跪求各位大神指點(diǎn)一下，利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)制作自定義表單系統(tǒng)

這種問(wèn)題NoSql能實(shí)現(xiàn)那關(guān)系型的也能實(shí)現(xiàn)，很簡(jiǎn)單的比如定義兩個(gè)表，第一個(gè)定義表單，比描述啊，權(quán)限啊之類的，第二個(gè)子表，和第一個(gè)表關(guān)聯(lián)，每一行記錄是表單的一列。這兩個(gè)表構(gòu)成了表單的元數(shù)據(jù)

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elasticsearch可以代替NoSQL嗎

我們使用Elasticsearch存儲(chǔ)的文檔數(shù)量接近50億（算上1份復(fù)制，接近100億文檔），總共10個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和2個(gè)元數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（48GB內(nèi)存，8核心CPU，ES使用內(nèi)存達(dá)到70%），每天的文檔增量大概是3000W條（速度持續(xù)增加中）。目前來(lái)看，單個(gè)文檔的查詢效率基本處于實(shí)時(shí)狀態(tài)；對(duì)于1到2周的數(shù)據(jù)的聚合統(tǒng)計(jì)操作也可以在10秒之內(nèi)返回結(jié)果。

但是，還有提升的空間：

1. 對(duì)于查詢單條數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，我們可以使用ES的路由機(jī)制，將同一索引內(nèi)的具有相同特征（比如具有相同的userid）的文檔全部存儲(chǔ)于一個(gè)節(jié)點(diǎn)上，這樣我們之后的查詢都可以直接定位到這個(gè)節(jié)點(diǎn)上，而不用將查詢廣播道所有的節(jié)點(diǎn)上；

2. 隨著數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的增加，適當(dāng)增加分片數(shù)量，提升系統(tǒng)的分布水平，也可以通過(guò)分而治之的方式優(yōu)化查詢性能；

個(gè)人以為Elasticsearch作為內(nèi)部存儲(chǔ)來(lái)說(shuō)還是不錯(cuò)的，效率也基本能夠滿足，在某些方面替代傳統(tǒng)DB也是可以的，前提是你的業(yè)務(wù)不對(duì)操作的事性務(wù)有特殊要求；而權(quán)限管理也不用那么細(xì)，因?yàn)镋S的權(quán)限這塊還不完善。由于我們對(duì)ES的應(yīng)用場(chǎng)景僅僅是在于對(duì)某段時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)聚合操作，沒(méi)有大量的單文檔請(qǐng)求（比如通過(guò)userid來(lái)找到一個(gè)用戶的文檔，類似于NoSQL的應(yīng)用場(chǎng)景），所以能否替代NoSQL還需要各位自己的測(cè)試。如果讓我選擇的話，我會(huì)嘗試使用ES來(lái)替代傳統(tǒng)的NoSQL，因?yàn)樗臋M向擴(kuò)展機(jī)制太方便了。

在我的工作過(guò)程中，我深切體會(huì)到：經(jīng)驗(yàn)固然是一個(gè)很重要的東西，因?yàn)樗軌驇椭覀兩僮吆芏鄰澛罚瑫r(shí)也應(yīng)該看到經(jīng)驗(yàn)的另一面——它會(huì)變成一個(gè)籠子，將我們閉塞其中，使我們錯(cuò)過(guò)一些可能更好的解決方案，關(guān)鍵是我們要學(xué)會(huì)嘗試，接觸新的世界。

試述數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的概念以及四者之間的關(guān)系

一、數(shù)據(jù)

1、數(shù)據(jù)（data）是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是對(duì)客觀事物的邏輯歸納，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材。

2、數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數(shù)據(jù)；也可以是離散的，如符號(hào)、文字，稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。

3、在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)以二進(jìn)制信息單元0、1的形式表示。

二、數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)。它的存儲(chǔ)空間很大，可以存放百萬(wàn)條、千萬(wàn)條、上億條數(shù)據(jù)。但是數(shù)據(jù)庫(kù)并不是隨意地將數(shù)據(jù)進(jìn)行存放，是有一定的規(guī)則的，否則查詢的效率會(huì)很低。當(dāng)今世界是一個(gè)充滿著數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)世界，充斥著大量的數(shù)據(jù)。即這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)世界就是數(shù)據(jù)世界。數(shù)據(jù)的來(lái)源有很多，比如出行記錄、消費(fèi)記錄、瀏覽的網(wǎng)頁(yè)、發(fā)送的消息等等。除了文本類型的數(shù)據(jù)，圖像、音樂(lè)、聲音都是數(shù)據(jù)。

三、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)

1、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(Database Management System)是一種操縱和管理數(shù)據(jù)庫(kù)的大型軟件，用于建立、使用和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，簡(jiǎn)稱DBMS。它對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行統(tǒng)一的管理和控制，以保證數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性和完整性。用戶通過(guò)DBMS訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)庫(kù)管理員也通過(guò)DBMS進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)工作。

2、它可以支持多個(gè)應(yīng)用程序和用戶用不同的方法在同時(shí)或不同時(shí)刻去建立，修改和詢問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)。大部分DBMS提供數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL（Data Definition Language）和數(shù)據(jù)操作語(yǔ)言DML（Data Manipulation Language），供用戶定義數(shù)據(jù)庫(kù)的模式結(jié)構(gòu)與權(quán)限約束，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的追加、刪除等操作。

四、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)

數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)DBS（Data Base System，簡(jiǎn)稱DBS）通常由軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)管理員組成。其軟件主要包括操作系統(tǒng)、各種宿主語(yǔ)言、實(shí)用程序以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)。數(shù)據(jù)庫(kù)由數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)統(tǒng)一管理，數(shù)據(jù)的插入、修改和檢索均要通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)進(jìn)行。數(shù)據(jù)管理員負(fù)責(zé)創(chuàng)建、監(jiān)控和維護(hù)整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，使數(shù)據(jù)能被任何有權(quán)使用的人有效使用。數(shù)據(jù)庫(kù)管理員一般是由業(yè)務(wù)水平較高、資歷較深的人員擔(dān)任。

五、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)四者之間的關(guān)系

1、首先數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)（baiDBS）包括數(shù)據(jù)庫(kù)（DB）和數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)（DBMS），數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)包括數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)庫(kù)是用來(lái)存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)是操縱和管理數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)。

擴(kuò)展資料：

數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀

1、在數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史上，數(shù)據(jù)庫(kù)先后經(jīng)歷了層次數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等各個(gè)階段的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在各個(gè)方面的快速的發(fā)展。

2、特別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為目前數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中最重要的一員，80年代以來(lái)， 幾乎所有的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商新出的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，即使一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品也幾乎都有支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的接口。這主要是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以比較好的解決管理和存儲(chǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)的問(wèn)題。

3、隨著云計(jì)算的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越無(wú)法滿足需要，這主要是由于越來(lái)越多的半關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)需要用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理。

4、以此同時(shí)，分布式技術(shù)等新技術(shù)的出現(xiàn)也對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)提出了新的要求，于是越來(lái)越多的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就開(kāi)始出現(xiàn)，這類數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有了很大的不同， 它們更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫(xiě)和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)庫(kù)一般被稱為NoSQL（Not only SQL）數(shù)據(jù)庫(kù)。 而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在一些傳統(tǒng)領(lǐng)域依然保持了強(qiáng)大的生命力。

NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是否意味著缺乏安全性？

NoSQL薄弱的安全性會(huì)給企業(yè)帶來(lái)負(fù)面影響 。Imperva公司創(chuàng)始人兼CTO Amichai Shulman如是說(shuō)。在新的一年中，無(wú)疑會(huì)有更多企業(yè)開(kāi)始或籌劃部署NoSQL。方案落實(shí)后就會(huì)逐漸發(fā)現(xiàn)種種安全問(wèn)題，因此早做準(zhǔn)備才是正確的選擇。 作為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的替代方案，NoSQL在查詢中并不使用SQL語(yǔ)言，而且允許用戶隨時(shí)變更數(shù)據(jù)屬性。此類數(shù)據(jù)庫(kù)以擴(kuò)展性良好著稱，并能夠在需要大量應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)庫(kù)本身進(jìn)行實(shí)時(shí)交互的交易處理任務(wù)中發(fā)揮性能優(yōu)勢(shì)，Couchbase創(chuàng)始人兼產(chǎn)品部門高級(jí)副總裁James Phillips解釋稱：NoSQL以交易業(yè)務(wù)為核心。它更注重實(shí)時(shí)處理能力并且擅長(zhǎng)直接對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，大幅度促進(jìn)了交互型軟件系統(tǒng)的發(fā)展。Phillips指出。其中最大的優(yōu)勢(shì)之一是能夠隨時(shí)改變(在屬性方面)，由于結(jié)構(gòu)性的弱化，修改過(guò)程非常便捷。 NoSQL最大優(yōu)勢(shì)影響其安全性 NoSQL的關(guān)鍵性特色之一是其動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)模型，Shulman解釋道。我可以在其運(yùn)作過(guò)程中加入新的屬性記錄。因此與這種結(jié)構(gòu)相匹配的安全模型必須具備一定的前瞻性規(guī)劃。也就是說(shuō)，它必須能夠了解數(shù)據(jù)庫(kù)引入的新屬性將引發(fā)哪些改變，以及新加入的屬性擁有哪些權(quán)限。然而這個(gè)層面上的安全概念目前尚不存在，根本沒(méi)有這樣的解決方案。 根據(jù)Phillips的說(shuō)法，某些NoSQL開(kāi)發(fā)商已經(jīng)開(kāi)始著手研發(fā)安全機(jī)制，至少在嘗試保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域，如果我們的數(shù)據(jù)組成不正確，那么它將無(wú)法與結(jié)構(gòu)并行運(yùn)作，換言之?dāng)?shù)據(jù)插入操作整體將宣告失敗。目前各種驗(yàn)證規(guī)則與完整性檢查已經(jīng)比較完善，而事實(shí)證明這些驗(yàn)證機(jī)制都能在NoSQL中發(fā)揮作用。我們與其他人所推出的解決方案類似，都會(huì)在插入一條新記錄或是文檔型規(guī)則時(shí)觸發(fā)，并在執(zhí)行過(guò)程中確保插入數(shù)據(jù)的正確性。 Shulman預(yù)計(jì)新用戶很快將在配置方面捅出大婁子，這并非因?yàn)镮T工作人員的玩忽職守，實(shí)際上主要原因是NoSQL作為一項(xiàng)新技術(shù)導(dǎo)致大多數(shù)人對(duì)其缺乏足夠的知識(shí)基礎(chǔ)。Application Security研發(fā)部門TeamSHATTER的經(jīng)理Alex Rothacker對(duì)上述觀點(diǎn)表示贊同。他指出，培訓(xùn)的一大問(wèn)題在于，大多數(shù)NoSQL的從業(yè)者往往屬于新生代IT人士，他們對(duì)于技術(shù)了解較多，但往往缺乏足夠的安全管理經(jīng)驗(yàn)。 如果他們從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)入手，那么由于強(qiáng)制性安全機(jī)制的完備，他們可以在使用中學(xué)習(xí)。但NoSQL，只有行家才能通過(guò)觀察得出正確結(jié)論，并在大量研究工作后找到一套完備的安全解決方案。因此可能有90%的從業(yè)者由于知識(shí)儲(chǔ)備、安全經(jīng)驗(yàn)或是工作時(shí)間的局限而無(wú)法做到這一點(diǎn)。 NoSQL需在安全性方面進(jìn)行優(yōu)化 盡管Phillips認(rèn)同新技術(shù)與舊經(jīng)驗(yàn)之間存在差異，但企業(yè)在推廣NoSQL時(shí)加大對(duì)安全性的關(guān)注會(huì)起到很大程度的積極作用。他認(rèn)為此類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制與傳統(tǒng)關(guān)系類數(shù)據(jù)庫(kù)相比，其中包含著的敏感類信息更少，而且與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部其它應(yīng)用程序的接觸機(jī)會(huì)也小得多。 他們并不把這項(xiàng)新技術(shù)完全當(dāng)成數(shù)據(jù)庫(kù)使用，正如我們?cè)谑占泶罅縼?lái)自其它應(yīng)用程序的業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)時(shí)，往往也會(huì)考慮將其作為企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制一樣，他補(bǔ)充道。當(dāng)然，如果我打算研發(fā)一套具備某種特定功能的社交網(wǎng)絡(luò)、社交游戲或是某種特殊web應(yīng)用程序，也很可能會(huì)將其部署于防火墻之下。這樣一來(lái)它不僅與應(yīng)用程序緊密結(jié)合，也不會(huì)被企業(yè)中的其它部門所觸及。 但Rothacker同時(shí)表示，這種過(guò)度依賴周邊安全機(jī)制的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也存在著極其危險(xiǎn)的漏洞。一旦系統(tǒng)完全依附于周邊安全模型，那么驗(yàn)證機(jī)制就必須相對(duì)薄弱，而且缺乏多用戶管理及數(shù)據(jù)訪問(wèn)方面的安全保護(hù)。只要擁有高權(quán)限賬戶，我們幾乎能訪問(wèn)存儲(chǔ)機(jī)制中的一切數(shù)據(jù)。舉例來(lái)說(shuō)，Brian Sullivan就在去年的黑帽大會(huì)上演示了如何在完全不清楚數(shù)據(jù)具體內(nèi)容的情況下，將其信息羅列出來(lái)甚至導(dǎo)出。 而根據(jù)nCircle公司CTO Tim ‘TK’ Keanini的觀點(diǎn)，即使是與有限的應(yīng)用程序相關(guān)聯(lián)，NoSQL也很有可能被暴露在互聯(lián)網(wǎng)上。在缺少嚴(yán)密網(wǎng)絡(luò)劃分的情況下，它可能成為攻擊者窺探存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的薄弱環(huán)節(jié)。因?yàn)镹oSQL在設(shè)計(jì)上主要用于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的部署，所以它很可能被直接連接到互聯(lián)網(wǎng)中，進(jìn)而面臨大量攻擊行為。 其中發(fā)生機(jī)率最高的攻擊行為就是注入式攻擊，這也是一直以來(lái)肆虐于關(guān)系類數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的頭號(hào)公敵。盡管NoSQL沒(méi)有將SQL作為查詢語(yǔ)言，也并不代表它能夠免受注入式攻擊的威脅。雖然不少人宣稱SQL注入在NoSQL這邊不起作用，但其中的原理是完全一致的。攻擊者需要做的只是改變自己注入內(nèi)容的語(yǔ)法形式，Rothacker解釋稱。也就是說(shuō)雖然SQL注入不會(huì)出現(xiàn)，但JavaScript注入或者JSON注入同樣能威脅安全。 此外，攻擊者在籌劃對(duì)這類數(shù)據(jù)庫(kù)展開(kāi)侵襲時(shí)，也很可能進(jìn)一步優(yōu)化自己的工具。不成熟的安全技術(shù)往往帶來(lái)這樣的窘境：需要花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)如何保障其安全，但幾乎每個(gè)IT人士都能迅速掌握攻擊活動(dòng)的組織方法。因此我認(rèn)為攻擊者將會(huì)始終走在安全部署的前面，Shulman說(shuō)道。遺憾的是搞破壞總比防范工作更容易，而我們已經(jīng)看到不少NoSQL技術(shù)方面的公開(kāi)漏洞，尤其是目前引起熱議的、以JSON注入為載體的攻擊方式。 NoSQL安全性并非其阻礙 然而，這一切都不應(yīng)該成為企業(yè)使用NoSQL的阻礙，他總結(jié)道。我認(rèn)為歸根結(jié)底，這應(yīng)該算是企業(yè)的一種商業(yè)決策。只要這種選擇能夠帶來(lái)吸引力巨大的商業(yè)機(jī)遇，就要承擔(dān)一定風(fēng)險(xiǎn)，Shulman解釋道。但應(yīng)該采取一定措施以盡量弱化這種風(fēng)險(xiǎn)。 舉例來(lái)說(shuō)，鑒于數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)外部安全機(jī)制的依賴性，Rothacker建議企業(yè)積極考慮引入加密方案。他警告稱，企業(yè)必須對(duì)與NoSQL相對(duì)接的應(yīng)用程序代碼仔細(xì)檢查。換言之，企業(yè)必須嚴(yán)格挑選負(fù)責(zé)此類項(xiàng)目部署的人選，確保將最好的人才用于這方面事務(wù)，Shulman表示。當(dāng)大家以NoSQL為基礎(chǔ)編寫(xiě)應(yīng)用程序時(shí)，必須啟用有經(jīng)驗(yàn)的編程人員，因?yàn)榭蛻舳塑浖堑謸醢踩珕?wèn)題的第一道屏障。切實(shí)為額外緩沖區(qū)的部署留出時(shí)間與預(yù)算，這能夠讓員工有閑暇反思自己的工作內(nèi)容并盡量多顧及安全考量多想一點(diǎn)就是進(jìn)步。綜上所述，這可能與部署傳統(tǒng)的關(guān)系類數(shù)據(jù)庫(kù)也沒(méi)什么不同。 具有諷刺意味的是，近年來(lái)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序在安全性方面的提升基本都跟數(shù)據(jù)庫(kù)本身沒(méi)什么關(guān)系，nCircle公司安全研究及開(kāi)發(fā)部門總監(jiān)Oliver Lavery如是說(shuō)。

網(wǎng)頁(yè)名稱：nosql權(quán)限系統(tǒng)的簡(jiǎn)單介紹
網(wǎng)頁(yè)路徑：http://chinadenli.net/article45/dsggohi.html

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