為什么go語言開發(fā)docker

部署簡單。Go 編譯生成的是一個(gè)靜態(tài)可執(zhí)行文件，除了 glibc 外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標(biāo)機(jī)器上只需要一個(gè)基礎(chǔ)的系統(tǒng)和必要的管理、監(jiān)控工具，完全不需要操心應(yīng)用所需的各種包、庫的依賴關(guān)系，大大減輕了維護(hù)的負(fù)擔(dān)。這和 Python 有著巨大的區(qū)別。由于歷史的原因，Python 的部署工具生態(tài)相當(dāng)混亂【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同適用場合以及兼容性問題】。官方 PyPI 源又經(jīng)常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護(hù)這個(gè)鏡像又要花費(fèi)不少時(shí)間和精力。

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并發(fā)性好。Goroutine 和 channel 使得編寫高并發(fā)的服務(wù)端軟件變得相當(dāng)容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機(jī)制以及由此帶來的各種問題。單個(gè) Go 應(yīng)用也能有效的利用多個(gè) CPU 核，并行執(zhí)行的性能好。這和 Python 也是天壤之比。多線程和多進(jìn)程的服務(wù)端程序編寫起來并不簡單，而且由于全局鎖 GIL 的原因，多線程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多進(jìn)程的方式部署；如果用標(biāo)準(zhǔn)庫里的 multiprocessing 包又會對監(jiān)控和管理造成不少的挑戰(zhàn)【我們用的 supervisor 管理進(jìn)程，對 fork 支持不好】。部署 Python 應(yīng)用的時(shí)候通常是每個(gè) CPU 核部署一個(gè)應(yīng)用，這會造成不少資源的浪費(fèi)，比如假設(shè)某個(gè) Python 應(yīng)用啟動(dòng)后需要占用 100MB 內(nèi)存，而服務(wù)器有 32 個(gè) CPU 核，那么留一個(gè)核給系統(tǒng)、運(yùn)行 31 個(gè)應(yīng)用副本就要浪費(fèi) 3GB 的內(nèi)存資源。

良好的語言設(shè)計(jì)。從學(xué)術(shù)的角度講 Go 語言其實(shí)非常平庸，不支持許多高級的語言特性；但從工程的角度講，Go 的設(shè)計(jì)是非常優(yōu)秀的：規(guī)范足夠簡單靈活，有其他語言基礎(chǔ)的程序員都能迅速上手。更重要的是 Go 自帶完善的工具鏈，大大提高了團(tuán)隊(duì)協(xié)作的一致性。比如 gofmt 自動(dòng)排版 Go 代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風(fēng)格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時(shí)候自動(dòng)運(yùn)行 gofmt，這樣在編寫代碼的時(shí)候可以隨意擺放位置，存檔的時(shí)候自動(dòng)變成正確排版的代碼。此外還有 gofix, govet 等非常有用的工具。

執(zhí)行性能好。雖然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 應(yīng)用還是高一個(gè)數(shù)量級的，適合編寫一些瓶頸業(yè)務(wù)。內(nèi)存占用也非常省。

Go語言與Docker操作Redis

首選，如果之前使用過redis容器，我們需要先remove掉之前的容器

然后創(chuàng)建redis容器，并運(yùn)行

進(jìn)入redis容器中

接著我們通過 redis-cli 連接測試使用 redis 服務(wù)

setex指令 可以設(shè)置數(shù)據(jù)存在的時(shí)間， setex key second value

MSET 一次設(shè)置多個(gè)key-value

MGET一次獲取多個(gè)key-value

HGET

HGETALL

Hlen和hexist

Lpush 和 Lrange

Lpop和Rpop 從鏈表取出并移走數(shù)據(jù)

刪除鏈表所有數(shù)據(jù) DEL

字符串無序 不能重復(fù)

從連接池中Get出一個(gè)conn連接

什么是Docker

Docker是一個(gè)開源的應(yīng)用容器引擎，它基于Go語言開發(fā)，并遵從Apache2.0開源協(xié)議。使用Docker可以讓開發(fā)者封裝他們的應(yīng)用以及依賴包到一個(gè)可移植的容器中，然后發(fā)布到任意Linux機(jī)器上，也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。Docker容器完全使用沙箱機(jī)制，相互之間不會有任何接口，這保證了容器之間的安全性。

Docker誕生于2013年初，目前有兩個(gè)版本：Community Edition(CE，社區(qū)版)和Enterprise

Edition(EE，企業(yè)版)。

Docker有哪些特點(diǎn)?

1、更高效的利用系統(tǒng)資源

Docker對系統(tǒng)資源的利用率很高，無論是應(yīng)用執(zhí)行速度，內(nèi)存損耗或者文件存儲速度，都要比傳統(tǒng)虛擬機(jī)技術(shù)更高效。因此，對比虛擬化技術(shù)，一個(gè)相同配置的主機(jī)往往可以運(yùn)行更多數(shù)量的應(yīng)用。

2、更快速的啟動(dòng)時(shí)間

傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)啟動(dòng)應(yīng)用服務(wù)往往需要數(shù)分鐘，而Docker容器應(yīng)用，由于直接運(yùn)行于宿主內(nèi)核，無需啟動(dòng)完整的操作系統(tǒng)，因此可以做到秒級，甚至毫秒級的啟動(dòng)時(shí)間，大大節(jié)約了開發(fā)測試，部署的時(shí)間。

3、一致的運(yùn)行環(huán)境

開發(fā)過程中常見的一個(gè)問題是環(huán)境一致問題，由于開發(fā)環(huán)境、測試環(huán)境、生產(chǎn)環(huán)境不一致，導(dǎo)致有些bug并未在開發(fā)過程中發(fā)現(xiàn)。而Docker的鏡像提供了除內(nèi)核外完整的運(yùn)行時(shí)環(huán)境，確保環(huán)境一致性，從而不會在出現(xiàn)這段代碼在我機(jī)器上沒問題這類問題。

4、持續(xù)支付和部署

對開發(fā)和運(yùn)維人員來說，最希望就是一次創(chuàng)建和部署，可以在任意地方運(yùn)行。而且使用Docker

file使鏡像構(gòu)建透明化，不僅僅開發(fā)團(tuán)隊(duì)可以理解應(yīng)用運(yùn)行環(huán)境，也方便運(yùn)維團(tuán)隊(duì)理解應(yīng)用運(yùn)行所需條件，幫助更好的生產(chǎn)環(huán)境中部署該鏡像。

5、更輕松的遷移

由于Docker確保了執(zhí)行環(huán)境的一致性，使得應(yīng)用的遷移更加容易。Docker可以在很多平臺上運(yùn)行，無論是物理機(jī)、虛擬機(jī)、公有云、私有云，甚至是筆記本、其運(yùn)行結(jié)果是一致的。因此用戶可以很輕易的將在一個(gè)平臺上運(yùn)行的應(yīng)用，遷移到另一個(gè)平臺上，而不用擔(dān)心運(yùn)行環(huán)境的變化導(dǎo)致應(yīng)用無法正常運(yùn)行的情況。

6、更輕松的維護(hù)和擴(kuò)展

Docker使用的分層存儲以及鏡像技術(shù)，使得應(yīng)用重復(fù)部分的復(fù)用更為容易，也使得應(yīng)用的維護(hù)更新更加簡單，基于基礎(chǔ)鏡像進(jìn)一步擴(kuò)展鏡像也變得十分簡單。此外，Docker團(tuán)隊(duì)同各個(gè)開源項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)一起維護(hù)了一大批高質(zhì)量的官網(wǎng)鏡像，既可以直接在生產(chǎn)環(huán)境使用，又可以作為基礎(chǔ)進(jìn)一步定制，大大降低了應(yīng)用服務(wù)的鏡像制作成本。

如何使用Go語言是操作Docker

Docker 提供了一個(gè)與 Docker 守護(hù)進(jìn)程交互的 API (稱為Docker Engine API)，我們可以使用官方提供的 Go 語言的 SDK 進(jìn)行構(gòu)建和擴(kuò)展 Docker 應(yīng)用程序和解決方案。

轉(zhuǎn)自：

整理：地鼠文檔

通過下面的命令就可以安裝 SDK 了：

該部分會介紹如何使用 Golang + Docker API 進(jìn)行管理本地的 Docker。

第一個(gè)例子將展示如何運(yùn)行容器，相當(dāng)于 docker run docker.io/library/alpine echo "hello world" ：

還可以在后臺運(yùn)行容器，相當(dāng)于 docker run -d bfirsh/reticulate-splines ：

列出正在運(yùn)行的容器，就像使用 docker ps 一樣：

如果是 docker ps -a ，我們可以通過修改 types.ContainerListOptions 中的 All 屬性達(dá)到這個(gè)目的：

通過上面的例子，我們可以獲取容器的列表，所以在這個(gè)案例中，我們可以去停止所有正在運(yùn)行的容器。

通過指定容器的 ID，我們可以獲取對應(yīng) ID 的容器的日志：

獲取本地所有的鏡像，相當(dāng)于 docker image ls 或 docker images ：

拉取指定鏡像，相當(dāng)于 docker pull alpine ：

除了公開的鏡像，我們平時(shí)還會用到一些私有鏡像，可以是 DockerHub 上私有鏡像，也可以是自托管的鏡像倉庫，比如 harbor 。這個(gè)時(shí)候，我們需要提供對應(yīng)的憑證才可以拉取鏡像。

值得注意的是：在使用 Docker API 的 Go SDK 時(shí)，憑證是以明文的方式進(jìn)行傳輸?shù)模匀绻亲越ǖ溺R像倉庫，請務(wù)必使用 HTTPS ！

我們可以將一個(gè)已有的容器通過 commit 保存成一個(gè)鏡像：

當(dāng)然，除了可以管理本地的 Docker ， 我們同樣也可以通過使用 Golang + Docker API 管理遠(yuǎn)程的 Docker 。

默認(rèn) Docker 是通過非網(wǎng)絡(luò)的 Unix 套接字運(yùn)行的，只能夠進(jìn)行本地通信（ /var/run/docker.sock ），是不能夠直接遠(yuǎn)程連接 Docker 的。

我們需要編輯配置文件 /etc/docker/daemon.json ，并修改以下內(nèi)容（把 192.168.59.3 改成你自己的 IP 地址），然后重啟 Docker ：

創(chuàng)建 client 的時(shí)候需要指定遠(yuǎn)程 Docker 的地址，這樣就可以像管理本地 Docker 一樣管理遠(yuǎn)程的 Docker 了：

現(xiàn)在已經(jīng)有很多可以管理 Docker 的產(chǎn)品，它們便是這樣進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的，比如： portainer 。

Docker是什么？

Docker是世界領(lǐng)先的軟件容器平臺。Docker使用Google公司推出的Go語言進(jìn)行開發(fā)實(shí)現(xiàn)，基于Linux內(nèi)核的cgroup，namespace，以及AUFS類的UnionFS等技術(shù)，對進(jìn)程進(jìn)行封裝隔離，屬于操作系統(tǒng)層面的虛擬化技術(shù)。 由于隔離的進(jìn)程獨(dú)立于宿主和其它的隔離的進(jìn)程，因此也稱其為容器，但docker本身并不是容器，它是創(chuàng)建容器的工具，是應(yīng)用容器引擎。

Docke最初實(shí)現(xiàn)是基于LXC。LXC為Linux Container的簡寫。可以提供輕量級的虛擬化，以便隔離進(jìn)程和資源，而且不需要提供指令解釋機(jī)制以及全虛擬化的其他復(fù)雜性。相當(dāng)于C++中的NameSpace。容器有效地將由單個(gè)操作系統(tǒng)管理的資源劃分到孤立的組中，以更好地在孤立的組之間平衡有沖突的資源使用需求。

docker并不是LXC替代品，docker底層使用了LXC來實(shí)現(xiàn)，LXC將linux進(jìn)程沙盒化，使得進(jìn)程之間相互隔離，并且能夠課哦內(nèi)閣制各進(jìn)程的資源分配。在LXC的基礎(chǔ)之上，docker提供了一系列更強(qiáng)大的功能。

Docker能夠自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，例如搭建和配置開發(fā)環(huán)境，從而解放了開發(fā)人員以便他們專注在真正重要的事情上：構(gòu)建杰出的軟件。

用戶可以方便地創(chuàng)建和使用容器，把自己的應(yīng)用放入容器。容器還可以進(jìn)行版本管理、復(fù)制、分享、修改，就像管理普通的代碼一樣。

docker的三個(gè)概念：

鏡像（Image）：類似于虛擬機(jī)中的鏡像，是一個(gè)包含有文件系統(tǒng)的面向Docker引擎的只讀模板。任何應(yīng)用程序運(yùn)行都需要環(huán)境，而鏡像就是用來提供這種運(yùn)行環(huán)境的。例如一個(gè)Ubuntu鏡像就是一個(gè)包含Ubuntu操作系統(tǒng)環(huán)境的模板，同理在該鏡像上裝上Apache軟件，就可以稱為Apache鏡像。

容器（Container）：類似于一個(gè)輕量級的沙盒，可以將其看作一個(gè)極簡的Linux系統(tǒng)環(huán)境（包括root權(quán)限、進(jìn)程空間、用戶空間和網(wǎng)絡(luò)空間等），以及運(yùn)行在其中的應(yīng)用程序。Docker引擎利用容器來運(yùn)行、隔離各個(gè)應(yīng)用。容器是鏡像創(chuàng)建的應(yīng)用實(shí)例，可以創(chuàng)建、啟動(dòng)、停止、刪除容器，各個(gè)容器之間是是相互隔離的，互不影響。注意：鏡像本身是只讀的，容器從鏡像啟動(dòng)時(shí)，Docker在鏡像的上層創(chuàng)建一個(gè)可寫層，鏡像本身不變。

倉庫（Repository）：類似于代碼倉庫，這里是鏡像倉庫，是Docker用來集中存放鏡像文件的地方。注意與注冊服務(wù)器（Registry）的區(qū)別：注冊服務(wù)器是存放倉庫的地方，一般會有多個(gè)倉庫；而倉庫是存放鏡像的地方，一般每個(gè)倉庫存放一類鏡像，每個(gè)鏡像利用tag進(jìn)行區(qū)分，比如Ubuntu倉庫存放有多個(gè)版本（12.04、14.04等）的Ubuntu鏡像。

docker的用途：

官方給的是bulid ship run，就是編譯、裝載、運(yùn)行。就是實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用的封裝、部署、運(yùn)行的生命周期管理只要在glibc的環(huán)境下，都可以運(yùn)行。

諧云自主研發(fā)的容器云平臺，是基于Docker和Kubernetes技術(shù)構(gòu)建的一套完整IT標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化框架，以“面向終態(tài)、優(yōu)化IT資源”為目標(biāo)的新一代PaaS平臺，能夠提高企業(yè)的IT管理能力，在降低運(yùn)營成本和風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，獲得更高的運(yùn)維效率，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行和高效迭代。

當(dāng)前標(biāo)題：go語言docker,go語言和python哪個(gè)好
標(biāo)題來源：http://chinadenli.net/article4/dsgseie.html

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