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Pycharm中切換pytorch的環(huán)境和配置的教程詳解-創(chuàng)新互聯(lián)

pytorch安裝

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注:在訓練模型的時候,有時候可能需要不同版本的 torch和torchvision,所以需要配置不同的環(huán)境。anconda和pycharm自行安裝,接下來在pycharm終端pip安裝。

1. torch和torchvision下載

進入pytorch官網,[https://pytorch.org]

Pycharm中切換pytorch的環(huán)境和配置的教程詳解

進入右下角的網站下載,找到需要的版本,我的版本如下

Pycharm中切換pytorch的環(huán)境和配置的教程詳解

1.3.0-版本 cp37-python版本3.7 win-Windows系統(tǒng)

Pycharm中切換pytorch的環(huán)境和配置的教程詳解

2. pycharm終端安裝

(1)首先創(chuàng)建一個環(huán)境

conda create -n pytorch_1.3 python=3.7

Pycharm中切換pytorch的環(huán)境和配置的教程詳解

注:有可能出現(xiàn)這個error:You will need to adjust your conda configuration to proceed. Use `conda config --show channels 原因:鏡像停止服務了,方法:只要刪除所有鏡像鏈接,恢復到默認設置即可 conda config --remove-key channels 輸入conda config --show channels 可以查看你的channels

(2)中間會出現(xiàn)一個判斷,輸入Y ,這樣你的環(huán)境創(chuàng)建好了,然后安裝你的torch和torchvision 通過cd命令進入你下載的環(huán)境當中 dir` 可以查看你的該路徑下的文件

Pycharm中切換pytorch的環(huán)境和配置的教程詳解

(3)torch安裝

pip install “torch-1.3.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl”`

雙引號中的可在dir下復制,因為安裝中有一個numpy下載,速度比較慢建議使用清華源下載

pip install -i 清華鏡像網址(http) “torch-1.3.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl”

(4)torchvision安裝同上

pip install "torchvision-0.4.0+cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl"

注:有可能出現(xiàn)error timed out 原因:網速過慢方法:這個可以解決類似安裝一些package可用

pip --default- timeout=100 intall "torchvision-0.4.0+cu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl"

Pycharm中切換pytorch的環(huán)境和配置的教程詳解

(5)終端查看

pip list

Pycharm中切換pytorch的環(huán)境和配置的教程詳解

可以查看安裝的版本,最后在pycharm的解釋器下配置你的環(huán)境

3.環(huán)境切換

復現(xiàn)有些模型可能需要不同的torch和torchvision版本,需要創(chuàng)建新的環(huán)境進行切換,終端下輸入 conda deactivate 可推出當前的環(huán)境,接著可以按照一開始的步驟創(chuàng)建你的環(huán)境,在(2)后輸入 pip activate pytorch_1.3 這樣就進入你創(chuàng)建的環(huán)境當中,接著可以安裝你需要的版本。

總結

到此這篇關于Pycharm中切換pytorch的環(huán)境和配置的文章就介紹到這了,更多相關Pycharm中切換pytorch的環(huán)境和配置內容請搜索創(chuàng)新互聯(lián)成都網站設計公司以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持創(chuàng)新互聯(lián)成都網站設計公司!

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