下面關于SQL語言的說法中，哪一種說法是錯誤的

沒有備選答案。

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簡單地說，SQL是一種集合化的查詢語言，即操作數(shù)和返回結果都是集合（也就是二維表）。

SQL語言的語句分成三大類：

數(shù)據定義語言，包括create、alter、drop等；

數(shù)據操縱語言，包括insert、update、delete、select等；

數(shù)據控制語言，包括grant、revoke、commit、rollback等。

如何正確理解CAP理論

常見的理解及分析

目前流行的、對CAP理論解釋的情形是從同一數(shù)據在網絡環(huán)境中的多個副本出發(fā)的。為了保證數(shù)據不會丟失，在企業(yè)級的數(shù)據管理方案中，一般必須考慮數(shù)據的冗余存儲問題，而這應該是通過在網絡上的其他獨立物理存儲節(jié)點上保留另一份、或多份數(shù)據副本來實現(xiàn)的（如附圖所示）。因為在同一個存儲節(jié)點上的數(shù)據冗余明顯不能解決單點故障問題，這與通過多節(jié)點集群來提供更好的計算可用性的道理是相同的。

附圖 CAP理論示意圖

其實，不用做嚴格的證明也可以想見，如附圖的情況，數(shù)據在節(jié)點A、B、C上保留了三份，如果對節(jié)點A上的數(shù)據進行了修改，然后再讓客戶端通過網絡對該數(shù)據進行讀取。那么，客戶端的讀取操作什么時候返回呢？

有這樣兩種情況：一種情況是要求節(jié)點A、B、C的三份數(shù)據完全一致后返回。也就是說，這時從任何一個網絡節(jié)點讀取的數(shù)據都是一樣的，這就是所謂的強一致性讀。很明顯，這時數(shù)據讀取的Latency要高一些（因為要等數(shù)據在網絡中的復制），同時A、B、C三個節(jié)點中任何一個宕機，都會導致數(shù)據不可用。也就是說，要保證強一致性，網絡中的副本越多，數(shù)據的可用性就越差；

另一種情況是，允許讀操作立即返回，容忍B節(jié)點的讀取與A節(jié)點的讀取不一致的情況發(fā)生。這樣一來，可用性顯然得到了提高，網絡中的副本也可以多一些，唯一得不到保證的是數(shù)據一致性。當然，對寫操作同樣也有多個節(jié)點一致性的情況，在此不再贅述。

可以看出，上述對CAP理論的解釋主要是從網絡上多個節(jié)點之間的讀寫一致性出發(fā)考慮問題的。而這一點，對于關系型數(shù)據庫意味著什么呢？當然主要是指通常所說的Standby（關于分布式事務，涉及到更多考慮，隨后討論）情況。對此，在實踐中我們大多已經采取了弱一致性的異步延時同步方案，以提高可用性。這種情況并不存在關系型數(shù)據庫為保證C、A而放棄P的情況；而對海量數(shù)據管理的需求，關系型數(shù)據庫擴展過程中所遇到的性能瓶頸，似乎也并不是CAP理論中所描述的那種原因造成的。那么，上述流行的說法中所描述的關系型數(shù)據庫為保證C、A而犧牲P到底是在指什么呢？

因此，如果根據現(xiàn)有的大多數(shù)資料對CAP理論的如上解釋，即只將其當作分布式系統(tǒng)中多個數(shù)據副本之間的讀寫一致性問題的通用理論對待，那么就可以得出結論：CAP既適用于NoSQL數(shù)據庫，也適用于關系型數(shù)據庫。它是NoSQL數(shù)據庫、關系型數(shù)據庫，乃至一切分布式系統(tǒng)在設計數(shù)據多個副本之間讀寫一致性問題時需要遵循的共同原則。

更深入的探究：兩種重要的分布式場景

在本文中我們要說的重點與核心是：關于對CAP理論中一致性C的理解，除了上述數(shù)據副本之間的讀寫一致性以外，分布式環(huán)境中還有兩種非常重要的場景，如果不對它們進行認識與討論，就永遠無法全面地理解CAP，當然也就無法根據CAP做出正確的解釋。但可惜的是，目前為止卻很少有人提及這兩種場景：那就是事務與關聯(lián)。

先來看看分布式環(huán)境中的事務場景。我們知道，在關系型數(shù)據庫的事務操作遵循ACID原則，其中的一致性C，主要是指一個事務中相關聯(lián)的數(shù)據在事務操作結束后是一致的。所謂ACID原則，是指在寫入/異動資料的過程中，為保證交易正確可靠所必須具備的四個特性：即原子性（Atomicity，或稱不可分割性）、一致性（Consistency）、隔離性（Isolation，又稱獨立性）和持久性（Durability）。

例如銀行的一個存款交易事務，將導致交易流水表增加一條記錄。同時，必須導致賬戶表余額發(fā)生變化，這兩個操作必須是一個事務中全部完成，保證相關數(shù)據的一致性。而前文解釋的CAP理論中的C是指對一個數(shù)據多個備份的讀寫一致性。表面上看，這兩者不是一回事，但實際上，卻是本質基本相同的事物：數(shù)據請求會等待多個相關數(shù)據操作全部完成才返回。對分布式系統(tǒng)來講，這就是我們通常所說的分布式事務問題。

眾所周知，分布式事務一般采用兩階段提交策略來實現(xiàn)，這是一個非常耗時的復雜過程，會嚴重影響系統(tǒng)效率，在實踐中我們盡量避免使用它。在實踐過程中，如果我們?yōu)榱藬U展數(shù)據容量將數(shù)據分布式存儲，而事務的要求又完全不能降低。那么，系統(tǒng)的可用性一定會大大降低，在現(xiàn)實中我們一般都采用對這些數(shù)據不分散存儲的策略。

當然，我們也可以說，最常使用的關系型數(shù)據庫，因為這個原因，擴展性（分區(qū)可容忍性P）受到了限制，這是完全符合CAP理論的。但同時我們應該意識到，這對NoSQL數(shù)據庫也是一樣的。如果NoSQL數(shù)據庫也要求嚴格的分布式事務功能，情況并不會比關系型數(shù)據庫好多少。只是在NoSQL的設計中，我們往往會弱化甚至去除事務的功能，該問題才表現(xiàn)得不那么明顯而已。

因此，在擴展性問題上，如果要說關系型數(shù)據庫是為了保證C、A而犧牲P，在盡量避免分布式事務這一點上來看，應該是正確的。也就是說：關系型數(shù)據庫應該具有強大的事務功能，如果分區(qū)擴展，可用性就會降低；而NoSQL數(shù)據庫干脆弱化甚至去除了事務功能，因此，分區(qū)的可擴展性就大大增加了。

再來看看分布式環(huán)境中的關聯(lián)場景。初看起來，關系型數(shù)據庫中常用的多表關聯(lián)操作與CAP理論就更加不沾邊了。但仔細考慮，也可以用它來解釋數(shù)據庫分區(qū)擴展對關聯(lián)所帶來的影響。對一個數(shù)據庫來講，采用了分區(qū)擴展策略來擴充容量，數(shù)據分散存儲了，很顯然多表關聯(lián)的性能就會下降，因為我們必須在網絡上進行大量的數(shù)據遷移操作，這與CAP理論中數(shù)據副本之間的同步操作本質上也是相同的。

因此，如果要保證系統(tǒng)的高可用性，需要同時實現(xiàn)強大的多表關系操作的關系型數(shù)據庫在分區(qū)可擴展性上就遇到了極大的限制（即使是那些采用了各種優(yōu)秀解決方案的MPP架構的關系型數(shù)據庫，如TeraData，Netezza等，其水平可擴展性也是遠遠不如NoSQL數(shù)據庫的），而NoSQL數(shù)據庫則干脆在設計上弱化甚至去除了多表關聯(lián)操作。那么，從這一點上來理解“NoSQL數(shù)據庫是為了保證A與P，而犧牲C”的說法，也是可以講得通的。當然，我們應該理解，關聯(lián)問題在很多情況下不是并行處理的優(yōu)點所在，這在很大程度上與Amdahl定律相符合。

所以，從事務與關聯(lián)的角度來關系型數(shù)據庫的分區(qū)可擴展性為什么受限的原因是最為清楚的。而NoSQL數(shù)據庫也正是因為弱化，甚至去除了像事務與關聯(lián)（全面地講，其實還有索引等特性）等在分布式環(huán)境中會嚴重影響系統(tǒng)可用性的功能，才獲得了更好的水平可擴展性。

那么，如果將事務與關聯(lián)也納入CAP理論中一致性C的范疇的話，問題就很清楚了：關于“關系型數(shù)據庫為了保證一致性C與可用性A，而不得不犧牲分區(qū)可容忍性P”的說法便是正確的了。但關于“NoSQL選擇了C與P，或者A與P”的說法則是錯誤的，所有的NoSQL數(shù)據庫在設計策略的大方向上都是選擇了A與P（雖然對同一數(shù)據多個副本的讀寫一致性問題的設計各有不同），從來沒有完全選擇C與P的情況存在。

結論

現(xiàn)在看來，如果理解CAP理論只是指多個數(shù)據副本之間讀寫一致性的問題，那么它對關系型數(shù)據庫與NoSQL數(shù)據庫來講是完全一樣的，它只是運行在分布式環(huán)境中的數(shù)據管理設施在設計讀寫一致性問題時需要遵循的一個原則而已，卻并不是NoSQL數(shù)據庫具有優(yōu)秀的水平可擴展性的真正原因。而如果將CAP理論中的一致性C理解為讀寫一致性、事務與關聯(lián)操作的綜合，則可以認為關系型數(shù)據庫選擇了C與A，而NoSQL數(shù)據庫則全都是選擇了A與P，但并沒有選擇C與P的情況存在。這才是用CAP理論來支持NoSQL數(shù)據庫設計正確認識。

其實，這種認識正好與被廣泛認同的NoSQL的另一個理論基礎相吻合，即與ACID對著干的BASE（基本可用性、軟狀態(tài)與最終一致性）。因為BASE的含義正好是指“NoSQL數(shù)據庫設計可以通過犧牲一定的數(shù)據一致性和容錯性來換取高性能的保持甚至提高”，即NoSQL數(shù)據庫都應該是犧牲C來換取P，而不是犧牲A。可用性A正好是所有NoSQL數(shù)據庫都普遍追求的特性。

newsql和nosql的區(qū)別和聯(lián)系

在大數(shù)據時代，“多種架構支持多類應用”成為數(shù)據庫行業(yè)應對大數(shù)據的基本思路，數(shù)據庫行業(yè)出現(xiàn)互為補充的三大陣營，適用于事務處理應用的OldSQL、適用于數(shù)據分析應用的NewSQL和適用于互聯(lián)網應用的NoSQL。但在一些復雜的應用場景中，單一數(shù)據庫架構都不能完全滿足應用場景對海量結構化和非結構化數(shù)據的存儲管理、復雜分析、關聯(lián)查詢、實時性處理和控制建設成本等多方面的需要，因此不同架構數(shù)據庫混合部署應用成為滿足復雜應用的必然選擇。不同架構數(shù)據庫混合使用的模式可以概括為：OldSQL+NewSQL、OldSQL+NoSQL、NewSQL+NoSQL三種主要模式。下面通過三個案例對不同架構數(shù)據庫的混合應用部署進行介紹。

OldSQL+NewSQL 在數(shù)據中心類應用中混合部署

采用OldSQL+NewSQL模式構建數(shù)據中心，在充分發(fā)揮OldSQL數(shù)據庫的事務處理能力的同時，借助NewSQL在實時性、復雜分析、即席查詢等方面的獨特優(yōu)勢，以及面對海量數(shù)據時較強的擴展能力，滿足數(shù)據中心對當前“熱”數(shù)據事務型處理和海量歷史“冷”數(shù)據分析兩方面的需求。OldSQL+NewSQL模式在數(shù)據中心類應用中的互補作用體現(xiàn)在，OldSQL彌補了NewSQL不適合事務處理的不足，NewSQL彌補了OldSQL在海量數(shù)據存儲能力和處理性能方面的缺陷。

商業(yè)銀行數(shù)據中心采用OldSQL+NewSQL混合部署方式搭建，OldSQL數(shù)據庫滿足各業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據的歸檔備份和事務型應用，NewSQL MPP數(shù)據庫集群對即席查詢、多維分析等應用提供高性能支持，并且通過MPP集群架構實現(xiàn)應對海量數(shù)據存儲的擴展能力。

商業(yè)銀行數(shù)據中心存儲架構

與傳統(tǒng)的OldSQL模式相比，商業(yè)銀行數(shù)據中心采用OldSQL+NewSQL混合搭建模式，數(shù)據加載性能提升3倍以上，即席查詢和統(tǒng)計分析性能提升6倍以上。NewSQL MPP的高可擴展性能夠應對新的業(yè)務需求，可隨著數(shù)據量的增長采用集群方式構建存儲容量更大的數(shù)據中心。

OldSQL+NoSQL 在互聯(lián)網大數(shù)據應用中混合部署

在互聯(lián)網大數(shù)據應用中采用OldSQL+NoSQL混合模式，能夠很好的解決互聯(lián)網大數(shù)據應用對海量結構化和非結構化數(shù)據進行存儲和快速處理的需求。在諸如大型電子商務平臺、大型SNS平臺等互聯(lián)網大數(shù)據應用場景中，OldSQL在應用中負責高價值密度結構化數(shù)據的存儲和事務型處理，NoSQL在應用中負責存儲和處理海量非結構化的數(shù)據和低價值密度結構化數(shù)據。OldSQL+NoSQL模式在互聯(lián)網大數(shù)據應用中的互補作用體現(xiàn)在，OldSQL彌補了NoSQL在ACID特性和復雜關聯(lián)運算方面的不足，NoSQL彌補了OldSQL在海量數(shù)據存儲和非結構化數(shù)據處理方面的缺陷。

數(shù)據魔方是淘寶網的一款數(shù)據產品，主要提供行業(yè)數(shù)據分析、店鋪數(shù)據分析。淘寶數(shù)據產品在存儲層采用OldSQL+NoSQL混合模式，由基于MySQL的分布式關系型數(shù)據庫集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存儲集群Prom組成。由于OldSQL強大的語義和關系表達能力，在應用中仍然占據著重要地位，目前存儲在MyFOX中的統(tǒng)計結果數(shù)據已經達到10TB，占據著數(shù)據魔方總數(shù)據量的95%以上。另一方面，NoSQL作為SQL的有益補充，解決了OldSQL數(shù)據庫無法解決的全屬性選擇器等問題。

淘寶海量數(shù)據產品技術架構

基于OldSQL+NoSQL混合架構的特點，數(shù)據魔方目前已經能夠提供壓縮前80TB的數(shù)據存儲空間，支持每天4000萬的查詢請求，平均響應時間在28毫秒，足以滿足未來一段時間內的業(yè)務增長需求。

NewSQL+NoSQL 在行業(yè)大數(shù)據應用中混合部署

行業(yè)大數(shù)據與互聯(lián)網大數(shù)據的區(qū)別在于行業(yè)大數(shù)據的價值密度更高，并且對結構化數(shù)據的實時處理、復雜的多表關聯(lián)分析、即席查詢、數(shù)據強一致性等都比互聯(lián)網大數(shù)據有更高的要求。行業(yè)大數(shù)據應用場景主要是分析類應用，如：電信、金融、政務、能源等行業(yè)的決策輔助、預測預警、統(tǒng)計分析、經營分析等。

在行業(yè)大數(shù)據應用中采用NewSQL+NoSQL混合模式，充分利用NewSQL在結構化數(shù)據分析處理方面的優(yōu)勢，以及NoSQL在非結構數(shù)據處理方面的優(yōu)勢，實現(xiàn)NewSQL與NoSQL的功能互補，解決行業(yè)大數(shù)據應用對高價值結構化數(shù)據的實時處理、復雜的多表關聯(lián)分析、即席查詢、數(shù)據強一致性等要求，以及對海量非結構化數(shù)據存儲和精確查詢的要求。在應用中，NewSQL承擔高價值密度結構化數(shù)據的存儲和分析處理工作，NoSQL承擔存儲和處理海量非結構化數(shù)據和不需要關聯(lián)分析、Ad-hoc查詢較少的低價值密度結構化數(shù)據的工作。

當前電信運營商在集中化BI系統(tǒng)建設過程中面臨著數(shù)據規(guī)模大、數(shù)據處理類型多等問題，并且需要應對大量的固定應用，以及占統(tǒng)計總數(shù)80%以上的突發(fā)性臨時統(tǒng)計(ad-hoc)需求。在集中化BI系統(tǒng)的建設中采用NewSQL+NoSQL混搭的模式，充分利用NewSQL在復雜分析、即席查詢等方面處理性能的優(yōu)勢，及NoSQL在非結構化數(shù)據處理和海量數(shù)據存儲方面的優(yōu)勢，實現(xiàn)高效低成本。

集中化BI系統(tǒng)數(shù)據存儲架構

集中化BI系統(tǒng)按照數(shù)據類型和處理方式的不同，將結構化數(shù)據和非結構化數(shù)據分別存儲在不同的系統(tǒng)中：非結構化數(shù)據在Hadoop平臺上存儲與處理;結構化、不需要關聯(lián)分析、Ad-hoc查詢較少的數(shù)據保存在NoSQL數(shù)據庫或Hadoop平臺;結構化、需要關聯(lián)分析或經常ad-hoc查詢的數(shù)據，保存在NewSQL MPP數(shù)據庫中，短期高價值數(shù)據放在高性能平臺，中長期放在低成本產品中。

結語

當前信息化應用的多樣性、復雜性，以及三種數(shù)據庫架構各自所具有的優(yōu)勢和局限性，造成任何一種架構的數(shù)據庫都不能完全滿足應用需求，因此不同架構數(shù)據庫混合使用，從而彌補其他架構的不足成為必然選擇。根據應用場景采用不同架構數(shù)據庫進行組合搭配，充分發(fā)揮每種架構數(shù)據庫的特點和優(yōu)勢，并且與其他架構數(shù)據庫形成互補，完全涵蓋應用需求，保證數(shù)據資源的最優(yōu)化利用，將成為未來一段時期內信息化應用主要采用的解決方式。

目前在國內市場上，OldSQL主要為Oracle、IBM等國外數(shù)據庫廠商所壟斷，達夢、金倉等國產廠商仍處于追趕狀態(tài);南大通用憑借國產新型數(shù)據庫GBase 8a異軍突起，與EMC的Greenplum和HP的Vertica躋身NewSQL市場三強;NoSQL方面用戶則大多采用Hadoop開源方案。

下列關于SQL語言特定的敘述，錯誤的是

同樣感覺，我也覺得是B

SQL是類自然語言的語言，使用上比較簡單

下面關于sql語言的說法中，哪一種說法是錯誤的

SQL和C語言是兩種不同的語言。1SQL語言：結構化查詢語言(StructuredQueryLanguage)簡稱SQL(發(fā)音：/?eskju??el/"S-Q-L")，是一種特殊目的的編程語言，是一種數(shù)據庫查詢和程序設計語言，用于存取數(shù)據以及查詢、更新和管理關系數(shù)據庫系統(tǒng)。2C語言：C語言是一門通用計算機編程語言，應用廣泛。C語言的設計目標是提供一種能以簡易的方式編譯、處理低級存儲器、產生少量的機器碼以及不需要任何運行環(huán)境支持便能運行的編程語言。3二者對比起來，SQL是專用于數(shù)據庫的語言。而C語言屬于通用語言，涉及面更廣。同時在C語言中可以嵌入SQL語言，但反之則不可以。

關于SQL語言，下列敘述錯誤的是

答案應該是B

sql是面向集合的

但是嚴格來說的話sql現(xiàn)在也有了面向對象的擴展了

所以這個題目有點不嚴謹

答案D呢sql語言應該是結構化語言

答案A、C是沒有問題的

網站名稱：nosql說法錯誤的是,以下對nosql特點描述中,錯誤的是
網站路徑：http://chinadenli.net/article5/dsgojii.html

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