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Python是出色的工具,非常適合作為python大數(shù)據(jù)組合進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,原因如下:
開源的
圖書館支持
數(shù)值計算
數(shù)據(jù)分析
統(tǒng)計分析
可視化
機器學(xué)習(xí)
Python被認(rèn)為是處理大數(shù)據(jù)的最佳數(shù)據(jù)科學(xué)工具之一。當(dāng)需要在數(shù)據(jù)分析與Web應(yīng)用程序或統(tǒng)計代碼與生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫之間進(jìn)行集成時,Python和大數(shù)據(jù)是最合適的選擇。
1、一袋功能強大的科學(xué)包裝
Python大數(shù)據(jù)組合以其強大的庫程序包為后盾,這些庫程序包滿足分析和數(shù)據(jù)科學(xué)的需求,使其成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序中的流行選擇。
2、與Hadoop兼容
Hadoop是最好的大數(shù)據(jù)工具之一。由于Python的大數(shù)據(jù)是兼容的,因此比較相似的Hadoop和大數(shù)據(jù)也就是彼此的同義詞。因此,Python已與Hadoop內(nèi)在兼容,以處理大數(shù)據(jù)。Python由Pydoop軟件包組成,該軟件包可幫助訪問HDFS API并編寫Hadoop MapReduce編程。除此之外,Pydoop還支持MapReduce編程以最小的努力解決復(fù)雜的大數(shù)據(jù)問題。
3、簡單易學(xué)
Python易于學(xué)習(xí),因為它通過其功能抽象了許多東西,可以使用戶編寫更少的代碼行。除此之外,它還具有腳本功能。Python結(jié)合了用戶友好的功能,例如代碼可讀性,簡單的語法,自動識別和數(shù)據(jù)類型關(guān)聯(lián)以及易于實現(xiàn)。
4、可擴展性
當(dāng)您處理海量數(shù)據(jù)時,可伸縮性非常重要。與R,MatLab或Stata等其他數(shù)據(jù)科學(xué)語言不同,Python的速度要快得多。盡管最初對它的速度有所抱怨,但是使用Anaconda時,其速度性能有了很大提高。這使得Python和大數(shù)據(jù)能夠以更大的靈活性相互兼容。
5、大型社區(qū)支持
大數(shù)據(jù)分析通常處理復(fù)雜的問題,需要社區(qū)的支持來解決。Python作為一種語言,擁有龐大而活躍的社區(qū),可幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和程序員在編碼相關(guān)問題上提供專家支持,這也是其流行的另一個原因。
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網(wǎng)頁名稱:大數(shù)據(jù)Python有哪些優(yōu)點
標(biāo)題路徑:http://chinadenli.net/article40/geipho.html
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