newsql和nosql的區(qū)別和聯(lián)系

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，“多種架構(gòu)支持多類應(yīng)用”成為數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的基本思路，數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)出現(xiàn)互為補(bǔ)充的三大陣營(yíng)，適用于事務(wù)處理應(yīng)用的OldSQL、適用于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的NewSQL和適用于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的NoSQL。但在一些復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景中，單一數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)都不能完全滿足應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理、復(fù)雜分析、關(guān)聯(lián)查詢、實(shí)時(shí)性處理和控制建設(shè)成本等多方面的需要，因此不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)混合部署應(yīng)用成為滿足復(fù)雜應(yīng)用的必然選擇。不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)混合使用的模式可以概括為：OldSQL+NewSQL、OldSQL+NoSQL、NewSQL+NoSQL三種主要模式。下面通過(guò)三個(gè)案例對(duì)不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的混合應(yīng)用部署進(jìn)行介紹。

創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括庫(kù)車網(wǎng)站建設(shè)、庫(kù)車網(wǎng)站制作、庫(kù)車網(wǎng)頁(yè)制作以及庫(kù)車網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃等。多年來(lái)，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，庫(kù)車網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到庫(kù)車省份的部分城市，未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

OldSQL+NewSQL 在數(shù)據(jù)中心類應(yīng)用中混合部署

采用OldSQL+NewSQL模式構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，在充分發(fā)揮OldSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)處理能力的同時(shí)，借助NewSQL在實(shí)時(shí)性、復(fù)雜分析、即席查詢等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，以及面對(duì)海量數(shù)據(jù)時(shí)較強(qiáng)的擴(kuò)展能力，滿足數(shù)據(jù)中心對(duì)當(dāng)前“熱”數(shù)據(jù)事務(wù)型處理和海量歷史“冷”數(shù)據(jù)分析兩方面的需求。OldSQL+NewSQL模式在數(shù)據(jù)中心類應(yīng)用中的互補(bǔ)作用體現(xiàn)在，OldSQL彌補(bǔ)了NewSQL不適合事務(wù)處理的不足，NewSQL彌補(bǔ)了OldSQL在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和處理性能方面的缺陷。

商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心采用OldSQL+NewSQL混合部署方式搭建，OldSQL數(shù)據(jù)庫(kù)滿足各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的歸檔備份和事務(wù)型應(yīng)用，NewSQL MPP數(shù)據(jù)庫(kù)集群對(duì)即席查詢、多維分析等應(yīng)用提供高性能支持，并且通過(guò)MPP集群架構(gòu)實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的擴(kuò)展能力。

商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)架構(gòu)

與傳統(tǒng)的OldSQL模式相比，商業(yè)銀行數(shù)據(jù)中心采用OldSQL+NewSQL混合搭建模式，數(shù)據(jù)加載性能提升3倍以上，即席查詢和統(tǒng)計(jì)分析性能提升6倍以上。NewSQL MPP的高可擴(kuò)展性能夠應(yīng)對(duì)新的業(yè)務(wù)需求，可隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)采用集群方式構(gòu)建存儲(chǔ)容量更大的數(shù)據(jù)中心。

OldSQL+NoSQL 在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中混合部署

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采用OldSQL+NoSQL混合模式，能夠很好的解決互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和快速處理的需求。在諸如大型電子商務(wù)平臺(tái)、大型SNS平臺(tái)等互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景中，OldSQL在應(yīng)用中負(fù)責(zé)高價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和事務(wù)型處理，NoSQL在應(yīng)用中負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和處理海量非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)和低價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。OldSQL+NoSQL模式在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的互補(bǔ)作用體現(xiàn)在，OldSQL彌補(bǔ)了NoSQL在ACID特性和復(fù)雜關(guān)聯(lián)運(yùn)算方面的不足，NoSQL彌補(bǔ)了OldSQL在海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理方面的缺陷。

數(shù)據(jù)魔方是淘寶網(wǎng)的一款數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主要提供行業(yè)數(shù)據(jù)分析、店鋪數(shù)據(jù)分析。淘寶數(shù)據(jù)產(chǎn)品在存儲(chǔ)層采用OldSQL+NoSQL混合模式，由基于MySQL的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)集群MyFOX和基于HBase的NoSQL存儲(chǔ)集群Prom組成。由于OldSQL強(qiáng)大的語(yǔ)義和關(guān)系表達(dá)能力，在應(yīng)用中仍然占據(jù)著重要地位，目前存儲(chǔ)在MyFOX中的統(tǒng)計(jì)結(jié)果數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到10TB，占據(jù)著數(shù)據(jù)魔方總數(shù)據(jù)量的95%以上。另一方面，NoSQL作為SQL的有益補(bǔ)充，解決了OldSQL數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法解決的全屬性選擇器等問(wèn)題。

淘寶海量數(shù)據(jù)產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)

基于OldSQL+NoSQL混合架構(gòu)的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)魔方目前已經(jīng)能夠提供壓縮前80TB的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，支持每天4000萬(wàn)的查詢請(qǐng)求，平均響應(yīng)時(shí)間在28毫秒，足以滿足未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)需求。

NewSQL+NoSQL 在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中混合部署

行業(yè)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的區(qū)別在于行業(yè)大數(shù)據(jù)的價(jià)值密度更高，并且對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、復(fù)雜的多表關(guān)聯(lián)分析、即席查詢、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等都比互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)有更高的要求。行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景主要是分析類應(yīng)用，如：電信、金融、政務(wù)、能源等行業(yè)的決策輔助、預(yù)測(cè)預(yù)警、統(tǒng)計(jì)分析、經(jīng)營(yíng)分析等。

在行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中采用NewSQL+NoSQL混合模式，充分利用NewSQL在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析處理方面的優(yōu)勢(shì)，以及NoSQL在非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)處理方面的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)NewSQL與NoSQL的功能互補(bǔ)，解決行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)高價(jià)值結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、復(fù)雜的多表關(guān)聯(lián)分析、即席查詢、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等要求，以及對(duì)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和精確查詢的要求。在應(yīng)用中，NewSQL承擔(dān)高價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析處理工作，NoSQL承擔(dān)存儲(chǔ)和處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和不需要關(guān)聯(lián)分析、Ad-hoc查詢較少的低價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工作。

當(dāng)前電信運(yùn)營(yíng)商在集中化BI系統(tǒng)建設(shè)過(guò)程中面臨著數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)處理類型多等問(wèn)題，并且需要應(yīng)對(duì)大量的固定應(yīng)用，以及占統(tǒng)計(jì)總數(shù)80%以上的突發(fā)性臨時(shí)統(tǒng)計(jì)(ad-hoc)需求。在集中化BI系統(tǒng)的建設(shè)中采用NewSQL+NoSQL混搭的模式，充分利用NewSQL在復(fù)雜分析、即席查詢等方面處理性能的優(yōu)勢(shì)，及NoSQL在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理和海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)高效低成本。

集中化BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)

集中化BI系統(tǒng)按照數(shù)據(jù)類型和處理方式的不同，將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分別存儲(chǔ)在不同的系統(tǒng)中：非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在Hadoop平臺(tái)上存儲(chǔ)與處理;結(jié)構(gòu)化、不需要關(guān)聯(lián)分析、Ad-hoc查詢較少的數(shù)據(jù)保存在NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)或Hadoop平臺(tái);結(jié)構(gòu)化、需要關(guān)聯(lián)分析或經(jīng)常ad-hoc查詢的數(shù)據(jù)，保存在NewSQL MPP數(shù)據(jù)庫(kù)中，短期高價(jià)值數(shù)據(jù)放在高性能平臺(tái)，中長(zhǎng)期放在低成本產(chǎn)品中。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)前信息化應(yīng)用的多樣性、復(fù)雜性，以及三種數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)各自所具有的優(yōu)勢(shì)和局限性，造成任何一種架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)都不能完全滿足應(yīng)用需求，因此不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)混合使用，從而彌補(bǔ)其他架構(gòu)的不足成為必然選擇。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景采用不同架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行組合搭配，充分發(fā)揮每種架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，并且與其他架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)形成互補(bǔ)，完全涵蓋應(yīng)用需求，保證數(shù)據(jù)資源的最優(yōu)化利用，將成為未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)信息化應(yīng)用主要采用的解決方式。

目前在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)上，OldSQL主要為Oracle、IBM等國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)廠商所壟斷，達(dá)夢(mèng)、金倉(cāng)等國(guó)產(chǎn)廠商仍處于追趕狀態(tài);南大通用憑借國(guó)產(chǎn)新型數(shù)據(jù)庫(kù)GBase 8a異軍突起，與EMC的Greenplum和HP的Vertica躋身NewSQL市場(chǎng)三強(qiáng);NoSQL方面用戶則大多采用Hadoop開源方案。

系統(tǒng)運(yùn)維工程師是干什么的？

運(yùn)維開發(fā)工程師的職責(zé)是：負(fù)責(zé)日常運(yùn)維工作；推動(dòng)及開發(fā)高效的自動(dòng)化運(yùn)維、管理工具，提升運(yùn)維工作效率；制定和優(yōu)化運(yùn)維解決方案，包括但不限于柔性容災(zāi)、智能調(diào)度、彈性擴(kuò)容與防攻擊；探索、研究新的運(yùn)維技術(shù)方向。

運(yùn)維開發(fā)工程師的任職要求是：1、本科及以上學(xué)歷，年齡在18周歲以上；2、熟悉常見應(yīng)用服務(wù)的配置和優(yōu)化；3、能熟練使用常用的監(jiān)控軟件；4、善于分析思考問(wèn)題，有責(zé)任心；5、服從工作安排，身體健康。

Linux運(yùn)維崗位工作內(nèi)容有哪些?

1） Linux運(yùn)維崗位及工作內(nèi)容

互聯(lián)網(wǎng)Linux運(yùn)維工程師是一個(gè)融合多學(xué)科(網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、開發(fā)、數(shù)據(jù)庫(kù)、安全、存儲(chǔ)等)的綜合性技術(shù)崗位，甚至還需要溝通、為人處世、培訓(xùn)、銷售、管理等非技術(shù)能力，這給運(yùn)維工程師提供了一個(gè)廣闊的發(fā)展空間。

2) Linux運(yùn)維工程師崗位職責(zé)

一般從企業(yè)入門到中級(jí)Linux運(yùn)維工程師的工作大致有：挑選IDC機(jī)房及帶寬、購(gòu)買物理服務(wù)器或云服務(wù)、購(gòu)買及使用CDN服務(wù)、搭建部署程序開發(fā)及用戶的訪問(wèn)系統(tǒng)環(huán)境(例如:網(wǎng)站運(yùn)行環(huán)境)、對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份及恢復(fù)、處理網(wǎng)站運(yùn)行中的各種故障（例如：硬件故障、軟件故障、服務(wù)故障、數(shù)據(jù)損壞及丟失等）、對(duì)網(wǎng)站的故障進(jìn)行監(jiān)控、解決網(wǎng)站運(yùn)行的潛在安全問(wèn)題、開發(fā)自動(dòng)化腳本程序提高工作效率、規(guī)劃網(wǎng)站架構(gòu)、程序發(fā)布流程和規(guī)范，制定運(yùn)維工作制度和規(guī)范、配合開發(fā)人員部署及調(diào)試產(chǎn)品研發(fā)需要的測(cè)試環(huán)境、代碼發(fā)布等工作需求，公司如果較小可能還會(huì)兼職網(wǎng)管、網(wǎng)絡(luò)工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、安全工程師、技術(shù)支持等職責(zé)。

涉及到的Linux平臺(tái)上的運(yùn)維工具有：Linux系統(tǒng),Linux基礎(chǔ)命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,，K8S，Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),Shell/Python開發(fā)基礎(chǔ)等，除此之外還可能涉及到交換機(jī)、路由器、存儲(chǔ)、安全、開發(fā)等知識(shí)。

運(yùn)維工程師還包括一些低端的崗位，例如：網(wǎng)絡(luò)管理員、監(jiān)控運(yùn)維、IDC運(yùn)維，值班運(yùn)維

職業(yè)發(fā)展方向：Linux運(yùn)維工程師、系統(tǒng)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、運(yùn)維開發(fā)工程師、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全工程師、運(yùn)維經(jīng)理、運(yùn)維總監(jiān)

3) Linux中級(jí)運(yùn)維工程師應(yīng)用軟件階段。

Linux系統(tǒng),Linux基礎(chǔ)命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,OpenVPN,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ),Shell/Python開發(fā)基礎(chǔ)

4)Linux運(yùn)維架構(gòu)師崗位職責(zé)

運(yùn)維架構(gòu)師是運(yùn)維工程師的高級(jí)階段，并沒(méi)有明確的崗位界限區(qū)分，運(yùn)維架構(gòu)師一般來(lái)說(shuō)是除了對(duì)運(yùn)維工程師應(yīng)用的開源工具熟練掌握之外，更多的是用思想來(lái)運(yùn)維了，即DevOps的落地，各種企業(yè)運(yùn)行過(guò)程中的解決方案提出和執(zhí)行，例如：根據(jù)公司的現(xiàn)狀可以設(shè)計(jì)各類運(yùn)維解決方案的能力：

1、自動(dòng)化代碼上線（SVN/GIT+Jenkins+MVN）解決方案；

2、云計(jì)算部署架構(gòu)及Docker微服務(wù)架構(gòu)方案；

3、服務(wù)自動(dòng)化擴(kuò)容方案（KVM/OpenStack/Docker+Ansible+Zabbix）；

4、10萬(wàn)并發(fā)的網(wǎng)站架構(gòu)、秒殺系統(tǒng)的架構(gòu)及解決發(fā)你個(gè)案；

5、多IDC機(jī)房互聯(lián)方案、全網(wǎng)數(shù)據(jù)備份解決方案、賬號(hào)統(tǒng)一認(rèn)證方案；

6、數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)及各重要服務(wù)節(jié)點(diǎn)的集群和高可用方案。

7、各網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的極端優(yōu)化方案、服務(wù)解耦/拆分。

8、運(yùn)維流程、制度、規(guī)范等的建設(shè)和推行。

9、溝通能力、培訓(xùn)能力、項(xiàng)目管理、業(yè)務(wù)需求分析及落地執(zhí)行力等。

這里僅舉幾個(gè)例子，實(shí)際工作中會(huì)有更多，運(yùn)維架構(gòu)師的工作，其實(shí)就是解決企業(yè)中的用戶訪問(wèn)量不斷增大帶來(lái)的痛點(diǎn)，最終達(dá)到高效、優(yōu)質(zhì)的為客戶提供網(wǎng)站及業(yè)務(wù)服務(wù)。

總的來(lái)說(shuō)：Linux運(yùn)維架構(gòu)師更多的是根據(jù)企業(yè)日益增長(zhǎng)的訪問(wèn)量需求，利用若干運(yùn)維工具組合加上經(jīng)驗(yàn)思想，形成解決業(yè)務(wù)需求方案的階段，當(dāng)然也不排除對(duì)運(yùn)維工具進(jìn)行二次開發(fā)以及可視化展示運(yùn)維數(shù)據(jù)的階段（開發(fā)軟件平臺(tái)），這個(gè)階段涉及的工具會(huì)非常多，幾乎市面好用的開源工具都在備選之列，在一線城市互聯(lián)網(wǎng)公司的薪資范圍15000-50000/月。

職業(yè)方向：高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)工程師、運(yùn)維開發(fā)工程師、運(yùn)維經(jīng)理、運(yùn)維總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)

運(yùn)維架構(gòu)師：將多個(gè)工具組合，加上思想經(jīng)驗(yàn)，形成方案，用思想和經(jīng)驗(yàn)賺錢的階段。

技術(shù)的提升僅是量的積累，思想的提升才是質(zhì)的飛躍！——老男孩

5)數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維工程師

眾所周知，數(shù)據(jù)幾乎是所有企業(yè)的生命線，所以數(shù)據(jù)庫(kù)工程師的地位和薪水一般會(huì)比普通運(yùn)維工程師高一些，主要工作內(nèi)容就是保證數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的安全以及高效地為用戶提供各種服務(wù)。工作內(nèi)容主要有：數(shù)據(jù)庫(kù)環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)集群高可用、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)可視化展示等。

涉及到的工具從早期傳統(tǒng)的Oracle、Sql Server，到當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)最火爆的MySQL，以及近年來(lái)崛起的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Redis,Mongodb,Hbase, Cassandra等，對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)師，還需要網(wǎng)絡(luò)、系統(tǒng)、開發(fā)（Python）等的能力。

數(shù)據(jù)庫(kù)工程師崗位細(xì)分：數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)工程師。數(shù)據(jù)庫(kù)工程師需要有Linux運(yùn)維工程師的基礎(chǔ)，否則難以成才。

職業(yè)方向：運(yùn)維開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)庫(kù)主管、運(yùn)維經(jīng)理、運(yùn)維總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)

6) Python運(yùn)維開發(fā)工程師

運(yùn)維開發(fā)工程師是介于運(yùn)維工程師和開發(fā)工程師之間的崗位，簡(jiǎn)單地說(shuō)就是開發(fā)和運(yùn)維工作相關(guān)的工具、軟件以及讓運(yùn)維數(shù)據(jù)自動(dòng)化、智能化、可視化的平臺(tái)產(chǎn)品（例如：CMDB平臺(tái)、跳板機(jī)平臺(tái)、監(jiān)控平臺(tái)、自動(dòng)化運(yùn)維管理工具、可視化Web展示等）。

由于是開發(fā)運(yùn)維相關(guān)的工具和產(chǎn)品，因此運(yùn)維開發(fā)工程師既需要運(yùn)維工程師的能力，也需要開發(fā)工程師的能力，運(yùn)維開發(fā)涉及的語(yǔ)言最多的就是Shell、Python、Go、Perl、Php等語(yǔ)言，其中以前三者居多。

運(yùn)維開發(fā)工程師一線城市互聯(lián)網(wǎng)公司的薪資范圍15000-50000/月。

職業(yè)方向：運(yùn)維架構(gòu)師、轉(zhuǎn)開發(fā)方向、運(yùn)維經(jīng)理、運(yùn)維總監(jiān)、技術(shù)總監(jiān)

7)運(yùn)維經(jīng)理/運(yùn)維總監(jiān)

運(yùn)維經(jīng)理和運(yùn)維總監(jiān)是運(yùn)維崗位的管理崗，和其他的部門領(lǐng)導(dǎo)領(lǐng)導(dǎo)一樣，該崗位不但需要運(yùn)維工程師、運(yùn)維架構(gòu)師的能力，同時(shí)還需要善于溝通、懂得團(tuán)隊(duì)激勵(lì)、有培訓(xùn)能力、說(shuō)服力。

職業(yè)方向：CTO、CEO

特別說(shuō)明下，運(yùn)維總監(jiān)崗位轉(zhuǎn)換CTO或CEO崗位還是機(jī)會(huì)蠻大的（很多網(wǎng)友覺(jué)得很困難，但老男孩就是個(gè)成功的例子，身邊也有多個(gè)成功的例子），但也不是隨隨便便就能轉(zhuǎn)成的，需要運(yùn)維總監(jiān)有較高的認(rèn)知和格局，特別是運(yùn)維能力以外的知識(shí)和格局，例如：需要具備產(chǎn)品、銷售、管理、財(cái)務(wù)、演講、說(shuō)服力等綜合能力才行，這些都是需要此崗位的人要提前蓄積能力，如果只是本位主義，那確實(shí)轉(zhuǎn)CTO、CEO成功的機(jī)會(huì)渺茫，這也是很多運(yùn)維經(jīng)理和總監(jiān)困惑但又無(wú)法自我突破的地方。

8) Linux運(yùn)維崗位前景

行業(yè)前景：

1、互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)高速再持續(xù)高速發(fā)展，現(xiàn)在的繁榮場(chǎng)景僅僅是剛開始。

2、Linux的優(yōu)秀特性作為互聯(lián)網(wǎng)后臺(tái)服務(wù)器系統(tǒng)無(wú)可替代。

3、上網(wǎng)用戶量激增、網(wǎng)站等企業(yè)應(yīng)用規(guī)模快速擴(kuò)大，必然需要大量的運(yùn)維人員，現(xiàn)在企業(yè)上網(wǎng)瀏覽網(wǎng)頁(yè)，購(gòu)物，以后企業(yè)要靠網(wǎng)絡(luò)賺錢，因?yàn)榭烤W(wǎng)絡(luò)賺錢，就不能輕易宕機(jī)了，據(jù)說(shuō)攜程宕機(jī)10個(gè)小時(shí)，損失1200萬(wàn)美金，這就是企業(yè)需要運(yùn)維人員的原因，就算沒(méi)工作也得有，起個(gè)保險(xiǎn)的工作，有問(wèn)題快速解決，當(dāng)然不可能沒(méi)有得干。

職位前景：

關(guān)鍵本質(zhì)：是否有發(fā)展前景，是否工資高，關(guān)鍵是在于人，而不在于具體哪個(gè)方向。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是否意味著缺乏安全性？

NoSQL薄弱的安全性會(huì)給企業(yè)帶來(lái)負(fù)面影響 。Imperva公司創(chuàng)始人兼CTO Amichai Shulman如是說(shuō)。在新的一年中，無(wú)疑會(huì)有更多企業(yè)開始或籌劃部署NoSQL。方案落實(shí)后就會(huì)逐漸發(fā)現(xiàn)種種安全問(wèn)題，因此早做準(zhǔn)備才是正確的選擇。 作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的替代方案，NoSQL在查詢中并不使用SQL語(yǔ)言，而且允許用戶隨時(shí)變更數(shù)據(jù)屬性。此類數(shù)據(jù)庫(kù)以擴(kuò)展性良好著稱，并能夠在需要大量應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)本身進(jìn)行實(shí)時(shí)交互的交易處理任務(wù)中發(fā)揮性能優(yōu)勢(shì)，Couchbase創(chuàng)始人兼產(chǎn)品部門高級(jí)副總裁James Phillips解釋稱：NoSQL以交易業(yè)務(wù)為核心。它更注重實(shí)時(shí)處理能力并且擅長(zhǎng)直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，大幅度促進(jìn)了交互型軟件系統(tǒng)的發(fā)展。Phillips指出。其中最大的優(yōu)勢(shì)之一是能夠隨時(shí)改變(在屬性方面)，由于結(jié)構(gòu)性的弱化，修改過(guò)程非常便捷。 NoSQL最大優(yōu)勢(shì)影響其安全性 NoSQL的關(guān)鍵性特色之一是其動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)模型，Shulman解釋道。我可以在其運(yùn)作過(guò)程中加入新的屬性記錄。因此與這種結(jié)構(gòu)相匹配的安全模型必須具備一定的前瞻性規(guī)劃。也就是說(shuō)，它必須能夠了解數(shù)據(jù)庫(kù)引入的新屬性將引發(fā)哪些改變，以及新加入的屬性擁有哪些權(quán)限。然而這個(gè)層面上的安全概念目前尚不存在，根本沒(méi)有這樣的解決方案。 根據(jù)Phillips的說(shuō)法，某些NoSQL開發(fā)商已經(jīng)開始著手研發(fā)安全機(jī)制，至少在嘗試保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，如果我們的數(shù)據(jù)組成不正確，那么它將無(wú)法與結(jié)構(gòu)并行運(yùn)作，換言之?dāng)?shù)據(jù)插入操作整體將宣告失敗。目前各種驗(yàn)證規(guī)則與完整性檢查已經(jīng)比較完善，而事實(shí)證明這些驗(yàn)證機(jī)制都能在NoSQL中發(fā)揮作用。我們與其他人所推出的解決方案類似，都會(huì)在插入一條新記錄或是文檔型規(guī)則時(shí)觸發(fā)，并在執(zhí)行過(guò)程中確保插入數(shù)據(jù)的正確性。 Shulman預(yù)計(jì)新用戶很快將在配置方面捅出大婁子，這并非因?yàn)镮T工作人員的玩忽職守，實(shí)際上主要原因是NoSQL作為一項(xiàng)新技術(shù)導(dǎo)致大多數(shù)人對(duì)其缺乏足夠的知識(shí)基礎(chǔ)。Application Security研發(fā)部門TeamSHATTER的經(jīng)理Alex Rothacker對(duì)上述觀點(diǎn)表示贊同。他指出，培訓(xùn)的一大問(wèn)題在于，大多數(shù)NoSQL的從業(yè)者往往屬于新生代IT人士，他們對(duì)于技術(shù)了解較多，但往往缺乏足夠的安全管理經(jīng)驗(yàn)。 如果他們從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手，那么由于強(qiáng)制性安全機(jī)制的完備，他們可以在使用中學(xué)習(xí)。但NoSQL，只有行家才能通過(guò)觀察得出正確結(jié)論，并在大量研究工作后找到一套完備的安全解決方案。因此可能有90%的從業(yè)者由于知識(shí)儲(chǔ)備、安全經(jīng)驗(yàn)或是工作時(shí)間的局限而無(wú)法做到這一點(diǎn)。 NoSQL需在安全性方面進(jìn)行優(yōu)化 盡管Phillips認(rèn)同新技術(shù)與舊經(jīng)驗(yàn)之間存在差異，但企業(yè)在推廣NoSQL時(shí)加大對(duì)安全性的關(guān)注會(huì)起到很大程度的積極作用。他認(rèn)為此類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制與傳統(tǒng)關(guān)系類數(shù)據(jù)庫(kù)相比，其中包含著的敏感類信息更少，而且與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部其它應(yīng)用程序的接觸機(jī)會(huì)也小得多。 他們并不把這項(xiàng)新技術(shù)完全當(dāng)成數(shù)據(jù)庫(kù)使用，正如我們?cè)谑占泶罅縼?lái)自其它應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)時(shí)，往往也會(huì)考慮將其作為企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制一樣，他補(bǔ)充道。當(dāng)然，如果我打算研發(fā)一套具備某種特定功能的社交網(wǎng)絡(luò)、社交游戲或是某種特殊web應(yīng)用程序，也很可能會(huì)將其部署于防火墻之下。這樣一來(lái)它不僅與應(yīng)用程序緊密結(jié)合，也不會(huì)被企業(yè)中的其它部門所觸及。 但Rothacker同時(shí)表示，這種過(guò)度依賴周邊安全機(jī)制的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也存在著極其危險(xiǎn)的漏洞。一旦系統(tǒng)完全依附于周邊安全模型，那么驗(yàn)證機(jī)制就必須相對(duì)薄弱，而且缺乏多用戶管理及數(shù)據(jù)訪問(wèn)方面的安全保護(hù)。只要擁有高權(quán)限賬戶，我們幾乎能訪問(wèn)存儲(chǔ)機(jī)制中的一切數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)，Brian Sullivan就在去年的黑帽大會(huì)上演示了如何在完全不清楚數(shù)據(jù)具體內(nèi)容的情況下，將其信息羅列出來(lái)甚至導(dǎo)出。 而根據(jù)nCircle公司CTO Tim ‘TK’ Keanini的觀點(diǎn)，即使是與有限的應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián)，NoSQL也很有可能被暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。在缺少嚴(yán)密網(wǎng)絡(luò)劃分的情況下，它可能成為攻擊者窺探存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的薄弱環(huán)節(jié)。因?yàn)镹oSQL在設(shè)計(jì)上主要用于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的部署，所以它很可能被直接連接到互聯(lián)網(wǎng)中，進(jìn)而面臨大量攻擊行為。 其中發(fā)生機(jī)率最高的攻擊行為就是注入式攻擊，這也是一直以來(lái)肆虐于關(guān)系類數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的頭號(hào)公敵。盡管NoSQL沒(méi)有將SQL作為查詢語(yǔ)言，也并不代表它能夠免受注入式攻擊的威脅。雖然不少人宣稱SQL注入在NoSQL這邊不起作用，但其中的原理是完全一致的。攻擊者需要做的只是改變自己注入內(nèi)容的語(yǔ)法形式，Rothacker解釋稱。也就是說(shuō)雖然SQL注入不會(huì)出現(xiàn)，但JavaScript注入或者JSON注入同樣能威脅安全。 此外，攻擊者在籌劃對(duì)這類數(shù)據(jù)庫(kù)展開侵襲時(shí)，也很可能進(jìn)一步優(yōu)化自己的工具。不成熟的安全技術(shù)往往帶來(lái)這樣的窘境：需要花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)如何保障其安全，但幾乎每個(gè)IT人士都能迅速掌握攻擊活動(dòng)的組織方法。因此我認(rèn)為攻擊者將會(huì)始終走在安全部署的前面，Shulman說(shuō)道。遺憾的是搞破壞總比防范工作更容易，而我們已經(jīng)看到不少NoSQL技術(shù)方面的公開漏洞，尤其是目前引起熱議的、以JSON注入為載體的攻擊方式。 NoSQL安全性并非其阻礙 然而，這一切都不應(yīng)該成為企業(yè)使用NoSQL的阻礙，他總結(jié)道。我認(rèn)為歸根結(jié)底，這應(yīng)該算是企業(yè)的一種商業(yè)決策。只要這種選擇能夠帶來(lái)吸引力巨大的商業(yè)機(jī)遇，就要承擔(dān)一定風(fēng)險(xiǎn)，Shulman解釋道。但應(yīng)該采取一定措施以盡量弱化這種風(fēng)險(xiǎn)。 舉例來(lái)說(shuō)，鑒于數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)外部安全機(jī)制的依賴性，Rothacker建議企業(yè)積極考慮引入加密方案。他警告稱，企業(yè)必須對(duì)與NoSQL相對(duì)接的應(yīng)用程序代碼仔細(xì)檢查。換言之，企業(yè)必須嚴(yán)格挑選負(fù)責(zé)此類項(xiàng)目部署的人選，確保將最好的人才用于這方面事務(wù)，Shulman表示。當(dāng)大家以NoSQL為基礎(chǔ)編寫應(yīng)用程序時(shí)，必須啟用有經(jīng)驗(yàn)的編程人員，因?yàn)榭蛻舳塑浖堑謸醢踩珕?wèn)題的第一道屏障。切實(shí)為額外緩沖區(qū)的部署留出時(shí)間與預(yù)算，這能夠讓員工有閑暇反思自己的工作內(nèi)容并盡量多顧及安全考量多想一點(diǎn)就是進(jìn)步。綜上所述，這可能與部署傳統(tǒng)的關(guān)系類數(shù)據(jù)庫(kù)也沒(méi)什么不同。 具有諷刺意味的是，近年來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序在安全性方面的提升基本都跟數(shù)據(jù)庫(kù)本身沒(méi)什么關(guān)系，nCircle公司安全研究及開發(fā)部門總監(jiān)Oliver Lavery如是說(shuō)。

云計(jì)算需要學(xué)習(xí)哪些課程？

云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云是網(wǎng)絡(luò)、互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說(shuō)法。過(guò)去在圖中往往用云來(lái)表示電信網(wǎng)，后來(lái)也用來(lái)表示互聯(lián)網(wǎng)和底層基礎(chǔ)設(shè)施的抽象。因此，云計(jì)算甚至可以讓你體驗(yàn)每秒10萬(wàn)億次的運(yùn)算能力，擁有這么強(qiáng)大的計(jì)算能力可以模擬核爆炸、預(yù)測(cè)氣候變化和市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)。用戶通過(guò)電腦、筆記本、手機(jī)等方式接入數(shù)據(jù)中心，按自己的需求進(jìn)行運(yùn)算。

目前我們的云計(jì)算的課程為由淺入深、循序漸進(jìn)的完整課程體系，包括結(jié)合Linux的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn)、Linux系統(tǒng)配置及服務(wù)深度解析、Shell腳本自動(dòng)化運(yùn)維項(xiàng)目開發(fā)、開源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL DBA架構(gòu)及優(yōu)化、主流Web 服務(wù)器Nginx架構(gòu)優(yōu)化、大型網(wǎng)站高并發(fā)項(xiàng)目LVS實(shí)戰(zhàn)方案、高可用集群技術(shù)、分布式存儲(chǔ)技術(shù)Ceph、安全防御技術(shù)、性能優(yōu)化方案、Python自動(dòng)化運(yùn)維開發(fā)技術(shù)、私有云平臺(tái)技術(shù)KVM 、Openstack、容器技術(shù)Docker等。

云計(jì)算學(xué)習(xí)課程大綱如下：

1. Linux云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)管理實(shí)戰(zhàn)

2. Linux系統(tǒng)管理及服務(wù)配置實(shí)戰(zhàn)

3. Linux Shell自動(dòng)化運(yùn)維編程實(shí)戰(zhàn)

4. 開源數(shù)據(jù)庫(kù)SQL/NOSQL運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)

5. 大型網(wǎng)站高并發(fā)架構(gòu)及自動(dòng)化運(yùn)維項(xiàng)目

6. 網(wǎng)站安全滲透測(cè)試及性能調(diào)優(yōu)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

7. 公有云運(yùn)維技術(shù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

8. 企業(yè)私有云架構(gòu)及運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)

9. Python自動(dòng)化運(yùn)維開發(fā)基礎(chǔ)

10. Python自動(dòng)化運(yùn)維開發(fā)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

當(dāng)前名稱：包含nosql運(yùn)維研發(fā)的詞條
標(biāo)題來(lái)源：http://chinadenli.net/article48/dsijchp.html

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