golang 數(shù)組去重去空怎么實現(xiàn)比較高效

一種高效算法的大概思想：

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設(shè)置一個循環(huán)用來遍歷數(shù)組，一個慢一步，，一個快一步，當(dāng)?shù)搅藬?shù)組末尾或者快的與慢的下標(biāo)對應(yīng)的元素相等就退出，，退出循環(huán)后再檢測“快的與慢的下標(biāo)對應(yīng)的元素相等”這一條件，如果是就說明有重復(fù)元素。否則沒有。

【golang】海量數(shù)據(jù)去重-布隆過濾器

在做域名爆破中，遇到了把一個300G的子域名json文件進(jìn)行去重，一開始是考慮使用字典進(jìn)行去重，但是數(shù)據(jù)量大了，會造成內(nèi)存泄露。看網(wǎng)上資料介紹了一種方案，就是使用布隆過濾器。

布隆過濾器是一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，概率型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，特定是高效插入和查詢，可以用來告訴你“某一值一定不存在或者kennel存在”。

相比于傳統(tǒng)的map、set等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，占用空間更少，但其返回結(jié)果是概率型的，不確定。

布隆過濾器內(nèi)部維護(hù)一個bitArray(位數(shù)組)，開始所有數(shù)據(jù)為0，當(dāng)一個元素過來時，能過多個哈希函數(shù)（hash1、hash2、hash3）計算不同的hash值，并通過hash值找到bitArray的下標(biāo)，將里面的值改為由0變?yōu)?。布隆過濾器有一個誤判率，誤判率越低，數(shù)組越長，所在空間越大，誤判率越高，數(shù)組越小，所占空間越小。

這里貼上一個技術(shù)大牛的博客地址，里面對布隆過濾器用法以及在redis里面處理緩存穿透問題的詳細(xì)介紹。

Go語言 排序與搜索切片

Go語言標(biāo)準(zhǔn)庫中提供了sort包對整型，浮點型，字符串型切片進(jìn)行排序，檢查一個切片是否排好序，使用二分法搜索函數(shù)在一個有序切片中搜索一個元素等功能。

關(guān)于sort包內(nèi)的函數(shù)說明與使用，請查看

在這里簡單講幾個sort包中常用的函數(shù)

在Go語言中，對字符串的排序都是按照字節(jié)排序，也就是說在對字符串排序時是區(qū)分大小寫的。

二分搜索算法

Go語言中提供了一個使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法：每次只需要比較㏒?n個元素，其中n為切片中元素的總數(shù)。

sort.Search(size,fn)函數(shù)接受兩個參數(shù)：所處理的切片的長度和一個將目標(biāo)元素與有序切片的元素相比較的函數(shù)，該函數(shù)是一個閉包，如果該有序切片是升序排列，那么在判斷時使用 有序切片的元素 = 目標(biāo)元素。該函數(shù)返回一個int值，表示與目標(biāo)元素相同的切片元素的索引。

在切片中查找出某個與目標(biāo)字符串相同的元素索引

本文名稱：go語言查找存在重復(fù)元素,go語言查找存在重復(fù)元素怎么辦
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