圖的表示-鄰接矩陣與鄰接表代碼實(shí)現(xiàn)（2）

由上篇 圖--圖論基礎(chǔ)（1） - 可知， 鄰接表適合表示稀疏圖，鄰接矩陣適合表示稠密圖 。

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接下來(lái)我們用Java來(lái)表示鄰接矩陣及鄰接表

一. 用鄰接矩陣表示稠密圖

DenseGraph.java

二.用鄰接表表示稀疏圖

SparseGraph.java

java怎么實(shí)現(xiàn)一個(gè)完全圖的鄰接矩陣的特征值計(jì)算

如果有對(duì)稱元素 aij 和 aji 分別是1和0,那么一定是有向圖(有一條有向邊連接兩點(diǎn)) 但如果所有的對(duì)應(yīng)元素都相同,就無(wú)法判斷是有向圖還是無(wú)向圖

java中如何遍歷最短路徑長(zhǎng)度鄰接矩陣

package?test;

import?java.util.ArrayList;

import?java.util.List;

/**

*?java-用鄰接矩陣求圖的最短路徑、最長(zhǎng)途徑。弗洛伊德算法

*/

public?class?FloydInGraph?{

private?static?int?INF=Integer.MAX_VALUE;

private?int[][]?dist;

private?int[][]?path;

private?ListInteger?result=new?ArrayListInteger();

public?FloydInGraph(int?size){

this.path=new?int[size][size];

this.dist=new?int[size][size];

}

public?void?findPath(int?i,int?j){

int?k=path[i][j];

if(k==-1)return;

findPath(i,k);

result.add(k);

findPath(k,j);

}

public??void?findCheapestPath(int?begin,int?end,int[][]?matrix){

floyd(matrix);

result.add(begin);

findPath(begin,end);

result.add(end);

}

public??void?floyd(int[][]?matrix){

int?size=matrix.length;

for(int?i=0;isize;i++){

for(int?j=0;jsize;j++){

path[i][j]=-1;

dist[i][j]=matrix[i][j];

}

}

for(int?k=0;ksize;k++){

for(int?i=0;isize;i++){

for(int?j=0;jsize;j++){

if(dist[i][k]!=INF

dist[k][j]!=INF

dist[i][k]+dist[k][j]dist[i][j]){//dist[i][k]+dist[k][j]dist[i][j]--longestPath

dist[i][j]=dist[i][k]+dist[k][j];

path[i][j]=k;

}

}

}

}

}

public?static?void?main(String[]?args)?{

FloydInGraph?graph=new?FloydInGraph(5);

int[][]?matrix={

{INF,30,INF,10,50},

{INF,INF,60,INF,INF},

{INF,INF,INF,INF,INF},

{INF,INF,INF,INF,30},

{50,INF,40,INF,INF},

};

int?begin=0;

int?end=4;

graph.findCheapestPath(begin,end,matrix);

ListInteger?list=graph.result;

System.out.println(begin+"?to?"+end+",the?cheapest?path?is:");

System.out.println(list.toString());

System.out.println(graph.dist[begin]);

}

}

本文題目：鄰接矩陣代碼java 鄰接矩陣是什么
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