nosql和sql的區(qū)別

一樣是數(shù)據(jù)庫

網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作、成都網(wǎng)站制作的開發(fā)，更需要了解用戶，從用戶角度來建設(shè)網(wǎng)站，獲得較好的用戶體驗(yàn)。創(chuàng)新互聯(lián)多年互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)驗(yàn)，見的多，溝通容易、能幫助客戶提出的運(yùn)營建議。作為成都一家網(wǎng)絡(luò)公司，打造的就是網(wǎng)站建設(shè)產(chǎn)品直銷的概念。選擇創(chuàng)新互聯(lián)，不只是建站，我們把建站作為產(chǎn)品，不斷的更新、完善，讓每位來訪用戶感受到浩方產(chǎn)品的價(jià)值服務(wù)。

NOSQL查詢速度快，但是占用空間也大（都去索引那邊了）

但是NOSQL查詢復(fù)雜的邏輯關(guān)系的時(shí)候，只能批量獲取到本地去統(tǒng)計(jì)而SQL能通過條件和關(guān)聯(lián)表等方式進(jìn)行篩選只顯示符合條件的語句。

NOSQL用于無條件或少條件下的存取。百億級數(shù)據(jù)也能快速取出。

SQL用于復(fù)雜的邏輯存取。在數(shù)據(jù)量不多的情況下也能跟NOSQL一樣用于數(shù)據(jù)存儲。

hbase的作用

HBase 是典型的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，通常被描述成稀疏的、分布式的、持久化的，由行鍵、列鍵和時(shí)間戳進(jìn)行索引的多維有序映射數(shù)據(jù)庫，主要用來存儲非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。因?yàn)?HBase 基于 Hadoop 的 HDFS 完成分布式存儲，以及 MapReduce 完成分布式并行計(jì)算，所以它的一些特點(diǎn)與 Hadoop 相同，依靠橫向擴(kuò)展，通過不斷增加性價(jià)比高的商業(yè)服務(wù)器來增加計(jì)算和存儲能力。

HBase 雖然基于 Bigtable 的開源實(shí)現(xiàn)，但它們之間還是有很多差別的，Bigtable 經(jīng)常被描述成鍵值數(shù)據(jù)庫，而 HBase 則是面向列存儲的分布式數(shù)據(jù)庫。

下面介紹 HBase 具備的顯著特性，這些特性讓 HBase 成為當(dāng)前和未來最實(shí)用的數(shù)據(jù)庫之一。

容量巨大

HBase 的單表可以有百億行、百萬列，可以在橫向和縱向兩個(gè)維度插入數(shù)據(jù)，具有很大的彈性。

當(dāng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的單個(gè)表的記錄在億級時(shí)，查詢和寫入的性能都會呈現(xiàn)指數(shù)級下降，這種龐大的數(shù)據(jù)量對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫來說是一種災(zāi)難，而 HBase 在限定某個(gè)列的情況下對于單表存儲百億甚至更多的數(shù)據(jù)都沒有性能問題。

HBase 采用 LSM 樹作為內(nèi)部數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)，這種結(jié)構(gòu)會周期性地將較小文件合并成大文件，以減少對磁盤的訪問。

擴(kuò)展性強(qiáng)

HBase 工作在 HDFS 之上，理所當(dāng)然地支持分布式表，也繼承了 HDFS 的可擴(kuò)展性。HBase 的擴(kuò)展是橫向的，橫向擴(kuò)展是指在擴(kuò)展時(shí)不需要提升服務(wù)器本身的性能，只需添加服務(wù)器到現(xiàn)有集群即可。

HBase 表根據(jù) Region 大小進(jìn)行分區(qū)，分別存在集群中不同的節(jié)點(diǎn)上，當(dāng)添加新的節(jié)點(diǎn)時(shí)，集群就重新調(diào)整，在新的節(jié)點(diǎn)啟動(dòng) HBase 服務(wù)器，動(dòng)態(tài)地實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展。這里需要指出，HBase 的擴(kuò)展是熱擴(kuò)展，即在不停止現(xiàn)有服務(wù)的前提下，可以隨時(shí)添加或者減少節(jié)點(diǎn)。

高可靠性

HBase 運(yùn)行在 HDFS 上，HDFS 的多副本存儲可以讓它在岀現(xiàn)故障時(shí)自動(dòng)恢復(fù)，同時(shí) HBase 內(nèi)部也提供 WAL 和 Replication 機(jī)制。

WAL（Write-Ahead-Log）預(yù)寫日志是在 HBase 服務(wù)器處理數(shù)據(jù)插入和刪除的過程中用來記錄操作內(nèi)容的日志，保證了數(shù)據(jù)寫入時(shí)不會因集群異常而導(dǎo)致寫入數(shù)據(jù)的丟失；而 Replication 機(jī)制是基于日志操作來做數(shù)據(jù)同步的。

一、NoSQL數(shù)據(jù)庫簡介

Web1.0的時(shí)代，數(shù)據(jù)訪問量很有限，用一夫當(dāng)關(guān)的高性能的單點(diǎn)服務(wù)器可以解決大部分問題。

隨著Web2.0的時(shí)代的到來，用戶訪問量大幅度提升，同時(shí)產(chǎn)生了大量的用戶數(shù)據(jù)。加上后來的智能移動(dòng)設(shè)備的普及，所有的互聯(lián)網(wǎng)平臺都面臨了巨大的性能挑戰(zhàn)。

NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。

NoSQL 不依賴業(yè)務(wù)邏輯方式存儲，而以簡單的key-value模式存儲。因此大大的增加了數(shù)據(jù)庫的擴(kuò)展能力。

Memcache Memcache Redis Redis MongoDB MongoDB 列式數(shù)據(jù)庫 列式數(shù)據(jù)庫 Hbase Hbase

HBase是Hadoop項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)庫。它用于需要對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)、實(shí)時(shí)的讀寫操作的場景中。

HBase的目標(biāo)就是處理數(shù)據(jù)量非常龐大的表，可以用普通的計(jì)算機(jī)處理超過10億行數(shù)據(jù)，還可處理有數(shù)百萬列元素的數(shù)據(jù)表。

Cassandra Cassandra

Apache Cassandra是一款免費(fèi)的開源NoSQL數(shù)據(jù)庫，其設(shè)計(jì)目的在于管理由大量商用服務(wù)器構(gòu)建起來的龐大集群上的海量數(shù)據(jù)集(數(shù)據(jù)量通常達(dá)到PB級別)。在眾多顯著特性當(dāng)中，Cassandra最為卓越的長處是對寫入及讀取操作進(jìn)行規(guī)模調(diào)整，而且其不強(qiáng)調(diào)主集群的設(shè)計(jì)思路能夠以相對直觀的方式簡化各集群的創(chuàng)建與擴(kuò)展流程。

主要應(yīng)用：社會關(guān)系，公共交通網(wǎng)絡(luò)，地圖及網(wǎng)絡(luò)拓譜(n*(n-1)/2)

nosql為什么比sql快

因?yàn)樗饕唷Ｍ粭l個(gè)數(shù)據(jù)，NOSQL占用空間是一般SQL數(shù)據(jù)庫的3-5倍。

你可以理解成NOSQL默認(rèn)開啟全字段索引和全文索引什么的。

其實(shí)在十萬級以下的數(shù)據(jù)，只要SQL建好索引的情況并不比NOSQL慢。NOSQL主要是用于千萬上億級的時(shí)候。

標(biāo)題名稱：百億級nosql,百億級企業(yè)什么意思
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