SQL 查詢問題.樹狀結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù).逆向查詢.

有很多種寫法的,拿出包含1得，然后判斷是否存在2

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SELECT DISTINCT A

FROM TAB t1

WHERE B = '1' AND EXISTS (SELECT 1 FROM TAB WHERE A = t1.A and B = '2')

2)拿出1得，2得各自紀(jì)錄，然后連接

SELECT t1.A

FROM (SELECT DISTINCT A FROM TAB WHERE B = '1') t1,

(SELECT DISTINCT A FROM TAB WHERE B = '2') t2

WHERE t1.A = t2.A

3）拿出1， 2 然后數(shù)個數(shù)

SELECT A

FROM TAB

WHERE B IN ('1', '2')

GROUP BY A

HAVING COUNT(DISTINCT B) = 2

劃分數(shù)據(jù)庫類型的主要依據(jù)是什么

存儲的結(jié)構(gòu)是劃分抄數(shù)據(jù)庫類型的主要依據(jù)。當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)中，通常把數(shù)據(jù)庫分為兩類，即關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

一、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，指采用了關(guān)系模型來組織數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，而關(guān)系模型是由二維表及其聯(lián)系組成的數(shù)據(jù)組織。

二、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，也稱為NOSQL（Not Only SQL），作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的一個補充，能在特定場景和特點問題下發(fā)揮高效率和高性能。常見的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫類型有鍵值（Key-Value）存儲數(shù)據(jù)庫和面向文檔數(shù)據(jù)庫（Document-oriented）。

鍵值存儲數(shù)據(jù)庫類似hash，通過key做添加、刪除、查詢，性能高，優(yōu)勢在于簡單、易部署、高并發(fā)。

擴展資料：

一、優(yōu)點：

1、易于維護：都是使用表結(jié)構(gòu)，格式一致；

2、使用方便：SQL語言通用，可用于復(fù)雜查詢；

3、復(fù)雜操作：支持SQL，可用于一個表以及多個表之間非常復(fù)雜的查詢。

二、缺點：

1、讀寫性能比較差，尤其是海量數(shù)據(jù)的高效率讀寫；

2、固定的表結(jié)構(gòu)，靈活度稍欠；

3、高并發(fā)讀寫需求，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，硬盤I/O是一個很大的瓶頸。

如何設(shè)計數(shù)據(jù)庫樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

然后我覺得首先不要太關(guān)注里面數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用C語言的實現(xiàn)方法。第一步，先把書看一遍，省略里面C語言的具體描述，也就是先不看這些。也不要看那些計算公式，只需要弄清楚里面的概念，比如說線性表，首先只需要弄清楚什么是線性表，最好能給自己列個大綱，比如，線性結(jié)構(gòu)-樹狀結(jié)構(gòu)-圖狀結(jié)構(gòu)，然后在細分，把所有的概念全部看懂。第二步，看第二遍書的時候，在去仔細看那些結(jié)構(gòu)的定義語句，以及每種結(jié)構(gòu)有哪些基本算法，以及是怎樣用C語言來實現(xiàn)的。第三步，最后再去看一些公式，比如時間復(fù)雜度，等等。當(dāng)然，這個是需要有高等數(shù)學(xué)的根基的。第四步，盡量用自己掌握的一些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來用C語言描述，找些實例來做做，也就是實踐一下。最后如果還有興趣的話可以再深一層的去看看一些軟件工程里的一些基本算法。相信你會學(xué)好數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的~

mysql mongodb區(qū)別

前言：

MySQL與MongoDB都是開源的常用數(shù)據(jù)庫，但是MySQL是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，MongoDB則是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，也叫文檔型數(shù)據(jù)庫，是一種NoSQL的數(shù)據(jù)庫。它們各有各的優(yōu)點，關(guān)鍵是看用在什么地方。所以我們所熟知的那些SQL語句就不適用于MongoDB了，因為SQL語句是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的標(biāo)準(zhǔn)語言。

一、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫-MySQL

1、在不同的引擎上有不同的存儲方式。

2、查詢語句是使用傳統(tǒng)的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。

3、開源數(shù)據(jù)庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續(xù)增長。

4、缺點就是在海量數(shù)據(jù)處理的時候效率會顯著變慢。

二、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫-MongoDB

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫。先解釋一下文檔的數(shù)據(jù)庫，即可以存放xml、json、bson類型系那個的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)具備自述性，呈現(xiàn)分層的樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由鍵值(key=value)對組成。

1、存儲方式：虛擬內(nèi)存+持久化。

2、查詢語句：是獨特的MongoDB的查詢方式。

3、適合場景：事件的記錄，內(nèi)容管理或者博客平臺等等。

4、架構(gòu)特點：可以通過副本集，以及分片來實現(xiàn)高可用。

5、數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲在硬盤上的，只不過需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會被加載到內(nèi)存中，將數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存中，從而達到高速讀寫。

6、成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫，成熟度較低，Nosql數(shù)據(jù)庫中最為接近關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長。

三、MongoDB優(yōu)勢與劣勢

優(yōu)勢：

1、在適量級的內(nèi)存的MongoDB的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲在物理內(nèi)存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快。

2、MongoDB的高可用和集群架構(gòu)擁有十分高的擴展性。

3、在副本集中，當(dāng)主庫遇到問題，無法繼續(xù)提供服務(wù)的時候，副本集將選舉一個新的主庫繼續(xù)提供服務(wù)。

4、MongoDB的Bson和JSon格式的數(shù)據(jù)十分適合文檔格式的存儲與查詢。

劣勢：

1、 不支持事務(wù)操作。MongoDB本身沒有自帶事務(wù)機制，若需要在MongoDB中實現(xiàn)事務(wù)機制，需通過一個額外的表，從邏輯上自行實現(xiàn)事務(wù)。

2、 應(yīng)用經(jīng)驗少，由于NoSQL興起時間短，應(yīng)用經(jīng)驗相比關(guān)系型數(shù)據(jù)庫較少。

3、MongoDB占用空間過大。

怎樣在 MySQL 表中存儲樹形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)

在 MySQL 表中存儲樹形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)：

一般比較普遍的就是四種方法：（具體見 SQL Anti-patterns這本書）

Adjacency List：每一條記錄存parent_id

Path Enumerations：每一條記錄存整個tree path經(jīng)過的node枚舉

Nested Sets：每一條記錄存 nleft 和 nright

Closure Table：維護一個表，所有的tree path作為記錄進行保存。

怎么 把SQL里的數(shù)據(jù) 用樹形結(jié)構(gòu)顯示出來?

set rs=conn.execute("select * from 數(shù)據(jù)表名")

rs.movefirst

do while not rs.eof

response.write rs(0)rs(1)rs(2)"br/"

rs.movenext

loop

set rs=nothing

以上的是用asp寫的

那就愛莫能助了:(

當(dāng)前標(biāo)題：樹狀數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)nosql,樹型結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)
瀏覽路徑：http://chinadenli.net/article37/dsgegsj.html

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