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python函數(shù)擬合求職,Python 擬合函數(shù)

Python 中的函數(shù)擬合

很多業(yè)務場景中,我們希望通過一個特定的函數(shù)來擬合業(yè)務數(shù)據(jù),以此來預測未來數(shù)據(jù)的變化趨勢。(比如用戶的留存變化、付費變化等)

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本文主要介紹在 Python 中常用的兩種曲線擬合方法:多項式擬合 和 自定義函數(shù)擬合。

通過多項式擬合,我們只需要指定想要擬合的多項式的最高項次是多少即可。

運行結果:

對于自定義函數(shù)擬合,不僅可以用于直線、二次曲線、三次曲線的擬合,它可以適用于任意形式的曲線的擬合,只要定義好合適的曲線方程即可。

運行結果:

學習python好就業(yè)嗎?未來可以做哪些行業(yè)?

Python的就業(yè)行業(yè)主要分為五大塊,分別包括:

發(fā)展方向一:Linux運維

發(fā)展方向二:Python Web網(wǎng)站工程師

發(fā)展方向三:Python自動化測試

發(fā)展方向四:數(shù)據(jù)分析

發(fā)展方向五:人工智能

Python具體會涉及到的職業(yè)崗位主要有:

0、WEB開發(fā)

Python擁有很多免費數(shù)據(jù)函數(shù)庫、免費web網(wǎng)頁模板系統(tǒng)、以及與web服務器進行交互的庫,可以實現(xiàn)web開發(fā),搭建web框架,目前比較有名氣的Python web框架為Django。從事該領域應從數(shù)據(jù)、組件、安全等多領域進行學習,從底層了解其工作原理并可駕馭任何業(yè)內主流的Web框架。

1. 桌面軟件

Python在圖形界面開發(fā)上很強大,可以用tkinter/PyQT框架開發(fā)各種桌面軟件!

2. 網(wǎng)絡編程

網(wǎng)絡編程是Python學習的另一方向,網(wǎng)絡編程在生活和開發(fā)中無處不在,哪里有通訊就有網(wǎng)絡,它可以稱為是一切開發(fā)的“基石”。對于所有編程開發(fā)人員必須要知其然并知其所以然,所以網(wǎng)絡部分將從協(xié)議、封包、解包等底層進行深入剖析。

3. 爬蟲開發(fā)

在爬蟲領域,Python幾乎是霸主地位,將網(wǎng)絡一切數(shù)據(jù)作為資源,通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)采集以及處理。從事該領域應學習爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等,并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析,從而理解其原理并實現(xiàn)自定義爬蟲框架。

4. 云計算開發(fā)

Python是從事云計算工作需要掌握的一門編程語言,目前很火的云計算框架OpenStack就是由Python開發(fā)的,如果想要深入學習并進行二次開發(fā),就需要具備Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python,為Python積累了豐富的科學運算庫,當AI時代來臨后,Python從眾多編程語言中脫穎而出,各種人工智能算法都基于Python編寫,尤其PyTorch之后,Python作為AI時代頭牌語言的位置基本確定。

6. 自動化運維

Python是一門綜合性的語言,能滿足絕大部分自動化運維需求,前端和后端都可以做,從事該領域,應從設計層面、框架選擇、靈活性、擴展性、故障處理、以及如何優(yōu)化等層面進行學習。

7. 金融分析

金融分析包含金融知識和Python相關模塊的學習,學習內容囊括Numpy\Pandas\Scipy數(shù)據(jù)分析模塊等,以及常見金融分析策略如“雙均線”、“周規(guī)則交易”、“羊駝策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科學運算

Python是一門很適合做科學計算的編程語言,97年開始,NASA就大量使用Python進行各種復雜的科學運算,隨著NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等眾多程序庫的開發(fā),使得Python越來越適合做科學計算、繪制高質量的2D和3D圖像。

9. 游戲開發(fā)

在網(wǎng)絡游戲開發(fā)中,Python也有很多應用,相比于Lua or C++,Python比Lua有更高階的抽象能力,可以用更少的代碼描述游戲業(yè)務邏輯,Python非常適合編寫1萬行以上的項目,而且能夠很好的把網(wǎng)游項目的規(guī)模控制在10萬行代碼以內。

python可以應聘什么職位

1、人工智能(AI)

計算機要像人類一樣完成更加復雜和智能的工作,就需要掌握關于世界海量的知識。 比如自動駕駛,為了讓計算機識別哪里是路哪里是障礙物,就需要通過海量的知識圖庫以及機器進行學習的方式。

Python在人工智能大范疇領域內的數(shù)據(jù)挖掘、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習等方面都是主流的編程語言,得到廣泛的支持和應用。

2、網(wǎng)絡爬蟲

是指從互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)的程序腳本。對于很多數(shù)據(jù)相關公司來說,爬蟲和反爬蟲技術都是其賴以生存的重要保障。盡管很多語言都可以編寫爬蟲,但靈活的 Python無疑也是當前的首選。基于Python的爬蟲框架Scrapy也很受歡迎。Python開發(fā)的一個快速、高層次的屏幕抓取和Web抓取框架,用于抓取web站點并從頁面中提取結構化的數(shù)據(jù),Scrapy用途廣泛。

3、數(shù)據(jù)科學

現(xiàn)在大數(shù)據(jù)的應用可以根據(jù)數(shù)據(jù)預測用戶使用習慣,個性化推薦、大數(shù)據(jù)殺熟等等。Python利用pandas和numpy等庫可以有效實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)科學處理,如數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化和大數(shù)據(jù)挖掘。

4、Web應用開發(fā)

在因大數(shù)據(jù)、人工智能為人所熟知之前,Python就已經(jīng)在Web開發(fā)領域被廣泛使用,產生了 Django、Flask、Tornado等Web開發(fā)框架。得益于其簡潔的語法和動態(tài)語言特性,Python的開發(fā)效率很高。

5、系統(tǒng)網(wǎng)絡運維

在運維的工作中,有大量重復性工作的地方,并需要做管理系統(tǒng)、監(jiān)控系統(tǒng)、發(fā)布系統(tǒng)等,將工作自動化起來,提高工作效率,這樣的場景Python是一門非常合適的語言。

6、科學與數(shù)字計算

Python被廣泛的運用于科學和數(shù)字計算中,例如生物信息學、物理、建筑、地理信息系統(tǒng)、圖像可視化分析、生命科學等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

7、3D游戲開發(fā)

Python有很好的3D渲染庫和游戲開發(fā)框架,有很多使用Python開發(fā)的游戲,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame、Pykyra等和一個PyWeek的比賽。

8、圖形界面開發(fā)

Python可編寫桌面圖形用戶界面,還可以擴展微軟的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。

總結:

目前市場上好的python人才挺緊缺的,就業(yè)范圍很廣,如大數(shù)據(jù)分析師、python開發(fā)工程師、爬蟲開發(fā)工程師、運維工程師等等。

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當前題目:python函數(shù)擬合求職,Python 擬合函數(shù)
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