nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型

nosql數(shù)據(jù)庫的四種類型如下：

成都創(chuàng)新互聯(lián)主營(yíng)臨潭網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司,主營(yíng)網(wǎng)站建設(shè)方案,App定制開發(fā),臨潭h5微信小程序定制開發(fā)搭建,臨潭網(wǎng)站營(yíng)銷推廣歡迎臨潭等地區(qū)企業(yè)咨詢

1.key-value鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫:

相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪問,也用于系統(tǒng)日志。

優(yōu)點(diǎn):查找速度快,大量操作時(shí)性能高。

2.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫:

相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與管理。

優(yōu)點(diǎn):查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展。

缺點(diǎn):功能相對(duì)局限。

3.文檔型數(shù)據(jù)庫

相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。

缺點(diǎn):查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語言。

4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫

相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合, 專注構(gòu)建關(guān)系圖譜。

優(yōu)點(diǎn): 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。

缺點(diǎn): 復(fù)雜度高。

精選大數(shù)據(jù)相關(guān)用語

精選大數(shù)據(jù)相關(guān)用語

大數(shù)據(jù) (Big Data) 與數(shù)據(jù)科學(xué) (Data Science) 已成為大眾耳熟能詳?shù)脑~匯，各行各業(yè)正在積極運(yùn)用且開發(fā)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，這些巨量數(shù)據(jù)也帶來了巨大的商機(jī)。

這時(shí)身處于大數(shù)據(jù)時(shí)代的我們，自然得對(duì)大數(shù)據(jù)有所認(rèn)識(shí)，在這里為大家列出了一些經(jīng)常跟大數(shù)據(jù)一起出現(xiàn)的陌生用語，認(rèn)識(shí)了這些大數(shù)據(jù)相關(guān)字匯，下次看大數(shù)據(jù)的相關(guān)文章就不會(huì)一直卡了。

Algorithm 演算法

出自于數(shù)學(xué)用語，在這里指的是在有限步驟內(nèi)，分析數(shù)據(jù)的具體方法，而且通常由軟件來執(zhí)行。

AIDC 自動(dòng)識(shí)別技術(shù)

AIDC(Automatic Identification and Data Capture)是將訊息數(shù)據(jù)自動(dòng)識(shí)讀、自動(dòng)輸入電腦的重要方法和手段，它是以電腦技術(shù)和通信技術(shù)為基礎(chǔ)的綜合性科學(xué)技術(shù)。常見的 AIDC 例如條碼(Bar codes)、磁條(magnetic strips)、生物識(shí)別(Biometrics)、RFID 等技術(shù)。

AWS 亞馬遜網(wǎng)路服務(wù)系統(tǒng)

2006 年 Amazon 開始以 Web 服務(wù)的形式向企業(yè)提供各種云端運(yùn)算服務(wù)，包括運(yùn)算、儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)庫、分析、應(yīng)用程式和部署服務(wù)。現(xiàn)在許多科學(xué)家、開發(fā)人員以及各企業(yè)的技術(shù)人員都在利用 AWS (Amazon Web Services)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。

Avro 序列化系統(tǒng)

Avro 是 Hadoop 底下的子專案，是一個(gè)數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)(Data serialization system)，被設(shè)計(jì)用來支援大量數(shù)據(jù)交換。

Behavioral analytics 行為分析

行為分析是指用科學(xué)方法分析環(huán)境刺激與行為之間的因果關(guān)系，藉著系統(tǒng)性的觀察來了解行為的變化原則，進(jìn)而有系統(tǒng)的操作刺激，以達(dá)到行為的學(xué)習(xí)、塑造或改變。簡(jiǎn)單來說，就是用一個(gè)有系統(tǒng)的方法去觀察、測(cè)量、收集客觀數(shù)據(jù)來分析目標(biāo)的表現(xiàn)行為。

Big Data 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)(or 巨量數(shù)據(jù))，顧名思義是指大量的資訊，當(dāng)數(shù)據(jù)量龐大到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)無法在合理時(shí)間內(nèi)進(jìn)行儲(chǔ)存、運(yùn)算、處理，分析成能解讀的資訊時(shí)，就稱為大數(shù)據(jù)。有興趣深入了解請(qǐng)參考《巨量數(shù)據(jù)的時(shí)代，用「大、快、雜、疑」四字箴言帶你認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)》以及《7 個(gè)你不可不知的大數(shù)據(jù)定義》。

BI 商業(yè)智慧

BI (Business Intelligence) 指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉儲(chǔ)技術(shù)、線上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，再以圖形化的界面或報(bào)表呈現(xiàn)以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。

Cassandra 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

是 Apache 軟件基金會(huì)底下的開源分布式 NoSQL 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，適合用來管理巨量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，由于其良好的可擴(kuò)展性和性能，被 Digg、Twitter、Hulu、Netflix 等知名網(wǎng)站所采用。

CDR 詳細(xì)通聯(lián)記錄

CDRs (Call Detail Record)是電信網(wǎng)路的使用紀(jì)錄，例如通話時(shí)間、通話長(zhǎng)度等資訊。CDR 是電信業(yè)者與企業(yè)分析網(wǎng)路營(yíng)運(yùn)和客戶行為的重要資源。

Clickstream Analytics 點(diǎn)擊流分析

點(diǎn)擊流(Clickstream)就是使用者的在網(wǎng)頁間來來去去的點(diǎn)選記錄，也可以分成 Upstream –– 進(jìn)入這個(gè)網(wǎng)站的「來源」，以及 Downstream —— 拜訪完這個(gè)網(wǎng)站之後的「去向」。對(duì)于網(wǎng)路行銷跟搜尋引擎來說，點(diǎn)擊流分析是十分重要的參考。

Cloud Computing 云端運(yùn)算

云端運(yùn)算(Cloud Computing)是一種將數(shù)據(jù)、工具及程式放到網(wǎng)際網(wǎng)路上處理的資源利用方式，是一種分散式電腦運(yùn)算(Distrubted computing)的概念，也就是讓網(wǎng)路上不同的電腦同時(shí)幫你做一件事，可以大大的增加處理速度。

也因?yàn)樗匈Y訊都被放置到網(wǎng)路的虛擬空間里，工程師在繪制示意圖時(shí)常以一朵云來代表這個(gè)虛擬空間，因而有了「云端(Cloud)」一名。

Data Mining 數(shù)據(jù)探勘

顧名思義，就好比在地球上從一堆粗糙的石頭中進(jìn)行地物探勘、尋找有價(jià)值的礦脈，數(shù)據(jù)探勘就是從巨量數(shù)據(jù)中提取出未知的、有價(jià)值的潛在資訊。

Data Modelling 數(shù)據(jù)建模

數(shù)據(jù)模式(Data Model)在資訊系統(tǒng)中指的是數(shù)據(jù)如何被表達(dá)、儲(chǔ)存及取用的方式，包括數(shù)據(jù)的格式、定義和屬性，數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，以及數(shù)據(jù)的限制，而數(shù)據(jù)模式的設(shè)計(jì)過程就稱為「數(shù)據(jù)建模」。

Data Visualization 數(shù)據(jù)視覺化

是關(guān)于數(shù)據(jù)之視覺表現(xiàn)形式的研究，數(shù)據(jù)視覺化的技術(shù)可以幫助不同背景的工程人員溝通、理解，以達(dá)良好的設(shè)計(jì)與分析結(jié)果。

Data Experts 數(shù)據(jù)專家

數(shù)據(jù)專家就是能利用數(shù)據(jù)作出研究評(píng)估的專業(yè)人士，像是數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師等都可以被歸類為數(shù)據(jù)專家，其工作內(nèi)容細(xì)分請(qǐng)參考《數(shù)據(jù)分析師?科學(xué)家?架構(gòu)師?大數(shù)據(jù)人才的工作內(nèi)容及年薪比較》。

Exploratory Data Analysis 探索式分析

探索式數(shù)據(jù)分析是指在沒有標(biāo)準(zhǔn)流程跟方法的情況下，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中找尋數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和特點(diǎn)、探索潛藏于數(shù)據(jù)中的訊息，這種數(shù)據(jù)分析方法強(qiáng)調(diào)的是探索式的分析而非嚴(yán)謹(jǐn)?shù)哪Ｊ酱_認(rèn)。

Hadoop 技術(shù)

Hadoop 是一個(gè)能夠儲(chǔ)存并管理大量數(shù)據(jù)的云端平臺(tái)，為 Apache 軟件基金會(huì)底下的一個(gè)開放原始碼、社群基礎(chǔ)、而且完全免費(fèi)的軟件，Hadoop 的兩大核心功能 —— 儲(chǔ)存(Store)及處理(Process)數(shù)據(jù)所用到的分散式檔案系統(tǒng) HDFS 跟 MapReduce 平行運(yùn)算架構(gòu)。Hadoop 被廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和大數(shù)據(jù)分析，成為大數(shù)據(jù)的主流技術(shù)。有興趣深入了解請(qǐng)參考《認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)的黃色小象幫手 –– Hadoop》。

Internet of Things 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)(Iots)是一個(gè)全球化的網(wǎng)路基礎(chǔ)建設(shè)，透過數(shù)據(jù)擷取以及通訊能力以連結(jié)實(shí)體與虛擬物件，透過網(wǎng)際網(wǎng)路的發(fā)展，物連網(wǎng)可透過特定的機(jī)制，將所有裝置連結(jié)在一起，以供控制、偵測(cè)、識(shí)別，并交換所有的資訊。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

NoSQL 最早是指「No SQL」，號(hào)稱不使用 SQL 作為查詢語言的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。但近來則普遍將 NoSQL 視為「Not Only SQL」，也就是「不只是 SQL」的意思，希望結(jié)合 SQL 優(yōu)點(diǎn)并混用關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫和 NoSQL 數(shù)據(jù)庫來達(dá)成最佳的儲(chǔ)存效果。

在巨量數(shù)據(jù)所帶動(dòng)的潮流下，各種不同形態(tài)的NoSQL數(shù)據(jù)庫如雨後春筍般竄起，其中 MongoDB 是眾多 NoSQL 數(shù)據(jù)庫軟件中較為人熟知的一種。

Predictive Analytics 預(yù)測(cè)分析

是指透過預(yù)測(cè)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)來分析現(xiàn)有和歷史的事實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)未來作出預(yù)測(cè)的數(shù)據(jù)分析方法。

R 語言

R 是一個(gè)開放原始碼統(tǒng)計(jì)軟件，提供統(tǒng)計(jì)計(jì)算和繪圖功能，類似 Matlab 跟 SAS，而 R 不但免費(fèi) 而且簡(jiǎn)單易上手，近年來成為數(shù)據(jù)科學(xué)界里的重要工具。

SaaS 軟件即服務(wù)

SaaS (Software-As-A-Service)是隨著網(wǎng)際網(wǎng)路技術(shù)和應(yīng)用軟件的成熟而興起的一種軟件應(yīng)用模式。SaaS 提供商將軟件統(tǒng)一部署在自己的伺服器上，藉由網(wǎng)路提供軟件給客戶，所以客戶不用購買軟件，而是根據(jù)需求向提供商訂購所需的服務(wù)，且客戶無需對(duì)軟件進(jìn)行維護(hù)，服務(wù)提供商會(huì)全權(quán)管理和維護(hù)軟件;軟件廠商在向客戶提供網(wǎng)際網(wǎng)路應(yīng)用的同時(shí)，也提供軟件的離線操作和本地?cái)?shù)據(jù)存儲(chǔ)，讓客戶隨時(shí)隨地都可以使用其定購的軟件和服務(wù)。

對(duì)于許多小型企業(yè)來說，SaaS 是采用先進(jìn)技術(shù)的最好途徑，它消除了企業(yè)購買、構(gòu)建和維護(hù)基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程式的需要。

Terabyte (1 000 000 000 000 Bytes)

TB 為兆位元組，是數(shù)據(jù)量的分級(jí)，相當(dāng)于 10^12 bytes。其他數(shù)據(jù)量分級(jí)如下：

Bytes (8 Bits)

Kilobyte (1000 Bytes)

Megabyte (1 000 000 Bytes)

Gigabyte (1 000 000 000 Bytes)

Terabyte (1 000 000 000 000 Bytes)

Petabyte (1 000 000 000 000 000 Bytes)

Exabyte (1 000 000 000 000 000 000 Bytes)

Zettabyte (1 000 000 000 000 000 000 000 Bytes)

Yottabyte (1 000 000 000 000 000 000 000 000 Bytes)

以上是小編為大家分享的關(guān)于精選大數(shù)據(jù)相關(guān)用語的相關(guān)內(nèi)容，更多信息可以關(guān)注環(huán)球青藤分享更多干貨

對(duì)于大數(shù)據(jù)中的NoSQL,以下不屬于NoSQL的數(shù)據(jù)庫是哪個(gè)

答案：A

1.文檔型數(shù)據(jù)庫

作為最受歡迎的NoSQL產(chǎn)品，文檔型數(shù)據(jù)庫MongoDB當(dāng)仁不讓地占據(jù)了第一的位置，同時(shí)它也是所有NoSQL數(shù)據(jù)庫中排名最靠前的產(chǎn)品(總排行榜第七名)。Apache基金會(huì)的CouchDB排在第二，基于.Net的數(shù)據(jù)庫RavenDB排在第三，Couchbase排在第四。

2.鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫

鍵值(Key-value)數(shù)據(jù)庫是NoSQL領(lǐng)域中應(yīng)用范圍最廣的，也是涉及產(chǎn)品最多的一種模型。從最簡(jiǎn)單的BerkeleyDB到功能豐富的分布式數(shù)據(jù)庫Riak再到Amazon托管的DynamoDB不一而足。

在鍵值數(shù)據(jù)庫流行度排行中，Redis不出意外地排名第一，它是一款由Vmware支持的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫，總體排名第十一。排在第二位的是Memcached，它在緩存系統(tǒng)中應(yīng)用十分廣泛。排在之后的是Riak、BerkeleyDB、SimpleDB、DynamoDB以及甲骨文的Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫。值得注意的是，Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫上榜不久，得分已經(jīng)翻番，上升勢(shì)頭非常迅猛。

3.　列式存儲(chǔ)

列式存儲(chǔ)被視為NoSQL數(shù)據(jù)庫中非常重要的一種模式，其中Cassandra流行度最高，它已經(jīng)由Facebook轉(zhuǎn)交給到Apache進(jìn)行管理，同時(shí)Cassandra在全體數(shù)據(jù)庫排名中排在第十位，緊隨MongoDB成為第二受歡迎的NoSQL數(shù)據(jù)庫。基于Hadoop的Hbase排在第二位，Hypertable排在第三。而Google的BigTable并未列入排名，原因是它并未正式公開。

何為數(shù)據(jù)庫？

數(shù)據(jù)庫（Database）是按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來組織，儲(chǔ)存和管理數(shù)據(jù)的倉庫。 數(shù)據(jù)庫通常分為層次式數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)式數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫三種。而不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是按照不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的。如今常見的數(shù)據(jù)庫模型分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（SQL）和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL)兩種

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。簡(jiǎn)單來說，關(guān)系模型指的就是二維表格模型，而一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫就是由二維表及其之間的聯(lián)系所組成的一個(gè)數(shù)據(jù)組織。

關(guān)系就是二維表，并且有如下性質(zhì)：

常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點(diǎn)：

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫最大特點(diǎn)就是事務(wù)的一致性：傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫讀寫操作都是事務(wù)的，具有ACID的特點(diǎn)，這個(gè)特性使得關(guān)系型數(shù)據(jù)庫可以用于幾乎所有對(duì)一致性有所要求的系統(tǒng)中。

優(yōu)點(diǎn)：容易理解，使用方便，易于維護(hù)

缺點(diǎn)：

1-數(shù)據(jù)讀寫必須經(jīng)過sql解析，大量數(shù)據(jù)，并發(fā)下讀寫性能不足。硬盤I/O是一個(gè)很大的瓶頸

2-具有固定的表結(jié)構(gòu)，因此擴(kuò)展困難。

3-多表的關(guān)聯(lián)查詢導(dǎo)致性能欠佳。

NoSQL數(shù)據(jù)儲(chǔ)存不需要固定的表結(jié)構(gòu)，通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法比擬的性能優(yōu)勢(shì)

1-搜索鍵值存取數(shù)據(jù)庫（key-value）：可以通過key來添加，查詢或者刪除數(shù)據(jù)庫，因?yàn)槭褂昧薻ey主鍵訪問，所以獲得很高的性能及擴(kuò)展性。對(duì)于IT系統(tǒng)來說優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單，易部署，高并發(fā)。

2-列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫：將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在列族中，一個(gè)列族儲(chǔ)存經(jīng)常被一起查詢的相關(guān)數(shù)據(jù)，比如我們經(jīng)常查詢?nèi)祟惖拿趾湍挲g，而非薪資，這種情況下年齡和姓名放在一個(gè)列族中，薪資會(huì)放到另外一個(gè)列族中。

3-面向文檔數(shù)據(jù)庫：可以看做鍵值數(shù)據(jù)庫的升級(jí)版，允許之間嵌套鍵值。而且文檔型數(shù)據(jù)庫比鍵值數(shù)據(jù)庫的查詢效率更高。面向文檔數(shù)據(jù)庫會(huì)將數(shù)據(jù)以文檔形式存儲(chǔ)。

nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

Membase

Membase 是 NoSQL 家族的一個(gè)新的重量級(jí)的成員。Membase是開源項(xiàng)目，源代碼采用了Apache2.0的使用許可。該項(xiàng)目托管在GitHub.Source tarballs上，可以下載beta版本的Linux二進(jìn)制包。該產(chǎn)品主要是由North Scale的memcached核心團(tuán)隊(duì)成員開發(fā)完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個(gè)主要貢獻(xiàn)者的工程師，這兩個(gè)組織都是很大的在線游戲和社區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間的供應(yīng)商。

Membase容易安裝、操作，可以從單節(jié)點(diǎn)方便的擴(kuò)展到集群，而且為memcached（有線協(xié)議的兼容性）實(shí)現(xiàn)了即插即用功能，在應(yīng)用方面為開發(fā)者和經(jīng)營(yíng)者提供了一個(gè)比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經(jīng)在不同類型的領(lǐng)域（特別是大容量的Web應(yīng)用）有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎(chǔ)代碼被直接應(yīng)用到了Membase服務(wù)器的前端。

通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復(fù)用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目標(biāo)是提供對(duì)外的線性擴(kuò)展能力，包括為了增加集群容量，可以針對(duì)統(tǒng)一的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行復(fù)制。 另外，對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行再分配仍然是必要的。

這方面的一個(gè)有趣的特性是NoSQL解決方案所承諾的可預(yù)測(cè)的性能，類準(zhǔn)確性的延遲和吞吐量。通過如下方式可以獲得上面提到的特性：

◆ 自動(dòng)將在線數(shù)據(jù)遷移到低延遲的存儲(chǔ)介質(zhì)的技術(shù)（內(nèi)存，固態(tài)硬盤，磁盤）

◆ 可選的寫操作一一異步，同步（基于復(fù)制，持久化）

◆ 反向通道再平衡[未來考慮支持]

◆ 多線程低鎖爭(zhēng)用

◆ 盡可能使用異步處理

◆ 自動(dòng)實(shí)現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除

◆ 動(dòng)態(tài)再平衡現(xiàn)有集群

◆ 通過把數(shù)據(jù)復(fù)制到多個(gè)集群?jiǎn)卧椭С挚焖偈∞D(zhuǎn)移來提供系統(tǒng)的高可用性。

MongoDB

MongoDB是一個(gè)介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲(chǔ)比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大，其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實(shí)現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對(duì)數(shù)據(jù)建立索引。它的特點(diǎn)是高性能、易部署、易使用，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)非常方便。

主要功能特性：

◆ 面向集合存儲(chǔ)，易存儲(chǔ)對(duì)象類型的數(shù)據(jù)

“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是數(shù)據(jù)被分組存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)集中，被稱為一個(gè)集合（Collenction)。每個(gè) 集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個(gè)唯一的標(biāo)識(shí)名，并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 義任何模式（schema)。

◆ 模式自由

模式自由（schema-free)，意味著對(duì)于存儲(chǔ)在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件，我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話，你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲(chǔ)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫里。

◆支持動(dòng)態(tài)查詢

◆支持完全索引，包含內(nèi)部對(duì)象

◆支持查詢

◆支持復(fù)制和故障恢復(fù)

◆使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，包括大型對(duì)象（如視頻等）

◆自動(dòng)處理碎片，以支持云計(jì)算層次的擴(kuò)展性

◆支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語言

◆文件存儲(chǔ)格式為BSON（一種JSON的擴(kuò)展）

BSON（Binary Serialized document Format）存儲(chǔ)形式是指：存儲(chǔ)在集合中的文檔，被存儲(chǔ)為鍵-值對(duì)的形式。鍵用于唯一標(biāo)識(shí)一個(gè)文檔，為字符串類型，而值則可以是各種復(fù)雜的文件類型。

◆可通過網(wǎng)絡(luò)訪問

MongoDB服務(wù)端可運(yùn)行在Linux、Windows或OS X平臺(tái)，支持32位和64位應(yīng)用，默認(rèn)端口為27017。推薦運(yùn)行在64位平臺(tái)，因?yàn)镸ongoDB在32位模式運(yùn)行時(shí)支持的最大文件尺寸為2GB。

MongoDB把數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在文件中（默認(rèn)路徑為：/data/db），為提高效率使用內(nèi)存映射文件進(jìn)行管理。

Hypertable

Hypertable是一個(gè)開源、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)庫，它采用與Google的Bigtable相似的模型。在過去數(shù)年中，Google為在PC集群 上運(yùn)行的可伸縮計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)建造了三個(gè)關(guān)鍵部分。第一個(gè)關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施是Google File System（GFS），這是一個(gè)高可用的文件系統(tǒng)，提供了一個(gè)全局的命名空間。它通過跨機(jī)器（和跨機(jī)架）的文件數(shù)據(jù)復(fù)制來達(dá)到高可用性，并因此免受傳統(tǒng) 文件存儲(chǔ)系統(tǒng)無法避免的許多失敗的影響，比如電源、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)端口等失敗。第二個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施是名為Map-Reduce的計(jì)算框架，它與GFS緊密協(xié)作，幫 助處理收集到的海量數(shù)據(jù)。第三個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施是Bigtable，它是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的替代。Bigtable讓你可以通過一些主鍵來組織海量數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)高效的 查詢。Hypertable是Bigtable的一個(gè)開源實(shí)現(xiàn)，并且根據(jù)我們的想法進(jìn)行了一些改進(jìn)。

Apache Cassandra

Apache Cassandra是一套開源分布式Key-Value存儲(chǔ)系統(tǒng)。它最初由Facebook開發(fā)，用于儲(chǔ)存特別大的數(shù)據(jù)。Facebook在使用此系統(tǒng)。

主要特性：

◆ 分布式

◆ 基于column的結(jié)構(gòu)化

◆ 高伸展性

Cassandra的主要特點(diǎn)就是它不是一個(gè)數(shù)據(jù)庫，而是由一堆數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)共同構(gòu)成的一個(gè)分布式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，對(duì)Cassandra 的一個(gè)寫操作，會(huì)被復(fù)制到其他節(jié)點(diǎn)上去，對(duì)Cassandra的讀操作，也會(huì)被路由到某個(gè)節(jié)點(diǎn)上面去讀取。對(duì)于一個(gè)Cassandra群集來說，擴(kuò)展性能 是比較簡(jiǎn)單的事情，只管在群集里面添加節(jié)點(diǎn)就可以了。

Cassandra是一個(gè)混合型的非關(guān)系的數(shù)據(jù)庫，類似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 儲(chǔ)系統(tǒng)）更豐富，但支持度卻不如文檔存儲(chǔ)MongoDB（介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的開源產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫 的。Cassandra最初由Facebook開發(fā)，后轉(zhuǎn)變成了開源項(xiàng)目。它是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)社交云計(jì)算方面理想的數(shù)據(jù)庫。以Amazon專有的完全分布式的Dynamo為基礎(chǔ)，結(jié)合了Google BigTable基于列族（Column Family）的數(shù)據(jù)模型。P2P去中心化的存儲(chǔ)。很多方面都可以稱之為Dynamo 2.0。

CouchDB

所用語言： Erlang

特點(diǎn)：DB一致性，易于使用

使用許可： Apache

協(xié)議： HTTP/REST

雙向數(shù)據(jù)復(fù)制，持續(xù)進(jìn)行或臨時(shí)處理，處理時(shí)帶沖突檢查，因此，采用的是master-master復(fù)制

MVCC – 寫操作不阻塞讀操作

可保存文件之前的版本

Crash-only（可靠的）設(shè)計(jì)

需要不時(shí)地進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮

視圖：嵌入式 映射/減少

格式化視圖：列表顯示

支持進(jìn)行服務(wù)器端文檔驗(yàn)證

支持認(rèn)證

根據(jù)變化實(shí)時(shí)更新

支持附件處理

因此， CouchApps（獨(dú)立的 js應(yīng)用程序）

需要 jQuery程序庫

最佳應(yīng)用場(chǎng)景：適用于數(shù)據(jù)變化較少，執(zhí)行預(yù)定義查詢，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。

例如：CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復(fù)制對(duì)于多站點(diǎn)部署是非常有用的。

和其他數(shù)據(jù)庫比較，其突出特點(diǎn)是：

◆ 模式靈活 ：使用Cassandra，像文檔存儲(chǔ)，你不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)隨意的添加或移除字段。這是一個(gè)驚人的效率提升，特別是在大型部 署上。

◆ 真正的可擴(kuò)展性 ：Cassandra是純粹意義上的水平擴(kuò)展。為給集群添加更多容量，可以指向另一臺(tái)電腦。你不必重啟任何進(jìn)程，改變應(yīng)用查詢，或手動(dòng)遷移任何數(shù)據(jù)。

◆ 多數(shù)據(jù)中心識(shí)別 ：你可以調(diào)整你的節(jié)點(diǎn)布局來避免某一個(gè)數(shù)據(jù)中心起火，一個(gè)備用的數(shù)據(jù)中心將至少有每條記錄的完全復(fù)制。

◆ 范圍查詢 ：如果你不喜歡全部的鍵值查詢，則可以設(shè)置鍵的范圍來查詢。

◆ 列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ：在混合模式可以將超級(jí)列添加到5維。對(duì)于每個(gè)用戶的索引，這是非常方便的。

◆ 分布式寫操作 ：有可以在任何地方任何時(shí)間集中讀或?qū)懭魏螖?shù)據(jù)。并且不會(huì)有任何單點(diǎn)失敗。

問度娘，啥都有。

新聞名稱：nosql儲(chǔ)存說法,nosql的概念
轉(zhuǎn)載來源：http://chinadenli.net/article49/dsgodhh.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供網(wǎng)站策劃、做網(wǎng)站、全網(wǎng)營(yíng)銷推廣、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、App開發(fā)、ChatGPT

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源： 創(chuàng)新互聯(lián)