JavaScript有哪些Network Graph可視化的庫?

不用WebGL是不可能承載十萬級的。我用three.js，自己畫十萬級別可交互的力導向圖，沒什么壓力。當然因為是自己畫所以樣式和交互都會比較土

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鱉。百萬級別的話，畫出來已經(jīng)比較勉強，交互基本不可能。非要SVG嘛，嘖嘖。Canvas2D嘛，呵呵。而且另一個問題就是，百萬級的網(wǎng)絡圖，你讓用戶

下載數(shù)據(jù)要多久？

當然直接用three.js還是不推薦的，它只是證明了一個數(shù)量級上的可行性而已。

另外，我必須吐槽一

下，所謂百萬級的數(shù)據(jù)可視化，噱頭成分更多，因為這些數(shù)據(jù)畫出來基本上都有問題。要么就是毛線團，要么就是聚得特別近，于是你看到1條邊其實它是若干條的

疊起來的結果，然而這并沒有什么卵用。個人認為與其追求所謂百萬級數(shù)據(jù)可視化不如好好做做預處理把百萬級聚到萬級，還能有更多性能空間來做交互。

驚艷：近百種數(shù)據(jù)可視化工具效果展示，總有一款適合你！

導讀 ：俗話說“巧婦難為無米之炊”。數(shù)據(jù)時代，沒有一款好的數(shù)據(jù)可視化分析工具，光有團隊怎么行？商場如戰(zhàn)場，數(shù)據(jù)是把槍。亞馬遜運用大數(shù)據(jù)為客戶推薦商品信息，阿里用大數(shù)據(jù)成立了小微金融服務集團，而谷歌更是計劃用大數(shù)據(jù)接管世界……不知不覺，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為我們生活中必不可少的利器。本文收集了各個平臺各種行業(yè)的數(shù)據(jù)可視化分析工具，讓你不僅大飽眼福，而且還可以讓你事半功倍。

一款免費的新型大數(shù)據(jù)可視化分析工具，操作簡單，支持多種數(shù)據(jù)源，上卷下鉆，數(shù)據(jù)預測，聚類分析，相關性分析，數(shù)據(jù)聯(lián)想，決策樹，地圖，組合圖等功能。

Charting Fonts是將符號字體與字體整合（把符號變成字體），創(chuàng)建出漂亮的矢量化圖標。

Gephi是進行 社會 圖譜數(shù)據(jù)可視化分析的工具，不但能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集并且Gephi是一個可視化的網(wǎng)絡 探索 平臺，用于構建動態(tài)的、分層的數(shù)據(jù)圖表。

CartoDB是一個不可錯過的網(wǎng)站，你可以用CartoDB很輕易就把表格數(shù)據(jù)和地圖關聯(lián)起來，這方面CartoDB是最優(yōu)秀的選擇。

Google Chart提供了一種非常完美的方式來可視化數(shù)據(jù)，提供了大量現(xiàn)成的圖標類型，從簡單的線圖表到復雜的分層樹地圖等。它還內置了動畫和用戶交互控制。

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一種JavaScript庫。但是D3能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞云等。

Crossfilter既是圖表，又是互動圖形用戶界面的小程序，當你調整一個圖表中的輸入范圍時，其他關聯(lián)圖表的數(shù)據(jù)也會隨之改變

Raphael是創(chuàng)建圖表和圖形的JavaScript庫，與其他庫最大的不同是輸出格式僅限SVG和VML.

R語言是主要用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。雖然R主要用于統(tǒng)計分析或者開發(fā)統(tǒng)

計相關的軟件，但也有用作矩陣計算。其分析速度可比美GNUOctave甚至商業(yè)軟件MATLAB。

如果你需要制作信息圖而不僅僅是數(shù)據(jù)可視化，Visual.ly是最流行的一個選擇。

Weka是一個能根據(jù)屬性分類和集群大量數(shù)據(jù)的優(yōu)秀工具，Weka不但是數(shù)據(jù)分析的強大工具，還能生成一些簡單的圖表。

NodeBox是OS X上創(chuàng)建二維圖形和可視化的應用程序，你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但沒有Processing的互動功能。

Processing是數(shù)據(jù)可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然后編譯成Java。Processing可以在幾乎所有平臺上運行。

Leaflet是一個開源的JavaScript庫，用來開發(fā)移動友好地交互地圖。

Openlayers可能是所有地圖庫中可靠性最高的一個。雖然文檔注釋并不完善。且學習曲線非常陡峭，但是對于特定的任務來說，Openlayers能夠提供一些其他地圖庫都沒有的特殊工具。

PolyMaps是一個地圖庫，主要面向數(shù)據(jù)可視化用戶。PolyMaps在地圖風格化方面有獨到之處，類似CSS樣式表的選擇器。

Timeline即時間軸，用戶通過這個工具可以一目了然的知道自己在何時做了什么。

jsDraw2DX是一個標準的JavaScript庫，用來創(chuàng)建任意類型的SVG交互式圖形，可生成包括線、矩形、多邊形、橢圓、弧線等圖形。

iCharts提供可一個用于創(chuàng)建并呈現(xiàn)引人注目圖表的托管解決方案。有許多不同種類的圖表可供選擇，每種類型都完全可定制，以適合網(wǎng)站的主題。iCharts有交互元素，可以從Google Doc、Excel表單和其他來源中獲取數(shù)據(jù)。

Modest Maps是一個輕量級、可擴展的、可定制的和免費的地圖顯示類庫，這個類庫能幫助開發(fā)人員在他們自己的項目里能夠與地圖進行交互。

Many Eyes是一個Web應用程序，用來創(chuàng)建、分享和討論用戶上傳圖形數(shù)據(jù)。

Anychart是一個靈活的基于Flash/JavaScript(HTML5)的圖表解決方案、跨瀏覽器、跨平臺。除了圖表功能外，它還有一款收費的交互式圖表和儀表。

Kartograph不需要任何地圖提供者像Google Maps，用來建立互動式地圖，由兩個libraries組成，從空間數(shù)據(jù)開放格式，利用向量投影的Python library以及post GIS，并將兩者結合到SVG和JavaScript library，并把這些SVG資料轉變成互動性地圖。

Sigma.js是一個開源的輕量級庫，用來顯示交互式的靜態(tài)和動態(tài)圖表。

經(jīng)常使用開源軟件的朋友應該很熟悉ECharts，大家都知道去年春節(jié)以及近期央視大規(guī)劃報道的百度大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，如百度遷徙、百度司南、百度大數(shù)據(jù)預測等等，這些產(chǎn)品的數(shù)據(jù)可視化均是通過ECharts來實現(xiàn)的。

Zoho Reports支持豐富的功能幫助不同的用戶解決各種個性化需求，支持SQL查詢、類四暗自表格界面等。

Quantum GIS(QDIS)是一個用戶界面友好、開源代碼的GIS客戶端程序，支持數(shù)據(jù)的可視化、管理、編輯與分析和印刷地圖的制作。

Tableau Public是一款桌面可視化工具，用戶可以創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)可視化，并將交互性數(shù)據(jù)可視化發(fā)布到網(wǎng)頁上。

Paper.js是一個開源向量圖表敘述架構，能夠在HTML5 Canvas 運作，對于初學者來說它是很容易學習的，其中也有很多專業(yè)面向可以提供中階及高階使用者。

Dundas Chart處于行業(yè)領先地位的NET圖表處理控件，于2009年被微軟收購，并將圖表產(chǎn)品的一部分功能集成到Visual Studio中。

TimeFlow Analytical Timeline是為了暫時性資料的視覺化工具，現(xiàn)在有alpha版本因此有機會可以發(fā)現(xiàn)差錯，提供以下不同的呈現(xiàn)方式：時間軸、日歷、柱狀圖、表格等。

Gantti是一個開源的PHP類，幫助用戶即時生成Gantti圖表。使用Gantti創(chuàng)建圖表無需使用JavaScript，純HTML-CSS3實現(xiàn)。圖表默認輸出非常漂亮，但用戶可以自定義樣式進行輸出（SASS樣式表）。

Smoothie Charts是一個十分小的動態(tài)流數(shù)據(jù)圖表路。通過推送一個webSocket來顯示實時數(shù)據(jù)流。Smoothie Charts只支持Chorme和Safari瀏覽器，并且不支持刻印文字或餅圖，它很擅長顯示流媒體數(shù)據(jù)。

Flot是一個優(yōu)秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器（目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持）。

Pizza Pie Charts是個響應式餅圖圖表，基于Adobe Snap SVG框架，通過HTML標記和CSS來替代JavaScript對象，更容易集成各種先進的技術。

Fusion Charts Suit XT是一款跨平臺、跨瀏覽器的JavaScript圖表組件，為你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗。它是最全面的圖表解決方案，包含90+圖表類型和眾多交互功能，包括3D、各種儀表、工具提示、向下鉆取、縮放和滾動等。它擁有完整的文檔以及現(xiàn)成的演示，可以幫助你快速創(chuàng)建圖表。

Protovis是一個可視化JavaScript圖表生成工具。

Arbor.Js提供有效率、以力導向的版面配置演算法，抽象畫圖表組織以及篩選更新的處理。

Highchart.js是單純由JavaScript所寫的圖表資料庫，提供簡單的方法來增加互動性圖表來表達你的網(wǎng)站或網(wǎng)站應用程式。目前它能支援線圖、樣條函數(shù)圖。

Circos最初主要用于基因組序列相關數(shù)據(jù)的可視化，目前已應用于多個領域，例如：影視作品中的人物關系分析，物流公司的訂單來源和流向分析等，大多數(shù)關系型數(shù)據(jù)都可以嘗試用Circos來可視化。

NodeXLDE 主要功能是社交網(wǎng)絡可視化。

BirdEye是Decearative Visual Analytics，它屬于一個群體專案，為了要提升設計和廣泛的開源資料視覺化發(fā)展，并且為了Adobe Flex建視覺分析圖庫，這個動作以敘述性的資料庫為主，讓使用者能夠建立多元資料視覺化界面來分析以及呈現(xiàn)資訊。

Visualize Free是一個建立在高階商業(yè)后臺集游InetScoft開發(fā)的視覺化軟體免費的視覺分析工具，可從多元變量資料篩選并看其趨勢，或是利用簡單地點及方法來切割資料或是小范圍的資料。

OpenStreetMap是一個世界地圖，由像您一樣的人們所構筑，可依據(jù)開放協(xié)議自由使用。

OpenHeatMap簡單易用，用戶可以用它上傳數(shù)據(jù)、創(chuàng)建地圖、交流信息。它可以把數(shù)據(jù)（如Google Spreadsheet的表單）轉化為交互式的地圖應用，并在網(wǎng)上分享。

GeoCommons可以使用戶構建富交互可視化應用來解決問題，即使他們沒有任何傳統(tǒng)地圖使用經(jīng)驗。你可以將實 社會 化數(shù)據(jù)或者GeoCommons保存的超5萬份開源數(shù)據(jù)在地圖上可視化，創(chuàng)造帶交互的可視化分析作品，并將作品嵌入網(wǎng)站、博客或分享到社交網(wǎng)絡上。

來源: 悟空智能 科技

用javascript從其他網(wǎng)頁獲取數(shù)據(jù)，并可視化地顯示出來

你是想自己寫個單機網(wǎng)頁去關聯(lián)人家放在服務器的網(wǎng)頁并可以操縱人家的數(shù)據(jù)？、

初識 D3.js ：打造專屬可視化

隨著現(xiàn)在自定義可視化的需求日益增長，Highcharts、echarts等高度封裝的可視化框架已經(jīng)無法滿足用戶各種強定制性的可視化需求了，這個時候D3的無限定制的能力就脫穎而出。

如果想要通過D3完成可視化，除了對于D3本身API的學習, 關于web標準的HTML, SVG, CSS, Javascript 和 數(shù)據(jù)可視化的概念以及標準都是需要學習的。這無疑帶來了較高的學習門檻，但這也是值得的，因為掌握 D3 后，我們幾乎可以實現(xiàn)任何 2d 的可視化需求。

本文通過對D3核心模塊分析以及進行具體案例實踐的方式，來幫助初學者學習了解D3的繪圖思路。

D3的全稱是 Data-Driven Documents（數(shù)據(jù)驅動文檔），是基于數(shù)據(jù)來操作文檔的 JavaScript 庫，其核心在于使用繪圖指令對數(shù)據(jù)進行轉換，在源數(shù)據(jù)的基礎上創(chuàng)建新的可繪制數(shù)據(jù)， 生成SVG路徑以及通過數(shù)據(jù)和方法在DOM中創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化元素（如軸）。

相對于Echats等開箱即用的可視化框架來說，D3更接近底層，它可以直接控制原生的SVG元素，并且不直接提供任何一種現(xiàn)成的可視化圖表，所有的圖表都需我們在它的庫里挑選合適的方法構建而成，這也大大提高了它的可視化定制能力。而且D3 沒有引入新的圖形元素，它遵循了web標準（HTML, CSS, SVG 以及 Canvas ）來展示數(shù)據(jù) ，所以它可以不需要依賴其他框架獨立運行在現(xiàn)代瀏覽器中。

在V4版本后，D3的 API 現(xiàn)在已經(jīng)被拆分成一個個模塊，我們可以根據(jù)自己的可視化需求進行按需加載。根據(jù)泛義可以將D3 API模塊分為以下的幾大類： DOM操作、數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)分析轉換、地理路徑，行為等 。

這里我們主要對 D3-selection 和 D3-scale 模塊進行解析：

D3-selection （選擇集） 是 D3js的核心模塊，主要是用來進行選擇元素，設置屬性、數(shù)據(jù)綁定，事件綁定等操作。

選擇元素： D3-selection 提供了兩種方法來獲取目標元素，d3.select()：返回目標元素的第一個節(jié)點，d3.selectAll()：返回目標元素的集合，乍一看有點類似原生API 的 querySelector 和 querySelectorAll，但是 d3.select 返回的是一個 selection 對象，querySelector 返回的是一個 NodeList 數(shù)組。通過控制臺打印的信息，可以看到 selection 下的 groups 存放了所有選擇的元素集合，parents 存放了所有選中元素的父節(jié)點。

設置屬性或者綁定事件： 我們不需要關心 groups 的結構是怎么樣的。當調用 selection.attr 或者 selection.style 的時候, selection 中的所有 group 的所有子元素都會被調用，group 存在的唯一影響是: 當我們傳參是一個function 的時候，例如 selection.attr('attrName', function(data, i)) 或 selection.on('click', function(data, i)) 時， 傳遞的 function(data, i) 中, 第二個參數(shù) i 是元素在 group 中的索引而不是在整個 selection 中的索引。

數(shù)據(jù)綁定： 實際上是給選擇的DOM元素的 __data__ 屬性賦值，這里提供了3種方式進行數(shù)據(jù)綁定：

（1）給每一個單獨的 DOM 元素調用 selection.datum：d3.select('body').datum(20) 等價于 document.body.__data__ = 20

（2）從父節(jié)點中繼承來數(shù)據(jù), 比如: append , insert , select，子節(jié)點會主動繼承父節(jié)點的數(shù)據(jù)：

（3） 調用 selection.data() 方法，支持傳入裝有基礎數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)，也支持傳入一個function(parentNode, groupIndex)根據(jù)節(jié)點索引與數(shù)據(jù)做映射，data()方法引入了 d3 中非常重要的 join 思想:

綁定 data 到 DOM 元素， 在D3中是通過比較 data 和 DOM 的 key 值來找到對應關系的。 如果我們沒有單獨設置 key 值，那么默認根據(jù) data 的下標索引來設定，但是當數(shù)據(jù)順序發(fā)生改變，這個默認下標 key 值 就變得不可靠了，這時我們可以使用 selection.data(data, keyFunction) 中的第二個參數(shù) keyFunction，根據(jù)當前的數(shù)據(jù)返回一個對應的 key 值。通過下面的圖例可以看出，不管是有一個還是多個 group（每個group 都是獨立的），只要我們保證在任意一個 group 中的 key 值是唯一的，數(shù)據(jù)一旦發(fā)生變化都會反映給對應的 DOM 元素（ update 的過程）：

上面提到的都是data數(shù)據(jù)和DOM元素數(shù)量相同的情況下的數(shù)據(jù)綁定，那如果data數(shù)據(jù)和DOM元素數(shù)量不相同時，我們來看看 D3 又是如何進行數(shù)據(jù)綁定的：現(xiàn)在終于可以來介紹 D3-selecion 模塊的核心 Join 思想了，這個思想簡單來說就是 “不應該告訴D3去怎么創(chuàng)建元素, 而是告訴D3，.selectAll() 得到的 selecion 集合應該和 .data(data) 綁定的數(shù)據(jù)要怎么一一對應”。

從上圖可以看出，在進行 d3.data(data) 數(shù)據(jù)綁定的時候，會產(chǎn)生三種狀態(tài)的選擇集：

用 Join 的方式來理解意味著，我們要做的事情僅僅是聲明 DOM集合和數(shù)據(jù)集合之間的關系, 并且通過處理三個不同狀態(tài)的集合 enter、update 、 exit 來描述這種關系。這種方式可以大大簡化我們對DOM元素的操作，我們不需要再用 if 和 for 循環(huán)的方式來進行復雜的邏輯判斷，來得到我們需要得到的元素集合。并且在處理動態(tài)數(shù)據(jù)的時候，可以通過處理這三種狀態(tài)，輕松的展示實時數(shù)據(jù)和添加平滑的動態(tài)交互效果。

D3-scale （比列尺） 提供多種不同類型的比例尺。經(jīng)常和 D3-axis 坐標軸模塊一起使用。

D3-scale 提供了多種連續(xù)性和非連續(xù)性的比例尺，總體可以將他們分為三大類：

常用的一些比例尺：

（1）d3-scaleLinear 線性比例尺(連續(xù)性輸入和連續(xù)性輸出)

可以看出，調用d3.scaleLinear()可以生成線性比例尺，domain()是輸入域，range()是輸出域，相當于將domain中的數(shù)據(jù)集映射到range的數(shù)據(jù)集中。

使用示例：

映射關系：

（2）d3-scaleTime 時間比例尺(連續(xù)性輸入和連續(xù)性輸出)

時間比例尺與線性比例尺類似，只不過輸入域變成了一個時間軸。正常我們使用比例尺都是個正序的過程，但是D3也提供了invert()以及invertExtent()方法，我們可以通過輸出域中的具體值得出對應輸入域的值。

使用示例：

（3）d3.scaleQuantize 量化比例尺(連續(xù)性輸入和離散性輸出)

量化比例尺是將連續(xù)的輸入域根據(jù)輸出域被分割為均勻的片段，所以它的輸出域是離散的。

使用示例：

映射關系：

（4）d3. scaleThreshold 閾值比例尺(連續(xù)性輸入和離散性輸出)

閾值比例尺可以為一組連續(xù)數(shù)據(jù)指定分割閾值，閾值比例尺默認的 domain：[0.5] 以及默認的 range：[0, 1] ，因此默認的 d3.scaleThreshold() 等價于 Math.round 函數(shù)。 閾值比例尺輸入域為 N 的話，輸出域必須為 N + 1，否則比例尺對某些值可能會返回 undefined，或者輸出域多余的值會被忽略。

使用示例：

存在三種映射關系：

a. 當domain和range的數(shù)據(jù)是 N : N+1

b. 當domain和range的數(shù)據(jù)是 N : N + 大于1

c. 當domain和range的數(shù)據(jù)是 N + 大于0 : N

（5）d3.scaleOrdinal 序數(shù)比例尺(離散性輸入和離散性輸出)

與scaleLinear等連續(xù)性比例尺不同，序數(shù)比例尺的輸出域和輸入域都是離散的。

使用示例：

存在三種映射關系：

a.當domain和range的數(shù)據(jù)是一一對應

b.當domain少于range的數(shù)據(jù)

c.當domain多于range的數(shù)據(jù)

通過以上的學習，應該對d3是如何操作DOM以及坐標軸的數(shù)據(jù)映射為相應的可視化表現(xiàn)有了一定的了解，下面我們來實際運用這兩個模塊，來實現(xiàn)我們常見的可視化圖表：柱狀圖。

（1）首先添加一個SVG元素。

（2）根據(jù)我們上面說到 d3.scale 模塊以及 d3.axis 模塊繪制坐標軸，d3.scaleBand() 叫做序數(shù)分段比例尺，類似我們說的 d3.scaleOrdinal() 序數(shù)比例尺，但是它支持連續(xù)的數(shù)值類型的輸出域，離散的輸入域可以將連續(xù)的范圍劃分為均勻的分段。這里再講一個細節(jié)，在繪制網(wǎng)格的時候，我們并沒有額外添加 line 元素來實現(xiàn)，而是通過 d3.axis 坐標軸模塊的 axis.ticks() 方法對坐標軸刻度進行了設置，通過 tickSIze() 設置了刻度線長度，來模擬和圖表寬度相等的網(wǎng)格線，并且還可以通過 tickFormat() 對Y軸刻度值進行格式化轉換。

（3）坐標軸繪制好了后，我們通過數(shù)據(jù)綁定來繪制與之對應的矩形(rect)元素了。

（4）這個時候柱狀圖已經(jīng)基本繪制好了，我們再豐富內容展示，添加標簽、標題等提示信息。

（5）最后我們通過給柱子綁定監(jiān)聽事件，實現(xiàn)tooltips的信息浮層交互。

通過對 d3.selection 、d3.scale 以及 d3.axis等模塊的學習，我們已經(jīng)可以繪制出常用的柱狀圖等圖表，我們也可以通過d3提供的其他模塊繪制出更加復雜的可視化效果，例如通過 d3-hierarchy(層級模塊) 實現(xiàn)層級樹圖可視化，d3-geo(地理投影) 實現(xiàn)地圖數(shù)據(jù)可視化等，本文講解的內容還只是D3庫的冰山一角。所以等我們掌握了D3后，限制我們實現(xiàn)可視化的不再是技術而是想象力。

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書名：精通D3.js：交互式數(shù)據(jù)可視化高級編程

作者：呂之華

豆瓣評分：6.7

出版社：電子工業(yè)出版社

出版年份：2015-9-1

頁數(shù)：404

內容簡介：

《精通D3.js：交互式數(shù)據(jù)可視化高級編程》以當前流行的數(shù)據(jù)可視化技術D3.js為主要內容，分為三大部分，共計13章。第一部分講述基礎知識，第二部分學習制作各種常見圖表，第三部分講解交互式圖表及地圖的進階應用。《精通D3.js：交互式數(shù)據(jù)可視化高級編程》是一個相對完整的D3.js教程，講解此技術所有重要的知識點，既有基礎入門知識，又有相對深入的內容。筆者秉持以下原則：由易到難，循序漸進，圖文并茂，清晰易懂。

《精通D3.js：交互式數(shù)據(jù)可視化高級編程》適合有一定計算機基礎的讀者，需要熟悉C、C++、Java、JavaScript等至少一門編程語言，能夠理解基礎的數(shù)據(jù)結構和算法。

作者簡介：

呂之華，廣西桂林人，1989年生。2012年畢業(yè)于西北農(nóng)林科技大學軟件工程專業(yè)，同年獲日本政府國家獎學金赴日，就讀于日本巖手大學設計與媒體專業(yè)，2015年獲得碩士學位。目前正攻讀博士學位。

2014年與好友創(chuàng)辦OUR D3.JS數(shù)據(jù)可視化專題站，以D3.js為題發(fā)表一系列教學文章，獲得讀者好評。本書即以專題站的文章為基礎擴充而成，經(jīng)過耐心地歸納、整理、調查、修補，內容更加豐富易懂。

作者喜讀儒家經(jīng)典、三國演義等中國古籍，喜看古裝劇，熱愛中華傳統(tǒng)文化。閑暇時練習書法，養(yǎng)氣修身。工作之余喜歡旅游、健身、游泳。不喜與人相爭，近來潛心研讀儒佛道三家學說。

標題名稱：關于javascript交互可視化的信息
網(wǎng)站網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article49/dsgeshh.html

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