不懂如何解決Keras自帶數(shù)據(jù)集與預(yù)訓(xùn)練model下載太慢問題？？其實想解決這個問題也不難，下面讓小編帶著大家一起學(xué)習(xí)怎么去解決，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。

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keras的數(shù)據(jù)集源碼下載地址太慢。嘗試過修改源碼中的下載地址，直接報錯。

從源碼或者網(wǎng)絡(luò)資源下好數(shù)據(jù)集，下載好以后放到目錄  ~/.keras/datasets/    下面。

其中：cifar10需要改文件名為cifar-10-batches-py.tar.gz ，cifar100改為 cifar-100-python.tar.gz , mnist改為 mnist.npz

預(yù)訓(xùn)練models放到 ~/.keras/models/ 路徑下面即可。

補充知識：Keras下載的數(shù)據(jù)集以及預(yù)訓(xùn)練模型保存在哪里

Keras下載的數(shù)據(jù)集在以下目錄中：

root\\.keras\datasets

Keras下載的預(yù)訓(xùn)練模型在以下目錄中：

root\\.keras\models

在win10系統(tǒng)來說,用戶主目錄是：C:\Users\user_name,一般化user_name是Administrator

在Linux中，用戶主目錄是：對一般用戶，/home/user_name，對于root用戶，/root

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網(wǎng)站欄目：如何解決Keras自帶數(shù)據(jù)集與預(yù)訓(xùn)練model下載太慢問題？-創(chuàng)新互聯(lián)
文章來源：http://chinadenli.net/article32/ccgssc.html

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