java中怎么實(shí)現(xiàn)查詢出hive下所有數(shù)據(jù)庫(kù)下表名

有多種方法的，最簡(jiǎn)單的就是直接用sql查詢(比如mysql是：show tables)，然后java里面用一個(gè)map接收就好了。也可以通過(guò)java對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的鏈接來(lái)直接獲取數(shù)據(jù)庫(kù)表名的。

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查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中所有表名有兩種方法：select table_name from information_schema.tables where table_schema=當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)show tables；其中，information_schema這張數(shù)據(jù)表保存了MySQL服務(wù)器所有數(shù)據(jù)庫(kù)的信息。

ALL_TABLES和USER_TABLES顯示了有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)表的一般信息。DBA_TAB_COLUMNS、ALL_TAB_COLUMNS和USER_TAB_COLUMNS顯示了每個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表的列的信息。注意：DBA_OBJECTS、ALL_OBJECTS和USER_OBJECTS顯示了模式對(duì)象的信息，包括表。

不知道你用的是什么數(shù)據(jù)庫(kù)，如果是oracle的話，可以用oracle的JDBC driver，它里面的ResultSetMetaData可以取到表名。

如在mysql服務(wù)器上那樣的查詢結(jié)果的話，可以用一下代碼：ResultSet.executeQuery(show tables)可以的到所有的表信息。ResultSet.executeQuery(describe tname)可以得到表的字段信息。

idea中sprak怎么通過(guò)java鏈接hive

1、首先是pom.xml，注釋了一些東西，比如 不用 添加hbase-client和hbase-server，java中寫MapReduce操作hbase需要這兩個(gè)，scala寫spark操作hbase不需要這兩個(gè)，程序跑不起來(lái)，sc無(wú)法創(chuàng)建。

2、通過(guò)sparkSQL 將df數(shù)據(jù)寫入到指定的hive表格中。

3、在實(shí)際工作中，經(jīng)常會(huì)遇到這樣的場(chǎng)景，想將計(jì)算得到的結(jié)果存儲(chǔ)起來(lái)，而在Spark中，正常計(jì)算結(jié)果就是RDD。而將RDD要實(shí)現(xiàn)注入到Hive表中，是需要進(jìn)行轉(zhuǎn)化的。

4、問(wèn)題描述 在開發(fā)過(guò)程中使用spark去讀取hive分區(qū)表的過(guò)程中（或者使用hive on spark、nodepad開發(fā)工具），部分開發(fā)人員未注意添加分區(qū)屬性過(guò)濾導(dǎo)致在執(zhí)行過(guò)程中加載了全量數(shù)據(jù)，引起任務(wù)執(zhí)行效率低、磁盤IO大量損耗等問(wèn)題。

5、Intellij IDEA通過(guò)Maven搭建spark環(huán)境 （1）打開IDEA新建一個(gè)maven項(xiàng)目，如下圖：注意：按照我步驟順序即可。

6、Hive On Spark，只適用于Hive，在可預(yù)見的未來(lái)，很有可能Hive默認(rèn)的底層引擎就從MapReduce切換為Spark了；適合于將原有的Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析替換為Spark引擎，作為全公司通用的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析引擎。

如何在Java中執(zhí)行Hive命令或HiveQL

1、其中command可以是其它Hive命令，不一定是HiveQL。

2、如果沒有envp參數(shù)或者為null，那么新啟動(dòng)的進(jìn)程就繼承當(dāng)前java進(jìn)程的環(huán)境變量。 也可以使用ProcessBuilder類啟動(dòng)一個(gè)新的程序，該類是后來(lái)添加到JDK中的，而且被推薦使用。

3、Jconsole： Java進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)試和監(jiān)控的工具 總之，jdk并不是一個(gè)應(yīng)運(yùn)軟件，并不能從哪里運(yùn)行。

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