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關(guān)于相似函數(shù)python的信息

python 怎么調(diào)用余弦相似度函數(shù)

比如你在a.py的文件中定義了一個(gè)test(x,y)函數(shù),在shell中調(diào)用的時(shí)候from a import testtest(x,y)

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python有沒有類似inet_addr函數(shù)

python沒有類似inet_addr函數(shù)的,python函數(shù)列表查詢后證實(shí)沒有該類似的函數(shù)

python中是否有用于計(jì)算兩個(gè)字符串相似度的函數(shù)

linux環(huán)境下,沒有首先安裝python_Levenshtein,用法如下:

重點(diǎn)介紹幾個(gè)該包中的幾個(gè)計(jì)算字串相似度的幾個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)。

1. Levenshtein.hamming(str1, str2)

計(jì)算漢明距離。要求str1和str2必須長度一致。是描述兩個(gè)等長字串之間對(duì)應(yīng)位置上不同字符的個(gè)數(shù)。如

2. Levenshtein.distance(str1, str2)

計(jì)算編輯距離(也成Levenshtein距離)。是描述由一個(gè)字串轉(zhuǎn)化成另一個(gè)字串最少的操作次數(shù),在其中的操作包括插入、刪除、替換。如

算法實(shí)現(xiàn) 參考動(dòng)態(tài)規(guī)劃整理:。

3. Levenshtein.ratio(str1, str2)

計(jì)算萊文斯坦比。計(jì)算公式 r = (sum - ldist) / sum, 其中sum是指str1 和 str2 字串的長度總和,ldist是類編輯距離

注意:這里的類編輯距離不是2中所說的編輯距離,2中三種操作中每個(gè)操作+1,而在此處,刪除、插入依然+1,但是替換+2

這樣設(shè)計(jì)的目的:ratio('a', 'c'),sum=2,按2中計(jì)算為(2-1)/2 = 0.5,’a','c'沒有重合,顯然不合算,但是替換操作+2,就可以解決這個(gè)問題。

4. Levenshtein.jaro(s1, s2)

計(jì)算jaro距離,

其中的m為s1, s2的匹配長度,當(dāng)某位置的認(rèn)為匹配 當(dāng)該位置字符相同,或者在不超過

t是調(diào)換次數(shù)的一半

5. Levenshtein.jaro_winkler(s1, s2)

計(jì)算Jaro–Winkler距離

網(wǎng)頁題目:關(guān)于相似函數(shù)python的信息
標(biāo)題URL:http://chinadenli.net/article5/dsgeeii.html

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