(1)文本類型: 字符數(shù)據(jù)包含任意字母、符號或數(shù)字字符的組合

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char: 固定長度的非Unicode字符數(shù)據(jù),最大長度為8000個字符
varchar: 可變長度的非Unicode數(shù)據(jù),最大長度為8000個字符
text: 存儲長文本信息,最大長度為2^31-1(2147483647)個字符
nchar: 固定長度的Unicode數(shù)據(jù),最大長度為4000個字符
narchar: 可變長度的Unicode數(shù)據(jù),最大長度為4000個字符
ntext: 存儲長文本信息,最大長度為2^30-1(1073741823)個字符
(Unicode是國際組織制定的可以容納世界上所有文字和符號的字符編碼方案,編碼數(shù)據(jù)長度是非編碼數(shù)據(jù)的兩倍)
(2)整數(shù)類型
bigint: 占用8個字節(jié),可表示范圍-2^63~2^63-1之間的整數(shù)
int: 占用4個字節(jié)
smallint: 占用2個字節(jié)
tinint: 占用1個字節(jié),可表示0~255之間的整數(shù)
(3)精確數(shù)字類型
decimal: -10^38~10^38-1之間固定精度和小數(shù)位的數(shù)字
numeric(常用): 功能等同于decimal
寫法:
decimal(整數(shù),小數(shù))和numeric(整數(shù),小數(shù))——若不指定位數(shù),默認18位整數(shù),0位小數(shù):
(4)近似數(shù)字(浮點)類型(很少用,可以用numeric替代)
float[(n)]: 表示范圍-1.79E+308~1.79E+308
n 表示精度,在1-53之間取值,當n在1~24之間時,精度為7位有效數(shù)字,占用4個字節(jié);當n在25~53之間時,精度為15位有效數(shù)字,占8個字節(jié)。
real: 表示范圍-3.40E+38~3.40E+38占用4個字節(jié),相當于float(24)
(5)日期類型
datetime: 允許范圍1753-1-1至9999-1-1
smalldatetime(常用): 允許范圍1900-1-1至2079-6-6
時間精度不同: datetime精確到3%秒;smalldatetime精確到1分鐘
格式說明:
分隔符數(shù)字方式: 2013-08-20 或 08/20/2013
純數(shù)字方式: 08202013
英文數(shù)字類型: Aug 20,2013
注意問題: 日期在使用的時候需要使用單引號'? ? ?' 括起來
(6)貨幣類型
money: 貨幣數(shù)值介于-2^63與2^63-1之間,精確到貨幣單位的千分之一
smallmoney: 貨幣數(shù)據(jù)介于-214748.3648與214748.3648之間,精確到貨幣單位的千分之十
(7)位類型
bit: 表示“是/否”類型的數(shù)據(jù)(1/0,true/false)
(8)二進制類型
binary: 固定長度的二進制數(shù)據(jù),最大8000個字節(jié)
vbinary: 可變長度的二進制數(shù)據(jù),最大8000個字節(jié)
image: 可變長度的二進制數(shù)據(jù),最大長度2^31個字節(jié)—— 應用場合: 可存儲圖片
moneydecimal(18,2)。
1、定點精度,小數(shù)點左邊和右邊可以存儲的十進制數(shù)字的最大個數(shù),最大精度為38。
2、表示小數(shù)位數(shù),小數(shù)點右邊可以存儲的十進制數(shù)字的最大個數(shù),小數(shù)位必須是0~18之間,SQLServer 是Microsoft 公司推出的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。具有使用方便可伸縮性好與相關軟件集成程度高等優(yōu)點,可跨越從運行MicrosoftWindows98 的膝上型電腦到運行MicrosoftWindows2012 的大型多處理器的服務器等多種平臺使用。
select?CEILING(0.02)/10
select?CEILING(0.002)/100
select?CEILING(0.0002)/1000
sqlserver無效的精度值?
是查詢出來后有很多小數(shù)嗎?比如6.499999999999999999
這樣可以在代碼中轉化
比如java 保留3位
double number = 6.499999999999999999;
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#######.000");
number = new Double(df.format(number))
這樣就6.5了
新聞名稱:sqlserver精度,sql速度
本文路徑:http://chinadenli.net/article34/dsgjgpe.html
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