什么是云存儲？什么是nosql

云存儲是在云計算(cloud computing)概念上延伸和衍生發(fā)展出來的一個新的概念。[1] 云計算是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel Computing)和網格計算(Grid Computing)的發(fā)展，是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統(tǒng)經計算分析之后將處理結果回傳給用戶。通過云計算技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和”超級計算機”同樣強大的網絡服務。

創(chuàng)新互聯建站成立與2013年，先為禹王臺等服務建站，禹王臺等地企業(yè)，進行企業(yè)商務咨詢服務。為禹王臺企業(yè)網站制作PC+手機+微官網三網同步一站式服務解決您的所有建站問題。

NoSQL，泛指非關系型的數據庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統(tǒng)的關系數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數據庫的產生就是為了解決大規(guī)模數據集合多重數據種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數據應用難題。

如何處理大量數據并發(fā)操作

處理大量數據并發(fā)操作可以采用如下幾種方法:

1.使用緩存：使用程序直接保存到內存中。或者使用緩存框架: 用一個特定的類型值來保存，以區(qū)別空數據和未緩存的兩種狀態(tài)。

2.數據庫優(yōu)化：表結構優(yōu)化;SQL語句優(yōu)化，語法優(yōu)化和處理邏輯優(yōu)化;分區(qū);分表;索引優(yōu)化;使用存儲過程代替直接操作。

3.分離活躍數據:可以分為活躍用戶和不活躍用戶。

4.批量讀取和延遲修改: 高并發(fā)情況可以將多個查詢請求合并到一個。高并發(fā)且頻繁修改的可以暫存緩存中。

5.讀寫分離: 數據庫服務器配置多個，配置主從數據庫。寫用主數據庫，讀用從數據庫。

6.分布式數據庫: 將不同的表存放到不同的數據庫中，然后再放到不同的服務器中。

7.NoSql和Hadoop: NoSql，not only SQL。沒有關系型數據庫那么多限制，比較靈活高效。Hadoop，將一個表中的數據分層多塊，保存到多個節(jié)點（分布式）。每一塊數據都有多個節(jié)點保存（集群）。集群可以并行處理相同的數據，還可以保證數據的完整性。

拓展資料:

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。

參考資料:網頁鏈接

NoSQL自動生成上千萬的數據可以有哪些方法

1. CouchDB

所用語言： Erlang

特點：DB一致性，易于使用

使用許可： Apache

協(xié)議： HTTP/REST

雙向數據復制，

持續(xù)進行或臨時處理，

處理時帶沖突檢查，

因此，采用的是master-master復制（見編注2）

MVCC – 寫操作不阻塞讀操作

可保存文件之前的版本

Crash-only（可靠的）設計

需要不時地進行數據壓縮

視圖：嵌入式 映射/減少

格式化視圖：列表顯示

支持進行服務器端文檔驗證

支持認證

根據變化實時更新

支持附件處理

因此， CouchApps（獨立的 js應用程序）

需要 jQuery程序庫

最佳應用場景：適用于數據變化較少，執(zhí)行預定義查詢，進行數據統(tǒng)計的應用程序。適用于需要提供數據版本支持的應用程序。

例如： CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復制對于多站點部署是非常有用的。

（編注2：master-master復制：是一種數據庫同步方法，允許數據在一組計算機之間共享數據，并且可以通過小組中任意成員在組內進行數據更新。）

2. Redis

所用語言：C/C++

特點：運行異常快

使用許可： BSD

協(xié)議：類 Telnet

有硬盤存儲支持的內存數據庫，

但自2.0版本以后可以將數據交換到硬盤（注意， 2.4以后版本不支持該特性！）

Master-slave復制（見編注3）

雖然采用簡單數據或以鍵值索引的哈希表，但也支持復雜操作，例如 ZREVRANGEBYSCORE。

INCR co （適合計算極限值或統(tǒng)計數據）

支持 sets（同時也支持 union/diff/inter）

支持列表（同時也支持隊列；阻塞式 pop操作）

支持哈希表（帶有多個域的對象）

支持排序 sets（高得分表，適用于范圍查詢）

Redis支持事務

支持將數據設置成過期數據（類似快速緩沖區(qū)設計）

Pub/Sub允許用戶實現消息機制

最佳應用場景：適用于數據變化快且數據庫大小可遇見（適合內存容量）的應用程序。

例如：股票價格、數據分析、實時數據搜集、實時通訊。

（編注3：Master-slave復制：如果同一時刻只有一臺服務器處理所有的復制請求，這被稱為

Master-slave復制，通常應用在需要提供高可用性的服務器集群。）

3. MongoDB

所用語言：C++

特點：保留了SQL一些友好的特性（查詢，索引）。

使用許可： AGPL（發(fā)起者： Apache）

協(xié)議： Custom, binary（ BSON）

Master/slave復制（支持自動錯誤恢復，使用 sets 復制）

內建分片機制

支持 javascript表達式查詢

可在服務器端執(zhí)行任意的 javascript函數

update-in-place支持比CouchDB更好

在數據存儲時采用內存到文件映射

對性能的關注超過對功能的要求

建議最好打開日志功能（參數 –journal）

在32位操作系統(tǒng)上，數據庫大小限制在約2.5Gb

空數據庫大約占 192Mb

采用 GridFS存儲大數據或元數據（不是真正的文件系統(tǒng)）

最佳應用場景：適用于需要動態(tài)查詢支持；需要使用索引而不是 map/reduce功能；需要對大數據庫有性能要求；需要使用

CouchDB但因為數據改變太頻繁而占滿內存的應用程序。

例如：你本打算采用 MySQL或 PostgreSQL，但因為它們本身自帶的預定義欄讓你望而卻步。

4. Riak

所用語言：Erlang和C，以及一些Javascript

特點：具備容錯能力

使用許可： Apache

協(xié)議： HTTP/REST或者 custom binary

可調節(jié)的分發(fā)及復制(N, R, W)

用 JavaScript or Erlang在操作前或操作后進行驗證和安全支持。

使用JavaScript或Erlang進行 Map/reduce

連接及連接遍歷：可作為圖形數據庫使用

索引：輸入元數據進行搜索（1.0版本即將支持）

大數據對象支持（ Luwak）

提供“開源”和“企業(yè)”兩個版本

全文本搜索，索引，通過 Riak搜索服務器查詢（ beta版）

支持Masterless多站點復制及商業(yè)許可的 SNMP監(jiān)控

最佳應用場景：適用于想使用類似 Cassandra（類似Dynamo）數據庫但無法處理

bloat及復雜性的情況。適用于你打算做多站點復制，但又需要對單個站點的擴展性，可用性及出錯處理有要求的情況。

例如：銷售數據搜集，工廠控制系統(tǒng)；對宕機時間有嚴格要求；可以作為易于更新的 web服務器使用。

5. Membase

所用語言： Erlang和C

特點：兼容 Memcache，但同時兼具持久化和支持集群

使用許可： Apache 2.0

協(xié)議：分布式緩存及擴展

非常快速（200k+/秒），通過鍵值索引數據

可持久化存儲到硬盤

所有節(jié)點都是唯一的（ master-master復制）

在內存中同樣支持類似分布式緩存的緩存單元

寫數據時通過去除重復數據來減少 IO

提供非常好的集群管理 web界面

更新軟件時軟無需停止數據庫服務

支持連接池和多路復用的連接代理

最佳應用場景：適用于需要低延遲數據訪問，高并發(fā)支持以及高可用性的應用程序

例如：低延遲數據訪問比如以廣告為目標的應用，高并發(fā)的 web 應用比如網絡游戲（例如 Zynga）

6. Neo4j

所用語言： Java

特點：基于關系的圖形數據庫

使用許可： GPL，其中一些特性使用 AGPL/商業(yè)許可

協(xié)議： HTTP/REST（或嵌入在 Java中）

可獨立使用或嵌入到 Java應用程序

圖形的節(jié)點和邊都可以帶有元數據

很好的自帶web管理功能

使用多種算法支持路徑搜索

使用鍵值和關系進行索引

為讀操作進行優(yōu)化

支持事務（用 Java api）

使用 Gremlin圖形遍歷語言

支持 Groovy腳本

支持在線備份，高級監(jiān)控及高可靠性支持使用 AGPL/商業(yè)許可

最佳應用場景：適用于圖形一類數據。這是 Neo4j與其他nosql數據庫的最顯著區(qū)別

例如：社會關系，公共交通網絡，地圖及網絡拓譜

7. Cassandra

所用語言： Java

特點：對大型表格和 Dynamo支持得最好

使用許可： Apache

協(xié)議： Custom, binary (節(jié)約型)

可調節(jié)的分發(fā)及復制(N, R, W)

支持以某個范圍的鍵值通過列查詢

類似大表格的功能：列，某個特性的列集合

寫操作比讀操作更快

基于 Apache分布式平臺盡可能地 Map/reduce

我承認對 Cassandra有偏見，一部分是因為它本身的臃腫和復雜性，也因為 Java的問題（配置，出現異常，等等）

最佳應用場景：當使用寫操作多過讀操作（記錄日志）如果每個系統(tǒng)組建都必須用 Java編寫（沒有人因為選用

Apache的軟件被解雇）

例如：銀行業(yè)，金融業(yè)（雖然對于金融交易不是必須的，但這些產業(yè)對數據庫的要求會比它們更大）寫比讀更快，所以一個自然的特性就是實時數據分析

8. HBase

（配合 ghshephard使用）

所用語言： Java

特點：支持數十億行X上百萬列

使用許可： Apache

協(xié)議：HTTP/REST （支持 Thrift，見編注4）

在 BigTable之后建模

采用分布式架構 Map/reduce

對實時查詢進行優(yōu)化

高性能 Thrift網關

通過在server端掃描及過濾實現對查詢操作預判

支持 XML, Protobuf, 和binary的HTTP

Cascading, hive, and pig source and sink modules

基于 Jruby（ JIRB）的shell

對配置改變和較小的升級都會重新回滾

不會出現單點故障

堪比MySQL的隨機訪問性能

最佳應用場景：適用于偏好BigTable:)并且需要對大數據進行隨機、實時訪問的場合。

例如： Facebook消息數據庫（更多通用的用例即將出現）

編注4：Thrift

是一種接口定義語言，為多種其他語言提供定義和創(chuàng)建服務，由Facebook開發(fā)并開源。

當然，所有的系統(tǒng)都不只具有上面列出的這些特性。這里我僅僅根據自己的觀點列出一些我認為的重要特性。與此同時，技術進步是飛速的，所以上述的內容肯定需要不斷更新。我會盡我所能地更新這個列表。

nosql是什么

NoSQL，泛指非關系型的數據庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統(tǒng)的關系數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數據庫的產生就是為了解決大規(guī)模數據集合多重數據種類帶來的挑戰(zhàn)，尤其是大數據應用難題。

雖然NoSQL流行語火起來才短短一年的時間，但是不可否認，現在已經開始了第二代運動。盡管早期的堆棧代碼只能算是一種實驗，然而現在的系統(tǒng)已經更加的成熟、穩(wěn)定。不過現在也面臨著一個嚴酷的事實：技術越來越成熟——以至于原來很好的NoSQL數據存儲不得不進行重寫，也有少數人認為這就是所謂的2.0版本。這里列出一些比較知名的工具，可以為大數據建立快速、可擴展的存儲庫。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數據庫革命性運動，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢越發(fā)高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對于鋪天蓋地的關系型數據庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的注入。

對于NoSQL并沒有一個明確的范圍和定義，但是他們都普遍存在下面一些共同特征：

不需要預定義模式：不需要事先定義數據模式，預定義表結構。數據中的每條記錄都可能有不同的屬性和格式。當插入數據時，并不需要預先定義它們的模式。

無共享架構：相對于將所有數據存儲的存儲區(qū)域網絡中的全共享架構。NoSQL往往將數據劃分后存儲在各個本地服務器上。因為從本地磁盤讀取數據的性能往往好于通過網絡傳輸讀取數據的性能，從而提高了系統(tǒng)的性能。

彈性可擴展：可以在系統(tǒng)運行的時候，動態(tài)增加或者刪除結點。不需要停機維護，數據可以自動遷移。

分區(qū)：相對于將數據存放于同一個節(jié)點，NoSQL數據庫需要將數據進行分區(qū)，將記錄分散在多個節(jié)點上面。并且通常分區(qū)的同時還要做復制。這樣既提高了并行性能，又能保證沒有單點失效的問題。

異步復制：和RAID存儲系統(tǒng)不同的是，NoSQL中的復制，往往是基于日志的異步復制。這樣，數據就可以盡快地寫入一個節(jié)點，而不會被網絡傳輸引起遲延。缺點是并不總是能保證一致性，這樣的方式在出現故障的時候，可能會丟失少量的數據。

BASE：相對于事務嚴格的ACID特性，NoSQL數據庫保證的是BASE特性。BASE是最終一致性和軟事務。

NoSQL數據庫并沒有一個統(tǒng)一的架構，兩種NoSQL數據庫之間的不同，甚至遠遠超過兩種關系型數據庫的不同。可以說，NoSQL各有所長，成功的NoSQL必然特別適用于某些場合或者某些應用，在這些場合中會遠遠勝過關系型數據庫和其他的NoSQL。

新聞名稱：nosql并發(fā)大容量,大數據 nosql
標題鏈接：http://chinadenli.net/article49/dsgjshh.html

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