navicat for mysql怎么進(jìn)行匯總

使用方法步驟如下：

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1、工具需求

（1）navicat?for?mysql

2、先下載安裝軟件，按照正確的軟件安裝步驟進(jìn)行安裝，安裝過(guò)程之間注意一下插件的自定義選擇。

（1）連接參數(shù)填寫(xiě)：連接名可以任意填寫(xiě)，主需要方便區(qū)分即可，接著在主機(jī)名或IP填寫(xiě)服務(wù)器的主機(jī)名或者服務(wù)器IP地址，

（2）然后端口默認(rèn)是3306??如果修改了其他端口，需要對(duì)應(yīng)，接著填寫(xiě)用戶(hù)名的密碼，如圖。

3、下面設(shè)置完后，點(diǎn)擊下方的“連接”，接著出現(xiàn)“連接成功”的彈窗，意味著連接成功了。

（1）添加刪除數(shù)據(jù)庫(kù)：如果需要添加刪除數(shù)據(jù)庫(kù)的話(huà)，可以選擇需要操作的數(shù)據(jù)庫(kù)點(diǎn)擊操作即可，如圖。

（2）如何使用命令行:，對(duì)于很多操作還是SQL命令會(huì)更加方便,接著進(jìn)入sql命令行界面，點(diǎn)擊“工具”--“命令列界面”。

（3）可以在右下方空白區(qū)域進(jìn)入了SQL命令行界面，操作方法和普通進(jìn)入mysql命令行界面一樣使用命令。

4、其他功能：面對(duì)之前數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)導(dǎo)出的sql文件。直接通過(guò)選擇需要導(dǎo)入的數(shù)據(jù)庫(kù)，效果如圖所示。

mysql分庫(kù)分表后如何統(tǒng)計(jì)

數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表是緩解數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器壓力和增加并發(fā)量的途徑之一，但是隨著分庫(kù)分表之后，也不可避免的帶來(lái)了一些問(wèn)題，很顯而易見(jiàn)的問(wèn)題就是如何解決分庫(kù)后的查詢(xún)統(tǒng)計(jì)。分庫(kù)之后沒(méi)有SQL可以用了，簡(jiǎn)單的過(guò)濾后再合并還可以做，但分組都會(huì)很麻煩，必須把分庫(kù)分組匯總結(jié)集再分組匯總。這對(duì)很多java應(yīng)用程序員來(lái)講是個(gè)挑戰(zhàn)。但是，數(shù)據(jù)量太大大，不分庫(kù)也不行，進(jìn)退兩難。

這時(shí)候，采用集算器來(lái)做后一步的匯總計(jì)算就很容易，比如剛才說(shuō)的分組匯總問(wèn)題，寫(xiě)出來(lái)只要這么幾行：

?這里實(shí)現(xiàn)分組的代碼還考慮了讓分庫(kù)并行執(zhí)行SQL。

利用集算器實(shí)現(xiàn)分庫(kù)匯總里包含幾個(gè)典型例子來(lái)說(shuō)明分庫(kù)匯總的用法，跨庫(kù)數(shù)據(jù)表的運(yùn)算 是有關(guān)分庫(kù)后統(tǒng)計(jì)查詢(xún)的更詳細(xì)解釋?zhuān)€有講解視頻分庫(kù)后的統(tǒng)計(jì)查詢(xún)梳理要點(diǎn)和難點(diǎn)。集算器還很容易嵌入到Java應(yīng)用程序中，Java 如何調(diào)用 SPL 腳本 有使用和獲得它的方法。關(guān)于集算器安裝使用、獲得免費(fèi)授權(quán)和相關(guān)技術(shù)資料，可以參見(jiàn) 集算器如何使用 。

mysql怎樣分庫(kù)？

1

基本思想之什么是分庫(kù)分表？

從字面上簡(jiǎn)單理解，就是把原本存儲(chǔ)于一個(gè)庫(kù)的數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)到多個(gè)庫(kù)上，把原本存儲(chǔ)于一個(gè)表的數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)到多個(gè)表上。

2

基本思想之為什么要分庫(kù)分表？

數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量不一定是可控的，在未進(jìn)行分庫(kù)分表的情況下，隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展，庫(kù)中的表會(huì)越來(lái)越多，表中的數(shù)據(jù)量也會(huì)越來(lái)越大，相應(yīng)地，數(shù)據(jù)操作，增刪改查的開(kāi)銷(xiāo)也會(huì)越來(lái)越大；另外，由于無(wú)法進(jìn)行分布式式部署，而一臺(tái)服務(wù)器的資源（cpu、磁盤(pán)、內(nèi)存、io等）是有限的，最終數(shù)據(jù)庫(kù)所能承載的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理能力都將遭遇瓶頸。

3

分庫(kù)分表的實(shí)施策略。

分庫(kù)分表有垂直切分和水平切分兩種。

3.1

何謂垂直切分，即將表按照功能模塊、關(guān)系密切程度劃分出來(lái)，部署到不同的庫(kù)上。例如，我們會(huì)建立定義數(shù)據(jù)庫(kù)workdb、商品數(shù)據(jù)庫(kù)paydb、用戶(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)userdb、日志數(shù)據(jù)庫(kù)logdb等，分別用于存儲(chǔ)項(xiàng)目數(shù)據(jù)定義表、商品定義表、用戶(hù)數(shù)據(jù)表、日志數(shù)據(jù)表等。

3.2

何謂水平切分，當(dāng)一個(gè)表中的數(shù)據(jù)量過(guò)大時(shí)，我們可以把該表的數(shù)據(jù)按照某種規(guī)則，例如userid散列，進(jìn)行劃分，然后存儲(chǔ)到多個(gè)結(jié)構(gòu)相同的表，和不同的庫(kù)上。例如，我們的userdb中的用戶(hù)數(shù)據(jù)表中，每一個(gè)表的數(shù)據(jù)量都很大，就可以把userdb切分為結(jié)構(gòu)相同的多個(gè)userdb：part0db、part1db等，再將userdb上的用戶(hù)數(shù)據(jù)表usertable，切分為很多usertable：usertable0、usertable1等，然后將這些表按照一定的規(guī)則存儲(chǔ)到多個(gè)userdb上。

3.3

應(yīng)該使用哪一種方式來(lái)實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表，這要看數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)量的瓶頸所在，并綜合項(xiàng)目的業(yè)務(wù)類(lèi)型進(jìn)行考慮。

如果數(shù)據(jù)庫(kù)是因?yàn)楸硖喽斐珊Ａ繑?shù)據(jù)，并且項(xiàng)目的各項(xiàng)業(yè)務(wù)邏輯劃分清晰、低耦合，那么規(guī)則簡(jiǎn)單明了、容易實(shí)施的垂直切分必是首選。

而如果數(shù)據(jù)庫(kù)中的表并不多，但單表的數(shù)據(jù)量很大、或數(shù)據(jù)熱度很高，這種情況之下就應(yīng)該選擇水平切分，水平切分比垂直切分要復(fù)雜一些，它將原本邏輯上屬于一體的數(shù)據(jù)進(jìn)行了物理分割，除了在分割時(shí)要對(duì)分割的粒度做好評(píng)估，考慮數(shù)據(jù)平均和負(fù)載平均，后期也將對(duì)項(xiàng)目人員及應(yīng)用程序產(chǎn)生額外的數(shù)據(jù)管理負(fù)擔(dān)。

在現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目中，往往是這兩種情況兼而有之，這就需要做出權(quán)衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我們的游戲項(xiàng)目便綜合使用了垂直與水平切分，我們首先對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行垂直切分，然后，再針對(duì)一部分表，通常是用戶(hù)數(shù)據(jù)表，進(jìn)行水平切分。

4

分庫(kù)分表存在的問(wèn)題。

4.1

事務(wù)問(wèn)題。

在執(zhí)行分庫(kù)分表之后，由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到了不同的庫(kù)上，數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理出現(xiàn)了困難。如果依賴(lài)數(shù)據(jù)庫(kù)本身的分布式事務(wù)管理功能去執(zhí)行事務(wù)，將付出高昂的性能代價(jià)；如果由應(yīng)用程序去協(xié)助控制，形成程序邏輯上的事務(wù)，又會(huì)造成編程方面的負(fù)擔(dān)。

4.2

跨庫(kù)跨表的join問(wèn)題。

在執(zhí)行了分庫(kù)分表之后，難以避免會(huì)將原本邏輯關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)劃分到不同的表、不同的庫(kù)上，這時(shí)，表的關(guān)聯(lián)操作將受到限制，我們無(wú)法join位于不同分庫(kù)的表，也無(wú)法join分表粒度不同的表，結(jié)果原本一次查詢(xún)能夠完成的業(yè)務(wù)，可能需要多次查詢(xún)才能完成。

4.3

額外的數(shù)據(jù)管理負(fù)擔(dān)和數(shù)據(jù)運(yùn)算壓力。

額外的數(shù)據(jù)管理負(fù)擔(dān)，最顯而易見(jiàn)的就是數(shù)據(jù)的定位問(wèn)題和數(shù)據(jù)的增刪改查的重復(fù)執(zhí)行問(wèn)題，這些都可以通過(guò)應(yīng)用程序解決，但必然引起額外的邏輯運(yùn)算，例如，對(duì)于一個(gè)記錄用戶(hù)成績(jī)的用戶(hù)數(shù)據(jù)表usertable，業(yè)務(wù)要求查出成績(jī)最好的100位，在進(jìn)行分表之前，只需一個(gè)order

by語(yǔ)句就可以搞定，但是在進(jìn)行分表之后，將需要n個(gè)order

by語(yǔ)句，分別查出每一個(gè)分表的前100名用戶(hù)數(shù)據(jù)，然后再對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合并計(jì)算，才能得出結(jié)果。

上述整理于互聯(lián)網(wǎng)

MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化之分區(qū)分表分庫(kù)

分表是分散數(shù)據(jù)庫(kù)壓力的好方法。

分表，最直白的意思，就是將一個(gè)表結(jié)構(gòu)分為多個(gè)表，然后，可以再同一個(gè)庫(kù)里，也可以放到不同的庫(kù)。

當(dāng)然，首先要知道什么情況下，才需要分表。個(gè)人覺(jué)得單表記錄條數(shù)達(dá)到百萬(wàn)到千萬(wàn)級(jí)別時(shí)就要使用分表了。

分表的分類(lèi)

**1、縱向分表**

將本來(lái)可以在同一個(gè)表的內(nèi)容，人為劃分為多個(gè)表。（所謂的本來(lái)，是指按照關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的第三范式要求，是應(yīng)該在同一個(gè)表的。）

分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)的活躍度進(jìn)行分離，（因?yàn)椴煌钴S的數(shù)據(jù)，處理方式是不同的）

案例：

對(duì)于一個(gè)博客系統(tǒng)，文章標(biāo)題，作者，分類(lèi)，創(chuàng)建時(shí)間等，是變化頻率慢，查詢(xún)次數(shù)多，而且最好有很好的實(shí)時(shí)性的數(shù)據(jù)，我們把它叫做冷數(shù)據(jù)。而博客的瀏覽量，回復(fù)數(shù)等，類(lèi)似的統(tǒng)計(jì)信息，或者別的變化頻率比較高的數(shù)據(jù)，我們把它叫做活躍數(shù)據(jù)。所以，在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的時(shí)候，就應(yīng)該考慮分表，首先是縱向分表的處理。

這樣縱向分表后：

首先存儲(chǔ)引擎的使用不同，冷數(shù)據(jù)使用MyIsam 可以有更好的查詢(xún)數(shù)據(jù)。活躍數(shù)據(jù)，可以使用Innodb ,可以有更好的更新速度。

其次，對(duì)冷數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的從庫(kù)配置，因?yàn)楦嗟牟僮鲿r(shí)查詢(xún)，這樣來(lái)加快查詢(xún)速度。對(duì)熱數(shù)據(jù)，可以相對(duì)有更多的主庫(kù)的橫向分表處理。

其實(shí)，對(duì)于一些特殊的活躍數(shù)據(jù)，也可以考慮使用memcache ,redis之類(lèi)的緩存，等累計(jì)到一定量再去更新數(shù)據(jù)庫(kù)。或者mongodb 一類(lèi)的nosql 數(shù)據(jù)庫(kù)，這里只是舉例，就先不說(shuō)這個(gè)。

**2、橫向分表**

字面意思，就可以看出來(lái)，是把大的表結(jié)構(gòu)，橫向切割為同樣結(jié)構(gòu)的不同表，如，用戶(hù)信息表，user_1,user_2等。表結(jié)構(gòu)是完全一樣，但是，根據(jù)某些特定的規(guī)則來(lái)劃分的表，如根據(jù)用戶(hù)ID來(lái)取模劃分。

分表理由：根據(jù)數(shù)據(jù)量的規(guī)模來(lái)劃分，保證單表的容量不會(huì)太大，從而來(lái)保證單表的查詢(xún)等處理能力。

案例：同上面的例子，博客系統(tǒng)。當(dāng)博客的量達(dá)到很大時(shí)候，就應(yīng)該采取橫向分割來(lái)降低每個(gè)單表的壓力，來(lái)提升性能。例如博客的冷數(shù)據(jù)表，假如分為100個(gè)表，當(dāng)同時(shí)有100萬(wàn)個(gè)用戶(hù)在瀏覽時(shí)，如果是單表的話(huà)，會(huì)進(jìn)行100萬(wàn)次請(qǐng)求，而現(xiàn)在分表后，就可能是每個(gè)表進(jìn)行1萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)的請(qǐng)求（因?yàn)椋豢赡芙^對(duì)的平均，只是假設(shè)），這樣壓力就降低了很多很多。

延伸：為什么要分表和分區(qū)？

日常開(kāi)發(fā)中我們經(jīng)常會(huì)遇到大表的情況，所謂的大表是指存儲(chǔ)了百萬(wàn)級(jí)乃至千萬(wàn)級(jí)條記錄的表。這樣的表過(guò)于龐大，導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫(kù)在查詢(xún)和插入的時(shí)候耗時(shí)太長(zhǎng)，性能低下，如果涉及聯(lián)合查詢(xún)的情況，性能會(huì)更加糟糕。分表和表分區(qū)的目的就是減少數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)擔(dān)，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的效率，通常點(diǎn)來(lái)講就是提高表的增刪改查效率。

什么是分表？

分表是將一個(gè)大表按照一定的規(guī)則分解成多張具有獨(dú)立存儲(chǔ)空間的實(shí)體表，我們可以稱(chēng)為子表，每個(gè)表都對(duì)應(yīng)三個(gè)文件，MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。這些子表可以分布在同一塊磁盤(pán)上，也可以在不同的機(jī)器上。app讀寫(xiě)的時(shí)候根據(jù)事先定義好的規(guī)則得到對(duì)應(yīng)的子表名，然后去操作它。

什么是分區(qū)？

分區(qū)和分表相似，都是按照規(guī)則分解表。不同在于分表將大表分解為若干個(gè)獨(dú)立的實(shí)體表，而分區(qū)是將數(shù)據(jù)分段劃分在多個(gè)位置存放，可以是同一塊磁盤(pán)也可以在不同的機(jī)器。分區(qū)后，表面上還是一張表，但數(shù)據(jù)散列到多個(gè)位置了。app讀寫(xiě)的時(shí)候操作的還是大表名字，db自動(dòng)去組織分區(qū)的數(shù)據(jù)。

**MySQL分表和分區(qū)有什么聯(lián)系呢？**

1、都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個(gè)良好的表現(xiàn)。

2、分表和分區(qū)不矛盾，可以相互配合的，對(duì)于那些大訪(fǎng)問(wèn)量，并且表數(shù)據(jù)比較多的表，我們可以采取分表和分區(qū)結(jié)合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區(qū)配合的話(huà)，可以用其他的分表試），訪(fǎng)問(wèn)量不大，但是表數(shù)據(jù)很多的表，我們可以采取分區(qū)的方式等。

3、分表技術(shù)是比較麻煩的，需要手動(dòng)去創(chuàng)建子表，app服務(wù)端讀寫(xiě)時(shí)候需要計(jì)算子表名。采用merge好一些，但也要?jiǎng)?chuàng)建子表和配置子表間的union關(guān)系。

4、表分區(qū)相對(duì)于分表，操作方便，不需要?jiǎng)?chuàng)建子表。

我們知道對(duì)于大型的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫(kù)單表的數(shù)據(jù)量可能達(dá)到千萬(wàn)甚至上億級(jí)別，同時(shí)面臨這高并發(fā)的壓力。Master-Slave結(jié)構(gòu)只能對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的讀能力進(jìn)行擴(kuò)展，寫(xiě)操作還是集中在Master中，Master并不能無(wú)限制的掛接Slave庫(kù)，如果需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐能力進(jìn)行進(jìn)一步的擴(kuò)展，可以考慮采用分庫(kù)分表的策略。

**1、分表**

在分表之前，首先要選中合適的分表策略（以哪個(gè)字典為分表字段，需要將數(shù)據(jù)分為多少?gòu)埍恚箶?shù)據(jù)能夠均衡的分布在多張表中，并且不影響正常的查詢(xún)。在企業(yè)級(jí)應(yīng)用中，往往使用org_id(組織主鍵)做為分表字段，在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中往往是userid。在確定分表策略后，當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)及查詢(xún)時(shí)，需要確定到哪張表里去查找數(shù)據(jù)，

數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)表 = 分表字段的內(nèi)容 % 分表數(shù)量

**2、分庫(kù)**

分表能夠解決單表數(shù)據(jù)量過(guò)大帶來(lái)的查詢(xún)效率下降的問(wèn)題，但是不能給數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)帶來(lái)質(zhì)的提升，面對(duì)高并發(fā)的寫(xiě)訪(fǎng)問(wèn)，當(dāng)Master無(wú)法承擔(dān)高并發(fā)的寫(xiě)入請(qǐng)求時(shí)，不管如何擴(kuò)展Slave服務(wù)器，都沒(méi)有意義了。我們通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行拆分，來(lái)提高數(shù)據(jù)庫(kù)的寫(xiě)入能力，即所謂的分庫(kù)。分庫(kù)采用對(duì)關(guān)鍵字取模的方式，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行路由。

數(shù)據(jù)存放的數(shù)據(jù)庫(kù)=分庫(kù)字段的內(nèi)容%數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)量

**3、即分表又分庫(kù)**

數(shù)據(jù)庫(kù)分表可以解決單表海量數(shù)據(jù)的查詢(xún)性能問(wèn)題，分庫(kù)可以解決單臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)壓力問(wèn)題。

當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)同時(shí)面臨海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和高并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)的時(shí)候，需要同時(shí)采取分表和分庫(kù)策略。一般分表分庫(kù)策略如下：

中間變量 = 關(guān)鍵字%（數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量*單庫(kù)數(shù)據(jù)表數(shù)量）

庫(kù) = 取整（中間變量/單庫(kù)數(shù)據(jù)表數(shù)量）

表 = （中間變量%單庫(kù)數(shù)據(jù)表數(shù)量）

實(shí)例：

1、分庫(kù)分表

很明顯，一個(gè)主表（也就是很重要的表，例如用戶(hù)表）無(wú)限制的增長(zhǎng)勢(shì)必嚴(yán)重影響性能，分庫(kù)與分表是一個(gè)很不錯(cuò)的解決途徑，也就是性能優(yōu)化途徑，現(xiàn)在的案例是我們有一個(gè)1000多萬(wàn)條記錄的用戶(hù)表members,查詢(xún)起來(lái)非常之慢，同事的做法是將其散列到100個(gè)表中，分別從members0到members99，然后根據(jù)mid分發(fā)記錄到這些表中，牛逼的代碼大概是這樣子：

復(fù)制代碼 代碼如下:

?php

for($i=0;$i 100; $i++ ){

//echo "CREATE TABLE db2.members{$i} LIKE db1.members

";

echo "INSERT INTO members{$i} SELECT * FROM members WHERE mid%100={$i}

";

}

?

2、不停機(jī)修改mysql表結(jié)構(gòu)

同樣還是members表，前期設(shè)計(jì)的表結(jié)構(gòu)不盡合理，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)不斷運(yùn)行，其冗余數(shù)據(jù)也是增長(zhǎng)巨大，同事使用了下面的方法來(lái)處理：

先創(chuàng)建一個(gè)臨時(shí)表：

/*創(chuàng)建臨時(shí)表*/

CREATE TABLE members_tmp LIKE members

然后修改members_tmp的表結(jié)構(gòu)為新結(jié)構(gòu)，接著使用上面那個(gè)for循環(huán)來(lái)導(dǎo)出數(shù)據(jù)，因?yàn)?000萬(wàn)的數(shù)據(jù)一次性導(dǎo)出是不對(duì)的，mid是主鍵，一個(gè)區(qū)間一個(gè)區(qū)間的導(dǎo)，基本是一次導(dǎo)出5萬(wàn)條吧，這里略去了

接著重命名將新表替換上去：

/*這是個(gè)頗為經(jīng)典的語(yǔ)句哈*/

RENAME TABLE members TO members_bak,members_tmp TO members;

就是這樣，基本可以做到無(wú)損失，無(wú)需停機(jī)更新表結(jié)構(gòu)，但實(shí)際上RENAME期間表是被鎖死的，所以選擇在線(xiàn)少的時(shí)候操作是一個(gè)技巧。經(jīng)過(guò)這個(gè)操作，使得原先8G多的表，一下子變成了2G多。

mysql分類(lèi)匯總語(yǔ)句怎么寫(xiě)

IF i嘗敞佰緞脂等拌勸飽滑 = 3 THEN

set i=i+3;

ELSEIF i = 4 THEN

set i=i+4;

ELSE

set i=i+5;

END IF;

case i = 3 then

set i=i+3;

case i = 4 then

set i=i+4;

end

mysql 分類(lèi)匯總

mysql 分類(lèi)匯總

select code,sum(num) total from 表名 group by code order by c

分享名稱(chēng)：mysql分庫(kù)怎么匯總,mysql分庫(kù)怎么實(shí)現(xiàn)查詢(xún)
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