mysql集群 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和SQL節(jié)點(diǎn)區(qū)別

mysql集群 數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和SQL節(jié)點(diǎn)區(qū)別

專注于為中小企業(yè)提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),電腦端+手機(jī)端+微信端的三站合一,更高效的管理,為中小企業(yè)循化免費(fèi)做網(wǎng)站提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。我們立足成都，凝聚了一批互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才，有力地推動(dòng)了上千多家企業(yè)的穩(wěn)健成長，幫助中小企業(yè)通過網(wǎng)站建設(shè)實(shí)現(xiàn)規(guī)模擴(kuò)充和轉(zhuǎn)變。

集群最少要求有3臺(tái)計(jì)算機(jī).不過我們建議最好是4臺(tái);有2臺(tái)分別運(yùn)行管理節(jié)點(diǎn)和SQL節(jié)點(diǎn),另外2臺(tái)作為數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn).采取2臺(tái)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的目的是提高數(shù)據(jù)的冗余度,管理節(jié)點(diǎn)放在一個(gè)獨(dú)立的主機(jī)上是為了能夠保證在萬一有一臺(tái)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)失敗的情況下提供仲裁服務(wù).

MYSQL的事務(wù)隔離級別，MVCC，readView和版本鏈小結(jié)

MVCC(Mutil-Version Concurrency Control)，就是多版本并發(fā)控制。這種并發(fā)控制的方法，主要應(yīng)用在RC和RR隔離級別的事務(wù)當(dāng)中，利用執(zhí)行select操作時(shí)，訪問記錄版本鏈，使得不同事物的讀寫，寫讀可以并發(fā)執(zhí)行，提高系統(tǒng)性能。

Innodb 有兩個(gè)隱藏字段 trx_id(事務(wù)id)和roll_pointer(回滾指針)。

transaction id ：

innoDB里面每個(gè)事務(wù)有一個(gè)唯一的事務(wù)ID，叫作transaction id，它是在事務(wù)開始的時(shí)候向InnoDB的事務(wù)系統(tǒng)申請的，是按申請順序嚴(yán)格遞增的。

roll_pointer ：

指向上一事務(wù)版本的指針。

版本鏈 ：

是一個(gè)單鏈表結(jié)構(gòu)，對于同一行數(shù)據(jù)，每一個(gè)事務(wù)對其進(jìn)行更新的時(shí)候都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)新的版本，就會(huì)存儲(chǔ)在這個(gè)鏈表當(dāng)中。

一個(gè)存儲(chǔ)事務(wù)id的列表。

readview的幾個(gè)參數(shù)：

m_ids:表示活躍事務(wù)id列表

min_trx_id:活躍事務(wù)中的最小事務(wù)id

max_trx_id:已創(chuàng)建的最大事務(wù)id

creator_trx_id:當(dāng)前的事務(wù)id。

readview的生成時(shí)機(jī)：

RC隔離級別：每次讀取數(shù)據(jù)前，都生成一個(gè)readview；

RR隔離級別：在第一次讀取數(shù)據(jù)前，生成一個(gè)readview；

使用場景：

[ 創(chuàng)建事務(wù)節(jié)點(diǎn) ] 當(dāng)我創(chuàng)建一個(gè)新的事務(wù)需要讀取一行數(shù)據(jù), 我會(huì)查詢活躍的事務(wù)列表; 假設(shè)我當(dāng)前的事務(wù)id是200, 當(dāng)前活躍的事務(wù)id沒有我的200, 因此需要去拷貝一個(gè)最新的不活躍事務(wù)并在版本鏈最后插入一個(gè)新節(jié)點(diǎn)200; mysql會(huì)去對比版本鏈和readView, 假設(shè)版本鏈數(shù)據(jù)為[1,50,100,150], 活躍列表為[100,150], 說明100和150都是未提交的活躍事務(wù), 再向前一個(gè)節(jié)點(diǎn)50不在活躍事務(wù)列表說明事務(wù)50已經(jīng)提交, 所以事務(wù)200拷貝事務(wù)50并插入版本鏈最后, 且將200追加到readView活躍列表的最后一個(gè)元素

[ 使用事務(wù)節(jié)點(diǎn) ] 當(dāng)我再次進(jìn)行200號事務(wù)的查詢或修改, 我需要讀版本鏈的數(shù)據(jù), 因?yàn)樯弦淮尾僮饕呀?jīng)在版本鏈做了200號節(jié)點(diǎn), 因此我讀的數(shù)據(jù)都是200號節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù), 這樣就隔離了其他未提交的事務(wù); 我的全部增刪查改都在200號版本鏈上進(jìn)行

[ readView實(shí)現(xiàn)事務(wù)隔離級別 ]以上兩點(diǎn)都是基于隔離級別"讀已提交"來進(jìn)行說明的; 當(dāng)mysql設(shè)置為"可重復(fù)讀"時(shí), 不同事務(wù)仍然是保存在版本鏈的不同節(jié)點(diǎn)上, 只不過新的事務(wù)創(chuàng)建的時(shí)候拷貝了當(dāng)下的readView列表, 只要新事物不提交就一直使用這個(gè)拷貝的活躍列表; 假設(shè)此時(shí)100號數(shù)據(jù)提交了, 我在新事務(wù)執(zhí)行了select 會(huì)去查活躍列表發(fā)現(xiàn)100號事務(wù)還是未提交狀態(tài), 因此讀取到的還是50號事務(wù)提交的記錄。

原子性，一致性，隔離性，持久性。

未提交讀（read uncommitted）、提交讀（read committed）、可重復(fù)讀（repeatable read）、序列化讀（serializable）

MYSQL的CLUSTER的SQL節(jié)點(diǎn)配置需要注意什么

管理節(jié)點(diǎn):

[root@localhost ~]# cd /usr/local/mysql/

[root@localhost mysql]# ls

config.ini data ndb_mgm ndb_mgmd

[root@localhost mysql]# cat config.ini

[NDBD DEFAULT]

NoOfReplicas=1

[TCP DEFAULT]

portnumber=3306

[NDB_MGMD]

hostname=192.168.0.231

datadir=/usr/local/mysql/data

[NDBD]

hostname=192.168.0.233

datadir=/usr/local/mysql/data

[NDBD]

hostname=192.168.0.234

datadir=/usr/local/mysql/data

[MYSQLD]

hostname=192.168.0.232

[root@localhost mysql]#

[root@localhost mysql]# /usr/local/mysql/ndb_mgm

-- NDB Cluster -- Management Client --

ndb_mgm show

Connected to Management Server at: localhost:1186

Cluster Configuration

---------------------

[ndbd(NDB)] 2 node(s)

id=2 @192.168.0.233 (Version: 5.0.24, starting, Nodegroup: 0)

id=3 @192.168.0.234 (Version: 5.0.24, starting, Nodegroup: 0)

[ndb_mgmd(MGM)] 1 node(s)

id=1 (Version: 5.0.24)

[mysqld(API)] 1 node(s)

id=4 (not connected, accepting connect from 192.168.0.232)

ndb_mgm

SQL 節(jié)點(diǎn)：

[root@localhost ~]# cat /etc/my.cnf

[mysqld]

basedir=/usr/local/mysql/

datadir=/usr/local/mysql/data/

user=nobody

port=3306

socket=/tmp/mysql.sock

ndbcluster

ndb-connectstring=192.168.0.231

[mysql_cluster]

ndb-connectstring=192.168.0.231

[root@localhost ~]# ps aux | grep mysql

root 2865 0.0 0.1 5312 1104 tty1 S 19:13 0:00 /bin/sh /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe

nobody 2910 0.0 1.8 122356 18384 tty1 Sl 19:13 0:00 /usr/local/mysql/bin/mysqld --basedir=/usr/local/mysql/ --datadir=/usr/local/mysql/data/ --user=nobody --pid-file=/usr/local/mysql/data//localhost.localdomain.pid --skip-locking --port=3306 --socket=/tmp/mysql.sock

root 3167 0.0 0.0 4752 664 pts/0 S+ 21:20 0:00 grep mysql

DATA 節(jié)點(diǎn)：（兩個(gè)配置一樣的。另外一個(gè)是192.168.234）

[root@localhost ~]# cat /etc/my.cnf

[mysqld]

ndbcluster

ndb-connectstring=192.168.0.231

[mysql_cluster]

ndb-connectstring=192.168.0.231

[root@localhost ~]# ps aux | grep ndb

root 2953 0.0 0.2 6672 1956 ? Ss 11:09 0:00 /usr/local/mysql/bin/ndbd --initial

root 2954 0.0 10.0 491720 97412 ? Sl 11:09 0:00 /usr/local/mysql/bin/ndbd --initial

root 3229 0.0 0.0 4752 664 pts/0 S+ 13:19 0:00 grep ndb

[root@localhost ~]#

MYSQL使用基礎(chǔ)、進(jìn)階分享

MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB公司開發(fā)，屬于Oracle旗下產(chǎn)品，是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一。

端口是3306。

表很多時(shí)，使用linux腳本，需要根據(jù)需要修改一下：

和創(chuàng)建一樣，可以加上 if exists

可兩篇文章：

如：

用于在已有的表中添加、刪除或修改列。

添加 ADD

或

默認(rèn)是添加到最后，但可以指定位置。 FIRST ：添加最前

AFTER 字段名 ：添加指定字段之后

例子：

刪除 DROP

修改 MODIFY 主要修改原列的類型或約束條件 同樣可以用 FIRST 和 AFTER 字段名 ，代表的是修改到哪里。

修改字段名 CHANGE

可以把表2的數(shù)據(jù)復(fù)制到表1中，但 不能復(fù)制約束性條件 。

單行

多行，注意 只有一個(gè)VALUES ：

不寫 (行1, 行2...) 這一部分的話，默認(rèn)一一對應(yīng)

除了以上方法外，還可以用SET為每一行附上相應(yīng)的值。

假如沒有篩選的話，就給全部都修改了。可以用 WHERE 篩選。

假如 沒有篩選的話，就給全部刪除了 。相當(dāng)于清空。

清空

先把表刪除，然后再建一個(gè)。與 DELETE FROM 相比， TRUNCATE 的效率更快，因?yàn)? DELETE FROM 是把記錄逐條刪除的。

查詢執(zhí)行的順序

FROM -- WHERE -- SELECT -- GROUP BY -- HAVING -- ORDER BY -- LIMIT

注意

當(dāng)數(shù)據(jù)很大，上百萬的時(shí)候，使用LIMIT ... OFFSET ..的方式進(jìn)行分頁十分浪費(fèi)資源且耗時(shí)長。最好是結(jié)合WHERE使用，如：

REGEXP 使用正則表達(dá)進(jìn)行匹配。 查詢時(shí)，需要搭配WHERE或HAVING使用 。

兩個(gè)表之間有交集且要用到兩個(gè)表的數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用內(nèi)連接查詢。

LEFT JOIN 關(guān)鍵字從左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中沒有匹配。如果右表中沒有匹配，則結(jié)果為 NULL。

用法：

RIGHT JOIN 關(guān)鍵字從右表（table2）返回所有的行，即使左表（table1）中沒有匹配。如果左表中沒有匹配，則結(jié)果為 NULL。 把LEFT JOIN的表1、表2調(diào)換順序，就是REGHT JOIN 。

FULL OUTER JOIN 關(guān)鍵字只要左表（table1）和右表（table2）其中一個(gè)表中存在匹配，則返回行. 相當(dāng)于結(jié)合了 LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 的結(jié)果。

但 MySQL中不支持 FULL OUTER JOIN 。

即SELECT嵌套。

IN 一個(gè)查詢結(jié)果作為另一個(gè)查詢的條件。 如：

EXISTS 用于判斷查詢子句是否有記錄，如果有一條或多條記錄存在返回 True，否則返回 False。True時(shí)執(zhí)行。 如：

索引的本質(zhì)是一種排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。利用索引可以提高查詢速度。

常見的索引有：

MySQL通過外鍵約束來保證表與表之間的數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。 外鍵的使用條件：

外鍵的好處：可以使得兩張表關(guān)聯(lián)，保證數(shù)據(jù)的一致性和實(shí)現(xiàn)一些級聯(lián)操作。

對已有的兩個(gè)表增加外鍵 比如：主表為A，子表為B，外鍵為aid，外鍵約束名字為a_fk_b

為子表添加一個(gè)字段，當(dāng)做外鍵

為子表添加外鍵約束條件

假如刪除記錄報(bào)錯(cuò)： [Err] 1451 -Cannot deleteorupdatea parent row: aforeignkeyconstraintfails (...)

這是因?yàn)镸ySQL中設(shè)置了foreign key關(guān)聯(lián)，造成無法更新或刪除數(shù)據(jù)。可以通過設(shè)置 FOREIGN_KEY_CHECKS 變量來避免這種情況。 第一步：禁用外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=0; 第二步：刪除數(shù)據(jù) 第三步：啟動(dòng)外鍵約束，我們可以使用： SETFOREIGN_KEY_CHECKS=1; 查看當(dāng)前FOREIGN_KEY_CHECKS的值，可用如下命令： SELECT @@FOREIGN_KEY_CHECKS;

使用 UNION 來組合兩個(gè)查詢，如果第一個(gè)查詢返回 M 行，第二個(gè)查詢返回 N 行，那么組合查詢的結(jié)果一般為 M+N 行。

每個(gè)查詢必須包含相同的列、表達(dá)式和聚集函數(shù)。

默認(rèn)會(huì)去除相同行，如果需要 保留 相同行，使用 UNION ALL 。

只能包含一個(gè) ORDER BY 子句，并且必須位于語句的最后 。

內(nèi)置函數(shù)很多, 見: MySQL 函數(shù)

我們一般使用 START TRANSACTION 或 BEGIN 開啟事務(wù), COMMIT 提交事務(wù)中的命令, SAVEPOINT : 相當(dāng)于設(shè)置一個(gè)還原點(diǎn), ROLLBACK TO : 回滾到某個(gè)還原點(diǎn)下

一般的使用格式如下:

開啟事務(wù)時(shí), 默認(rèn)加鎖

根據(jù)類型可分為共享鎖（SHARED LOCK）和排他鎖（EXCLUSIVE LOCK）或者叫讀鎖（READ LOCK）和寫鎖（WRITE LOCK）。

根據(jù)粒度劃分又分表鎖和行鎖。表鎖由數(shù)據(jù)庫服務(wù)器實(shí)現(xiàn)，行鎖由存儲(chǔ)引擎實(shí)現(xiàn)。

除此之外,我們可以顯示加鎖

加鎖時(shí), 如果沒有索引，會(huì)鎖表，如果加了索引，就會(huì)鎖行

InnoDB默認(rèn)支持行鎖，獲取鎖是分步的，并不是一次性獲取所有的鎖，因此在鎖競爭的時(shí)候就會(huì)出現(xiàn)死鎖的情況

解決方法:

即ACID特性:

由于并發(fā)事務(wù)會(huì)引發(fā)上面這些問題, 我們可以設(shè)置事務(wù)的隔離級別解決上面的問題.

MySQL的默認(rèn)隔離級別（可重復(fù)讀）

查看當(dāng)前會(huì)話隔離級別

方式1

方式2

設(shè)置隔離級別

主從集群的示意圖如下:

主要涉及三個(gè)線程： binlog 線程、 I/O 線程和 SQL 線程。

同步流程:

由于MySQL主從集群只會(huì)從主節(jié)點(diǎn)同步到從節(jié)點(diǎn), 不會(huì)反過來同步, 所以需要讀寫分離

讀寫分離需要在業(yè)務(wù)層面實(shí)現(xiàn) , 寫數(shù)據(jù)只能在主節(jié)點(diǎn)上完成, 而讀數(shù)據(jù)可以在主節(jié)點(diǎn)或從節(jié)點(diǎn)上完成

索引是幫助MySQL高效獲取數(shù)據(jù)的排好序的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

MySQL的索引有

推薦兩個(gè)在線工具:

簡單來說, B樹是在紅黑樹(一個(gè)平衡二叉樹)的基礎(chǔ)上將一個(gè)節(jié)點(diǎn)存放多個(gè)值, 實(shí)現(xiàn)的, 降低了樹的高度, 每個(gè)節(jié)點(diǎn)都存放索引及對應(yīng)數(shù)據(jù)指針, 同一層的節(jié)點(diǎn)是遞增的

而B+樹在B樹的基礎(chǔ)上進(jìn)行優(yōu)化, 非葉子節(jié)點(diǎn)存放 子節(jié)點(diǎn)的開始的索引, 葉子節(jié)點(diǎn)存放索引和數(shù)據(jù)的指針, 且葉子節(jié)點(diǎn)之間有雙向的指針

如下示意圖:

不同的引擎, 主鍵索引存放的數(shù)據(jù)也不一樣, 比如常見的 MyISAM 和 InnoDB

MyISAM 的B+樹葉子節(jié)點(diǎn)存放表數(shù)據(jù)的指針, InnoDB 的B+樹葉子節(jié)點(diǎn)存放處主鍵外的數(shù)據(jù)

其他的:

即多個(gè)列組成一個(gè)索引, 語法:

由于聯(lián)合索引的B+樹的結(jié)構(gòu), 根據(jù)列建立, 所以我們的查找條件也要根據(jù)索引列的順序( where column1=x, column2=y,columnN... ), 否則會(huì)全表掃描

如果你對列進(jìn)行了 （+，-，*，/，!） , 那么都將不會(huì)走索引。

OR 引起的索引失效

OR 導(dǎo)致索引是在特定情況下的，并不是所有的 OR 都是使索引失效，如果OR連接的是 同 一個(gè)字段，那么索引 不會(huì)失效 ， 反之索引失效 。

這個(gè)我相信大家都明白，模糊搜索如果你前綴也進(jìn)行模糊搜索，那么不會(huì)走索引。

這兩種用法，也將使索引失效。另 IN 會(huì)走索引，但是當(dāng)IN的取值范圍較大時(shí)會(huì)導(dǎo)致索引失效，走全表掃描, 見: MySQL中使用IN會(huì)不會(huì)走索引

不走索引。

走索引。

所以設(shè)計(jì)表的時(shí)候, 建議不可為空, 而是將默認(rèn)值設(shè)置為 "" ( NOT NULL DEFAULT "" )

如何在Windows系統(tǒng)中配置Mysql群集

MySQL 群集是一種技術(shù)，該技術(shù)允許在無共享的系統(tǒng)中部署“內(nèi)存中”和“磁盤中”數(shù)據(jù)庫的 Cluster 。通過無共享體系結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)能夠使用廉價(jià)的硬件，而且對軟硬件無特殊要求。此外，由于每個(gè)組件有自己的內(nèi)存和磁盤，不存在單點(diǎn)故障。MySQL Cluster 由一組計(jì)算機(jī)構(gòu)成，每臺(tái)計(jì)算機(jī)上均運(yùn)行著多種進(jìn)程，包括 MySQL 服務(wù)器，NDB Cluster 的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，管理服務(wù)器，以及（可能存在的）專門的數(shù)據(jù)訪問程序。

管理服務(wù)器(MGM節(jié)點(diǎn))負(fù)責(zé)管理 Cluster 配置文件和 Cluster 日志。Cluster 中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)從管理服務(wù)器檢索配置數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)內(nèi)出現(xiàn)新的事件時(shí)，節(jié)點(diǎn)將關(guān)于這類事件的信息傳輸?shù)焦芾矸?wù)器，然后，將這類信息寫入 Cluster 日志。

目前能夠運(yùn)行 MySQL Cluster 的操作系統(tǒng)有 Linux、Mac OS X 和 Solaris，最新的版本已經(jīng)支持 Windows 操作系統(tǒng)。

MySQL 群集的數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的通信是不加密的，并且需要高速的帶寬，所以建議把群集建立在一個(gè)高速局域網(wǎng)內(nèi)，不建議跨網(wǎng)段、跨公網(wǎng)的部署這種系統(tǒng)體系。

MySQL 群集分為三種節(jié)點(diǎn)：管理節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)和SQL節(jié)點(diǎn)。

管理節(jié)點(diǎn)：主要用于管理各個(gè)節(jié)點(diǎn)，能夠通過命令對某個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行重啟、關(guān)閉、啟動(dòng)等操作。也能夠監(jiān)視全部節(jié)點(diǎn)的工作狀態(tài)。

數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)：主要是對數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，不提供其他的服務(wù)。

SQL節(jié)點(diǎn)：主要是對外提供SQL功能，類似一臺(tái)普通的 MySQL Server。

而SQL節(jié)點(diǎn)和數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)可以是同一臺(tái)機(jī)器，也就是說這臺(tái)機(jī)器即是SQL節(jié)點(diǎn)也是數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)。它們只是邏輯關(guān)系上的劃分，實(shí)際部署時(shí)，甚至所有的階段都可以位于同一臺(tái)物理機(jī)器上，只是配置較復(fù)雜些。

mysql 核心內(nèi)容-上

1、SQL語句執(zhí)行流程

MySQL大體上可分為Server層和存儲(chǔ)引擎層兩部分。

Server層：

連接器：TCP握手后服務(wù)器來驗(yàn)證登陸用戶身份，A用戶創(chuàng)建連接后，管理員對A用戶權(quán)限修改了也不會(huì)影響到已經(jīng)創(chuàng)建的鏈接權(quán)限，必須重新登陸。

查詢緩存：查詢后的結(jié)果存儲(chǔ)位置，MySQL8.0版本以后已經(jīng)取消，因?yàn)椴樵兙彺媸l繁，得不償失。

分析器：根據(jù)語法規(guī)則，判斷你輸入的這個(gè)SQL語句是否滿足MySQL語法。

優(yōu)化器：多種執(zhí)行策略可實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，系統(tǒng)自動(dòng)選擇最優(yōu)進(jìn)行執(zhí)行。

執(zhí)行器：判斷是否有權(quán)限，將最終任務(wù)提交到存儲(chǔ)引擎。

存儲(chǔ)引擎層

負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和提取。其架構(gòu)模式是插件式的，支持InnoDB、MyISAM、Memory等多個(gè)存儲(chǔ)引擎。現(xiàn)在最常用的存儲(chǔ)引擎是InnoDB，它從MySQL 5.5.5版本開始成為了默認(rèn)存儲(chǔ)引擎(經(jīng)常用的也是這個(gè))。

SQL執(zhí)行順序

2、BinLog、RedoLog、UndoLog

BinLog

BinLog是記錄所有數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)變更（例如create、alter table）以及表數(shù)據(jù)修改(insert、update、delete)的二進(jìn)制日志，主從數(shù)據(jù)庫同步用到的都是BinLog文件。BinLog日志文件有三種模式。

STATEMENT 模式

內(nèi)容：binlog 記錄可能引起數(shù)據(jù)變更的 sql 語句

優(yōu)勢：該模式下，因?yàn)闆]有記錄實(shí)際的數(shù)據(jù)，所以日志量很少 IO 都消耗很低，性能是最優(yōu)的

劣勢：但有些操作并不是確定的，比如 uuid() 函數(shù)會(huì)隨機(jī)產(chǎn)生唯一標(biāo)識，當(dāng)依賴 binlog 回放時(shí)，該操作生成的數(shù)據(jù)與原數(shù)據(jù)必然是不同的，此時(shí)可能造成無法預(yù)料的后果。

ROW 模式

內(nèi)容：在該模式下，binlog 會(huì)記錄每次操作的源數(shù)據(jù)與修改后的目標(biāo)數(shù)據(jù)，StreamSets就要求該模式。

優(yōu)勢：可以絕對精準(zhǔn)的還原，從而保證了數(shù)據(jù)的安全與可靠，并且復(fù)制和數(shù)據(jù)恢復(fù)過程可以是并發(fā)進(jìn)行的

劣勢：缺點(diǎn)在于 binlog 體積會(huì)非常大，同時(shí)，對于修改記錄多、字段長度大的操作來說，記錄時(shí)性能消耗會(huì)很嚴(yán)重。閱讀的時(shí)候也需要特殊指令來進(jìn)行讀取數(shù)據(jù)。

MIXED 模式

內(nèi)容：是對上述STATEMENT 跟 ROW 兩種模式的混合使用。

細(xì)節(jié)：對于絕大部分操作，都是使用 STATEMENT 來進(jìn)行 binlog 沒有記錄，只有以下操作使用 ROW 來實(shí)現(xiàn)：表的存儲(chǔ)引擎為 NDB，使用了uuid() 等不確定函數(shù)，使用了 insert delay 語句，使用了臨時(shí)表

主從同步流程：

1、主節(jié)點(diǎn)必須啟用二進(jìn)制日志，記錄任何修改了數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的事件。

2、從節(jié)點(diǎn)開啟一個(gè)線程（I/O Thread)把自己扮演成 mysql 的客戶端，通過 mysql 協(xié)議，請求主節(jié)點(diǎn)的二進(jìn)制日志文件中的事件 。

3、主節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)一個(gè)線程（dump Thread），檢查自己二進(jìn)制日志中的事件，跟對方請求的位置對比，如果不帶請求位置參數(shù)，則主節(jié)點(diǎn)就會(huì)從第一個(gè)日志文件中的第一個(gè)事件一個(gè)一個(gè)發(fā)送給從節(jié)點(diǎn)。

4、從節(jié)點(diǎn)接收到主節(jié)點(diǎn)發(fā)送過來的數(shù)據(jù)把它放置到中繼日志（Relay log）文件中。并記錄該次請求到主節(jié)點(diǎn)的具體哪一個(gè)二進(jìn)制日志文件內(nèi)部的哪一個(gè)位置（主節(jié)點(diǎn)中的二進(jìn)制文件會(huì)有多個(gè)）。

5、從節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)另外一個(gè)線程（sql Thread ），把 Relay log 中的事件讀取出來，并在本地再執(zhí)行一次。

mysql默認(rèn)的復(fù)制方式是異步的，并且復(fù)制的時(shí)候是有并行復(fù)制能力的。主庫把日志發(fā)送給從庫后不管了，這樣會(huì)產(chǎn)生一個(gè)問題就是假設(shè)主庫掛了，從庫處理失敗了，這時(shí)候從庫升為主庫后，日志就丟失了。由此產(chǎn)生兩個(gè)概念。

全同步復(fù)制

主庫寫入binlog后強(qiáng)制同步日志到從庫，所有的從庫都執(zhí)行完成后才返回給客戶端，但是很顯然這個(gè)方式的話性能會(huì)受到嚴(yán)重影響。

半同步復(fù)制

半同步復(fù)制的邏輯是這樣，從庫寫入日志成功后返回ACK確認(rèn)給主庫，主庫收到至少一個(gè)從庫的確認(rèn)就認(rèn)為寫操作完成。

還可以延伸到由于主從配置不一樣、主庫大事務(wù)、從庫壓力過大、網(wǎng)絡(luò)震蕩等造成主備延遲，如何避免這個(gè)問題？主備切換的時(shí)候用可靠性優(yōu)先原則還是可用性優(yōu)先原則？如何判斷主庫Crash了？互為主備的情況下如何避免主備循環(huán)復(fù)制？被刪庫跑路了如何正確恢復(fù)？( o )… 感覺越來越扯到DBA的活兒上去了。

RedoLog

可以先通過下面demo理解：

飯點(diǎn)記賬可以把賬單寫在賬本上也可以寫在粉板上。有人賒賬或者還賬的話，一般有兩種做法：

1、直接把賬本翻出來，把這次賒的賬加上去或者扣除掉。

2、先在粉板上記下這次的賬，等打烊以后再把賬本翻出來核算。

生意忙時(shí)選后者，因?yàn)榍罢咛闊┝恕５迷诿苊苈槁榈挠涗浿姓业竭@個(gè)人的賒賬總額信息，找到之后再拿出算盤計(jì)算，最后再將結(jié)果寫回到賬本上。

同樣在MySQL中如果每一次的更新操作都需要寫進(jìn)磁盤，然后磁盤也要找到對應(yīng)的那條記錄，然后再更新，整個(gè)過程IO成本、查找成本都很高。而粉板和賬本配合的整個(gè)過程就是MySQL用到的是Write-Ahead Logging 技術(shù)，它的關(guān)鍵點(diǎn)就是先寫日志，再寫磁盤。此時(shí)賬本 = BinLog，粉板 = RedoLog。

1、 記錄更新時(shí)，InnoDB引擎就會(huì)先把記錄寫到RedoLog（粉板）里面，并更新內(nèi)存。同時(shí)，InnoDB引擎會(huì)在空閑時(shí)將這個(gè)操作記錄更新到磁盤里面。

2、 如果更新太多RedoLog處理不了的時(shí)候，需先將RedoLog部分?jǐn)?shù)據(jù)寫到磁盤，然后擦除RedoLog部分?jǐn)?shù)據(jù)。RedoLog類似轉(zhuǎn)盤。

RedoLog有write pos 跟checkpoint

write pos ：是當(dāng)前記錄的位置，一邊寫一邊后移，寫到第3號文件末尾后就回到0號文件開頭。

check point：是當(dāng)前要擦除的位置，也是往后推移并且循環(huán)的，擦除記錄前要把記錄更新到數(shù)據(jù)文件。

write pos和check point之間的是粉板上還空著的部分，可以用來記錄新的操作。如果write pos追上checkpoint，表示粉板滿了，這時(shí)候不能再執(zhí)行新的更新，得停下來先擦掉一些記錄，把checkpoint推進(jìn)一下。

有了redo log，InnoDB就可以保證即使數(shù)據(jù)庫發(fā)生異常重啟，之前提交的記錄都不會(huì)丟失，這個(gè)能力稱為crash-safe。 redolog兩階段提交：為了讓binlog跟redolog兩份日志之間的邏輯一致。提交流程大致如下：

1 prepare階段 -- 2 寫binlog -- 3 commit

當(dāng)在2之前崩潰時(shí)，重啟恢復(fù)后發(fā)現(xiàn)沒有commit，回滾。備份恢復(fù)：沒有binlog 。一致

當(dāng)在3之前崩潰時(shí)，重啟恢復(fù)發(fā)現(xiàn)雖沒有commit，但滿足prepare和binlog完整，所以重啟后會(huì)自動(dòng)commit。備份：有binlog. 一致

binlog跟redolog區(qū)別：

redo log是InnoDB引擎特有的；binlog是MySQL的Server層實(shí)現(xiàn)的，所有引擎都可以使用。

redo log是物理日志，記錄的是在某個(gè)數(shù)據(jù)頁上做了什么修改；binlog是邏輯日志，記錄的是這個(gè)語句的原始邏輯，比如給ID=2這一行的c字段加1。

redo log是循環(huán)寫的，空間固定會(huì)用完；binlog是可以追加寫入的。追加寫是指binlog文件寫到一定大小后會(huì)切換到下一個(gè)，并不會(huì)覆蓋以前的日志。

UndoLog

UndoLog 一般是邏輯日志，主要分為兩種：

insert undo log

代表事務(wù)在insert新記錄時(shí)產(chǎn)生的undo log, 只在事務(wù)回滾時(shí)需要，并且在事務(wù)提交后可以被立即丟棄

update undo log

事務(wù)在進(jìn)行update或delete時(shí)產(chǎn)生的undo log; 不僅在事務(wù)回滾時(shí)需要，在快照讀時(shí)也需要；所以不能隨便刪除，只有在快速讀或事務(wù)回滾不涉及該日志時(shí)，對應(yīng)的日志才會(huì)被purge線程統(tǒng)一清除

3、MySQL中的索引

索引的常見模型有哈希表、有序數(shù)組和搜索樹。

哈希表：一種以KV存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，只適合等值查詢，不適合范圍查詢。

有序數(shù)組：只適用于靜態(tài)存儲(chǔ)引擎，涉及到插入的時(shí)候比較麻煩。可以參考Java中的ArrayList。

搜索樹：按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的二叉樹來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，不過此時(shí)是N叉樹(B+樹)。廣泛應(yīng)用在存儲(chǔ)引擎層中。

B+樹比B樹優(yōu)勢在于：

B+ 樹非葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的只是索引，可以存儲(chǔ)的更多。B+樹比B樹更加矮胖，IO次數(shù)更少。

B+ 樹葉子節(jié)點(diǎn)前后管理，更加方便范圍查詢。同時(shí)結(jié)果都在葉子節(jié)點(diǎn)，查詢效率穩(wěn)定。

B+樹中更有利于對數(shù)據(jù)掃描，可以避免B樹的回溯掃描。

索引的優(yōu)點(diǎn)：

1、唯一索引可以保證每一行數(shù)據(jù)的唯一性

2、提高查詢速度

3、加速表與表的連接

4、顯著的減少查詢中分組和排序的時(shí)間

5、通過使用索引，可以在查詢的過程中，使用優(yōu)化隱藏器，提高系統(tǒng)的性能。

索引的缺點(diǎn)：

1、創(chuàng)建跟維護(hù)都需要耗時(shí)

2、創(chuàng)建索引時(shí)，需要對表加鎖，在鎖表的同時(shí)，可能會(huì)影響到其他的數(shù)據(jù)操作

3、 索引需要磁盤的空間進(jìn)行存儲(chǔ)，磁盤占用也很快。

4、當(dāng)對表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行CRUD的時(shí)，也會(huì)觸發(fā)索引的維護(hù)，而維護(hù)索引需要時(shí)間，可能會(huì)降低數(shù)據(jù)操作性能

索引設(shè)計(jì)的原則不應(yīng)該：

1、索引不是越多越好。索引太多，維護(hù)索引需要時(shí)間跟空間。

2、 頻繁更新的數(shù)據(jù)，不宜建索引。

3、數(shù)據(jù)量小的表沒必要建立索引。

應(yīng)該：

1、重復(fù)率小的列建議生成索引。因?yàn)橹貜?fù)數(shù)據(jù)少，索引樹查詢更有效率，等價(jià)基數(shù)越大越好。

2、數(shù)據(jù)具有唯一性，建議生成唯一性索引。在數(shù)據(jù)庫的層面，保證數(shù)據(jù)正確性

3、頻繁group by、order by的列建議生成索引。可以大幅提高分組和排序效率

4、經(jīng)常用于查詢條件的字段建議生成索引。通過索引查詢，速度更快

索引失效的場景

1、模糊搜索：左模糊或全模糊都會(huì)導(dǎo)致索引失效，比如'%a'和'%a%'。但是右模糊是可以利用索引的，比如'a%' 。

2、隱式類型轉(zhuǎn)換：比如select * from t where name = xxx , name是字符串類型，但是沒有加引號，所以是由MySQL隱式轉(zhuǎn)換的，所以會(huì)讓索引失效 3、當(dāng)語句中帶有or的時(shí)候：比如select * from t where name=‘sw’ or age=14

4、不符合聯(lián)合索引的最左前綴匹配：(A,B,C)的聯(lián)合索引，你只where了C或B或只有B,C

關(guān)于索引的知識點(diǎn)：

主鍵索引：主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)存的是整行數(shù)據(jù)信息。在InnoDB里，主鍵索引也被稱為聚簇索引（clustered index）。主鍵自增是無法保證完全自增的哦，遇到唯一鍵沖突、事務(wù)回滾等都可能導(dǎo)致不連續(xù)。

唯一索引：以唯一列生成的索引，該列不允許有重復(fù)值，但允許有空值(NULL)

普通索引跟唯一索引查詢性能：InnoDB的數(shù)據(jù)是按數(shù)據(jù)頁為單位來讀寫的，默認(rèn)每頁16KB，因此這兩種索引查詢數(shù)據(jù)性能差別微乎其微。

change buffer：普通索引用在更新過程的加速，更新的字段如果在緩存中，如果是普通索引則直接更新即可。如果是唯一索引需要將所有數(shù)據(jù)讀入內(nèi)存來確保不違背唯一性，所以盡量用普通索引。

非主鍵索引：非主鍵索引的葉子節(jié)點(diǎn)內(nèi)容是主鍵的值。在InnoDB里，非主鍵索引也被稱為二級索引（secondary index）

回表：先通過數(shù)據(jù)庫索引掃描出數(shù)據(jù)所在的行，再通過行主鍵id取出索引中未提供的數(shù)據(jù)，即基于非主鍵索引的查詢需要多掃描一棵索引樹。

覆蓋索引：如果一個(gè)索引包含（或者說覆蓋）所有需要查詢的字段的值，我們就稱之為覆蓋索引。

聯(lián)合索引：相對單列索引，組合索引是用多個(gè)列組合構(gòu)建的索引，一次性最多聯(lián)合16個(gè)。

最左前綴原則：對多個(gè)字段同時(shí)建立的組合索引(有順序，ABC，ACB是完全不同的兩種聯(lián)合索引) 以聯(lián)合索引(a,b,c)為例，建立這樣的索引相當(dāng)于建立了索引a、ab、abc三個(gè)索引。另外組合索引實(shí)際還是一個(gè)索引，并非真的創(chuàng)建了多個(gè)索引，只是產(chǎn)生的效果等價(jià)于產(chǎn)生多個(gè)索引。

索引下推：MySQL 5.6引入了索引下推優(yōu)化，可以在索引遍歷過程中，對索引中包含的字段先做判斷，過濾掉不符合條件的記錄，減少回表字?jǐn)?shù)。

索引維護(hù)：B+樹為了維護(hù)索引有序性涉及到頁分裂跟頁合并。增刪數(shù)據(jù)時(shí)需考慮頁空間利用率。

自增主鍵：一般會(huì)建立與業(yè)務(wù)無關(guān)的自增主鍵，不會(huì)觸發(fā)葉子節(jié)點(diǎn)分裂。

延遲關(guān)聯(lián)：通過使用覆蓋索引查詢返回需要的主鍵，再根據(jù)主鍵關(guān)聯(lián)原表獲得需要的數(shù)據(jù)。

InnoDB存儲(chǔ): * .frm文件是一份定義文件，也就是定義數(shù)據(jù)庫表是一張?jiān)趺礃拥谋怼?.ibd文件則是該表的索引，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)文件，既該表的所有索引樹，所有行記錄數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在該文件中。

MyISAM存儲(chǔ)：* .frm文件是一份定義文件，也就是定義數(shù)據(jù)庫表是一張?jiān)趺礃拥谋怼? .MYD文件是MyISAM存儲(chǔ)引擎表的所有行數(shù)據(jù)的文件。* .MYI文件存放的是MyISAM存儲(chǔ)引擎表的索引相關(guān)數(shù)據(jù)的文件。MyISAM引擎下，表數(shù)據(jù)和表索引數(shù)據(jù)是分開存儲(chǔ)的。

MyISAM查詢：在MyISAM下，主鍵索引和輔助鍵索引都屬于非聚簇索引。查詢不管是走主鍵索引，還是非主鍵索引，在葉子結(jié)點(diǎn)得到的都是目的數(shù)據(jù)的地址，還需要通過該地址，才能在數(shù)據(jù)文件中找到目的數(shù)據(jù)。

PS：InnoDB支持聚簇索引，MyISAM不支持聚簇索引

4、SQL事務(wù)隔離級別

ACID的四個(gè)特性

原子性（Atomicity）：把多個(gè)操作放到一個(gè)事務(wù)中，保證這些操作要么都成功，要么都不成功

一致性（Consistency）：理解成一串對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作的程序執(zhí)行下來，不會(huì)對數(shù)據(jù)產(chǎn)生不好的影響，比如憑空產(chǎn)生，或消失

隔離性（Isolation，又稱獨(dú)立性）：隔離性的意思就是多個(gè)事務(wù)之間互相不干擾，即使是并發(fā)事務(wù)的情況下，他們只是兩個(gè)并發(fā)執(zhí)行沒有交集，互不影響的東西；當(dāng)然實(shí)現(xiàn)中，也不一定需要這么完整隔離性，即不一定需要這么的互不干擾，有時(shí)候還是允許有部分干擾的。所以MySQL可以支持4種事務(wù)隔離性

持久性（Durability）：當(dāng)某個(gè)操作操作完畢了，那么結(jié)果就是這樣了，并且這個(gè)操作會(huì)持久化到日志記錄中

PS：ACID中C與CAP定理中C的區(qū)別

ACID的C著重強(qiáng)調(diào)單數(shù)據(jù)庫事務(wù)操作時(shí)，要保證數(shù)據(jù)的完整和正確性，數(shù)據(jù)不會(huì)憑空消失跟增加。CAP 理論中的C指的是對一個(gè)數(shù)據(jù)多個(gè)備份的讀寫一致性

事務(wù)操作可能會(huì)出現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題

1、臟讀(dirty read)：B事務(wù)更改數(shù)據(jù)還未提交，A事務(wù)已經(jīng)看到并且用了。B事務(wù)如果回滾，則A事務(wù)做錯(cuò)了

2、 不可重復(fù)讀(non-repeatable read)：不可重復(fù)讀的重點(diǎn)是修改: 同樣的條件, 你讀取過的數(shù)據(jù), 再次讀取出來發(fā)現(xiàn)值不一樣了，只需要鎖住滿足條件的記錄

3、 幻讀(phantom read)：事務(wù)A先修改了某個(gè)表的所有紀(jì)錄的狀態(tài)字段為已處理，未提交；事務(wù)B也在此時(shí)新增了一條未處理的記錄，并提交了；事務(wù)A隨后查詢記錄，卻發(fā)現(xiàn)有一條記錄是未處理的造成幻讀現(xiàn)象，幻讀僅專指新插入的行。幻讀會(huì)造成語義上的問題跟數(shù)據(jù)一致性問題。

4、 在可重復(fù)讀RR隔離級別下，普通查詢是快照讀，是不會(huì)看到別的事務(wù)插入的數(shù)據(jù)的。因此，幻讀在當(dāng)前讀下才會(huì)出現(xiàn)。要用間隙鎖解決此問題。

在說隔離級別之前，你首先要知道，你隔離得越嚴(yán)實(shí)，效率就會(huì)越低。因此很多時(shí)候，我們都要在二者之間尋找一個(gè)平衡點(diǎn)。SQL標(biāo)準(zhǔn)的事務(wù)隔離級別由低到高如下： 上圖從上到下的模式會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)的并行性能依次降低，安全性依次提高。

讀未提交：別人改數(shù)據(jù)的事務(wù)尚未提交，我在我的事務(wù)中也能讀到。

讀已提交(Oracle默認(rèn))：別人改數(shù)據(jù)的事務(wù)已經(jīng)提交，我在我的事務(wù)中才能讀到。

可重復(fù)讀(MySQL默認(rèn))：別人改數(shù)據(jù)的事務(wù)已經(jīng)提交，我在我的事務(wù)中也不去讀，以此保證重復(fù)讀一致性。

串行：我的事務(wù)尚未提交，別人就別想改數(shù)據(jù)。

標(biāo)準(zhǔn)跟實(shí)現(xiàn)：上面都是關(guān)于事務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)，但是每一種數(shù)據(jù)庫都有不同的實(shí)現(xiàn)，比如MySQL InnDB 默認(rèn)為RR級別，但是不會(huì)出現(xiàn)幻讀。因?yàn)楫?dāng)事務(wù)A更新了所有記錄的某個(gè)字段，此時(shí)事務(wù)A會(huì)獲得對這個(gè)表的表鎖，因?yàn)槭聞?wù)A還沒有提交，所以事務(wù)A獲得的鎖沒有釋放，此時(shí)事務(wù)B在該表插入新記錄，會(huì)因?yàn)闊o法獲得該表的鎖，則導(dǎo)致插入操作被阻塞。只有事務(wù)A提交了事務(wù)后，釋放了鎖，事務(wù)B才能進(jìn)行接下去的操作。所以可以說 MySQL的RR級別的隔離是已經(jīng)實(shí)現(xiàn)解決了臟讀，不可重復(fù)讀和幻讀的。

5、MySQL中的鎖

無論是Java的并發(fā)編程還是數(shù)據(jù)庫的并發(fā)操作都會(huì)涉及到鎖，研發(fā)人員引入了悲觀鎖跟樂觀鎖這樣一種鎖的設(shè)計(jì)思想。

悲觀鎖：

優(yōu)點(diǎn)：適合在寫多讀少的并發(fā)環(huán)境中使用，雖然無法維持非常高的性能，但是在樂觀鎖無法提更好的性能前提下，可以做到數(shù)據(jù)的安全性

缺點(diǎn)：加鎖會(huì)增加系統(tǒng)開銷，雖然能保證數(shù)據(jù)的安全，但數(shù)據(jù)處理吞吐量低，不適合在讀書寫少的場合下使用

樂觀鎖：

優(yōu)點(diǎn)：在讀多寫少的并發(fā)場景下，可以避免數(shù)據(jù)庫加鎖的開銷，提高DAO層的響應(yīng)性能，很多情況下ORM工具都有帶有樂觀鎖的實(shí)現(xiàn)，所以這些方法不一定需要我們?nèi)藶榈娜?shí)現(xiàn)。

缺點(diǎn)：在寫多讀少的并發(fā)場景下，即在寫操作競爭激烈的情況下，會(huì)導(dǎo)致CAS多次重試，沖突頻率過高，導(dǎo)致開銷比悲觀鎖更高。

實(shí)現(xiàn)：數(shù)據(jù)庫層面的樂觀鎖其實(shí)跟CAS思想類似， 通數(shù)據(jù)版本號或者時(shí)間戳也可以實(shí)現(xiàn)。

數(shù)據(jù)庫并發(fā)場景主要有三種：

讀-讀：不存在任何問題，也不需要并發(fā)控制

讀-寫：有隔離性問題，可能遇到臟讀，幻讀，不可重復(fù)讀

寫-寫：可能存更新丟失問題，比如第一類更新丟失，第二類更新丟失

兩類更新丟失問題：

第一類更新丟失：事務(wù)A的事務(wù)回滾覆蓋了事務(wù)B已提交的結(jié)果 第二類更新丟失：事務(wù)A的提交覆蓋了事務(wù)B已提交的結(jié)果

為了合理貫徹落實(shí)鎖的思想，MySQL中引入了雜七雜八的各種鎖：

鎖分類

MySQL支持三種層級的鎖定，分別為

表級鎖定

MySQL中鎖定粒度最大的一種鎖，最常使用的MYISAM與INNODB都支持表級鎖定。

頁級鎖定

是MySQL中鎖定粒度介于行級鎖和表級鎖中間的一種鎖，表級鎖速度快，但沖突多，行級沖突少，但速度慢。所以取了折衷的頁級，一次鎖定相鄰的一組記錄。

行級鎖定

Mysql中鎖定粒度最細(xì)的一種鎖，表示只針對當(dāng)前操作的行進(jìn)行加鎖。行級鎖能大大減少數(shù)據(jù)庫操作的沖突。其加鎖粒度最小，但加鎖的開銷也最大行級鎖不一定比表級鎖要好：鎖的粒度越細(xì)，代價(jià)越高，相比表級鎖在表的頭部直接加鎖，行級鎖還要掃描找到對應(yīng)的行對其上鎖，這樣的代價(jià)其實(shí)是比較高的，所以表鎖和行鎖各有所長。

MyISAM中的鎖

雖然MySQL支持表，頁，行三級鎖定，但MyISAM存儲(chǔ)引擎只支持表鎖。所以MyISAM的加鎖相對比較開銷低，但數(shù)據(jù)操作的并發(fā)性能相對就不高。但如果寫操作都是尾插入，那還是可以支持一定程度的讀寫并發(fā)

從MyISAM所支持的鎖中也可以看出，MyISAM是一個(gè)支持讀讀并發(fā)，但不支持通用讀寫并發(fā)，寫寫并發(fā)的數(shù)據(jù)庫引擎，所以它更適合用于讀多寫少的應(yīng)用場合，一般工程中也用的較少。

InnoDB中的鎖

該模式下支持的鎖實(shí)在是太多了，具體如下：

共享鎖和排他鎖 (Shared and Exclusive Locks)

意向鎖（Intention Locks）

記錄鎖（Record Locks）

間隙鎖（Gap Locks）

臨鍵鎖 （Next-Key Locks）

插入意向鎖（Insert Intention Locks）

主鍵自增鎖 (AUTO-INC Locks)

空間索引斷言鎖（Predicate Locks for Spatial Indexes）

舉個(gè)栗子，比如行鎖里的共享鎖跟排它鎖：lock in share modle 共享讀鎖：

為了確保自己查到的數(shù)據(jù)沒有被其他的事務(wù)正在修改，也就是說確保查到的數(shù)據(jù)是最新的數(shù)據(jù)，并且不允許其他人來修改數(shù)據(jù)。但是自己不一定能夠修改數(shù)據(jù)，因?yàn)橛锌赡芷渌氖聞?wù)也對這些數(shù)據(jù)使用了 in share mode 的方式上了S 鎖。如果不及時(shí)的commit 或者rollback 也可能會(huì)造成大量的事務(wù)等待。

for update排它寫鎖:

為了讓自己查到的數(shù)據(jù)確保是最新數(shù)據(jù)，并且查到后的數(shù)據(jù)只允許自己來修改的時(shí)候，需要用到for update。相當(dāng)于一個(gè) update 語句。在業(yè)務(wù)繁忙的情況下，如果事務(wù)沒有及時(shí)的commit或者rollback 可能會(huì)造成其他事務(wù)長時(shí)間的等待，從而影響數(shù)據(jù)庫的并發(fā)使用效率。

Gap Lock間隙鎖：

1、行鎖只能鎖住行，如果在記錄之間的間隙插入數(shù)據(jù)就無法解決了，因此MySQL引入了間隙鎖(Gap Lock)。間隙鎖是左右開區(qū)間。間隙鎖之間不會(huì)沖突。

2、間隙鎖和行鎖合稱NextKeyLock，每個(gè)NextKeyLock是前開后閉區(qū)間。

間隙鎖加鎖原則(學(xué)完忘那種)：

1、加鎖的基本單位是 NextKeyLock，是前開后閉區(qū)間。

2、查找過程中訪問到的對象才會(huì)加鎖。

3、索引上的等值查詢，給唯一索引加鎖的時(shí)候，NextKeyLock退化為行鎖。

4、索引上的等值查詢，向右遍歷時(shí)且最后一個(gè)值不滿足等值條件的時(shí)候，NextKeyLock退化為間隙鎖。

5、唯一索引上的范圍查詢會(huì)訪問到不滿足條件的第一個(gè)值為止。

名稱欄目：mysql節(jié)點(diǎn)怎么劃分 mysql一個(gè)節(jié)點(diǎn)多大
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