下載python然后有一堆文件要解壓

python一堆文件解壓方法如下。

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壓縮包解壓要用的是zipfile這個包。

zip_file = zipfile.ZipFile(r'D:\數據源\XX_%s.zip'%yday)

zip_list = zip_file.namelist() # 壓縮文件清單，可以直接看到壓縮包內的各個文件的明細

for f in zip_list: # 遍歷這些文件，逐個解壓出來，

zip_file.extract(f,r'D:\數據源')

zip_file.close() # 不能少！

print('昨日日志解壓完成，請在文件夾中驗收！') # 當然我是不需要查收的(*/ω＼*)

這里的解壓操作實際就相當于鼠標右鍵“解壓到當前文件夾”的效果。

完成解壓后運行.close()是個比較好的習慣，否則可能會導致包括但不限于：

文件會一直被占用著，可能無法重新打開；

在進程結束之前文件都刪不掉；

文件內容不能即時 flush 到磁盤直到進程結束；

到此，整個流程在無需打開瀏覽器和文件夾的情況下便自動完成了。

為了方便日常運行代碼，這里把上面的兩個流程包裝成一個函數，下載解壓

#下載昨日日志

def download_XXlog():

yday = (date.today()+timedelta(days=-1)).strftime('%Y%m%d') # 獲取昨日日期

r =? requests.get(''%yday) # 獲取以日期命名的壓縮包信息

with open(r'D:\數據源\XX_%s.zip'%yday,'wb') as code: # 將壓縮包內容寫入到 "D:\數據源\" 下，并按日期命名

code.write(r.content)

print('昨日XX日志下載完成。')

zip_file = zipfile.ZipFile(r'D:\數據源\XX_%s.zip'%yday)

zip_list = zip_file.namelist() # 壓縮文件清單，可以直接看到壓縮包內的各個文件的明細

for f in zip_list: # 遍歷這些文件，逐個解壓出來，

zip_file.extract(f,r'D:\數據源')

zip_file.close() # 不能少！

print('昨日日志解壓完成，請在文件夾中驗收！')

download_XXlog()

拓展

作為拓展，這里再加一個可以根據實際情況輸入(input)起始和終止日期，來下載一個特定時間段日志的函數，這里就涉及了datetime和time這兩個工具包了。

python怎么下載os庫

os 庫提供通用的、基本的操作系統(tǒng)交互功能os 庫是Python標準庫，包含幾百個函數，常用的有路徑操作、進程管理、環(huán)境參數等。

os模塊包含普遍的操作系統(tǒng)功能，與具體的平臺無關。以下列舉常用的命令（推薦學習：Python視頻教程）

1. os.name——判斷現在正在實用的平臺，Windows 返回 ‘nt'; Linux 返回’posix'

2. os.getcwd()——得到當前工作的目錄。

3. os.pstdir()——指定所有目錄下所有的文件和目錄名。

4. os.remove()——刪除指定文件

5. os.rmdir()——刪除指定目錄

6. os.mkdir()——創(chuàng)建目錄

注意：這樣只能建立一層，要想遞歸建立可用：os.makedirs()

7. os.path.isfile()——判斷指定對象是否為文件。是返回True,否則False

8. os.path.isdir()——判斷指定對象是否為目錄。是True,否則False。

9. os.path.exists()——檢驗指定的對象是否存在。是True,否則False.

10. os.path.sppt()——返回路徑的目錄和文件名。

此處只是把前后兩部分分開而已。就是找最后一個'/'。

更多Python相關技術文章，請訪問Python教程欄目進行學習！以上就是小編分享的關于python怎么下載os庫的詳細內容希望對大家有所幫助，更多有關python教程請關注環(huán)球青藤其它相關文章！

python 函數digraph在哪個算法包里

恰巧今天我在學習PageRank遇到digraph的問題，踩了坑，來分享一下解決過程。其實用from pygraph.classes.digraph import digraph的時候就知道要下載pygraph第三方包。然而用pip install pygraph或者在pycharm里直接用“alt+enter”雖然可以安裝成功，并可以復制到項目的site-packages里，但是里面并沒有diagram方法可以用。后來便到了gituhb里找到了python-graph-master包，解壓后直接把里面的pygraph文件復制到項目的site-packages即可。附上鏈接網頁鏈接

python常用函數包有哪些？

一些python常用函數包：

1、Urllib3

Urllib3是一個 Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標準庫中缺少的許多功能：

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個項目旨在支持可同時運行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸的 Python 庫。它正在積極開發(fā)中，其介紹頁面不推薦人們現在使用，或者至少等版本固定下來再用，因為其 API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細規(guī)范。大多數 Python 項目都包含這樣的文件。

如果結合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預測的隔離環(huán)境，同時不會干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對標準datetime模塊的強大擴展。我的經驗是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎上。它讓 Web 請求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對內部的控制級別，它一般是作為其他項目的依賴項。

7、Certifi

近年來，幾乎所有網站都轉向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號來識別它。加了小鎖意味著與該站點的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。

8、Idna

根據其 PyPI 頁面，idna提供了“對 RFC5891 中指定的應用程序中國際化域名（IDNA）協(xié)議的支持。”

IDNA的核心是兩個函數：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會將國際 Unicode 域轉換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉該過程。在IDNA包中，這些函數稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數據序列化格式。它的設計宗旨是讓人類和計算機都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內容，計算機也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會把任何 Python 對象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實例都包括在內。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣，這個項目也非常有用：

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實現

所幸這個已有數十年歷史的標準有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數據序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個模塊化系統(tǒng)，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數據流的字符集。比如說，需要分析大量隨機文本時，這會很有用。但你也可以在處理遠程下載的數據，但不知道用的是什么字符集時使用它。

13、RSA

rsa包是一個純 Python 的 RSA 實現。它支持：

加密和解密

簽名和驗證簽名

根據 PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個站點，特別是這個創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣，這個庫可幫助你處理日期和時間。有時候，時區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實現異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因為 Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：

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python3.4版本 scipy庫函數怎么安裝

自動安裝

pip install scipy

手工安裝

1)訪問

根據自己系統(tǒng)及Python版本下載不同的包，如python3.4版本，windows 10 64位系統(tǒng)則下載

scipy?0.19.1?cp34?cp34m?win_amd64.whl

2) 在開始菜單搜索cmd打開 終端

3) 在終端輸入python -m pip install -U pip

4) 找到下載的 scipy?0.19.1?cp34?cp34m?win_amd64.whl所在的文件夾

5) 在終端打開到上述文件夾目錄，輸入 pip install scipy?0.19.1?cp34?cp34m?win_amd64.whl

這樣就在win10 64位系統(tǒng)上完成了python3.4版本的scipy庫安裝！

名稱欄目：python函數包下載,Python包下載
轉載注明：http://chinadenli.net/article48/dsgehep.html

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