go語言中實(shí)現(xiàn)切片(slice)的三種方式

定義一個(gè)切片，然后讓切片去引用一個(gè)已經(jīng)創(chuàng)建好的數(shù)組。基本語法如下：

成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家專業(yè)提供邕寧企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都網(wǎng)站建設(shè)、成都網(wǎng)站制作、成都h5網(wǎng)站建設(shè)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為邕寧眾多企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)絡(luò)公司優(yōu)惠進(jìn)行中。

索引1：切片引用的起始元素位

索引2：切片只引用該元素位之前的元素

例程如下：

在該方法中，我們未指定容量cap，這里的值為5是系統(tǒng)定義的。

在方法一中，可以用arr數(shù)組名來操控?cái)?shù)組中的元素，也可以通過slice切片來操控?cái)?shù)組中的元素。切片是直接引用數(shù)組，數(shù)組是事先存在的，程序員是可見的。

通過 make 來創(chuàng)建切片，基本語法如下：

make函數(shù)第三個(gè)參數(shù)cap即容量是可選的，如果一定要自己注明的話，要注意保證cap≥len。

用該方法可以 指定切片的大小(len)和容量(cap)

例程如下：

由于未賦值系統(tǒng)默認(rèn)將元素值置為0，即：

數(shù)值類型數(shù)組：????默認(rèn)值為 0

字符串?dāng)?shù)組：? ? ? ?默認(rèn)值為 ""

bool數(shù)組：? ? ? ? ? ?默認(rèn)值為 false

在方法二中，通過make方式創(chuàng)建的切片對(duì)應(yīng)的數(shù)組是由make底層維護(hù)，對(duì)外不可見，即只能通過slice去訪問各個(gè)元素。

定義一個(gè)切片，直接就指定具體數(shù)組，使用原理類似于make的方式。

例程如下：

Go數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)篇

1、基本數(shù)據(jù)類型

bool

string

int int8 int16 int32 int64

uint uint8 uint16 uint32 uint64 uintptr

byte // alias for int8

rune // alias for int32,represents a Unicode code point

float32 float64

complex64 complex128

常量定義

2、類型轉(zhuǎn)換

（1）Go語言不允許隱式類型轉(zhuǎn)換（不支持小位數(shù)類型向大位數(shù)類型轉(zhuǎn)）

（2）別名和原有類型也不能進(jìn)行隱式類型轉(zhuǎn)換（type MyInt int64 = int64）

3、類型的預(yù)定義值

1.math.MaxInt64

2.math.MaxFloat64

3.math.MaxUInt32

4、指針類型

（1）不支持指針運(yùn)算

（2）string是值類型，其默認(rèn)的初始化值為空字符串，而不是nil

5、算術(shù)運(yùn)算符

+ - * / % ++ --（不支持前置++ --）

6、比較運(yùn)算符

#== != = =

（1）比較數(shù)組

相同維數(shù)且含有形同個(gè)數(shù)元素的數(shù)組才可以比較

每個(gè)元素都相同的才相等

7、位運(yùn)算符

｜ ^

^ (按位置零) a (^b)

1 ^ 0 1

1 ^ 1 0

0 ^ 1 0

0 ^ 0 0

8、條件與循環(huán)

（1）循環(huán)

Go 語?僅?持循環(huán)關(guān)鍵字 for

（2）條件

9、數(shù)組和切片

數(shù)組截取，索引下標(biāo)從0開始計(jì)數(shù)

a[開始索引(包含), 結(jié)束索引(不包含)]

a := [...]int{1, 2, 3, 4, 5}

a[1:2] //2

a[1:3] //2,3

a[1:len(a)] //2,3,4,5

a[1:] //2,3,4,5

a[:3] //1,2,3

切片內(nèi)部結(jié)構(gòu)

9、Map

9、字符串

Unicode UTF8

常?字符串函數(shù)

Go語言 排序與搜索切片

Go語言標(biāo)準(zhǔn)庫中提供了sort包對(duì)整型，浮點(diǎn)型，字符串型切片進(jìn)行排序，檢查一個(gè)切片是否排好序，使用二分法搜索函數(shù)在一個(gè)有序切片中搜索一個(gè)元素等功能。

關(guān)于sort包內(nèi)的函數(shù)說明與使用，請(qǐng)查看

在這里簡(jiǎn)單講幾個(gè)sort包中常用的函數(shù)

在Go語言中，對(duì)字符串的排序都是按照字節(jié)排序，也就是說在對(duì)字符串排序時(shí)是區(qū)分大小寫的。

二分搜索算法

Go語言中提供了一個(gè)使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比較㏒?n個(gè)元素，其中n為切片中元素的總數(shù)。

sort.Search(size,fn)函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù)：所處理的切片的長(zhǎng)度和一個(gè)將目標(biāo)元素與有序切片的元素相比較的函數(shù)，該函數(shù)是一個(gè)閉包，如果該有序切片是升序排列，那么在判斷時(shí)使用 有序切片的元素 = 目標(biāo)元素。該函數(shù)返回一個(gè)int值，表示與目標(biāo)元素相同的切片元素的索引。

在切片中查找出某個(gè)與目標(biāo)字符串相同的元素索引

國內(nèi)重要的 Go 語言項(xiàng)目：TiDB 3.0 GA，穩(wěn)定性和性能大幅提升

TiDB 是 PingCAP 自主研發(fā)的開源分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備商業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可靠性，可用性，安全性等特性，支持在線彈性水平擴(kuò)展，兼容 MySQL 協(xié)議及生態(tài)，創(chuàng)新性實(shí)現(xiàn) OLTP 及 OLAP 融合。

TiDB 3.0 版本顯著提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性，集群支持 150+ 存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，300+TB 存儲(chǔ)容量長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行。易用性方面引入大量降低用戶運(yùn)維成本的優(yōu)化，包括引入 Information_Schema 中的多個(gè)實(shí)用系統(tǒng)視圖、EXPLAIN ANALYZE、SQL Trace 等。在性能方面，特別是 OLTP 性能方面，3.0 比 2.1 也有大幅提升，其中 TPC-C 性能提升約 4.5 倍，Sysbench 性能提升約 1.5 倍，OLAP 方面，TPC-H 50G Q15 因?qū)崿F(xiàn) View 可以執(zhí)行，至此 TPC-H 22 個(gè) Query 均可正常運(yùn)行。新功能方面增加了窗口函數(shù)、視圖（實(shí)驗(yàn)特性）、分區(qū)表、插件系統(tǒng)、悲觀鎖（實(shí)驗(yàn)特性）。

截止本文發(fā)稿時(shí) TiDB 已在 500+ 用戶的生產(chǎn)環(huán)境中長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，涵蓋金融、保險(xiǎn)、制造，互聯(lián)網(wǎng)， 游戲 等領(lǐng)域，涉及交易、數(shù)據(jù)中臺(tái)、 歷史 庫等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景。不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景對(duì)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的訴求可用 “百花齊放”來形容，但對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫最根本的訴求未發(fā)生任何變化，如數(shù)據(jù)可靠性，系統(tǒng)穩(wěn)定性，可擴(kuò)展性，安全性，易用性等。請(qǐng)跟隨我們的腳步梳理 TiDB 3.0 有什么樣的驚喜。

3.0 與 2.1 版本相比，顯著提升了大規(guī)模集群的穩(wěn)定性，支持單集群 150+ 存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，300+TB 存儲(chǔ)容量長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，主要的優(yōu)化點(diǎn)如下：

1. 優(yōu)化 Raft 副本之間的心跳機(jī)制，按照 Region 的活躍程度調(diào)整心跳頻率，減小冷數(shù)據(jù)對(duì)集群的負(fù)擔(dān)。

2. 熱點(diǎn)調(diào)度策略支持更多參數(shù)配置，采用更高優(yōu)先級(jí)，并提升熱點(diǎn)調(diào)度的準(zhǔn)確性。

3. 優(yōu)化 PD 調(diào)度流程，提供調(diào)度限流機(jī)制，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

4. 新增分布式 GC 功能，提升 GC 的性能，降低大集群 GC 時(shí)間，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性。

眾所周知，數(shù)據(jù)庫查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性對(duì)業(yè)務(wù)至關(guān)重要，TiDB 3.0 版本采用多種優(yōu)化手段提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性，如下：

1. 新增 Fast Analyze 功能，提升收集統(tǒng)計(jì)信息的速度，降低集群資源的消耗及對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

2. 新增 Incremental Analyze 功能，提升收集單調(diào)遞增的索引統(tǒng)計(jì)信息的速度，降低集群資源的消耗及對(duì)業(yè)務(wù)的影響。

3. 在 CM-Sketch 中新增 TopN 的統(tǒng)計(jì)信息，緩解 CM-Sketch 哈希沖突導(dǎo)致估算偏大，提升代價(jià)估算的準(zhǔn)確性，提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性。

4. 引入 Skyline Pruning 框架，利用規(guī)則防止查詢計(jì)劃過度依賴統(tǒng)計(jì)信息，緩解因統(tǒng)計(jì)信息滯后導(dǎo)致選擇的查詢計(jì)劃不是最優(yōu)的情況，提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性。

5. 新增 SQL Plan Management 功能，支持在查詢計(jì)劃不準(zhǔn)確時(shí)手動(dòng)綁定查詢計(jì)劃，提升查詢計(jì)劃的穩(wěn)定性。

1. OLTP

3.0 與 2.1 版本相比 Sysbench 的 Point Select，Update Index，Update Non-Index 均提升約 1.5 倍，TPC-C 性能提升約 4.5 倍。主要的優(yōu)化點(diǎn)如下：

1. TiDB 持續(xù)優(yōu)化 SQL 執(zhí)行器，包括：優(yōu)化 NOT EXISTS 子查詢轉(zhuǎn)化為 Anti Semi Join，優(yōu)化多表 Join 時(shí) Join 順序選擇等。

2. 優(yōu)化 Index Join 邏輯，擴(kuò)大 Index Join 算子的適用場(chǎng)景并提升代價(jià)估算的準(zhǔn)確性。

3. TiKV 批量接收和發(fā)送消息功能，提升寫入密集的場(chǎng)景的 TPS 約 7%，讀密集的場(chǎng)景提升約 30%。

4. TiKV 優(yōu)化內(nèi)存管理，減少 Iterator Key Bound Option 的內(nèi)存分配和拷貝，多個(gè) Column Families 共享 block cache 提升 cache 命中率等手段大幅提升性能。

5. 引入 Titan 存儲(chǔ)引擎插件，提升 Value 值超過 1KB 時(shí)性能，緩解 RocksDB 寫放大問題，減少磁盤 IO 的占用。

6. TiKV 新增多線程 Raftstore 和 Apply 功能，提升單節(jié)點(diǎn)內(nèi)可擴(kuò)展性，進(jìn)而提升單節(jié)點(diǎn)內(nèi)并發(fā)處理能力和資源利用率，降低延時(shí)，大幅提升集群寫入能力。

TiDB Lightning 性能與 2019 年年初相比提升 3 倍，從 100GB/h 提升到 300GB/h，即 28MB/s 提升到 85MB/s，優(yōu)化點(diǎn)，如下：

1. 提升 SQL 轉(zhuǎn)化成 KV Pairs 的性能，減少不必要的開銷。

2. 提升單表導(dǎo)入性能，單表支持批量導(dǎo)入。

3. 提升 TiKV-Importer 導(dǎo)入數(shù)據(jù)性能，支持將數(shù)據(jù)和索引分別導(dǎo)入。

4. TiKV-Importer 支持上傳 SST 文件限速功能。

RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的權(quán)限訪問控制） 是商業(yè)系統(tǒng)中最常見的權(quán)限管理技術(shù)之一，通過 RBAC 思想可以構(gòu)建最簡(jiǎn)單“用戶-角色-權(quán)限”的訪問權(quán)限控制模型。RBAC 中用戶與角色關(guān)聯(lián)，權(quán)限與角色關(guān)聯(lián)，角色與權(quán)限之間一般是多對(duì)多的關(guān)系，用戶通過成為什么樣的角色獲取該角色所擁有的權(quán)限，達(dá)到簡(jiǎn)化權(quán)限管理的目的，通過此版本的迭代 RBAC 功能開發(fā)完成。

IP 白名單功能（企業(yè)版特性） ：TiDB 提供基于 IP 白名單實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全訪問控制，用戶可根據(jù)實(shí)際情況配置相關(guān)的訪問策略。

Audit log 功能（企業(yè)版特性） ：Audit log 記錄用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫所執(zhí)行的操作，通過記錄 Audit log 用戶可以對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行故障分析，行為分析，安全審計(jì)等，幫助用戶獲取數(shù)據(jù)執(zhí)行情況。

加密存儲(chǔ)（企業(yè)版特性） ：TiDB 利用 RocksDB 自身加密功能，實(shí)現(xiàn)加密存儲(chǔ)的功能，保證所有寫入到磁盤的數(shù)據(jù)都經(jīng)過加密，降低數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)。

完善權(quán)限語句的權(quán)限檢查 ，新增 ANALYZE，USE，SET GLOBAL，SHOW PROCESSLIST 語句權(quán)限檢查。

1. 新增 SQL 方式查詢慢查詢，豐富 TiDB 慢查詢?nèi)罩緝?nèi)容，如：Coprocessor 任務(wù)數(shù)，平均/最長(zhǎng)/90% 執(zhí)行/等待時(shí)間，執(zhí)行/等待時(shí)間最長(zhǎng)的 TiKV 地址，簡(jiǎn)化慢查詢定位工作，提高排查慢查詢問題效率，提升產(chǎn)品易用性。

2. 新增系統(tǒng)配置項(xiàng)合法性檢查，優(yōu)化系統(tǒng)監(jiān)控項(xiàng)等，提升產(chǎn)品易用性。

3. 新增對(duì) TableReader、IndexReader 和 IndexLookupReader 算子內(nèi)存使用情況統(tǒng)計(jì)信息，提高 Query 內(nèi)存使用統(tǒng)計(jì)的準(zhǔn)確性，提升處理內(nèi)存消耗較大語句的效率。

4. 制定日志規(guī)范，重構(gòu)日志系統(tǒng)，統(tǒng)一日志格式，方便用戶理解日志內(nèi)容，有助于通過工具對(duì)日志進(jìn)行定量分析。

5. 新增 EXPLAIN ANALYZE 功能，提升SQL 調(diào)優(yōu)的易用性。

6. 新增 SQL 語句 Trace 功能，方便排查問題。

7. 新增通過 unix_socket 方式連接數(shù)據(jù)庫。

8. 新增快速恢復(fù)被刪除表功能，當(dāng)誤刪除數(shù)據(jù)時(shí)可通過此功能快速恢復(fù)數(shù)據(jù)。

TiDB 3.0 新增 TiFlash 組件，解決復(fù)雜分析及 HTAP 場(chǎng)景。TiFlash 是列式存儲(chǔ)系統(tǒng)，與行存儲(chǔ)系統(tǒng)實(shí)時(shí)同步，具備低延時(shí)，高性能，事務(wù)一致性讀等特性。 通過 Raft 協(xié)議從 TiKV 中實(shí)時(shí)同步行存數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)化成列存儲(chǔ)格式持久化到一組獨(dú)立的節(jié)點(diǎn)，解決行列混合存儲(chǔ)以及資源隔離性問題。TiFlash 可用作行存儲(chǔ)系統(tǒng)（TiKV）實(shí)時(shí)鏡像，實(shí)時(shí)鏡像可獨(dú)立于行存儲(chǔ)系統(tǒng)，將行存儲(chǔ)及列存儲(chǔ)從物理隔離開，提供完善的資源隔離方案，HTAP 場(chǎng)景最優(yōu)推薦方案；亦可用作行存儲(chǔ)表的索引，配合行存儲(chǔ)對(duì)外提供智能的 OLAP 服務(wù)，提升約 10 倍復(fù)雜的混合查詢的性能。

TiFlash 目前處于 Beta 階段，計(jì)劃 2019 年 12 月 31 日之前 GA，歡迎大家申請(qǐng)?jiān)囉谩?/p>

未來我們會(huì)繼續(xù)投入到系統(tǒng)穩(wěn)定性，易用性，性能，彈性擴(kuò)展方面，向用戶提供極致的彈性伸縮能力，極致的性能體驗(yàn)，極致的用戶體驗(yàn)。

穩(wěn)定性方面 V4.0 版本將繼續(xù)完善 V3.0 未 GA 的重大特性，例如：悲觀事務(wù)模型，View，Table Partition，Titan 行存儲(chǔ)引擎，TiFlash 列存儲(chǔ)引擎；引入近似物理備份恢復(fù)解決分布數(shù)據(jù)庫備份恢復(fù)難題；優(yōu)化 PD 調(diào)度功能等。

性能方面 V4.0 版本將繼續(xù)優(yōu)化事務(wù)處理流程，減少事務(wù)資源消耗，提升性能，例如：1PC，省去獲取 commit ts 操作等。

彈性擴(kuò)展方面，PD 將提供彈性擴(kuò)展所需的元信息供外部系統(tǒng)調(diào)用，外部系統(tǒng)可根據(jù)元信息及負(fù)載情況動(dòng)態(tài)伸縮集群規(guī)模，達(dá)成節(jié)省成本的目標(biāo)。

我們相信戰(zhàn)勝“未知”最好的武器就是社區(qū)的力量，基礎(chǔ)軟件需要堅(jiān)定地走開源路線。截止發(fā)稿我們已經(jīng)完成 41 篇源碼閱讀文章。TiDB 開源社區(qū)總計(jì) 265 位 Contributor，6 位 Committer，在這里我們對(duì)社區(qū)貢獻(xiàn)者表示由衷的感謝，希望更多志同道合的人能加入進(jìn)來，也希望大家在 TiDB 這個(gè)開源社區(qū)能夠有所收獲。

TiDB 3.0 GA Release Notes：

go語言：數(shù)組

數(shù)組是一個(gè)由 固定長(zhǎng)度 的 特定類型元素 組成的序列，一個(gè)數(shù)組可以由零個(gè)或多個(gè)元素組成。 數(shù)組是值類型

數(shù)組的每個(gè)元素都可以通過索引下標(biāo)來訪問，索引下標(biāo)的范圍是從0開始到數(shù)組長(zhǎng)度減1的位置，內(nèi)置函數(shù) len() 可以返回?cái)?shù)組中元素的個(gè)數(shù)。

2.類型的打印，結(jié)果的第二種打印方式

3.對(duì)元素的修改或者賦值

4.判斷數(shù)組是否相等：長(zhǎng)度、類型

4.數(shù)組的地址：連續(xù)存儲(chǔ)的空間

5.數(shù)組的賦值、地址、取值

6.數(shù)組的默認(rèn)值

7.數(shù)組的初始化

8.數(shù)組的逆置

9.求數(shù)組的最大值、最小值、平均值

10.對(duì)數(shù)組字符串進(jìn)行連接

11.冒泡排序法的實(shí)現(xiàn)

12.數(shù)組做函數(shù)的參數(shù)

13.二維數(shù)組：賦值和地址

14.二維數(shù)組：打印和輸出

15. 指針數(shù)組，每一個(gè)元素都是地址

17.數(shù)組的內(nèi)存分配

分享標(biāo)題：go語言索引,go語言列表
當(dāng)前網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article48/dsgesep.html

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