怎樣學(xué)習(xí) 云計算啊

云計算是目前非常火的IT技術(shù)，學(xué)習(xí)要求大專及以上學(xué)歷，計算機專業(yè)學(xué)生的話理解起來會更容易，進(jìn)步也會更快。至于學(xué)習(xí)的方式，你可以選擇自學(xué)，也可以選擇機構(gòu)學(xué)。

站在用戶的角度思考問題，與客戶深入溝通，找到漢川網(wǎng)站設(shè)計與漢川網(wǎng)站推廣的解決方案，憑借多年的經(jīng)驗，讓設(shè)計與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合，創(chuàng)造個性化、用戶體驗好的作品，建站類型包括：網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站設(shè)計、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、申請域名、虛擬空間、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋漢川地區(qū)。

云計算學(xué)習(xí)主要內(nèi)容有：

①網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與linux系統(tǒng)的管理；

②優(yōu)化及高可用技能；

③虛擬化與云平臺技術(shù)；

④開發(fā)運維。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機會進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

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祝你學(xué)有所成，望采納。

目前哪些NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用廣泛，各有什么特點

特點：

它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

它們運行在便宜的PC服務(wù)器集群上。

PC集群擴(kuò)充起來非常方便并且成本很低，避免了“sharding”操作的復(fù)雜性和成本。

它們擊碎了性能瓶頸。

NoSQL的支持者稱，通過NoSQL架構(gòu)可以省去將Web或Java應(yīng)用和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成SQL友好格式的時間，執(zhí)行速度變得更快。

“SQL并非適用于所有的程序代碼，” 對于那些繁重的重復(fù)操作的數(shù)據(jù)，SQL值得花錢。但是當(dāng)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)非常簡單時，SQL可能沒有太大用處。

沒有過多的操作。

雖然NoSQL的支持者也承認(rèn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫提供了無可比擬的功能集合，而且在數(shù)據(jù)完整性上也發(fā)揮絕對穩(wěn)定，他們同時也表示，企業(yè)的具體需求可能沒有那么多。

Bootstrap支持

因為NoSQL項目都是開源的，因此它們?nèi)狈?yīng)商提供的正式支持。這一點它們與大多數(shù)開源項目一樣，不得不從社區(qū)中尋求支持。

優(yōu)點：

易擴(kuò)展

NoSQL數(shù)據(jù)庫種類繁多，但是一個共同的特點都是去掉關(guān)系數(shù)據(jù)庫的關(guān)系型特性。數(shù)據(jù)之間無關(guān)系，這樣就非常容易擴(kuò)展。也無形之間，在架構(gòu)的層面上帶來了可擴(kuò)展的能力。

大數(shù)據(jù)量，高性能

NoSQL數(shù)據(jù)庫都具有非常高的讀寫性能，尤其在大數(shù)據(jù)量下，同樣表現(xiàn)優(yōu)秀。這得益于它的無關(guān)系性，數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)簡單。一般MySQL使用 Query Cache，每次表的更新Cache就失效，是一種大粒度的Cache，在針對web2.0的交互頻繁的應(yīng)用，Cache性能不高。而NoSQL的 Cache是記錄級的，是一種細(xì)粒度的Cache，所以NoSQL在這個層面上來說就要性能高很多了。

靈活的數(shù)據(jù)模型

NoSQL無需事先為要存儲的數(shù)據(jù)建立字段，隨時可以存儲自定義的數(shù)據(jù)格式。而在關(guān)系數(shù)據(jù)庫里，增刪字段是一件非常麻煩的事情。如果是非常大數(shù)據(jù)量的表，增加字段簡直就是一個噩夢。這點在大數(shù)據(jù)量的web2.0時代尤其明顯。

高可用

NoSQL在不太影響性能的情況，就可以方便的實現(xiàn)高可用的架構(gòu)。比如Cassandra，HBase模型，通過復(fù)制模型也能實現(xiàn)高可用。

主要應(yīng)用：

Apache HBase

這個大數(shù)據(jù)管理平臺建立在谷歌強大的BigTable管理引擎基礎(chǔ)上。作為具有開源、Java編碼、分布式多個優(yōu)勢的數(shù)據(jù)庫，Hbase最初被設(shè)計應(yīng)用于Hadoop平臺，而這一強大的數(shù)據(jù)管理工具，也被Facebook采用，用于管理消息平臺的龐大數(shù)據(jù)。

Apache Storm

用于處理高速、大型數(shù)據(jù)流的分布式實時計算系統(tǒng)。Storm為Apache Hadoop添加了可靠的實時數(shù)據(jù)處理功能，同時還增加了低延遲的儀表板、安全警報，改進(jìn)了原有的操作方式，幫助企業(yè)更有效率地捕獲商業(yè)機會、發(fā)展新業(yè)務(wù)。

Apache Spark

該技術(shù)采用內(nèi)存計算，從多迭代批量處理出發(fā)，允許將數(shù)據(jù)載入內(nèi)存做反復(fù)查詢，此外還融合數(shù)據(jù)倉庫、流處理和圖計算等多種計算范式，Spark用Scala語言實現(xiàn)，構(gòu)建在HDFS上，能與Hadoop很好的結(jié)合，而且運行速度比MapReduce快100倍。

Apache Hadoop

該技術(shù)迅速成為了大數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)之一。當(dāng)它被用來管理大型數(shù)據(jù)集時，對于復(fù)雜的分布式應(yīng)用，Hadoop體現(xiàn)出了非常好的性能，平臺的靈活性使它可以運行在商用硬件系統(tǒng)，它還可以輕松地集成結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和甚至非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。

Apache Drill

你有多大的數(shù)據(jù)集？其實無論你有多大的數(shù)據(jù)集，Drill都能輕松應(yīng)對。通過支持HBase、Cassandra和MongoDB，Drill建立了交互式分析平臺，允許大規(guī)模數(shù)據(jù)吞吐，而且能很快得出結(jié)果。

Apache Sqoop

也許你的數(shù)據(jù)現(xiàn)在還被鎖定于舊系統(tǒng)中，Sqoop可以幫你解決這個問題。這一平臺采用并發(fā)連接，可以將數(shù)據(jù)從關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)方便地轉(zhuǎn)移到Hadoop中，可以自定義數(shù)據(jù)類型以及元數(shù)據(jù)傳播的映射。事實上，你還可以將數(shù)據(jù)（如新的數(shù)據(jù)）導(dǎo)入到HDFS、Hive和Hbase中。

Apache Giraph

這是功能強大的圖形處理平臺，具有很好可擴(kuò)展性和可用性。該技術(shù)已經(jīng)被Facebook采用，Giraph可以運行在Hadoop環(huán)境中，可以將它直接部署到現(xiàn)有的Hadoop系統(tǒng)中。通過這種方式，你可以得到強大的分布式作圖能力，同時還能利用上現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)處理引擎。

Cloudera Impala

Impala模型也可以部署在你現(xiàn)有的Hadoop群集上，監(jiān)視所有的查詢。該技術(shù)和MapReduce一樣，具有強大的批處理能力，而且Impala對于實時的SQL查詢也有很好的效果，通過高效的SQL查詢，你可以很快的了解到大數(shù)據(jù)平臺上的數(shù)據(jù)。

Gephi

它可以用來對信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)和量化處理，通過為數(shù)據(jù)創(chuàng)建功能強大的可視化效果，你可以從數(shù)據(jù)中得到不一樣的洞察力。Gephi已經(jīng)支持多個圖表類型，而且可以在具有上百萬個節(jié)點的大型網(wǎng)絡(luò)上運行。Gephi具有活躍的用戶社區(qū)，Gephi還提供了大量的插件，可以和現(xiàn)有系統(tǒng)完美的集成到一起，它還可以對復(fù)雜的IT連接、分布式系統(tǒng)中各個節(jié)點、數(shù)據(jù)流等信息進(jìn)行可視化分析。

MongoDB

這個堅實的平臺一直被很多組織推崇，它在大數(shù)據(jù)管理上有極好的性能。MongoDB最初是由DoubleClick公司的員工創(chuàng)建，現(xiàn)在該技術(shù)已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用于大數(shù)據(jù)管理。MongoDB是一個應(yīng)用開源技術(shù)開發(fā)的NoSQL數(shù)據(jù)庫，可以用于在JSON這樣的平臺上存儲和處理數(shù)據(jù)。目前，紐約時報、Craigslist以及眾多企業(yè)都采用了MongoDB，幫助他們管理大型數(shù)據(jù)集。（Couchbase服務(wù)器也作為一個參考）。

十大頂尖公司：

Amazon Web Services

Forrester將AWS稱為“云霸主”，談到云計算領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，那就不得不提到亞馬遜。該公司的Hadoop產(chǎn)品被稱為EMR（Elastic Map Reduce），AWS解釋這款產(chǎn)品采用了Hadoop技術(shù)來提供大數(shù)據(jù)管理服務(wù)，但它不是純開源Hadoop，經(jīng)過修改后現(xiàn)在被專門用在AWS云上。

Forrester稱EMR有很好的市場前景。很多公司基于EMR為客戶提供服務(wù)，有一些公司將EMR應(yīng)用于數(shù)據(jù)查詢、建模、集成和管理。而且AWS還在創(chuàng)新，F(xiàn)orrester稱未來EMR可以基于工作量的需要自動縮放調(diào)整大小。亞馬遜計劃為其產(chǎn)品和服務(wù)提供更強大的EMR支持，包括它的RedShift數(shù)據(jù)倉庫、新公布的Kenesis實時處理引擎以及計劃中的NoSQL數(shù)據(jù)庫和商業(yè)智能工具。不過AWS還沒有自己的Hadoop發(fā)行版。

Cloudera

Cloudera有開源Hadoop的發(fā)行版，這個發(fā)行版采用了Apache Hadoop開源項目的很多技術(shù)，不過基于這些技術(shù)的發(fā)行版也有很大的進(jìn)步。Cloudera為它的Hadoop發(fā)行版開發(fā)了很多功能，包括Cloudera管理器，用于管理和監(jiān)控，以及名為Impala的SQL引擎等。Cloudera的Hadoop發(fā)行版基于開源Hadoop，但也不是純開源的產(chǎn)品。當(dāng)Cloudera的客戶需要Hadoop不具備的某些功能時，Cloudera的工程師們就會實現(xiàn)這些功能，或者找一個擁有這項技術(shù)的合作伙伴。Forrester表示：“Cloudera的創(chuàng)新方法忠于核心Hadoop，但因為其可實現(xiàn)快速創(chuàng)新并積極滿足客戶需求，這一點使它不同于其他那些供應(yīng)商。”目前，Cloudera的平臺已經(jīng)擁有200多個付費客戶，一些客戶在Cloudera的技術(shù)支持下已經(jīng)可以跨1000多個節(jié)點實現(xiàn)對PB級數(shù)據(jù)的有效管理。

Hortonworks

和Cloudera一樣，Hortonworks是一個純粹的Hadoop技術(shù)公司。與Cloudera不同的是，Hortonworks堅信開源Hadoop比任何其他供應(yīng)商的Hadoop發(fā)行版都要強大。Hortonworks的目標(biāo)是建立Hadoop生態(tài)圈和Hadoop用戶社區(qū)，推進(jìn)開源項目的發(fā)展。Hortonworks平臺和開源Hadoop聯(lián)系緊密，公司管理人員表示這會給用戶帶來好處，因為它可以防止被供應(yīng)商套牢（如果Hortonworks的客戶想要離開這個平臺，他們可以輕松轉(zhuǎn)向其他開源平臺）。這并不是說Hortonworks完全依賴開源Hadoop技術(shù)，而是因為該公司將其所有開發(fā)的成果回報給了開源社區(qū)，比如Ambari，這個工具就是由Hortonworks開發(fā)而成，用來填充集群管理項目漏洞。Hortonworks的方案已經(jīng)得到了Teradata、Microsoft、Red Hat和SAP這些供應(yīng)商的支持。

IBM

當(dāng)企業(yè)考慮一些大的IT項目時，很多人首先會想到IBM。IBM是Hadoop項目的主要參與者之一，F(xiàn)orrester稱IBM已有100多個Hadoop部署，它的很多客戶都有PB級的數(shù)據(jù)。IBM在網(wǎng)格計算、全球數(shù)據(jù)中心和企業(yè)大數(shù)據(jù)項目實施等眾多領(lǐng)域有著豐富的經(jīng)驗。“IBM計劃繼續(xù)整合SPSS分析、高性能計算、BI工具、數(shù)據(jù)管理和建模、應(yīng)對高性能計算的工作負(fù)載管理等眾多技術(shù)。”

Intel

和AWS類似，英特爾不斷改進(jìn)和優(yōu)化Hadoop使其運行在自己的硬件上，具體來說，就是讓Hadoop運行在其至強芯片上，幫助用戶打破Hadoop系統(tǒng)的一些限制，使軟件和硬件結(jié)合的更好，英特爾的Hadoop發(fā)行版在上述方面做得比較好。Forrester指出英特爾在最近才推出這個產(chǎn)品，所以公司在未來還有很多改進(jìn)的可能，英特爾和微軟都被認(rèn)為是Hadoop市場上的潛力股。

MapR Technologies

MapR的Hadoop發(fā)行版目前為止也許是最好的了，不過很多人可能都沒有聽說過。Forrester對Hadoop用戶的調(diào)查顯示，MapR的評級最高，其發(fā)行版在架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理能力上都獲得了最高分。MapR已將一套特殊功能融入其Hadoop發(fā)行版中。例如網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)（NFS）、災(zāi)難恢復(fù)以及高可用性功能。Forrester說MapR在Hadoop市場上沒有Cloudera和Hortonworks那樣的知名度，MapR要成為一個真正的大企業(yè)，還需要加強伙伴關(guān)系和市場營銷。

Microsoft

微軟在開源軟件問題上一直很低調(diào)，但在大數(shù)據(jù)形勢下，它不得不考慮讓W(xué)indows也兼容Hadoop，它還積極投入到開源項目中，以更廣泛地推動Hadoop生態(tài)圈的發(fā)展。我們可以在微軟的公共云Windows Azure HDInsight產(chǎn)品中看到其成果。微軟的Hadoop服務(wù)基于Hortonworks的發(fā)行版，而且是為Azure量身定制的。

微軟也有一些其他的項目，包括名為Polybase的項目，讓Hadoop查詢實現(xiàn)了SQLServer查詢的一些功能。Forrester說：“微軟在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、云、OLAP、BI、電子表格（包括PowerPivot）、協(xié)作和開發(fā)工具市場上有很大優(yōu)勢，而且微軟擁有龐大的用戶群，但要在Hadoop這個領(lǐng)域成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還有很遠(yuǎn)的路要走。”

Pivotal Software

EMC和Vmware部分大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分拆組合產(chǎn)生了Pivotal。Pivotal一直努力構(gòu)建一個性能優(yōu)越的Hadoop發(fā)行版，為此，Pivotal在開源Hadoop的基礎(chǔ)上又添加了一些新的工具，包括一個名為HAWQ的SQL引擎以及一個專門解決大數(shù)據(jù)問題的Hadoop應(yīng)用。Forrester稱Pivotal Hadoop平臺的優(yōu)勢在于它整合了Pivotal、EMC、Vmware的眾多技術(shù)，Pivotal的真正優(yōu)勢實際上等于EMC和Vmware兩大公司為其撐腰。到目前為止，Pivotal的用戶還不到100個，而且大多是中小型客戶。

Teradata

對于Teradata來說，Hadoop既是一種威脅也是一種機遇。數(shù)據(jù)管理，特別是關(guān)于SQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫這一領(lǐng)域是Teradata的專長。所以像Hadoop這樣的NoSQL平臺崛起可能會威脅到Teradata。相反，Teradata接受了Hadoop，通過與Hortonworks合作，Teradata在Hadoop平臺集成了SQL技術(shù)，這使Teradata的客戶可以在Hadoop平臺上方便地使用存儲在Teradata數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。

AMPLab

通過將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔ⅲ覀儾趴梢岳斫馐澜纾@也正是AMPLab所做的。AMPLab致力于機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)庫、信息檢索、自然語言處理和語音識別等多個領(lǐng)域，努力改進(jìn)對信息包括不透明數(shù)據(jù)集內(nèi)信息的甄別技術(shù)。除了Spark，開源分布式SQL查詢引擎Shark也源于AMPLab，Shark具有極高的查詢效率，具有良好的兼容性和可擴(kuò)展性。近幾年的發(fā)展使計算機科學(xué)進(jìn)入到全新的時代，而AMPLab為我們設(shè)想一個運用大數(shù)據(jù)、云計算、通信等各種資源和技術(shù)靈活解決難題的方案，以應(yīng)對越來越復(fù)雜的各種難題。

nosql數(shù)據(jù)庫有哪些

Membase

Membase 是 NoSQL 家族的一個新的重量級的成員。Membase是開源項目，源代碼采用了Apache2.0的使用許可。該項目托管在GitHub.Source tarballs上，可以下載beta版本的Linux二進(jìn)制包。該產(chǎn)品主要是由North Scale的memcached核心團(tuán)隊成員開發(fā)完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個主要貢獻(xiàn)者的工程師，這兩個組織都是很大的在線游戲和社區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間的供應(yīng)商。

Membase容易安裝、操作，可以從單節(jié)點方便的擴(kuò)展到集群，而且為memcached（有線協(xié)議的兼容性）實現(xiàn)了即插即用功能，在應(yīng)用方面為開發(fā)者和經(jīng)營者提供了一個比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經(jīng)在不同類型的領(lǐng)域（特別是大容量的Web應(yīng)用）有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎(chǔ)代碼被直接應(yīng)用到了Membase服務(wù)器的前端。

通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復(fù)用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程接口，包括可配置 的告警信息。

Membase的目標(biāo)是提供對外的線性擴(kuò)展能力，包括為了增加集群容量，可以針對統(tǒng)一的節(jié)點進(jìn)行復(fù)制。 另外，對存儲的數(shù)據(jù)進(jìn)行再分配仍然是必要的。

這方面的一個有趣的特性是NoSQL解決方案所承諾的可預(yù)測的性能，類準(zhǔn)確性的延遲和吞吐量。通過如下方式可以獲得上面提到的特性：

◆ 自動將在線數(shù)據(jù)遷移到低延遲的存儲介質(zhì)的技術(shù)（內(nèi)存，固態(tài)硬盤，磁盤）

◆ 可選的寫操作一一異步，同步（基于復(fù)制，持久化）

◆ 反向通道再平衡[未來考慮支持]

◆ 多線程低鎖爭用

◆ 盡可能使用異步處理

◆ 自動實現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除

◆ 動態(tài)再平衡現(xiàn)有集群

◆ 通過把數(shù)據(jù)復(fù)制到多個集群單元和支持快速失敗轉(zhuǎn)移來提供系統(tǒng)的高可用性。

MongoDB

MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bjson格式，因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便。

主要功能特性：

◆ 面向集合存儲，易存儲對象類型的數(shù)據(jù)

“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是數(shù)據(jù)被分組存儲在數(shù)據(jù)集中，被稱為一個集合（Collenction)。每個 集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個唯一的標(biāo)識名，并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 義任何模式（schema)。

◆ 模式自由

模式自由（schema-free)，意味著對于存儲在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件，我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話，你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲在同一個數(shù)據(jù)庫里。

◆支持動態(tài)查詢

◆支持完全索引，包含內(nèi)部對象

◆支持查詢

◆支持復(fù)制和故障恢復(fù)

◆使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲，包括大型對象（如視頻等）

◆自動處理碎片，以支持云計算層次的擴(kuò)展性

◆支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多種語言

◆文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴(kuò)展）

BSON（Binary Serialized document Format）存儲形式是指：存儲在集合中的文檔，被存儲為鍵-值對的形式。鍵用于唯一標(biāo)識一個文檔，為字符串類型，而值則可以是各種復(fù)雜的文件類型。

◆可通過網(wǎng)絡(luò)訪問

MongoDB服務(wù)端可運行在Linux、Windows或OS X平臺，支持32位和64位應(yīng)用，默認(rèn)端口為27017。推薦運行在64位平臺，因為MongoDB在32位模式運行時支持的最大文件尺寸為2GB。

MongoDB把數(shù)據(jù)存儲在文件中（默認(rèn)路徑為：/data/db），為提高效率使用內(nèi)存映射文件進(jìn)行管理。

Hypertable

Hypertable是一個開源、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)庫，它采用與Google的Bigtable相似的模型。在過去數(shù)年中，Google為在PC集群 上運行的可伸縮計算基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計建造了三個關(guān)鍵部分。第一個關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施是Google File System（GFS），這是一個高可用的文件系統(tǒng)，提供了一個全局的命名空間。它通過跨機器（和跨機架）的文件數(shù)據(jù)復(fù)制來達(dá)到高可用性，并因此免受傳統(tǒng) 文件存儲系統(tǒng)無法避免的許多失敗的影響，比如電源、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)端口等失敗。第二個基礎(chǔ)設(shè)施是名為Map-Reduce的計算框架，它與GFS緊密協(xié)作，幫 助處理收集到的海量數(shù)據(jù)。第三個基礎(chǔ)設(shè)施是Bigtable，它是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的替代。Bigtable讓你可以通過一些主鍵來組織海量數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)高效的 查詢。Hypertable是Bigtable的一個開源實現(xiàn)，并且根據(jù)我們的想法進(jìn)行了一些改進(jìn)。

Apache Cassandra

Apache Cassandra是一套開源分布式Key-Value存儲系統(tǒng)。它最初由Facebook開發(fā)，用于儲存特別大的數(shù)據(jù)。Facebook在使用此系統(tǒng)。

主要特性：

◆ 分布式

◆ 基于column的結(jié)構(gòu)化

◆ 高伸展性

Cassandra的主要特點就是它不是一個數(shù)據(jù)庫，而是由一堆數(shù)據(jù)庫節(jié)點共同構(gòu)成的一個分布式網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，對Cassandra 的一個寫操作，會被復(fù)制到其他節(jié)點上去，對Cassandra的讀操作，也會被路由到某個節(jié)點上面去讀取。對于一個Cassandra群集來說，擴(kuò)展性能 是比較簡單的事情，只管在群集里面添加節(jié)點就可以了。

Cassandra是一個混合型的非關(guān)系的數(shù)據(jù)庫，類似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 儲系統(tǒng)）更豐富，但支持度卻不如文檔存儲MongoDB（介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的開源產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫 的。Cassandra最初由Facebook開發(fā)，后轉(zhuǎn)變成了開源項目。它是一個網(wǎng)絡(luò)社交云計算方面理想的數(shù)據(jù)庫。以Amazon專有的完全分布式的Dynamo為基礎(chǔ)，結(jié)合了Google BigTable基于列族（Column Family）的數(shù)據(jù)模型。P2P去中心化的存儲。很多方面都可以稱之為Dynamo 2.0。

CouchDB

所用語言： Erlang

特點：DB一致性，易于使用

使用許可： Apache

協(xié)議： HTTP/REST

雙向數(shù)據(jù)復(fù)制，持續(xù)進(jìn)行或臨時處理，處理時帶沖突檢查，因此，采用的是master-master復(fù)制

MVCC – 寫操作不阻塞讀操作

可保存文件之前的版本

Crash-only（可靠的）設(shè)計

需要不時地進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮

視圖：嵌入式 映射/減少

格式化視圖：列表顯示

支持進(jìn)行服務(wù)器端文檔驗證

支持認(rèn)證

根據(jù)變化實時更新

支持附件處理

因此， CouchApps（獨立的 js應(yīng)用程序）

需要 jQuery程序庫

最佳應(yīng)用場景：適用于數(shù)據(jù)變化較少，執(zhí)行預(yù)定義查詢，進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計的應(yīng)用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應(yīng)用程序。

例如：CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復(fù)制對于多站點部署是非常有用的。

和其他數(shù)據(jù)庫比較，其突出特點是：

◆ 模式靈活 ：使用Cassandra，像文檔存儲，你不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統(tǒng)運行時隨意的添加或移除字段。這是一個驚人的效率提升，特別是在大型部 署上。

◆ 真正的可擴(kuò)展性 ：Cassandra是純粹意義上的水平擴(kuò)展。為給集群添加更多容量，可以指向另一臺電腦。你不必重啟任何進(jìn)程，改變應(yīng)用查詢，或手動遷移任何數(shù)據(jù)。

◆ 多數(shù)據(jù)中心識別 ：你可以調(diào)整你的節(jié)點布局來避免某一個數(shù)據(jù)中心起火，一個備用的數(shù)據(jù)中心將至少有每條記錄的完全復(fù)制。

◆ 范圍查詢 ：如果你不喜歡全部的鍵值查詢，則可以設(shè)置鍵的范圍來查詢。

◆ 列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ：在混合模式可以將超級列添加到5維。對于每個用戶的索引，這是非常方便的。

◆ 分布式寫操作 ：有可以在任何地方任何時間集中讀或?qū)懭魏螖?shù)據(jù)。并且不會有任何單點失敗。

問度娘，啥都有。

云計算一般用什么語言

可以使用的語言有java,c++等 .云技術(shù)的開發(fā)，并沒有發(fā)展什么新語言，而是在其他語言的基礎(chǔ)上。比如Java語言。與其他技術(shù)，最顯著的區(qū)別，不是在開發(fā)上，而是在于架構(gòu)上，最顯著的特點是分布式。

1、Hadoop

Hadoop是一個框架，它是由Java語言來實現(xiàn)的。Hadoop是處理大數(shù)據(jù)技術(shù). Hadoop可以處理云計算產(chǎn)生大數(shù)據(jù)，需要區(qū)分hadoop并不是云計算。它和云計算密不可分。詳細(xì)見下面內(nèi)容。

（1）Hadoop是如何產(chǎn)生的

Hadoop產(chǎn)生是互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)物，也是必然。大家都知道，我們上網(wǎng)時需要服務(wù)器的。假如世界上只有一臺電腦，根本不需要服務(wù)器。如果有10臺服務(wù)器，100臺，1000臺，上萬臺，那么我們該如何讓大家相互通信，共享知識，所以我們產(chǎn)生了互聯(lián)網(wǎng)。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生，全世界都可以通信，知識如此居多，我們像獲取更多的知識，想獲取新技術(shù)，獲取新知識，通過什么，國內(nèi)通過百度，國外也有許多，比如Google。可是百度和谷歌的用戶有多少，多了不說，最起碼有上億的用戶。并且這些用戶每天上百度，上谷歌，又會產(chǎn)生多少數(shù)據(jù)，查詢多少數(shù)據(jù)。那么他們怎么承受如此多用戶。這不是一臺電腦、一臺服務(wù)器能完成的事情。

2、openstack

openstack是搭建云平臺技術(shù)，可以搭建公有云，私有云，和混合云。

OpenStack是開源的云管理平臺，用來統(tǒng)一管理多個虛擬化集群的框架。

openstack目前分為兩種

（1）openstack的運維

（2）openstack的二次開發(fā)

目前來講，國內(nèi)真正對openstack二次開發(fā)的很少，這方面的人才也是比較稀缺，網(wǎng)上資料也比較少，淘寶上資料也稀缺，只有很少一部分。建議向高工資的朋友，可以從這方面下點功夫。

3.Cloud Foundry

Cloud Foundry是一個開源的平臺即服務(wù)產(chǎn)品，它提供給開發(fā)者自由度去選擇云平臺，開發(fā)框架和應(yīng)用服務(wù)。Cloud Foundry最初由 VMware 發(fā)起，得到了業(yè)界廣泛的支持，它使得開發(fā)者能夠更快更容易的開發(fā)，測試，部署和擴(kuò)展應(yīng)用。Cloud Foundry是一個開源項目，用戶可以使用多種私有云發(fā)行版，也可以使用公共云服務(wù)。

還有nosql即not only sql。

nosql數(shù)據(jù)庫是一種比較低級的數(shù)據(jù)庫，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是由nosql數(shù)據(jù)庫發(fā)展而來。

什么是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，這里不從概念上區(qū)別，常用的SqlServer，mysql,oracle都是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫顧名思義，數(shù)據(jù)庫關(guān)系明確嚴(yán)謹(jǐn)。

而nosql則是一種數(shù)據(jù)關(guān)系不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)庫。一個key和value。

云計算架構(gòu)?

云計算架構(gòu)主要可分為四層，其中有三層是橫向的，分別是顯示層、中間件層和基礎(chǔ)設(shè)施層，通過這三層技術(shù)能夠提供非常豐富的云計算能力和友好的用戶界面，還有一層是縱向的，稱為管理層，是為了更好地管理和維護(hù)橫向的三層而存在的。下面介紹每個層次的作用和屬于這個層次的主要技術(shù)。

顯示層

這層主要是用于以友好的方式展現(xiàn)用戶所需的內(nèi)容，并會利用到下面中間件層提供的多種服務(wù)，主要有五種技術(shù)：

HTML：標(biāo)準(zhǔn)的Web頁面技術(shù)，現(xiàn)在主要以HTML4為主，但是將要推出的HTML5會在很多方面推動Web頁面的發(fā)展，比如視頻和本地存儲等方面。

JavaScript：一種用于Web頁面的動態(tài)語言，通過JavaScript，能夠極大地豐富Web頁面的功能，最流行的JS框架有jQuery和Prototype。

CSS：主要用于控制Web頁面的外觀，而且能使頁面的內(nèi)容與其表現(xiàn)形式之間進(jìn)行優(yōu)雅地分離。

Flash：業(yè)界最常用的RIA(Rich Internet Applications)技術(shù)，能夠在現(xiàn)階段提供HTML等技術(shù)所無法提供的基于Web的富應(yīng)用，而且在用戶體驗方面，非常不錯。

Silverlight：來自業(yè)界巨擎微軟的RIA技術(shù)，雖然其現(xiàn)在市場占有率稍遜于Flash，但由于其可以使用C#來進(jìn)行編程，所以對開發(fā)者非常友好。

在顯示層，大多數(shù)云計算產(chǎn)品都比較傾向HTML，、JavaScript和CSS這對黃金組合，但是Flash和Silverlight等RIA技 術(shù)也有一定的用武之地，比如VMware vCloud就采用了基于Flash的Flex技術(shù)，而微軟的云計算產(chǎn)品肯定會在今后使用到Silverlight。

中間件層

這層是承上啟下的，它在下面的基礎(chǔ)設(shè)施層所提供資源的基礎(chǔ)上提供了多種服務(wù)，比如緩存服務(wù)和REST服務(wù)等，而且這些服務(wù)即可用于支撐顯示層，也可以直接讓用戶調(diào)用，并主要有五種技術(shù)：

REST：通過REST技術(shù)，能夠非常方便和優(yōu)雅地將中間件層所支撐的部分服務(wù)提供給調(diào)用者。

多租戶：就是能讓一個單獨的應(yīng)用實例可以為多個組織服務(wù)，而且保持良好的隔離性和安全性，并且通過這種技術(shù)，能有效地降低應(yīng)用的購置和維護(hù)成本。

并行處理：為了處理海量的數(shù)據(jù)，需要利用龐大的X86集群進(jìn)行規(guī)模巨大的并行處理，Google的MapReduce是這方面的代表之作。

應(yīng)用服務(wù)器：在原有的應(yīng)用服務(wù)器的基礎(chǔ)上為云計算做了一定程度的優(yōu)化，比如用于Google App Engine的Jetty應(yīng)用服務(wù)器。

分布式緩存：通過分布式緩存技術(shù)，不僅能有效地降低對后臺服務(wù)器的壓力，而且還能加快相應(yīng)的反應(yīng)速度，最著名的分布式緩存例子莫過于Memcached。

對于很多PaaS平臺，比如用于部署Ruby應(yīng)用的Heroku云平臺，應(yīng)用服務(wù)器和分布式緩存都是必備的，同時REST技術(shù)也常用于對外的接口， 多租戶技術(shù)則主要用于SaaS應(yīng)用的后臺，比如用于支撐Salesforce的Sales Cloud等應(yīng)用的Force.com多租戶內(nèi)核，而并行處理技術(shù)常被作為單獨的服務(wù)推出，比如Amazon的Elastic MapReduce。

基礎(chǔ)設(shè)施層

這層作用是為給上面的中間件層或者用戶準(zhǔn)備其所需的計算和存儲等資源，主要有四種技術(shù)：

虛擬化：也可以理解它為基礎(chǔ)設(shè)施層的“多租戶”，因為通過虛擬化技術(shù)，能夠在一個物理服務(wù)器上生成多個虛擬 機，并且能在這些虛擬機之間能實現(xiàn)全面的隔離，這樣不僅能減低服務(wù)器的購置成本，而且還能同時降低服務(wù)器的運維成本，成熟的X86虛擬化技術(shù)有 VMware的ESX和開源的Xen。

分布式存儲：為了承載海量的數(shù)據(jù)，同時也要保證這些數(shù)據(jù)的可管理性，所以需要一整套分布式的存儲系統(tǒng)，在這方面，Google的GFS是典范之作。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：基本是在原有的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上做了擴(kuò)展和管理等方面的優(yōu)化，使其在云中更適應(yīng)。

NoSQL：為了滿足一些關(guān)系數(shù)據(jù)庫所無法滿足的目標(biāo)，比如支撐海量的數(shù)據(jù)等，一些公司特地設(shè)計一批不是基于關(guān)系模型的數(shù)據(jù)庫，比如Google的BigTable和Facebook的Cassandra等。

現(xiàn)在大多數(shù)的IaaS服務(wù)都是基于Xen的，比如Amazon的EC2等，但VMware也推出了基于ESX技術(shù)的vCloud，同時業(yè)界也有幾個 基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的云服務(wù)，比如Amazon的RDS(Relational Database Service)和Windows Azure SDS(SQL Data Services)等。關(guān)于分布式存儲和NoSQL，它們已經(jīng)被廣泛用于云平臺的后端，比如Google App Engine的Datastore就是基于BigTable和GFS這兩個技術(shù)之上的，而Amazon則推出基于NoSQL技術(shù)的Simple DB。

管理層

這層是為橫向的三層服務(wù)的，并給這三層提供多種管理和維護(hù)等方面的技術(shù)，主要有下面這六個方面：

帳號管理：通過良好的帳號管理技術(shù)，能夠在安全的條件下方便用戶地登錄，并方便管理員對帳號的管理。

SLA監(jiān)控：對各個層次運行的虛擬機，服務(wù)和應(yīng)用等進(jìn)行性能方面的監(jiān)控，以使它們都能在滿足預(yù)先設(shè)定的SLA(Service Level Agreement)的情況下運行。

計費管理：也就是對每個用戶所消耗的資源等進(jìn)行統(tǒng)計，來準(zhǔn)確地向用戶索取費用。

安全管理：對數(shù)據(jù)，應(yīng)用和帳號等IT資源采取全面地保護(hù)，使其免受犯罪分子和惡意程序的侵害。

負(fù)載均衡：通過將流量分發(fā)給一個應(yīng)用或者服務(wù)的多個實例來應(yīng)對突發(fā)情況。 運維管理：主要是使運維操作盡可能地專業(yè)和自動化 ，從而降低云計算中心成本。

負(fù)載均衡：通過將流量分發(fā)給一個應(yīng)用或者服務(wù)的多個實例來應(yīng)對突發(fā)情況。

運維管理：主要是使運維操作盡可能地專業(yè)和自動化，從而降低云計算中心的運維成本。

現(xiàn)在的云計算產(chǎn)品在帳號管理，計費管理和負(fù)載均衡這三個方面大都表現(xiàn)地不錯，在這方面最突出的例子就是Amazon 的EC2，但可惜的是，大多數(shù)產(chǎn)品在SLA監(jiān)控，安全管理和運維管理等方面還有所欠缺。

舉例

接下來，將以Salesforce的Sales Cloud和Google的App Engine這兩個著名的云計算產(chǎn)品為例，來幫助大家理解本文所提到的云計算架構(gòu)：

Salesforce Sales Cloud

也就是之前的Salesforce CRM(客戶關(guān)系管理)，屬于云計算中的SaaS層，主要是通過在云中部署可定制化的CRM應(yīng)用，來讓企業(yè)用戶在很低初始投入的情況下使用上CRM，并且 可根據(jù)自身的流程來進(jìn)行靈活地定制，而且只需接入網(wǎng)絡(luò)就能使用。在技術(shù)層面上大致的架構(gòu)：

采用的主要技術(shù)：

顯示層：基于HTML、JavaScript和CSS這對黃金組合。

中間件層：在此層，Salesforce引入了多租戶內(nèi)核和為支撐此內(nèi)核運行而經(jīng)過定制的應(yīng)用服務(wù)器。

基礎(chǔ)設(shè)施層：雖然在后端還是使用在企業(yè)環(huán)境中很常見的Oracle數(shù)據(jù)庫，但是其為了支撐上層的多租戶內(nèi)核做了很多的優(yōu)化。

管理層：在安全管理方面，Salesforce提供了多層保護(hù)，并支持SSL加密等技術(shù)，除此之外，其還在帳號管理、計費管理和負(fù)載均衡這三方面有不錯地支持。

Google App Engine

App Engine屬于云計算中的PaaS層，其主要提供一個平臺，來讓用戶在Google強大的基礎(chǔ)設(shè)施上部署和運行應(yīng)用程序，同時App Engine會根據(jù)應(yīng)用所承受的負(fù)載來對應(yīng)用所需的資源進(jìn)行調(diào)整，并免去用戶對應(yīng)用和服務(wù)器等的維護(hù)工作，而且支持Java和Python這兩種語言。由 于App Engine屬于PaaS平臺，所以關(guān)于顯示層的技術(shù)選擇由應(yīng)用的自身需要而定，與App Engine無關(guān)，關(guān)于App Engine在技術(shù)層面上大致的架構(gòu)。

采用的主要技術(shù)：

中間件層：既有經(jīng)過定制化的應(yīng)用服務(wù)器，比如上面已經(jīng)提到過的Jetty，也提供基于Memcached的分布式緩存服務(wù)。

基礎(chǔ)設(shè)施層： 在分布式存儲GFS的基礎(chǔ)上提供了NoSQL數(shù)據(jù)庫BigTable來對應(yīng)用的數(shù)據(jù)進(jìn)行持久化。

管理層：由于App Engine是基于Google強大的分布式基礎(chǔ)設(shè)施，使其在運維管理技術(shù)方面非常出色，同時其計費管理能做到非常細(xì)粒度的API級計費，而且App Engine在帳號管理和負(fù)載均衡這兩方面都有非常好地支持。

以上內(nèi)容分析源自O(shè)Fweek物聯(lián)網(wǎng)，希望對大家有幫助。

當(dāng)前標(biāo)題：關(guān)于nosql的云計算,nosql與云計算緊密融合
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