如何保證消息隊列的冪等性

一個數(shù)據(jù)或者一個請求，重復(fù)操作多次，得確保對應(yīng)的數(shù)據(jù)是不會改變的。一條數(shù)據(jù)重復(fù)出現(xiàn)兩次，數(shù)據(jù)庫里就只有一條數(shù)據(jù)，這就保證了系統(tǒng)的冪等性。

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如何保證消息消費的冪等性

向數(shù)據(jù)庫寫庫，先根據(jù)主鍵查一下，如果這數(shù)據(jù)已經(jīng)有了，就別插入了，update一下。如果是寫Redis，那沒問題了，反正每次都是set，天然冪等性。

稍微復(fù)雜一點，比如生產(chǎn)者發(fā)送每條數(shù)據(jù)的時候，里面加一個全局唯一的id，類似訂單id之類的東西，然后消費到了之后，先根據(jù)這個id去比Redis里查一下，之前消費過嗎？如果沒有消費過，就處理，然后這個id寫Redis。如果消費過了，那就別處理了，保證別重復(fù)處理相同的消息即可。

比如基于數(shù)據(jù)庫的唯一鍵來保證重復(fù)數(shù)據(jù)不會重復(fù)插入多條。因為有唯一鍵約束了，重復(fù)數(shù)據(jù)插入只會報錯，不會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫中出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。Kafka有個offset的概念，就是每個消息寫進去，都有一個offset，代表消息的序號，然后 consumer 消費了數(shù)據(jù)之后，每隔一段時間（定時定期），會把自己消費過的消息的 offset提交一下，表示“我已經(jīng)消費過了，下次要是重啟什么的，就從上次消費到的 offset來繼續(xù)消費”。

有這么個場景。數(shù)據(jù) 1/2/3 依次進入 Kafka，Kafka 會給這三條數(shù)據(jù)每條分配一個 offset，
代表這條數(shù)據(jù)的序號，我們就假設(shè)分配的 offset 依次是 152/153/154。消費者從 Kafka 
去消費的時候，也是按照這個順序去消費。假

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