python怎么實(shí)現(xiàn)矩陣的除法

1、首先打開pycharm軟件，新建一個(gè)python文件并導(dǎo)入numpy庫。

創(chuàng)新互聯(lián)建站主打移動(dòng)網(wǎng)站、成都網(wǎng)站制作、做網(wǎng)站、外貿(mào)營(yíng)銷網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站改版、網(wǎng)絡(luò)推廣、網(wǎng)站維護(hù)、域名申請(qǐng)、等互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，為各行業(yè)提供服務(wù)。在技術(shù)實(shí)力的保障下，我們?yōu)榭蛻舫兄Z穩(wěn)定，放心的服務(wù)，根據(jù)網(wǎng)站的內(nèi)容與功能再?zèng)Q定采用什么樣的設(shè)計(jì)。最后，要實(shí)現(xiàn)符合網(wǎng)站需求的內(nèi)容、功能與設(shè)計(jì)，我們還會(huì)規(guī)劃穩(wěn)定安全的技術(shù)方案做保障。

2、然后創(chuàng)建矩陣A，這里先創(chuàng)建一個(gè)兩行兩列的數(shù)組，在用numpy的mat函數(shù)將數(shù)組轉(zhuǎn)換為矩陣。

3、接著計(jì)算矩陣A的逆矩陣，逆矩陣是通過A.I求得。

4、求出了矩陣A的逆矩陣后，用矩陣B乘以這個(gè)逆矩陣就是矩陣的除法了，即為矩陣B除以矩陣A的值。

python中.mat文件怎么讀取

python中讀取mat文件

在python中可以使用scipy.io中的函數(shù)loadmat()讀取mat文件，函數(shù)savemat保存文件。

1、讀取文件

如上例：

1234567

#coding:UTF-8 import scipy.io as scio dataFile = 'E://data.mat'data = scio.loadmat(dataFile)

注意，讀取出來的data是字典格式，可以通過函數(shù)type(data)查看。

1

print type(data)

結(jié)果顯示

1

type 'dict'

找到mat文件中的矩陣：

1

print data['A']

結(jié)果顯示

[[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

。。。。。。。。。。。

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

0.36470588 0.90196078 0.99215686 0.99607843 0.99215686 0.99215686

0.78431373 0.0627451 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

。。。。。。。。。。。。

0.94117647 0.22745098 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0.30196078

。。。。。。。

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.

0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ]]

格式為：

type 'numpy.ndarray'

即為numpy中的矩陣格式。

如何讀取mat文件 python

一、mat文件

mat數(shù)據(jù)格式是Matlab的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)格式。在Matlab中主要使用load()函數(shù)導(dǎo)入一個(gè)mat文件，使用save()函數(shù)保存一個(gè)mat文件。對(duì)于文件

load('data.mat')

save('data_1.mat','A')

其中，'A'表示要保存的內(nèi)容。

二、python中讀取mat文件

在python中可以使用scipy.io中的函數(shù)loadmat()讀取mat文件，函數(shù)savemat保存文件。

1、讀取文件

如上例：

#coding:UTF-8

import scipy.io as scio

dataFile = 'E://data.mat'

data = scio.loadmat(dataFile)

注意，讀取出來的data是字典格式，可以通過函數(shù)type(data)查看。

print type(data)

結(jié)果顯示

type 'dict'

找到mat文件中的矩陣：

print data['A']

結(jié)果顯示

[[ 0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0.

0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0.

。。。。。。。。。。。

0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0.

0.36470588 ?0.90196078 ?0.99215686 ?0.99607843 ?0.99215686 ?0.99215686

0.78431373 ?0.0627451 ? 0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0.

0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0.

。。。。。。。。。。。。

0.94117647 ?0.22745098 ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0.

0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0.

0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0.

0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0.30196078

。。。。。。。

0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0.

0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ? ?0. ? ? ? ?]]

格式為：

type 'numpy.ndarray'

即為numpy中的矩陣格式。

2、保存文件

將這里的data['A']矩陣重新保存到一個(gè)新的文件dataNew.mat中：

dataNew = 'E://dataNew.mat'

scio.savemat(dataNew, {'A':data['A']})

python3 如何把一個(gè)txt文件轉(zhuǎn)換成json數(shù)據(jù),txt包含4個(gè)字段

前言

今天拿到一個(gè)傳感器信號(hào)文件，txt格式，有十幾行，每行是一組json格式數(shù)據(jù)，有兩個(gè)字段（鍵）：'series'和'id'，共4個(gè)json對(duì)象，id從'901'到'904'，其中每組的series是是個(gè)數(shù)組，數(shù)組中包含512個(gè)json對(duì)象，每個(gè)json對(duì)象含有兩個(gè)字段：'time'和'value'。

圖1 原始文件

解析

MATLAB本身無直接解析json數(shù)據(jù)的函數(shù)，我從MATLAB官網(wǎng)論壇File Exchange上找到兩個(gè)解析json的第三方函數(shù)：json4mat和parse_json。這兩個(gè)函數(shù)均能成功解析json格式數(shù)據(jù)到MATLAB支持的cell和struct類型數(shù)據(jù)。

下載地址：;query=jsonterm=json

發(fā)現(xiàn)json4mat比parse_json的解析速度更快。

示例

以json4mat為例，

3? ? ?%%?解析 ?

4? ? ?clear;clc; ?

5? ? ?file?=?'C:\Users\Administrator\Desktop\06\zlw\AccData-18-29-43.txt'; ?

6? ? ?A?=?importdata(file); ?

7? ? ?M?=?[]; ?

8? ? ?for?i?=?1:numel(A) ?

9? ? ?????M=[M;json2mat(A{i})]; ?

10? ? ?end?%方法1,json2mat函數(shù) ?

11? ? ?? ?

12? ? ?%?for i = 1:numel(A) ?

13? ? ?%?????tmp = parse_json(A{i}); ?

14? ? ?%?????M = [M;tmp{1}]; ?

15? ? ?%?end %方法2,parse_json函數(shù) ?

結(jié)果

解析后得到的16*4的cell格式數(shù)據(jù)，里面每個(gè)元素是結(jié)構(gòu)體struct數(shù)據(jù)。每個(gè)結(jié)構(gòu)體有兩個(gè)字段：series和id。可供MATLAB進(jìn)行處理。

圖2 解析后的數(shù)據(jù)

新聞標(biāo)題：php怎么讀取sql數(shù)據(jù),php如何調(diào)用數(shù)據(jù)庫
分享路徑：http://chinadenli.net/article30/dsgssso.html

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