oracle11g自動(dòng)分區(qū)

在Oracle10g中，沒有定義間隔分區(qū)，只能通過范圍分區(qū)實(shí)現(xiàn)間隔分區(qū)功能，如果要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)創(chuàng)建分區(qū)，只能通過創(chuàng)建JOB或者scheduler來實(shí)現(xiàn)；而在11g中，Oracle直接提供了間隔分區(qū)功能，大大簡(jiǎn)化了間隔分區(qū)的實(shí)現(xiàn)。

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----注：oracle11g雖然可以自動(dòng)分區(qū)，但是分區(qū)的名字不能自定義，對(duì)于需要定時(shí)刪除分區(qū)時(shí)沒法處理，不如通過時(shí)間范圍來手工分區(qū)。詳見

create table HIP_LOG_NODE_Part

(

ID?????????????????? VARCHAR2(32)???????? not null,

RECORD_TIME????????? DATE

)tablespace TB_HIP_LOG_NODE

PARTITION BY RANGE (RECORD_TIME) interval (numtoyminterval(1, 'month'))

STORE IN (TB_HIP_LOG_NODE)

(

partition hip_log_node_partition values less than (to_date('2019-08-01 00:00','yyyy-MM-dd HH24:mi')) tablespace TB_HIP_LOG_NODE

);

1、Oracle11g有間隔分區(qū)功能，對(duì)于使用Range分區(qū)的可以按年，月，日來自動(dòng)生成分區(qū)。

2、2019-08-01前的數(shù)據(jù)（包含8月份的數(shù)據(jù)）會(huì)放入hip_log_node_partition?分區(qū)，8月1日后的數(shù)據(jù)每月只要有數(shù)據(jù)，就會(huì)自動(dòng)創(chuàng)建一個(gè)分區(qū)。也就是從9月開始，開始新建分區(qū)。

3、interval函數(shù)--將數(shù)值按標(biāo)準(zhǔn)換算為日期

numtodsinterval、numtodsinterval函數(shù),將數(shù)字轉(zhuǎn)成年月，時(shí)分秒

詳見：

4、查看表分區(qū) select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='INTERVAL_SALES';

5、插入數(shù)據(jù)再次查看分區(qū)，詳見：

6、修改分區(qū)、合并分區(qū)、拆分分區(qū)，詳見 ：

7、創(chuàng)建索引（分區(qū)索引、全局索引） :

非分區(qū)字段創(chuàng)建主鍵，則創(chuàng)建主鍵local索引時(shí)必須加上分區(qū)字段

ALTER TABLE TEST ADD CONSTRAINT PK_TEST PRIMARY KEY (主鍵字段,分區(qū)字段) USING INDEX LOCAL;

8、oracle 10g創(chuàng)建表分區(qū)

9、刪除

1.不保留，直接刪除：

alter table table_name drop/truncate partition partition_name;

具體用drop還是truncate，得你自己衡量，drop的話原來的分區(qū)和數(shù)據(jù)直接就沒有了，truncate的話，只是數(shù)據(jù)沒有了，分區(qū)還在。

oracle什么時(shí)候選擇hash join算法

Hash Join只能用于相等連接，且只能在CBO優(yōu)化器模式下。相對(duì)于nested loop join，hash join更適合處理大型結(jié)果集Hash Join的執(zhí)行計(jì)劃第1個(gè)是hash表(build table)，第2個(gè)探查表(probe table)，一般不叫內(nèi)外表，nested loop才有內(nèi)外表Hash表也就是所謂的內(nèi)表，探查表所謂的外表

兩者的執(zhí)行計(jì)劃形如：

nested loop

outer table --驅(qū)動(dòng)表

inner table

hash join

build table (inner table) --驅(qū)動(dòng)表

probe table (outer table)

先看一張圖片，大致了解Hash Join的過程：

深入理解Oracle表：三大表連接方式詳解之Hash Join的定義，原理，算法，成本，模式和位圖 - Andy - Andys home下面詳細(xì)了解一下Hash Join

一 Hash join概念

Hash join算法的一個(gè)基本思想就是根據(jù)小的row sources(稱作build input 也就是前文提到的build table，我們記較小的表為S，較大的表為B)建立一個(gè)可以存在于hash area內(nèi)存中的hash table然后用大的row sources(稱作probe input，也就是前文提到的probe table) 來探測(cè)前面所建的hash table如果hash area內(nèi)存不夠大，hash table就無法完全存放在hash area內(nèi)存中針對(duì)這種情況，Oracle在連接鍵利用一個(gè)hash函數(shù)將build input和probe input分割成多個(gè)不相連的分區(qū)分別記作Si和Bi，這個(gè)階段叫做分區(qū)階段；然后各自相應(yīng)的分區(qū)，即Si和Bi再做Hash join，這個(gè)階段叫做join階段如果HASH表太大，無法一次構(gòu)造在內(nèi)存中，則分成若干個(gè)partition，寫入磁盤的temporary segment，則會(huì)多一個(gè)寫的代價(jià)，會(huì)降低效率至于小表的概念，對(duì)于 hash join 來說，能容納在 pga 中的 hash table 都可以叫小表，通常比如：

pga_aggregate_target big integer 1073741824hash area size 大體能使用到40多 M ，這樣的話通常可能容納 幾十萬的記錄hash area size缺省是2*sort_area_size,我們可以直接修改SORT_AREA_SIZE 的大小，HASH_AREA_SIZE也會(huì)跟著改變的如果你的workarea_size_policy=auto，那么我們只需設(shè)定pga_aggregate_target但請(qǐng)記住，這是一個(gè)session級(jí)別的參數(shù)，有時(shí)，我們更傾向于把hash_area_size的大小設(shè)成驅(qū)動(dòng)表的1.6倍左右驅(qū)動(dòng)表僅僅用于nested loop join 和 hash join，但Hash join不需要在驅(qū)動(dòng)表上存在索引，而nested loop join則迫切需求一兩百萬記錄的表 join上 千萬記錄的表，hash join的通常表現(xiàn)非常好不過，多與少，大與小，很多時(shí)候很難量化，具體情況還得具體分析如果在分區(qū)后，針對(duì)某個(gè)分區(qū)所建的hash table還是太大的話，oracle就采用nested loop hash join所謂的nested-loops hash join就是對(duì)部分Si建立hash table，然后讀取所有的Bi與所建的hash table做連接然后再對(duì)剩余的Si建立hash table，再將所有的Bi與所建的hash table做連接，直至所有的Si都連接完了二 Hash Join原理

考慮以下兩個(gè)數(shù)據(jù)集：

S={1,1,1,3,3,4,4,4,4,5,8,8,8,8,10}

B={0,0,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,3,8,9,9,9,10,10,11}

Hash Join的第一步就是判定小表（即build input）是否能完全存放在hash area內(nèi)存中如果能完全存放在內(nèi)存中，則在內(nèi)存中建立hash table，這是最簡(jiǎn)單的hash join如果不能全部存放在內(nèi)存中，則build input必須分區(qū)。分區(qū)的個(gè)數(shù)叫做fan-outFan-out是由hash_area_size和cluster size來決定的。其中cluster size等于db_block_size * _hash_multiblock_io_counthash_multiblock_io_count是個(gè)隱藏參數(shù),在9.0.1以后就不再使用了[sql]

sys@ORCL ed

Wrote file afiedt.buf

1 select a.ksppinm name,b.ksppstvl value,a.ksppdesc description2 from x$ksppi a,x$ksppcv b

3 where a.indx = b.indx

4* and a.ksppinm like '%hash_multiblock_io_count%'

sys@ORCL /

NAME VALUE DESCRIPTION

------------------------------ ----- ------------------------------------------------------------_hash_multiblock_io_count 0 number of blocks hash join will read/write at onceOracle采用內(nèi)部一個(gè)hash函數(shù)作用于連接鍵上，將S和B分割成多個(gè)分區(qū)在這里我們假設(shè)這個(gè)hash函數(shù)為求余函數(shù)，即Mod(join_column_value,10)這樣產(chǎn)生十個(gè)分區(qū)，如下表:

深入理解Oracle表：三大表連接方式詳解之Hash Join的定義，原理，算法，成本，模式和位圖 - Andy - Andys home經(jīng)過這樣的分區(qū)之后，只需要相應(yīng)的分區(qū)之間做join即可（也就是所謂的partition pairs）如果有一個(gè)分區(qū)為NULL的話，則相應(yīng)的分區(qū)join即可忽略在將S表讀入內(nèi)存分區(qū)時(shí)，oracle即記錄連接鍵的唯一值，構(gòu)建成所謂的位圖向量它需要占hash area內(nèi)存的5%左右。在這里即為{1,3,4,5,8,10}

當(dāng)對(duì)B表進(jìn)行分區(qū)時(shí)，將每一個(gè)連接鍵上的值與位圖向量相比較，如果不在其中，則將其記錄丟棄在我們這個(gè)例子中，B表中以下數(shù)據(jù)將被丟棄{0,0,2,2,2,2,2,2,9,9,9,9,9}

這個(gè)過程就是位圖向量過濾

當(dāng)S1,B1做完連接后，接著對(duì)Si,Bi進(jìn)行連接

這里oracle將比較兩個(gè)分區(qū)，選取小的那個(gè)做build input，就是動(dòng)態(tài)角色互換這個(gè)動(dòng)態(tài)角色互換發(fā)生在除第一對(duì)分區(qū)以外的分區(qū)上面三 Hash Join算法

第1步：判定小表是否能夠全部存放在hash area內(nèi)存中，如果可以，則做內(nèi)存hash join。如果不行，轉(zhuǎn)第二步第2步：決定fan-out數(shù)

(Number of Partitions) * C= Favm *M

其中C為Cluster size，其值為DB_BLOCK_SIZE*HASH_MULTIBLOCK_IO_COUNTFavm為hash area內(nèi)存可以使用的百分比，一般為0.8左右M為Hash_area_size的大小

第3步：讀取部分小表S，采用內(nèi)部hash函數(shù)(這里稱為hash_fun_1)將連接鍵值映射至某個(gè)分區(qū)，同時(shí)采用hash_fun_2函數(shù)對(duì)連接鍵值產(chǎn)生另外一個(gè)hash值這個(gè)hash值用于創(chuàng)建hash table用，并且與連接鍵值存放在一起第4步：對(duì)build input建立位圖向量

第5步：如果內(nèi)存中沒有空間了，則將分區(qū)寫至磁盤上第6步：讀取小表S的剩余部分，重復(fù)第三步，直至小表S全部讀完第7步：將分區(qū)按大小排序，選取幾個(gè)分區(qū)建立hash table(這里選取分區(qū)的原則是使選取的數(shù)量最多)第8步：根據(jù)前面用hash_fun_2函數(shù)計(jì)算好的hash值，建立hash table第9步：讀取表B，采用位圖向量進(jìn)行位圖向量過濾第10步：對(duì)通過過濾的數(shù)據(jù)采用hash_fun_1函數(shù)將數(shù)據(jù)映射到相應(yīng)的分區(qū)中去，并計(jì)算hash_fun_2的hash值第11步：如果所落的分區(qū)在內(nèi)存中，則將前面通過hash_fun_2函數(shù)計(jì)算所得的hash值與內(nèi)存中已存在的hash table做連接將結(jié)果寫致磁盤上。如果所落的分區(qū)不在內(nèi)存中，則將相應(yīng)的值與表S相應(yīng)的分區(qū)放在一起第12步：繼續(xù)讀取表B，重復(fù)第9步，直至表B讀取完畢第13步：讀取相應(yīng)的(Si,Bi)做hash連接。在這里會(huì)發(fā)生動(dòng)態(tài)角色互換第14步：如果分區(qū)過后，最小的分區(qū)也比內(nèi)存大，則發(fā)生nested-loop hash join四 Hash Join的成本

⑴ In-Memory Hash Join

Cost(HJ)=Read(S)+ build hash table in memory(CPU)+Read(B) + Perform In memory Join(CPU)忽略cpu的時(shí)間，則：

Cost(HJ)=Read(S)+Read(B)

⑵ On-Disk Hash Join

根據(jù)上述的步驟描述，我們可以看出：

Cost(HJ)=Cost(HJ1)+Cost(HJ2)

其中Cost(HJ1)的成本就是掃描S,B表，并將無法放在內(nèi)存上的部分寫回磁盤，對(duì)應(yīng)前面第2步至第12步Cost(HJ2)即為做nested-loop hash join的成本，對(duì)應(yīng)前面的第13步至第14步其中Cost(HJ1)近似等于Read(S)+Read(B)+Write((S-M)+(B-B*M/S))因?yàn)樵谧鰊ested-loop hash join時(shí)，對(duì)每一chunk的build input，都需要讀取整個(gè)probe input，因此Cost(HJ2)近似等于Read((S-M)+n*(B-B*M/S))，其中n是nested-loop hash join需要循環(huán)的次數(shù)：n=(S/F)/M一般情況下，如果n大于10的話，hash join的性能將大大下降從n的計(jì)算公式可以看出，n與Fan-out成反比例，提高fan-out，可以降低n當(dāng)hash_area_size是固定時(shí)，可以降低cluster size來提高fan-out從這里我們可以看出，提高h(yuǎn)ash_multiblock_io_count參數(shù)的值并不一定提高h(yuǎn)ash join的性能五 Hash Join的過程

一次完整的hash join如下：

1 計(jì)算小表的分區(qū)（bucket）數(shù)--Hash分桶

決定hash join的一個(gè)重要因素是小表的分區(qū)（bucket）數(shù)這個(gè)數(shù)字由hash_area_size、hash_multiblock_io_count和db_block_size參數(shù)共同決定Oracle會(huì)保留hash area的20%來存儲(chǔ)分區(qū)的頭信息、hash位圖信息和hash表因此，這個(gè)數(shù)字的計(jì)算公式是：

Bucket數(shù)=0.8*hash_area_size/(hash_multiblock_io_count*db_block_size)2 Hash計(jì)算

讀取小表數(shù)據(jù)（簡(jiǎn)稱為R），并對(duì)每一條數(shù)據(jù)根據(jù)hash算法進(jìn)行計(jì)算Oracle采用兩種hash算法進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算出能達(dá)到最快速度的hash值（第一hash值和第二hash值）而關(guān)于這些分區(qū)的全部hash值（第一hash值）就成為hash表3 存放數(shù)據(jù)到hash內(nèi)存中

將經(jīng)過hash算法計(jì)算的數(shù)據(jù)，根據(jù)各個(gè)bucket的hash值（第一hash值）分別放入相應(yīng)的bucket中第二hash值就存放在各條記錄中

4 創(chuàng)建hash位圖

與此同時(shí)，也創(chuàng)建了一個(gè)關(guān)于這兩個(gè)hash值映射關(guān)系的hash位圖5 超出內(nèi)存大小部分被移到磁盤

如果hash area被占滿，那最大一個(gè)分區(qū)就會(huì)被寫到磁盤（臨時(shí)表空間）上去任何需要寫入到磁盤分區(qū)上的記錄都會(huì)導(dǎo)致磁盤分區(qū)被更新這樣的話，就會(huì)嚴(yán)重影響性能，因此一定要盡量避免這種情況2-5一直持續(xù)到整個(gè)表的數(shù)據(jù)讀取完畢

6 對(duì)分區(qū)排序

為了能充分利用內(nèi)存，盡量存儲(chǔ)更多的分區(qū)，Oracle會(huì)按照各個(gè)分區(qū)的大小將他們?cè)趦?nèi)存中排序7 讀取大表數(shù)據(jù)，進(jìn)行hash匹配

接下來就開始讀取大表（簡(jiǎn)稱S）中的數(shù)據(jù)

按順序每讀取一條記錄，計(jì)算它的hash值，并檢查是否與內(nèi)存中的分區(qū)的hash值一致如果是，返回join數(shù)據(jù)

如果內(nèi)存中的分區(qū)沒有符合的，就將S中的數(shù)據(jù)寫入到一個(gè)新的分區(qū)中，這個(gè)分區(qū)也采用與計(jì)算R一樣的算法計(jì)算出hash值也就是說這些S中的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的新的分區(qū)數(shù)應(yīng)該和R的分區(qū)集的分區(qū)數(shù)一樣。這些新的分區(qū)被存儲(chǔ)在磁盤（臨時(shí)表空間）上8 完全大表全部數(shù)據(jù)的讀取

一直按照7進(jìn)行，直到大表中的所有數(shù)據(jù)的讀取完畢9 處理沒有join的數(shù)據(jù)

這個(gè)時(shí)候就產(chǎn)生了一大堆join好的數(shù)據(jù)和從R和S中計(jì)算存儲(chǔ)在磁盤上的分區(qū)10 二次hash計(jì)算

從R和S的分區(qū)集中抽取出最小的一個(gè)分區(qū)，使用第二種hash函數(shù)計(jì)算出并在內(nèi)存中創(chuàng)建hash表采用第二種hash函數(shù)的原因是為了使數(shù)據(jù)分布性更好11 二次hash匹配

在從另一個(gè)數(shù)據(jù)源（與hash在內(nèi)存的那個(gè)分區(qū)所屬數(shù)據(jù)源不同的）中讀取分區(qū)數(shù)據(jù)，與內(nèi)存中的新hash表進(jìn)行匹配。返回join數(shù)據(jù)12 完成全部hash join

繼續(xù)按照9-11處理剩余分區(qū)，直到全部處理完畢六 Hash Join的模式

Oracle中，Hash Join也有三種模式：optimal，one-pass，multi-pass⑴ optimal

當(dāng)驅(qū)動(dòng)結(jié)果集生成的hash表全部可以放入PGA的hash area時(shí)，稱為optimal，大致過程如下：

① 先根據(jù)驅(qū)動(dòng)表，得到驅(qū)動(dòng)結(jié)果集

② 在hash area生成hash bulket，并將若干bulket分成一組，成為一個(gè)partition，還會(huì)生成一個(gè)bitmap的列表，每個(gè)bulket在上面占一位③ 對(duì)結(jié)果集的join鍵做hash運(yùn)算，將數(shù)據(jù)分散到相應(yīng)partition的bulket中當(dāng)運(yùn)算完成后，如果鍵值唯一性較高的話，bulket里的數(shù)據(jù)會(huì)比較均勻，也有可能有的桶里面數(shù)據(jù)會(huì)是空的這樣bitmap上對(duì)應(yīng)的標(biāo)志位就是0，有數(shù)據(jù)的桶，標(biāo)志位會(huì)是1④ 開始掃描第二張表，對(duì)jion鍵做hash運(yùn)算，確定應(yīng)該到某個(gè)partition的某個(gè)bulket去探測(cè)探測(cè)之前，會(huì)看這個(gè)bulket的bitmap是否會(huì)1，如果為0，表示沒數(shù)據(jù)，這行就直接丟棄掉⑤ 如果bitmap為1，則在桶內(nèi)做精確匹配，判斷OK后，返回?cái)?shù)據(jù)這個(gè)是最優(yōu)的hash join，他的成本基本是兩張表的full table scan，在加微量的hash運(yùn)算博客開篇的那幅圖描述的也就是這種情況

⑵ one-pass

如果進(jìn)程的pga很小，或者驅(qū)動(dòng)表結(jié)果集很大，超過了hash area的大小，會(huì)怎么辦？

當(dāng)然會(huì)用到臨時(shí)表空間，此時(shí)oracle的處理方式稍微復(fù)雜點(diǎn)需奧注意上面提到的有個(gè)partition的概念可以這么理解，數(shù)據(jù)是經(jīng)過兩次hash運(yùn)算的，先確定你的partition，再確定你的bulket假設(shè)hash area小于整個(gè)hash table，但至少大于一個(gè)partition的size，這個(gè)時(shí)候走的就是one-pass當(dāng)我們生成好hash表后，狀況是部分partition留在內(nèi)存中，其他的partition留在磁盤臨時(shí)表空間中當(dāng)然也有可能某個(gè)partition一半在內(nèi)存，一半在磁盤，剩下的步驟大致如下：

① 掃描第二張表，對(duì)join鍵做hash運(yùn)算，確定好對(duì)應(yīng)的partition和bulket② 查看bitmap，確定bulket是否有數(shù)據(jù)，沒有則直接丟棄③ 如果有數(shù)據(jù)，并且這個(gè)partition是在內(nèi)存中的，就進(jìn)入對(duì)應(yīng)的桶去精確匹配，能匹配上，就返回這行數(shù)據(jù)，否則丟棄④ 如果partition是在磁盤上的，則將這行數(shù)據(jù)放入磁盤中暫存起來，保存的形式也是partition，bulket的方式⑤ 當(dāng)?shù)诙埍肀粧呙柰旰螅Ｏ碌氖球?qū)動(dòng)表和探測(cè)表生成的一大堆partition，保留在磁盤上⑥ 由于兩邊的數(shù)據(jù)都按照相同的hash算法做了partition和bulket，現(xiàn)在只要成對(duì)的比較兩邊partition數(shù)據(jù)即可并且在比較的時(shí)候，oracle也做了優(yōu)化處理，沒有嚴(yán)格的驅(qū)動(dòng)與被驅(qū)動(dòng)關(guān)系他會(huì)在partition對(duì)中選較小的一個(gè)作為驅(qū)動(dòng)來進(jìn)行，直到磁盤上所有的partition對(duì)都join完可以發(fā)現(xiàn)，相比optimal，他多出的成本是對(duì)于無法放入內(nèi)存的partition，重新讀取了一次，所以稱為one-pass只要你的內(nèi)存保證能裝下一個(gè)partition，oracle都會(huì)騰挪空間，每個(gè)磁盤partition做到one-pass⑶ multi-pass

這是最復(fù)雜，最糟糕的hash join

此時(shí)hash area小到連一個(gè)partition也容納不下，當(dāng)掃描好驅(qū)動(dòng)表后可能只有半個(gè)partition留在hash area中，另半個(gè)加其他的partition全在磁盤上剩下的步驟和one-pass比價(jià)類似，不同的是針對(duì)partition的處理由于驅(qū)動(dòng)表只有半個(gè)partition在內(nèi)存中，探測(cè)表對(duì)應(yīng)的partition數(shù)據(jù)做探測(cè)時(shí)如果匹配不上，這行還不能直接丟棄，需要繼續(xù)保留到磁盤，和驅(qū)動(dòng)表剩下的半個(gè)partition再做join這里舉例的是內(nèi)存可以裝下半個(gè)partition，如果裝的更少的話，反復(fù)join的次數(shù)將更多當(dāng)發(fā)生multi-pass時(shí)，partition物理讀的次數(shù)會(huì)顯著增加七 Hash Join的位圖

這個(gè)位圖包含了每個(gè)hash分區(qū)是否有有值的信息。它記錄了有數(shù)據(jù)的分區(qū)的hash值這個(gè)位圖的最大作用就是，如果probe input中的數(shù)據(jù)沒有與內(nèi)存中的hash表匹配上先查看這個(gè)位圖，以決定是否將沒有匹配的數(shù)據(jù)寫入磁盤那些不可能匹配到的數(shù)據(jù)（即位圖上對(duì)應(yīng)的分區(qū)沒有數(shù)據(jù)）就不再寫入磁盤八 小結(jié)

① 確認(rèn)小表是驅(qū)動(dòng)表

② 確認(rèn)涉及到的表和連接鍵分析過了

③ 如果在連接鍵上數(shù)據(jù)不均勻的話，建議做柱狀圖④ 如果可以，調(diào)大hash_area_size的大小或pga_aggregate_target的值⑤ Hash Join適合于小表與大表連接、返回大型結(jié)果集的連接

oracle 表分區(qū)

范圍(range)分區(qū):

一::對(duì)于分區(qū)表,如果where條件種沒有分區(qū)列,那么oracle會(huì)掃描所有的分區(qū),然后做PARTITION RANGE

ALL 操作,這樣成本將比未分區(qū)的全表掃描稍微高點(diǎn),因?yàn)樾枰喜⒏鱾€(gè)分區(qū).

二:范圍分區(qū)可以用values less than (maxvalue)增加一個(gè)默認(rèn)分區(qū),maxvalue 常量表示該分區(qū)用來存放所有其

他分區(qū)無法存放的記錄,

三:范圍分區(qū)可以對(duì)各種謂詞做分區(qū)消除,包括=,,,等比hash,和list分區(qū)要靈活

當(dāng)前名稱：oracle怎么分桶,oracle分桶表
瀏覽路徑：http://chinadenli.net/article43/dsgohhs.html

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