mysql短時間存儲大量數(shù)據(jù)，怎么能提高時間效率

我以前做過一個mysql的項目，需要設計一個快速上載的機制。最后的解決辦法是利用了mysql的預處理語句的特性實現(xiàn)的。mysql的預處理語句支持多行數(shù)據(jù)的預處理，即 insert into (columnName,columnName,...) values(?,?,...)(?,?,..)...。這樣你在綁定輸入?yún)?shù)的時候可以在程序里將整張表的數(shù)據(jù)都綁定好然后調用一次執(zhí)行就能將整張表的數(shù)據(jù)插入，比用mysql_query一行一行插入省的幾倍的時間。不過你一次發(fā)到mysql服務器端的數(shù)據(jù)多的情況下，要設置my.ini文件下的一個配置項，把服務器允許一次發(fā)送的數(shù)據(jù)包的大小調大就行。

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mysql 如何加快存儲過程插入數(shù)據(jù)速度

1 索引可以先去了 這樣會快點 插入完畢之后再重建索引

2 不要1個insert一條數(shù)據(jù) 可以一條長長的insert 里面包含1000條數(shù)據(jù) 做一次插入操作，這樣快很多

mysql 比文件存儲哪個快

mysql更快。

1、直接讀文件相比數(shù)據(jù)庫查詢效率更勝一籌，而且文中還沒算上連接和斷開的時間。

2、一次讀取的內(nèi)容越大，直接讀文件的優(yōu)勢會越明顯（讀文件時間都是小幅增長，這跟文件存儲的連續(xù)性和簇大小等有關系），這個結果恰恰跟書生預料的相反，說明MYSQL對更大文件讀取可能又附加了某些操作（兩次時間增長了近30%），如果只是單純的賦值轉換應該是差異偏小才對。

3、寫文件和INSERT幾乎不用測試就可以推測出，數(shù)據(jù)庫效率只會更差。

4、很小的配置文件如果不需要使用到數(shù)據(jù)庫特性，更加適合放到獨立文件里存取，無需單獨創(chuàng)建數(shù)據(jù)表或記錄，很大的文件比如圖片、音樂等采用文件存儲更為方便，只把路徑或縮略圖等索引信息放到數(shù)據(jù)庫里更合理一些。

5、PHP上如果只是讀文件，file_get_contents比fopen、fclose更有效率，不包括判斷存在這個函數(shù)時間會少3秒左右。

6、fetch_row和fetch_object應該是從fetch_array轉換而來的，書生沒看過PHP的源碼，單從執(zhí)行上就可以說明fetch_array效率更高，這跟網(wǎng)上的說法似乎相反。

實 際上在做這個試驗之前，從個人經(jīng)驗判斷就有了大概的結果，測試完成后則有種豁然開朗的感覺。假定在程序效率和關鍵過程相當且不計入緩存等措施的條件下，讀 寫任何類型的數(shù)據(jù)都沒有直接操作文件來的快，不論MSYQL過程如何，最后都要到磁盤上去讀這個“文件”（記錄存儲區(qū)等效），所以當然這一切的前提是只讀 內(nèi)容，無關任何排序或查找操作。

MySQL是一個關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB 公司開發(fā)，屬于 Oracle 旗下產(chǎn)品。MySQL 是最流行的關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)) 應用軟件之一。

MySQL是一種關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，關系數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)保存在不同的表中，而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個大倉庫內(nèi)，這樣就增加了速度并提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用于訪問數(shù)據(jù)庫的最常用標準化語言。MySQL 軟件采用了雙授權政策，分為社區(qū)版和商業(yè)版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇 MySQL 作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

mysql 存儲過程執(zhí)行太慢怎么優(yōu)化

1.當我們請求mysql服務器的時候,MySQL前端會有一個監(jiān)聽,請求到了之后,服務器得到相關的SQL語句,執(zhí)行之前(虛線部分為執(zhí)行),還會做權限的判斷

2.通過權限之后,SQL就到MySQL內(nèi)部,他會在查詢緩存中,看該SQL有沒有執(zhí)行過,如果有查詢過,則把緩存結果返回,說明在MySQL內(nèi)部,也有一個查詢緩存.但是這個查詢緩存,默認是不開啟的,這個查詢緩存,和我們的Hibernate，Mybatis的查詢緩存是一樣的,因為查詢緩存要求SQL和參數(shù)都要一樣,所以這個命中率是非常低的（沒什么卵用的意思）。

3.如果我們沒有開啟查詢緩存,或者緩存中沒有找到對應的結果,那么就到了解析器,解析器主要對SQL語法進行解析

4.解析結束后就變成一顆解析樹,這個解析樹其實在Hibernate里面也是有的,大家回憶一下,在以前做過Hibernate項目的時候,是不是有個一個antlr.jar。這個就是專門做語法解析的工具.因為在Hibernate里面有HQL，它就是通過這個工具轉換成SQL的,我們編程語言之所以有很多規(guī)范、語法,其實就是為了便于這個解析器解析,這個學過編譯原理的應該知道.

5.得到解析樹之后,不能馬上執(zhí)行,這還需要對這棵樹進行預處理,也就是說,這棵樹,我沒有經(jīng)過任何優(yōu)化的樹,預處理器會這這棵樹進行一些預處理,比如常量放在什么地方,如果有計算的東西,把計算的結果算出來等等...

6.預處理完畢之后,此時得到一棵比較規(guī)范的樹,這棵樹就是要拿去馬上做執(zhí)行的樹,比起之前的那棵樹,這棵得到了一些優(yōu)化

7.查詢優(yōu)化器，是MySQL里面最關鍵的東西,我們寫任何一條SQL,比如SELECT * FROM USER WHERE USERNAME = toby AND PASSWORD = 1,它會怎么去執(zhí)行?它是先執(zhí)行username = toby還是password = 1?每一條SQL的執(zhí)行順序查詢優(yōu)化器就是根據(jù)MySQL對數(shù)據(jù)統(tǒng)計表的一些信息,比如索引,比如表一共有多少數(shù)據(jù),MySQL都是有緩存起來的,在真正執(zhí)行SQL之前,他會根據(jù)自己的這些數(shù)據(jù),進行一個綜合的判定,判斷這一次在多種執(zhí)行方式里面,到底選哪一種執(zhí)行方式,可能運行的最快.這一步是MySQL性能中,最關鍵的核心點,也是我們的優(yōu)化原則.我們平時所講的優(yōu)化SQL,其實說白了,就是想讓查詢優(yōu)化器,按照我們的想法,幫我們選擇最優(yōu)的執(zhí)行方案,因為我們比MySQL更懂我們的數(shù)據(jù).MySQL看數(shù)據(jù),僅僅只是自己收集到的信息,這些信息可能是不準確的,MySQL根據(jù)這些信息選了一個它自認為最優(yōu)的方案,但是這個方案可能和我們想象的不一樣.

8.這里的查詢執(zhí)行計劃,也就是MySQL查詢中的執(zhí)行計劃,比如要先執(zhí)行username = toby還是password = 1

9.這個執(zhí)行計劃會傳給查詢執(zhí)行引擎,執(zhí)行引擎選擇存儲引擎來執(zhí)行這一份傳過來的計劃,到磁盤中的文件中去查詢,這個時候重點來了,影響這個查詢性能最根本的原因是什么?就是硬盤的機械運動,也就是我們平時熟悉的IO,所以一條查詢語句是快還是慢,就是根據(jù)這個時間的IO來確定的.那怎么執(zhí)行IO又是什么來確定的?就是傳過來的這一份執(zhí)行計劃.(優(yōu)化就是制定一個我們認為最快的執(zhí)行方案,最節(jié)省IO,和執(zhí)行最快)

10.如果開了查詢緩存,則返回結果給客戶端,并且查詢緩存也放一份。

如何優(yōu)化mysql存儲過

mysql里面存儲過程能不用游標就不要用游標。 mysql里面的游標性能是最慢的，oracle或者sqlserver或者db2，游標遍歷數(shù)一次超過10000，性能都會很差的。

而mysql的游標性能比oracle他們來說性能更差了。

存儲過程里面如果很多insert，可以設置一下set autocommit=0; 然后自己控制何時commit。

如果數(shù)據(jù)量大，注意索引。比如select 里面有5W條數(shù)據(jù)，又沒有orderdetailid 索引，就會很慢，加了索引之后，整個存儲過程就很快了。

當前題目：mysql怎么存儲快點,mysql數(shù)據(jù)怎么保存
本文網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article3/dsgdoos.html

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