python調(diào)用函數(shù)中的數(shù)組的方法:

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在函數(shù)里面使用global定義一個(gè)全局變量,然后將數(shù)組賦值給這個(gè)變量,調(diào)用該函數(shù),帶有數(shù)組的的這個(gè)全局變量就可以直接使用了
示例如下:
執(zhí)行結(jié)果如下:
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對(duì)Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)
今天小編就為大家分享一篇對(duì)Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié),具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
二維數(shù)組的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就將其初始化為一個(gè)與matrix相同大小的元素全為 0 的矩陣
數(shù)組的多級(jí)排序
在數(shù)組 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二項(xiàng)排列, 再按照第三項(xiàng)倒序排列 可寫為:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二項(xiàng)正序排列, -x[2] 代表第三項(xiàng)倒序排列
排列結(jié)果為 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一個(gè) class 中多個(gè)函數(shù)不傳參使用同一個(gè)數(shù)組
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []
def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num
def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中兩個(gè)函數(shù)同時(shí)可以直接調(diào)用的數(shù)組, 不過最好先在def __init__中聲明這個(gè)數(shù)組
以上這篇對(duì)Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了
在數(shù)組和矩陣中使用sum: 對(duì)數(shù)組b和矩陣c,代碼b.sum(),np.sum(b),c.sum(),np.sum(c)都能將b、c中的所有元素求和并返回單個(gè)數(shù)值。
但是對(duì)于二維數(shù)組b,代碼b.sum(axis=0)指定對(duì)數(shù)組b對(duì)每列求和,b.sum(axis=1)是對(duì)每行求和,返回的都是一維數(shù)組(維度降了一維)。
而對(duì)應(yīng)矩陣c,c.sum(axis=0)和c.sum(axis=1)也能實(shí)現(xiàn)對(duì)列和行的求和,但是返回結(jié)果仍是二維矩陣。
# 定義函數(shù),arr 為數(shù)組,n 為數(shù)組長(zhǎng)度,可作為備用參數(shù),這里沒有用到。
def?_sum(arr,n):
# 使用內(nèi)置的 sum 函數(shù)計(jì)算。
return(sum(arr))?
# 調(diào)用函數(shù)
arr=[]
# 數(shù)組元素
arr?=?[12,?3,?4,?15]
# 計(jì)算數(shù)組元素的長(zhǎng)度
n?=?len(arr)
ans?=?_sum(arr,n)
# 輸出結(jié)果
print?('數(shù)組元素之和為',ans)
擴(kuò)展資料:
python數(shù)組使用:
python 數(shù)組支持所有l(wèi)ist操作,包括 .pop、.insert 和 .extend。另外,數(shù)組還提供從文件,讀取和存入文件的更快的方法,列如如 .frombytes 和 .tofile,如下所示我們定義一個(gè)數(shù)組。
from array import arrayarr=array('d',(a for a in range(5)))print(arr)。
arr=array('d',(a for a in range(5)))?從這個(gè)代碼中可以看出,一個(gè)數(shù)組的定義需要傳入的不只是值還有類型。
可以是(must be c, b, B, u, h, H, i, I, l, L, f or d)。
答: 把我們定義的普通數(shù)組轉(zhuǎn)化為Numpy中的array類型,這樣做的好處就在于可以使用該類型定義的多種數(shù)組方法,比如排序取其中的最大值或者最小值。我們就不需要從頭開始實(shí)現(xiàn),直接調(diào)用相關(guān)的API就行。
新聞標(biāo)題:python數(shù)組運(yùn)算函數(shù),python定義數(shù)組函數(shù)
文章URL:http://chinadenli.net/article48/dsgpeep.html
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