運(yùn)維日志太多，不方便查看怎么辦？一個(gè)非常好的問(wèn)題。日志是軟件系統(tǒng)中不可缺少的一部分，尤其是在生產(chǎn)環(huán)境中。一旦出現(xiàn)問(wèn)題，日志中的錯(cuò)誤信息會(huì)觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)，然后通過(guò)電子郵件、短信甚至電話通知等方式向系統(tǒng)負(fù)責(zé)人發(fā)出報(bào)警。

在故障排除和修復(fù)階段，開(kāi)發(fā)人員和測(cè)試人員通常檢查系統(tǒng)日志以分析故障原因。

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Elk是一個(gè)常見(jiàn)的日志管理系統(tǒng)，包括elasticsearch、logstash和kibana服務(wù)。架構(gòu)圖如下：

以Javaspringboot開(kāi)發(fā)為例，springboot集成logback，通過(guò)logback將日志發(fā)送到logstash，收集操作信息。

在麋鹿系統(tǒng)中，kibana是一個(gè)圖形顯示工具。操作、維護(hù)和開(kāi)發(fā)可以根據(jù)配置的查詢(xún)條件搜索指定的日志信息。

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efk和elk的區(qū)別？

Elk是目前很多企業(yè)使用的一種日志分析系統(tǒng)。它可以方便地收集和顯示您想要的日志

elk是elasticsearch、logstash和kibana的縮寫(xiě)。這三個(gè)是開(kāi)源軟件，通常一起使用。

Elasticsearch-->storedata

是一個(gè)實(shí)時(shí)分布式搜索和分析引擎，可用于全文搜索、結(jié)構(gòu)化搜索和分析。它是一個(gè)基于全文搜索引擎apachelucene的搜索引擎。它是用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的，可以近實(shí)時(shí)地存儲(chǔ)、搜索和分析海量數(shù)據(jù)。

Logstash-->collectdata

數(shù)據(jù)收集引擎。它支持從各種數(shù)據(jù)源動(dòng)態(tài)采集數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、分析、豐富、統(tǒng)一格式，然后存儲(chǔ)到用戶指定的位置。

Kibana-->顯示數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析和可視化平臺(tái)。它通常與彈性搜索結(jié)合使用，以統(tǒng)計(jì)圖表的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索、分析和顯示。

Efk是麋鹿日志分析系統(tǒng)的變體。添加filebeat可以更好地收集資源日志Elk是一個(gè)收集、分析和檢索日志數(shù)據(jù)的解決方案，而不是一個(gè)軟件。E代表elasticsearch，負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和檢索日志；l代表logstash，負(fù)責(zé)收集、過(guò)濾和格式化日志；K代表kibana，負(fù)責(zé)顯示日志的統(tǒng)計(jì)信息和數(shù)據(jù)可視化。

網(wǎng)站題目：怎么往elk發(fā)送日志運(yùn)維日志太多，不方便查看怎么辦？-創(chuàng)新互聯(lián)
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