面是最強(qiáng)的，其次坐上了Hadoop的快車，社區(qū)發(fā)展很快，各種基于其上的開(kāi)源產(chǎn)品不少，來(lái)解決諸如join、聚集運(yùn)算等復(fù)雜查詢。

hbase的作用

HBase 是典型的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行鍵、列鍵和時(shí)間戳進(jìn)行索引的多維有序映射數(shù)據(jù)庫(kù)，主要用來(lái)存儲(chǔ)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。因?yàn)?HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存儲(chǔ)，以及 MapReduce 完成分布式并行計(jì)算，所以它的一些特點(diǎn)與 Hadoop 相同，依靠橫向擴(kuò)展，通過(guò)不斷增加性價(jià)比高的商業(yè)服務(wù)器來(lái)增加計(jì)算和存儲(chǔ)能力。

HBase 雖然基于 Bigtable 的開(kāi)源實(shí)現(xiàn)，但它們之間還是有很多差別的，Bigtable 經(jīng)常被描述成鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，而 HBase 則是面向列存儲(chǔ)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)。

下面介紹 HBase 具備的顯著特性，這些特性讓 HBase 成為當(dāng)前和未來(lái)最實(shí)用的數(shù)據(jù)庫(kù)之一。

容量巨大

HBase 的單表可以有百億行、百萬(wàn)列，可以在橫向和縱向兩個(gè)維度插入數(shù)據(jù)，具有很大的彈性。

當(dāng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的單個(gè)表的記錄在億級(jí)時(shí)，查詢和寫入的性能都會(huì)呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)下降，這種龐大的數(shù)據(jù)量對(duì)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)說(shuō)是一種災(zāi)難，而 HBase 在限定某個(gè)列的情況下對(duì)于單表存儲(chǔ)百億甚至更多的數(shù)據(jù)都沒(méi)有性能問(wèn)題。

HBase 采用 LSM 樹(shù)作為內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)會(huì)周期性地將較小文件合并成大文件，以減少對(duì)磁盤的訪問(wèn)。

擴(kuò)展性強(qiáng)

HBase 工作在 HDFS 之上，理所當(dāng)然地支持分布式表，也繼承了 HDFS 的可擴(kuò)展性。HBase 的擴(kuò)展是橫向的，橫向擴(kuò)展是指在擴(kuò)展時(shí)不需要提升服務(wù)器本身的性能，只需添加服務(wù)器到現(xiàn)有集群即可。

HBase 表根據(jù) Region 大小進(jìn)行分區(qū)，分別存在集群中不同的節(jié)點(diǎn)上，當(dāng)添加新的節(jié)點(diǎn)時(shí)，集群就重新調(diào)整，在新的節(jié)點(diǎn)啟動(dòng) HBase 服務(wù)器，動(dòng)態(tài)地實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展。這里需要指出，HBase 的擴(kuò)展是熱擴(kuò)展，即在不停止現(xiàn)有服務(wù)的前提下，可以隨時(shí)添加或者減少節(jié)點(diǎn)。

高可靠性

HBase 運(yùn)行在 HDFS 上，HDFS 的多副本存儲(chǔ)可以讓它在岀現(xiàn)故障時(shí)自動(dòng)恢復(fù)，同時(shí) HBase 內(nèi)部也提供 WAL 和 Replication 機(jī)制。

WAL（Write-Ahead-Log）預(yù)寫日志是在 HBase 服務(wù)器處理數(shù)據(jù)插入和刪除的過(guò)程中用來(lái)記錄操作內(nèi)容的日志，保證了數(shù)據(jù)寫入時(shí)不會(huì)因集群異常而導(dǎo)致寫入數(shù)據(jù)的丟失；而 Replication 機(jī)制是基于日志操作來(lái)做數(shù)據(jù)同步的。

hbase是怎樣刪除和修改數(shù)據(jù)的，和oracle這類傳統(tǒng)的rdbms有什么區(qū)別

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的修改與刪除，可以快速通過(guò)主鍵、列或索引直接鎖定到某一行或某些行，進(jìn)行物理刪除。

而對(duì)于Hbase來(lái)說(shuō)，受到hdfs文件系統(tǒng)的局限（hdfs文件系統(tǒng)不能修改，添加也很不方便），進(jìn)行CRUD的操作就會(huì)變得相對(duì)復(fù)雜。

Hbase的修改，是根據(jù)某個(gè)行鍵添加一行數(shù)據(jù)，并未這行數(shù)據(jù)生成一個(gè)較新的時(shí)間戳來(lái)實(shí)現(xiàn)，每個(gè)行鍵都會(huì)對(duì)應(yīng)多個(gè)時(shí)間戳的數(shù)據(jù)，那么最新的時(shí)間戳就是最終修改后的內(nèi)容。

而刪除則是通過(guò)標(biāo)記來(lái)實(shí)現(xiàn)，如果要?jiǎng)h除某行記錄，Hbase會(huì)添加一個(gè)帶有刪除標(biāo)記的行，通過(guò)這個(gè)刪除標(biāo)記來(lái)辨認(rèn)該行建的數(shù)據(jù)是否刪除。

Hbase與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別：

1、場(chǎng)景

Hbase是面向列的數(shù)據(jù)庫(kù)，適合大量的插入的同時(shí)又要具備不俗的讀功能，而Oracle或其他關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)適合處理比較復(fù)雜的業(yè)務(wù)關(guān)系或事務(wù)處理，而且，在數(shù)據(jù)在一定量級(jí)下都會(huì)有良好的表現(xiàn)，并不是所有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)壓力都會(huì)發(fā)生比較極端的情況。

2、索引

Hbase只能做主鍵索引，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以根據(jù)需求不同加入適合的索引機(jī)制，供用戶查詢。

3、瓶頸

Hbase的瓶頸是硬盤的傳輸速度，Oracle的瓶頸是硬盤的尋道時(shí)間（可以看做是硬盤的轉(zhuǎn)數(shù)）。

4、業(yè)務(wù)

Hbase適合按照時(shí)間排序的業(yè)務(wù)，而Oracle或其他關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用比較廣泛，如OLTP或OLAP

北大青鳥(niǎo)設(shè)計(jì)培訓(xùn)：Hbase知識(shí)點(diǎn)總結(jié)？

hbase概念:??非結(jié)構(gòu)化的分布式的面向列存儲(chǔ)非關(guān)系型的開(kāi)源的數(shù)據(jù)庫(kù)，根據(jù)谷歌的三大論文之一的bigtable??高寬厚表??作用:??為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重?cái)?shù)據(jù)種類帶來(lái)的挑戰(zhàn)，尤其是大數(shù)據(jù)應(yīng)用難題。

能干什么:??存儲(chǔ)大量結(jié)果集數(shù)據(jù)，低延遲的隨機(jī)查詢。

sql:??結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言??nosql:??非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，列存儲(chǔ)和文檔存儲(chǔ)(查詢低延遲),hbase是nosql的一個(gè)種類，其特點(diǎn)是列式存儲(chǔ)。

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)--列存儲(chǔ)(hbase)??非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)--文檔存儲(chǔ)(MongoDB)??非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)--內(nèi)存式存儲(chǔ)(redis)??非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)--圖形模型(graph)??hive和hbase區(qū)別???Hive的定位是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，雖然也有增刪改查，但其刪改查對(duì)應(yīng)的是整張表而不是單行數(shù)據(jù)，查詢的延遲較高。

其本質(zhì)是更加方便的使用mr的威力來(lái)進(jìn)行離線分析的一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具。

HBase的定位是hadoop的數(shù)據(jù)庫(kù)，電腦培訓(xùn)發(fā)現(xiàn)是一個(gè)典型的Nosql，所以HBase是用來(lái)在大量數(shù)據(jù)中進(jìn)行低延遲的隨機(jī)查詢的。

hbase運(yùn)行方式:??standalonedistrubited??單節(jié)點(diǎn)和偽分布式???單節(jié)點(diǎn):單獨(dú)的進(jìn)程運(yùn)行在同一臺(tái)機(jī)器上??hbase應(yīng)用場(chǎng)景:??存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)低延遲查詢數(shù)據(jù)??hbase表由多行組成??hbase行一行在hbase中由行健和一個(gè)或多個(gè)列的值組成，按行健字母順序排序的存儲(chǔ)。

新聞標(biāo)題：hbase屬于nosql,HBase屬于文檔數(shù)據(jù)庫(kù)
新聞來(lái)源：http://chinadenli.net/article7/dsgijoj.html

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