本篇內(nèi)容介紹了“Python對象有什么特性”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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Python從設計之初就是一門面向?qū)ο蟮恼Z言，它有一個重要的概念，即一切皆對象。

Java雖然也是面向?qū)ο缶幊痰恼Z言，但是血統(tǒng)沒有Python純正。比如Java的八種基本數(shù)據(jù)類型之一int，在持久化的時候，就需要包裝成Integer類對象。但是在python中，一切皆對象。數(shù)字、字符串、元組、列表、字典、函數(shù)、方法、類、模塊等等都是對象，包括你的代碼。

對象的概念

究竟何謂對象？不同的編程語言以不同的方式定義“對象”。某些語言中，它意味著所有對象必須有屬性和方法；另一些語言中，它意味著所有的對象都可以子類化。

在Python中，定義是松散的，某些對象既沒有屬性也沒有方法，而且不是所有的對象都可以子類化。但是Python的萬物皆對象從感性上可以解釋為：Python 中的一切都可以賦值給變量或者作為參數(shù)傳遞給函數(shù)。

Python 的所有對象都有三個特性：

身份：每個對象都有一個唯一的身份標識自己，任何對象的身份都可以使用內(nèi)建函數(shù) id() 來得到，可以簡單的認為這個值是該對象的內(nèi)存地址。

>>> a = 1
>>> id(a)
>>> 26188904                        # 身份由這樣一串類似的數(shù)字表示

類型：對象的類型決定了對象可以保存什么類型的值，有哪些屬性和方法，可以進行哪些操作，遵循怎樣的規(guī)則。可以使用內(nèi)建函數(shù) type() 來查看對象的類型。

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>>> type(a)
<type 'int'>
>>> type(type)
<type 'type'>                         #萬物皆對象，type 也是一種特殊的對象 type

值：對象所表示的數(shù)據(jù)

>>> a
1

"身份"、"類型"和"值"在所有對象創(chuàng)建時被賦值。如果對象支持更新操作，則它的值是可變的，否則為只讀（數(shù)字、字符串、元組等均不可變）。只要對象還存在，這三個特性就一直存在。

對象的屬性：大部分 Python 對象有屬性、值或方法，使用句點（.）標記法來訪問屬性。最常見的屬性是函數(shù)和方法，一些 Python 對象也有數(shù)據(jù)屬性，如：類、模塊、文件等

對象的創(chuàng)建和引用

>>> a = 3

簡單來看，上邊的代碼執(zhí)行了以下操作：

創(chuàng)建了一個對象來代表數(shù)字 3
如果變量 a 不存在，創(chuàng)建一個新的變量 a
將變量 a 和數(shù)字 3 進行連接，即 a 成為對象 3 的一個引用，從內(nèi)部來看，變量是到對象的內(nèi)存空間的一個指針，尤其注意：變量總是連接到對象，而不會連接到其他變量。
從概念上可以這樣理解，對象是堆上分配的一個內(nèi)存空間，用來表示對象所代表的值；變量是一個系統(tǒng)創(chuàng)建的表中的元素，擁有指向?qū)ο蟮囊茫灰檬菑淖兞康綄ο蟮闹羔槨?/p>

從技術上來說，每一個對象有兩個標準的頭部信息，一個類型標識符來標識類型，還有一個引用的計數(shù)器，用于決定是否需要對對象進行回收。這里還涉及到對象的一種優(yōu)化方法，Python 緩存了某些不變的對象對其進行復用，而不是每次創(chuàng)建新的對象。

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>>> a = 1
>>> b = 1
>>> id(a)
26188904
>>> id(b)
26188904                                             # a 和 b 都指向了同一對象

共享引用

在 Python 中變量都是指向某一對象的引用，當多個變量都引用了相同的對象，成為共享引用。

>>> a = 1
>>> b = a
>>> a = 2
>>> b
1                       # 由于變量僅是對對象的一個引用，因此改變 a 并不會導致 b 的變化

但對于像列表這種可變對象來說則不同

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>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a[0] = 0
>>> a
[0, 2, 3]            # 這里并沒有改變 a 的引用，而是改變了被引用對象的某個元素
>>> b
[0, 2, 3]            # 由于被引用對象發(fā)生了變化，因此 b 對應的值也發(fā)生了改變

由于列表的這種可變性，在代碼執(zhí)行某些操作時可能出現(xiàn)一些意外，因此需要對其進行拷貝來保持原來的列表

>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a[:]
>>> id(a)
140200275166560
>>> id(b)
140200275238712             # 由于 b 引用的是 a 引用對象的一個拷貝，兩個變量指向的內(nèi)存空間不同
>>> a[0] = 0
>>> b
[1, 2, 3]                   # 改變 a 中的元素并不會引起 b 的變化

對于字典和集合等沒有分片概念的類型來說，可以使用 copy 模塊中的 copy() 方法進行拷貝

>>> import copy
>>> b = copy.copy(a)

對象相等

== 操作符用于測試兩個被引用的對象的值是否相等
is 用于比較兩個被引用的對象是否是同一個對象

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>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = a
>>> a is b
True               # a 和 b 指向相同的對象
>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [1, 2, 3]
>>> a is b
False               # a 和 b 指向不同的對象

當操作對象為一個較小的數(shù)字或較短的字符串時，又有不同：

>>> a = 7
>>> b = 7
>>> a is b
True               # a 和 b 指向相同的對象

這是由于 Python 的緩存機制造成的，小的數(shù)字和字符串被緩存并復用，所以 a 和 b 指向同一個對象

對象回收機制

上邊提到對象包含一個引用的計數(shù)器，計數(shù)器記錄了當前指向該對象引用的數(shù)目，一旦對象的計數(shù)器為 0 ，即不存在對該對象的引用，則這個對象的內(nèi)存空間會被回收。這就是 Python 中對象的回收機制，一個最明顯的好處即在編寫代碼過程中不需要考慮釋放內(nèi)存空間。

可以通過 sys 模塊中的 getrefcount() 函數(shù)查詢一個對象計數(shù)器的值

>>> import sys
>>> sys.getrefcount(1)
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“Python對象有什么特性”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

當前名稱：Python對象有什么特性
標題鏈接：http://chinadenli.net/article44/geihhe.html

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