1.添加PRIMARY KEY(主鍵索引)

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mysqlALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
2.添加UNIQUE(唯一索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (
`column`
)
3.添加INDEX(普通索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
4.添加FULLTEXT(全文索引)
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
5.添加多列索引
mysqlALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
我們可以通過查看索引的屬性來判斷創(chuàng)建索引的方法。
查看索引的語法格式如下:
SHOW INDEX FROM 表名 [ FROM 數(shù)據(jù)庫名]
語法說明如下:
表名:指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表名。
數(shù)據(jù)庫名:指定需要查看索引的數(shù)據(jù)表所在的數(shù)據(jù)庫,可省略。比如,SHOW INDEX FROM student FROM test; 語句表示查看 test 數(shù)據(jù)庫中 student 數(shù)據(jù)表的索引。
示例
使用 SHOW INDEX 語句查看《MySQL創(chuàng)建索引》一節(jié)中 tb_stu_info2 數(shù)據(jù)表的索引信息,SQL 語句和運(yùn)行結(jié)果如下所示。
mysql SHOW INDEX FROM tb_stu_info2\G
1. row
Table: tb_stu_info2
Non_unique: 0
Key_name: height
Seq_in_index: 1
Column_name: height
Collation: A
Cardinality: 0
Sub_part: NULL
Packed: NULL
Null: YES
Index_type: BTREE
Comment:
Index_comment:
1 row in set (0.03 sec)
其中各主要參數(shù)說明如下:
參數(shù) 說明
Table 表示創(chuàng)建索引的數(shù)據(jù)表名,這里是 tb_stu_info2 數(shù)據(jù)表。
Non_unique 表示該索引是否是唯一索引。若不是唯一索引,則該列的值為 1;若是唯一索引,則該列的值為 0。
Key_name 表示索引的名稱。
Seq_in_index 表示該列在索引中的位置,如果索引是單列的,則該列的值為 1;如果索引是組合索引,則該列的值為每列在索引定義中的順序。
Column_name 表示定義索引的列字段。
Collation 表示列以何種順序存儲在索引中。在 MySQL 中,升序顯示值“A”(升序),若顯示為 NULL,則表示無分類。
Cardinality 索引中唯一值數(shù)目的估計值。基數(shù)根據(jù)被存儲為整數(shù)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)計數(shù),所以即使對于小型表,該值也沒有必要是精確的。基數(shù)越大,當(dāng)進(jìn)行聯(lián)合時,MySQL 使用該索引的機(jī)會就越大。
Sub_part 表示列中被編入索引的字符的數(shù)量。若列只是部分被編入索引,則該列的值為被編入索引的字符的數(shù)目;若整列被編入索引,則該列的值為 NULL。
Packed 指示關(guān)鍵字如何被壓縮。若沒有被壓縮,值為 NULL。
Null 用于顯示索引列中是否包含 NULL。若列含有 NULL,該列的值為 YES。若沒有,則該列的值為 NO。
Index_type 顯示索引使用的類型和方法(BTREE、FULLTEXT、HASH、RTREE)。
Comment 顯示評注。
MySQL索引類型包括:
(1)普通索引
這是最基本的索引,它沒有任何限制。它有以下幾種創(chuàng)建方式:
◆創(chuàng)建索引
CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length)); 如果是CHAR,VARCHAR類型,length可以小于字段實(shí)際長度;如果是BLOB和TEXT類型,必須指定 length,下同。
◆修改表結(jié)構(gòu)
ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))
◆創(chuàng)建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) ); 刪除索引的語法:
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
(2)唯一索引
與前面的普通索引類似,不同的就是:索引列的值必須唯一,但允許有空值。如果是組合索引,則列值的組合必須唯一。它有以下幾種創(chuàng)建方式:
◆創(chuàng)建索引
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表結(jié)構(gòu)
ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))
◆創(chuàng)建表的時候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, UNIQUE [indexName] (username(length)) );
(3)主鍵索引
它是一種特殊的唯一索引,不允許有空值。一般是在建表的時候同時創(chuàng)建主鍵索引:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) ); 當(dāng)然也可以用 ALTER 命令。記住:一個表只能有一個主鍵。
(4)組合索引
為了形象地對比單列索引和組合索引,為表添加多個字段:
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, city VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL ); 為了進(jìn)一步榨取MySQL的效率,就要考慮建立組合索引。就是將 name, city, age建到一個索引里:
ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age); 建表時,usernname長度為 16,這里用 10。這是因為一般情況下名字的長度不會超過10,這樣會加速索引查詢速度,還會減少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
如果分別在 usernname,city,age上建立單列索引,讓該表有3個單列索引,查詢時和上述的組合索引效率也會大不一樣,遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于我們的組合索引。雖然此時有了三個索引,但MySQL只能用到其中的那個它認(rèn)為似乎是最有效率的單列索引。
建立這樣的組合索引,其實(shí)是相當(dāng)于分別建立了下面三組組合索引:
usernname,city,age usernname,city usernname 為什么沒有 city,age這樣的組合索引呢?這是因為MySQL組合索引“最左前綴”的結(jié)果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引,下面的幾個SQL就會用到這個組合索引:
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" 而下面幾個則不會用到:
SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="鄭州" SELECT * FROM mytable WHREE city="鄭州"
(5)建立索引的時機(jī)
一般來說,在WHERE和JOIN中出現(xiàn)的列需要建立索引,但也不完全如此,因為MySQL只對,=,=,,=,BETWEEN,IN,以及某些時候的LIKE才會使用索引。例如:
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE m.age=20 AND m.city='鄭州' 此時就需要對city和age建立索引,由于mytable表的userame也出現(xiàn)在了JOIN子句中,也有對它建立索引的必要。
剛才提到只有某些時候的LIKE才需建立索引。因為在以通配符%和_開頭作查詢時,MySQL不會使用索引。例如下句會使用索引:
SELECT * FROM mytable WHERE username like'admin%' 而下句就不會使用:
SELECT * FROM mytable WHEREt Name like'%admin' 因此,在使用LIKE時應(yīng)注意以上的區(qū)別。
(6)索引的不足之處
上面都在說使用索引的好處,但過多的使用索引將會造成濫用。因此索引也會有它的缺點(diǎn):
◆雖然索引大大提高了查詢速度,同時卻會降低更新表的速度,如對表進(jìn)行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時,MySQL不僅要保存數(shù)據(jù),還要保存一下索引文件。
◆建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴(yán)重,但如果你在一個大表上創(chuàng)建了多種組合索引,索引文件的會膨脹很快。
索引只是提高效率的一個因素,如果你的MySQL有大數(shù)據(jù)量的表,就需要花時間研究建立最優(yōu)秀的索引,或優(yōu)化查詢語句。
(7)使用索引的注意事項
使用索引時,有以下一些技巧和注意事項:
◆索引不會包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都將不會被包含在索引中,復(fù)合索引中只要有一列含有NULL值,那么這一列對于此復(fù)合索引就是無效的。所以我們在數(shù)據(jù)庫設(shè)計時不要讓字段的默認(rèn)值為NULL。
◆使用短索引
對串列進(jìn)行索引,如果可能應(yīng)該指定一個前綴長度。例如,如果有一個CHAR(255)的列,如果在前10個或20個字符內(nèi),多數(shù)值是惟一的,那么就不要對整個列進(jìn)行索引。短索引不僅可以提高查詢速度而且可以節(jié)省磁盤空間和I/O操作。
◆索引列排序
MySQL查詢只使用一個索引,因此如果where子句中已經(jīng)使用了索引的話,那么order by中的列是不會使用索引的。因此數(shù)據(jù)庫默認(rèn)排序可以符合要求的情況下不要使用排序操作;盡量不要包含多個列的排序,如果需要最好給這些列創(chuàng)建復(fù)合索引。
◆like語句操作
一般情況下不鼓勵使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一個問題。like “%aaa%” 不會使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上進(jìn)行運(yùn)算
select * from users where YEAR(adddate)2007; 將在每個行上進(jìn)行運(yùn)算,這將導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描,因此我們可以改成
select * from users where adddate‘2007-01-01’;
◆不使用NOT IN和操作
1.選擇唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。例如,學(xué)生表中學(xué)號是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個學(xué)生的信息。如果使用姓名的話,可能存在同名現(xiàn)象,從而降低查詢速度。
2.為經(jīng)常需要排序、分組和聯(lián)合操作的字段建立索引
經(jīng)常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作會浪費(fèi)很多時間。如果為其建立索引,可以有效地避免排序操作。
3.為常作為查詢條件的字段建立索引
如果某個字段經(jīng)常用來做查詢條件,那么該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度。因此,為這樣的字段建立索引,可以提高整個表的查詢速度。
4.限制索引的數(shù)目
索引的數(shù)目不是越多越好。每個索引都需要占用磁盤空間,索引越多,需要的磁盤空間就越大。修改表時,對索引的重構(gòu)和更新很麻煩。越多的索引,會使更新表變得很浪費(fèi)時間。
5.盡量使用數(shù)據(jù)量少的索引
如果索引的值很長,那么查詢的速度會受到影響。例如,對一個CHAR(100)類型的字段進(jìn)行全文檢索需要的時間肯定要比對CHAR(10)類型的字段需要的時間要多。
6.盡量使用前綴來索引
如果索引字段的值很長,最好使用值的前綴來索引。例如,TEXT和BLOG類型的字段,進(jìn)行全文檢索會很浪費(fèi)時間。如果只檢索字段的前面的若干個字符,這樣可以提高檢索速度。
7.刪除不再使用或者很少使用的索引
表中的數(shù)據(jù)被大量更新,或者數(shù)據(jù)的使用方式被改變后,原有的一些索引可能不再需要。數(shù)據(jù)庫管理員應(yīng)當(dāng)定期找出這些索引,將它們刪除,從而減少索引對更新操作的影響。
8 . 最左前綴匹配原則,非常重要的原則。
mysql會一直向右匹配直到遇到范圍查詢(、、between、like)就停止匹配,比如a 1=”” and=”” b=”2” c=”“ 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引,d是用不到索引的,如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到,a,b,d的順序可以任意調(diào)整。
9 .=和in可以亂序。
比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序,mysql的查詢優(yōu)化器會幫你優(yōu)化成索引可以識別的形式
。
10 . 盡量選擇區(qū)分度高的列作為索引。
區(qū)分度的公式是count(distinct col)/count(*),表示字段不重復(fù)的比例,比例越大我們掃描的記錄數(shù)越少,唯一鍵的區(qū)分度是1,而一些狀態(tài)、性別字段可能在大數(shù)據(jù)面前區(qū)分度就 是0,那可能有人會問,這個比例有什么經(jīng)驗值嗎?使用場景不同,這個值也很難確定,一般需要join的字段我們都要求是0.1以上,即平均1條掃描10條 記錄
11 .索引列不能參與計算,保持列“干凈”。
比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引,原因很簡單,b+樹中存的都是數(shù)據(jù)表中的字段值,但進(jìn)行檢索時,需要把所有元素都應(yīng)用函數(shù)才能比較,顯然成本 太大。所以語句應(yīng)該寫成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’);
12 .盡量的擴(kuò)展索引,不要新建索引。
比如表中已經(jīng)有a的索引,現(xiàn)在要加(a,b)的索引,那么只需要修改原來的索引即可
注意:選擇索引的最終目的是為了使查詢的速度變快。上面給出的原則是最基本的準(zhǔn)則,但不能拘泥于上面的準(zhǔn)則。讀者要在以后的學(xué)習(xí)和工作中進(jìn)行不斷的實(shí)踐。根據(jù)應(yīng)用的實(shí)際情況進(jìn)行分析和判斷,選擇最合適的索引方式。
MySQL數(shù)據(jù)庫建立索引步驟:
1、使用SQLPlus或者PLSQL登錄MySQL數(shù)據(jù)庫。
2、執(zhí)行語句create index indexname on table(col) tablespace tablespacename;其中
"indexname"為需要建立索引的索引名;
"table"是需要建立索引的表;
"col"為需要建立索引的字段列;
”tablespacename“為建立索引存放的空間(如果不需要制定表空間則使用“create index indexname on table(col)”)。
一、CREATE INDEX方法
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名 [長度] [ ASC | DESC])
限制:只能增加普通索引INDEX和UNIQUE INDEX索引這兩種;不能創(chuàng)建PRIMARY KEY索引
二、ALTER TABLE方法
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX [索引名] (列名,…)
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE [ INDEX | KEY] [索引名] (列名,…)
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名,…)
ALTER TABLE 表名 ADD FOREIGN KEY [索引名] (列名,…)
三、CREATE TABLE時候指定
創(chuàng)建一般索引
CREATE TABLE tb_stu_info
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(45) DEFAULT NULL,
dept_id INT DEFAULT NULL,
age INT DEFAULT NULL,
height INT DEFAULT NULL,
INDEX(height)
);
創(chuàng)建唯一索引
mysql CREATE TABLE tb_stu_info2
(
id INT NOT NULL,
name CHAR(45) DEFAULT NULL,
dept_id INT DEFAULT NULL,
age INT DEFAULT NULL,
height INT DEFAULT NULL,
UNIQUE INDEX(height)
);
創(chuàng)建主鍵(雖然ALTER TABLE也能創(chuàng)建,但主鍵一般都在創(chuàng)表時建立)
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
);
文章名稱:mysql怎么建議索引,mysql怎么建立索引
文章位置:http://chinadenli.net/article4/dsgjiie.html
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