1、在當(dāng)前的Java內(nèi)存模型下,線程可以把變量保存在本地內(nèi)存(比如機(jī)器的寄存器)中,而不是直接在主存中進(jìn)行讀寫。

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2、理解volatile特性的一個(gè)好方法是:把對(duì)volatile變量的單個(gè)讀/寫,看成是使用同一個(gè)監(jiān)視器鎖對(duì)這些單個(gè)讀/寫操作做了同步。
3、主要是緩存會(huì)影響多個(gè)線程之間的可見(jiàn)性。它在有些情況下可以是 synchronized 的替代方案,以換取更好的性能,同時(shí)不用關(guān)注加鎖可能帶了的死鎖。但它不能完全取代 synchronized 的效果。
4、volatile, 聲明變量值的一致性;static,聲明變量的唯一性。此外,volatile同步機(jī)制不同于synchronized, 前者是內(nèi)存同步,后者不僅包含內(nèi)存同步(一致性),且保證線程互斥(互斥性)。
見(jiàn)附件,一個(gè)基本的用java編寫的BP網(wǎng)絡(luò)代碼。BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是86年由Rumelhart和McCelland為首的科學(xué)家小組提出,是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。
// BP.cpp : Defines the entry point for the console application.//該程序?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法,輸入節(jié)點(diǎn)數(shù),輸出節(jié)點(diǎn)數(shù),隱層數(shù),隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)任意,由用戶決定。
使用的時(shí)候一行代碼就可以了。同理,實(shí)現(xiàn)算法本身中基本的運(yùn)算過(guò)程是不是展開(kāi),用什么、語(yǔ)言?再者,什么類型的網(wǎng)絡(luò)? 普通的全連接? 局部連接的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)? Deep Residual Network? 不同類型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上會(huì)不一樣。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是這樣一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,它是由一個(gè)輸入層、一個(gè)輸出層和一個(gè)或多個(gè)隱層構(gòu)成,它的激活函數(shù)采用sigmoid函數(shù),采用BP算法訓(xùn)練的多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab代碼見(jiàn)附件,修改節(jié)點(diǎn)數(shù)、增加歸一化和反歸一化過(guò)程即可。BP算法,誤差反向傳播(Error Back Propagation, BP)算法。BP算法的基本思想是,學(xué)習(xí)過(guò)程由信號(hào)的正向傳播與誤差的反向傳播兩個(gè)過(guò)程組成。
常用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是BP網(wǎng)絡(luò),它由輸入層、隱含層和輸出層三部分組成。BP算法是一種有監(jiān)督的模式識(shí)別方法,包括學(xué)習(xí)和識(shí)別兩部分,其中學(xué)習(xí)過(guò)程又可分為正向傳播和反向傳播兩部分。
見(jiàn)附件,一個(gè)基本的用java編寫的BP網(wǎng)絡(luò)代碼。BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是86年由Rumelhart和McCelland為首的科學(xué)家小組提出,是一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò),是目前應(yīng)用最廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。
我想,你的要求至少也是一個(gè)10000rmb以上的項(xiàng)目。
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Matlab代碼見(jiàn)附件,修改節(jié)點(diǎn)數(shù)、增加歸一化和反歸一化過(guò)程即可。BP算法,誤差反向傳播(Error Back Propagation, BP)算法。BP算法的基本思想是,學(xué)習(xí)過(guò)程由信號(hào)的正向傳播與誤差的反向傳播兩個(gè)過(guò)程組成。
名稱欄目:java的bp代碼 java batik
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