Python進(jìn)階精華-編寫裝飾器為被包裝的函數(shù)添加參數(shù)

注意：這種發(fā)方法并不是裝飾器最常用的功能，但是在降低代碼重復(fù)上可謂是首屈一指。比如：如果不使用裝飾器，上述代碼可能會(huì)很多：

創(chuàng)新互聯(lián)長期為1000+客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù)，團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年，關(guān)注不同地域、不同群體，并針對(duì)不同對(duì)象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù)；打造開放共贏平臺(tái)，與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為鼓樓企業(yè)提供專業(yè)的網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都網(wǎng)站建設(shè)，鼓樓網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十載豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。

當(dāng)然，這里也有一個(gè)潛在的風(fēng)險(xiǎn)，就是當(dāng)裝飾器包裹的函數(shù)已經(jīng)用了debug作為參數(shù)名，那么裝飾器這里將會(huì)報(bào)錯(cuò)，所以要添加額外的一些判斷來完善代碼：

最后還剩下一部分比較難理解的地方，我將理解的注釋在每行代碼上方，這個(gè)問題就是，在打印被修飾函數(shù)的參數(shù)簽名時(shí)，其實(shí)并不能正確顯示參數(shù)簽名，原因是因?yàn)楸粀rapper修飾過后的函數(shù)實(shí)際上應(yīng)該使用的是wrapper的參數(shù)簽名表，例如：

所以，接下來，完成最后最難的一步：

python中的add函數(shù)

答: 在Python當(dāng)中呢，有很多開源包,其中都有add這個(gè)API。

在Numpy中 Add函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)例如兩個(gè)矩陣元素相加的效果，舉例。

arr1 = np.array([[4, 4], [2, 2]]

)

arr2 = np.array([[3, 6], [2, 8]])

使用np.add(arr1,add2)即可將兩個(gè)矩陣當(dāng)中的對(duì)應(yīng)元素相加;

其次add函數(shù)還可以用于集合set當(dāng)中添加元素，舉例子fruits = {"a", "b"}，使用語句fruits.add("c")最終得到結(jié)果fruits = {"a", "b", "c"};

綜上所述，為Python當(dāng)中add函數(shù)的一些用法。

怎么使用python編寫一個(gè)能把列表內(nèi)所有元素前面都加一個(gè)字符的函數(shù)

1、創(chuàng)建python文件，文件名為：testlistadd.py；

2、編寫代碼，在原有l(wèi)ist的每個(gè)元素前面加上字符‘1’；

old_list?=?['a','b','c','d']

new_list?=?['1'+x?for?x?in?old_list]

print(new_list)

3、在窗口中右擊，并選擇‘在終端中運(yùn)行Python文件’選項(xiàng)，執(zhí)行python代碼；

4、在‘終端’窗口中，查看執(zhí)行結(jié)果，可以發(fā)現(xiàn)滿足所需，即在所有元素前面都加了字符串‘1’。

Python的函數(shù)都有哪些？

Python 函數(shù)

函數(shù)是組織好的，可重復(fù)使用的，用來實(shí)現(xiàn)單一，或相關(guān)聯(lián)功能的代碼段。

函數(shù)能提高應(yīng)用的模塊性，和代碼的重復(fù)利用率。你已經(jīng)知道Python提供了許多內(nèi)建函數(shù)，比如print()。但你也可以自己創(chuàng)建函數(shù)，這被叫做用戶自定義函數(shù)。

定義一個(gè)函數(shù)

你可以定義一個(gè)由自己想要功能的函數(shù)，以下是簡單的規(guī)則：

函數(shù)代碼塊以?def?關(guān)鍵詞開頭，后接函數(shù)標(biāo)識(shí)符名稱和圓括號(hào)()。

任何傳入?yún)?shù)和自變量必須放在圓括號(hào)中間。圓括號(hào)之間可以用于定義參數(shù)。

函數(shù)的第一行語句可以選擇性地使用文檔字符串—用于存放函數(shù)說明。

函數(shù)內(nèi)容以冒號(hào)起始，并且縮進(jìn)。

return [表達(dá)式]?結(jié)束函數(shù)，選擇性地返回一個(gè)值給調(diào)用方。不帶表達(dá)式的return相當(dāng)于返回 None。

語法

def functionname( parameters ): ? "函數(shù)_文檔字符串"

function_suite

return [expression]

默認(rèn)情況下，參數(shù)值和參數(shù)名稱是按函數(shù)聲明中定義的順序匹配起來的。

實(shí)例

以下為一個(gè)簡單的Python函數(shù)，它將一個(gè)字符串作為傳入?yún)?shù)，再打印到標(biāo)準(zhǔn)顯示設(shè)備上。

實(shí)例(Python 2.0+)

def printme( str ): ? "打印傳入的字符串到標(biāo)準(zhǔn)顯示設(shè)備上"

print str

return

函數(shù)調(diào)用

定義一個(gè)函數(shù)只給了函數(shù)一個(gè)名稱，指定了函數(shù)里包含的參數(shù)，和代碼塊結(jié)構(gòu)。

這個(gè)函數(shù)的基本結(jié)構(gòu)完成以后，你可以通過另一個(gè)函數(shù)調(diào)用執(zhí)行，也可以直接從Python提示符執(zhí)行。

如下實(shí)例調(diào)用了printme（）函數(shù)：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 定義函數(shù)def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

# 調(diào)用函數(shù)printme("我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!")printme("再次調(diào)用同一函數(shù)")

以上實(shí)例輸出結(jié)果：

我要調(diào)用用戶自定義函數(shù)!再次調(diào)用同一函數(shù)

參數(shù)傳遞

在 python 中，類型屬于對(duì)象，變量是沒有類型的：

a=[1,2,3]

a="Runoob"

以上代碼中，[1,2,3]?是 List 類型，"Runoob"?是 String 類型，而變量 a 是沒有類型，她僅僅是一個(gè)對(duì)象的引用（一個(gè)指針），可以是 List 類型對(duì)象，也可以指向 String 類型對(duì)象。

可更改(mutable)與不可更改(immutable)對(duì)象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的對(duì)象，而 list,dict 等則是可以修改的對(duì)象。

不可變類型：變量賦值?a=5?后再賦值?a=10，這里實(shí)際是新生成一個(gè) int 值對(duì)象 10，再讓 a 指向它，而 5 被丟棄，不是改變a的值，相當(dāng)于新生成了a。

可變類型：變量賦值?la=[1,2,3,4]?后再賦值?la[2]=5?則是將 list la 的第三個(gè)元素值更改，本身la沒有動(dòng)，只是其內(nèi)部的一部分值被修改了。

python 函數(shù)的參數(shù)傳遞：

不可變類型：類似 c++ 的值傳遞，如 整數(shù)、字符串、元組。如fun（a），傳遞的只是a的值，沒有影響a對(duì)象本身。比如在 fun（a）內(nèi)部修改 a 的值，只是修改另一個(gè)復(fù)制的對(duì)象，不會(huì)影響 a 本身。

可變類型：類似 c++ 的引用傳遞，如 列表，字典。如 fun（la），則是將 la 真正的傳過去，修改后fun外部的la也會(huì)受影響

python 中一切都是對(duì)象，嚴(yán)格意義我們不能說值傳遞還是引用傳遞，我們應(yīng)該說傳不可變對(duì)象和傳可變對(duì)象。

python 傳不可變對(duì)象實(shí)例

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

def ChangeInt( a ): ? ?a = 10

b = 2ChangeInt(b)print b # 結(jié)果是 2

實(shí)例中有 int 對(duì)象 2，指向它的變量是 b，在傳遞給 ChangeInt 函數(shù)時(shí)，按傳值的方式復(fù)制了變量 b，a 和 b 都指向了同一個(gè) Int 對(duì)象，在 a=10 時(shí)，則新生成一個(gè) int 值對(duì)象 10，并讓 a 指向它。

傳可變對(duì)象實(shí)例

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數(shù)說明def changeme( mylist ): ? "修改傳入的列表"

mylist.append([1,2,3,4])

print "函數(shù)內(nèi)取值: ", mylist

return

# 調(diào)用changeme函數(shù)mylist = [10,20,30]changeme( mylist )print "函數(shù)外取值: ", mylist

實(shí)例中傳入函數(shù)的和在末尾添加新內(nèi)容的對(duì)象用的是同一個(gè)引用，故輸出結(jié)果如下：

函數(shù)內(nèi)取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函數(shù)外取值: ?[10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]

參數(shù)

以下是調(diào)用函數(shù)時(shí)可使用的正式參數(shù)類型：

必備參數(shù)

關(guān)鍵字參數(shù)

默認(rèn)參數(shù)

不定長參數(shù)

必備參數(shù)

必備參數(shù)須以正確的順序傳入函數(shù)。調(diào)用時(shí)的數(shù)量必須和聲明時(shí)的一樣。

調(diào)用printme()函數(shù)，你必須傳入一個(gè)參數(shù)，不然會(huì)出現(xiàn)語法錯(cuò)誤：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

#調(diào)用printme函數(shù)printme()

以上實(shí)例輸出結(jié)果：

Traceback (most recent call last):

File "test.py", line 11, in module

printme()TypeError: printme() takes exactly 1 argument (0 given)

關(guān)鍵字參數(shù)

關(guān)鍵字參數(shù)和函數(shù)調(diào)用關(guān)系緊密，函數(shù)調(diào)用使用關(guān)鍵字參數(shù)來確定傳入的參數(shù)值。

使用關(guān)鍵字參數(shù)允許函數(shù)調(diào)用時(shí)參數(shù)的順序與聲明時(shí)不一致，因?yàn)?Python 解釋器能夠用參數(shù)名匹配參數(shù)值。

以下實(shí)例在函數(shù) printme() 調(diào)用時(shí)使用參數(shù)名：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數(shù)說明def printme( str ): ? "打印任何傳入的字符串"

print str

return

#調(diào)用printme函數(shù)printme( str = "My string")

以上實(shí)例輸出結(jié)果：

My string

下例能將關(guān)鍵字參數(shù)順序不重要展示得更清楚：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age ): ? "打印任何傳入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )

以上實(shí)例輸出結(jié)果：

Name: ?mikiAge ?50

默認(rèn)參數(shù)

調(diào)用函數(shù)時(shí)，默認(rèn)參數(shù)的值如果沒有傳入，則被認(rèn)為是默認(rèn)值。下例會(huì)打印默認(rèn)的age，如果age沒有被傳入：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

#可寫函數(shù)說明def printinfo( name, age = 35 ): ? "打印任何傳入的字符串"

print "Name: ", name

print "Age ", age

return

#調(diào)用printinfo函數(shù)printinfo( age=50, name="miki" )printinfo( name="miki" )

以上實(shí)例輸出結(jié)果：

Name: ?mikiAge ?50Name: ?mikiAge ?35

不定長參數(shù)

你可能需要一個(gè)函數(shù)能處理比當(dāng)初聲明時(shí)更多的參數(shù)。這些參數(shù)叫做不定長參數(shù)，和上述2種參數(shù)不同，聲明時(shí)不會(huì)命名。基本語法如下：

def functionname([formal_args,] *var_args_tuple ): ? "函數(shù)_文檔字符串"

function_suite

return [expression]

加了星號(hào)（*）的變量名會(huì)存放所有未命名的變量參數(shù)。不定長參數(shù)實(shí)例如下：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數(shù)說明def printinfo( arg1, *vartuple ): ? "打印任何傳入的參數(shù)"

print "輸出: "

print arg1

for var in vartuple: ? ? ?print var

return

# 調(diào)用printinfo 函數(shù)printinfo( 10 )printinfo( 70, 60, 50 )

以上實(shí)例輸出結(jié)果：

輸出:10輸出:706050

匿名函數(shù)

python 使用 lambda 來創(chuàng)建匿名函數(shù)。

lambda只是一個(gè)表達(dá)式，函數(shù)體比def簡單很多。

lambda的主體是一個(gè)表達(dá)式，而不是一個(gè)代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。

lambda函數(shù)擁有自己的命名空間，且不能訪問自有參數(shù)列表之外或全局命名空間里的參數(shù)。

雖然lambda函數(shù)看起來只能寫一行，卻不等同于C或C++的內(nèi)聯(lián)函數(shù)，后者的目的是調(diào)用小函數(shù)時(shí)不占用棧內(nèi)存從而增加運(yùn)行效率。

語法

lambda函數(shù)的語法只包含一個(gè)語句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下實(shí)例：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數(shù)說明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

# 調(diào)用sum函數(shù)print "相加后的值為 : ", sum( 10, 20 )print "相加后的值為 : ", sum( 20, 20 )

以上實(shí)例輸出結(jié)果：

相加后的值為 : ?30相加后的值為 : ?40

return 語句

return語句[表達(dá)式]退出函數(shù)，選擇性地向調(diào)用方返回一個(gè)表達(dá)式。不帶參數(shù)值的return語句返回None。之前的例子都沒有示范如何返回?cái)?shù)值，下例便告訴你怎么做：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? # 返回2個(gè)參數(shù)的和."

total = arg1 + arg2

print "函數(shù)內(nèi) : ", total

return total

# 調(diào)用sum函數(shù)total = sum( 10, 20 )

以上實(shí)例輸出結(jié)果：

函數(shù)內(nèi) : ?30

變量作用域

一個(gè)程序的所有的變量并不是在哪個(gè)位置都可以訪問的。訪問權(quán)限決定于這個(gè)變量是在哪里賦值的。

變量的作用域決定了在哪一部分程序你可以訪問哪個(gè)特定的變量名稱。兩種最基本的變量作用域如下：

全局變量

局部變量

全局變量和局部變量

定義在函數(shù)內(nèi)部的變量擁有一個(gè)局部作用域，定義在函數(shù)外的擁有全局作用域。

局部變量只能在其被聲明的函數(shù)內(nèi)部訪問，而全局變量可以在整個(gè)程序范圍內(nèi)訪問。調(diào)用函數(shù)時(shí)，所有在函數(shù)內(nèi)聲明的變量名稱都將被加入到作用域中。如下實(shí)例：

實(shí)例(Python 2.0+)

#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-

total = 0 # 這是一個(gè)全局變量# 可寫函數(shù)說明def sum( arg1, arg2 ): ? #返回2個(gè)參數(shù)的和."

total = arg1 + arg2 # total在這里是局部變量.

print "函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ", total

return total

#調(diào)用sum函數(shù)sum( 10, 20 )print "函數(shù)外是全局變量 : ", total

以上實(shí)例輸出結(jié)果：

函數(shù)內(nèi)是局部變量 : ?30函數(shù)外是全局變量 : ?0

python常用函數(shù)包有哪些？

一些python常用函數(shù)包：

1、Urllib3

Urllib3是一個(gè) Python 的 HTTP 客戶端，它擁有 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫中缺少的許多功能：

線程安全

連接池

客戶端 SSL/TLS 驗(yàn)證

使用分段編碼上傳文件

用來重試請(qǐng)求和處理 HTTP 重定向的助手

支持 gzip 和 deflate 編碼

HTTP 和 SOCKS 的代理支持

2、Six

six 是一個(gè)是 Python 2 和 3 的兼容性庫。這個(gè)項(xiàng)目旨在支持可同時(shí)運(yùn)行在 Python 2 和 3 上的代碼庫。它提供了許多可簡化 Python 2 和 3 之間語法差異的函數(shù)。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

Botocore是 AWS 的底層接口。Botocore是 Boto3 庫（#22）的基礎(chǔ)，后者讓你可以使用 Amazon S3 和 Amazon EC2 一類的服務(wù)。Botocore 還是 AWS-CLI 的基礎(chǔ)，后者為 AWS 提供統(tǒng)一的命令行界面。

S3transfer（#7）是用于管理 Amazon S3 傳輸?shù)?Python 庫。它正在積極開發(fā)中，其介紹頁面不推薦人們現(xiàn)在使用，或者至少等版本固定下來再用，因?yàn)槠?API 可能發(fā)生變化，在次要版本之間都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他許多項(xiàng)目都依賴s3transfer。

4、Pip

pip是“Pip Installs Packages”的首字母遞歸縮寫。

pip很容易使用。要安裝一個(gè)包只需pip install package name即可，而刪除包只需pip uninstall package name即可。

最大優(yōu)點(diǎn)之一是它可以獲取包列表，通常以requirements.txt文件的形式獲取。該文件能選擇包含所需版本的詳細(xì)規(guī)范。大多數(shù) Python 項(xiàng)目都包含這樣的文件。

如果結(jié)合使用pip與virtualenv（列表中的 #57），就可以創(chuàng)建可預(yù)測的隔離環(huán)境，同時(shí)不會(huì)干擾底層系統(tǒng)，反之亦然。

5、Python-dateutil

python-dateutil模塊提供了對(duì)標(biāo)準(zhǔn)datetime模塊的強(qiáng)大擴(kuò)展。我的經(jīng)驗(yàn)是，常規(guī)的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能補(bǔ)足那一塊。

6、Requests

Requests建立在我們的 #1 庫——urllib3基礎(chǔ)上。它讓 Web 請(qǐng)求變得非常簡單。相比urllib3來說，很多人更喜歡這個(gè)包。而且使用它的最終用戶可能也比urllib3更多。后者更偏底層，并且考慮到它對(duì)內(nèi)部的控制級(jí)別，它一般是作為其他項(xiàng)目的依賴項(xiàng)。

7、Certifi

近年來，幾乎所有網(wǎng)站都轉(zhuǎn)向 SSL，你可以通過地址欄中的小鎖符號(hào)來識(shí)別它。加了小鎖意味著與該站點(diǎn)的通信是安全和加密的，能防止竊聽行為。

8、Idna

根據(jù)其 PyPI 頁面，idna提供了“對(duì) RFC5891 中指定的應(yīng)用程序中國際化域名（IDNA）協(xié)議的支持。”

IDNA的核心是兩個(gè)函數(shù)：ToASCII和ToUnicode。ToASCII會(huì)將國際 Unicode 域轉(zhuǎn)換為 ASCII 字符串。ToUnicode則逆轉(zhuǎn)該過程。在IDNA包中，這些函數(shù)稱為idna.encode()和idna.decode()

9、PyYAML

YAML是一種數(shù)據(jù)序列化格式。它的設(shè)計(jì)宗旨是讓人類和計(jì)算機(jī)都能很容易地閱讀代碼——人類很容易讀寫它的內(nèi)容，計(jì)算機(jī)也可以解析它。

PyYAML是 Python 的YAML解析器和發(fā)射器，這意味著它可以讀寫YAML。它會(huì)把任何 Python 對(duì)象寫成YAML：列表、字典，甚至是類實(shí)例都包括在內(nèi)。

10、Pyasn1

像上面的IDNA一樣，這個(gè)項(xiàng)目也非常有用：

ASN.1 類型和 DER/BER/CER 編碼（X.208）的純 Python 實(shí)現(xiàn)

所幸這個(gè)已有數(shù)十年歷史的標(biāo)準(zhǔn)有很多信息可用。ASN.1是 Abstract Syntax Notation One 的縮寫，它就像是數(shù)據(jù)序列化的教父。它來自電信行業(yè)。也許你知道協(xié)議緩沖區(qū)或 Apache Thrift？這就是它們的 1984 年版本。

11、Docutils

Docutils是一個(gè)模塊化系統(tǒng)，用來將純文本文檔處理為很多有用的格式，例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。Docutils能讀取reStructuredText格式的純文本文檔，這種格式是類似于 MarkDown 的易讀標(biāo)記語法。

12、Chardet

你可以用chardet模塊來檢測文件或數(shù)據(jù)流的字符集。比如說，需要分析大量隨機(jī)文本時(shí)，這會(huì)很有用。但你也可以在處理遠(yuǎn)程下載的數(shù)據(jù)，但不知道用的是什么字符集時(shí)使用它。

13、RSA

rsa包是一個(gè)純 Python 的 RSA 實(shí)現(xiàn)。它支持：

加密和解密

簽名和驗(yàn)證簽名

根據(jù) PKCS#1 1.5 版生成密鑰

它既可以用作 Python 庫，也能在命令行中使用。

14、Jmespath

JMESPath，發(fā)音為“James path”，使 Python 中的 JSON 更容易使用。它允許你聲明性地指定如何從 JSON 文檔中提取元素。

15、Setuptools

它是用于創(chuàng)建 Python 包的工具。不過，其文檔很糟糕。它沒有清晰描述它的用途，并且文檔中包含無效鏈接。最好的信息源是這個(gè)站點(diǎn)，特別是這個(gè)創(chuàng)建 Python 包的指南。

16、Pytz

像dateutils一樣，這個(gè)庫可幫助你處理日期和時(shí)間。有時(shí)候，時(shí)區(qū)處理起來可能很麻煩。幸好有這樣的包，可以讓事情變得簡單些。

17、Futures

從 Python 3.2 開始，python 提供current.futures模塊，可幫助你實(shí)現(xiàn)異步執(zhí)行。futures 包是該庫適用于 Python 2 的 backport。它不適用于 Python3 用戶，因?yàn)?Python 3 原生提供了該模塊。

18、Colorama

使用 Colorama，你可以為終端添加一些顏色：

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python如何導(dǎo)入函數(shù)

python的內(nèi)建函數(shù)即是python自帶的函數(shù)，這種函數(shù)不需要定義，并且不同的內(nèi)建函數(shù)具有不同的功能，可以直接使用。

以下是部分內(nèi)建函數(shù)用法及說明

1、abs()，返回?cái)?shù)字的絕對(duì)值。

2、all()，如果集合中所有元素是true或集合為空集合，返回True。

3、any()，如果集合中有一項(xiàng)元素是true，返回True；空集合為False

4、ascii()， 返回一個(gè)表示對(duì)象的字符串。

5、bin()，將整數(shù)轉(zhuǎn)換為前綴為“0b”的二進(jìn)制字符串。

6、bool()，返回一個(gè)布爾值，即True或者之一False。

7、bytearray(),返回一個(gè)新的字節(jié)數(shù)組。

8、callable（對(duì)象）判斷對(duì)象參數(shù)是否可被調(diào)用（可被調(diào)用指的是對(duì)象能否使用()括號(hào)的方法調(diào)用）

9、chr()，返回表示Unicode代碼點(diǎn)為整數(shù)i的字符的字符串。與ord()函數(shù)相反。

推薦學(xué)習(xí)《python教程》

10、classmethod，將方法轉(zhuǎn)換為類方法。

11、compile，將源代碼編譯為代碼或AST對(duì)象。代碼對(duì)象可以由exec()或執(zhí)行eval()。 source可以是普通字符串，字節(jié)字符串或AST對(duì)象。

12、dic（），創(chuàng)建一個(gè)字典

13、divmod（a，b），將兩個(gè)數(shù)作為參數(shù)，并在使用整數(shù)除法時(shí)返回由商和余數(shù)組成的一對(duì)數(shù)

14、enumerate（iterable，start = 0）

enumerate是枚舉、列舉的意思

對(duì)于一個(gè)可迭代的（iterable）/可遍歷的對(duì)象（如列表、字符串），enumerate將其組成一個(gè)索引序列，利用它可以同時(shí)獲得索引和值

enumerate多用于在for循環(huán)中得到計(jì)數(shù)

15、eval，將一個(gè)字符串變?yōu)樽值?/p>

16、exec（object [， globals[， locals]]）exec語句用來執(zhí)行儲(chǔ)存在字符串或文件中的Python語句

17、filter（功能，可迭代）

filter函數(shù)用于過濾序列

filter()把傳入的函數(shù)依次作用于每個(gè)元素，然后根據(jù)返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

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