大數(shù)據(jù)是什么？

什么是大數(shù)據(jù)？

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隨著云時(shí)代的來臨，大數(shù)據(jù)（big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。那么，大數(shù)據(jù)究竟是什么呢？它的定義、結(jié)構(gòu)、特點(diǎn)是什么呢？它又能應(yīng)用在哪些方面呢？相信通過這篇文章你可以對(duì)大數(shù)據(jù)有一個(gè)全新全面的認(rèn)識(shí)。

一、定義

大數(shù)據(jù)（big data），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

二、特點(diǎn)

國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司（簡(jiǎn)稱：IBM）提出了大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)，即：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。

三、結(jié)構(gòu)

大數(shù)據(jù)包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越成為數(shù)據(jù)的主要部分。據(jù)IDC的調(diào)查報(bào)告顯示：企業(yè)中80%的數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長(zhǎng)60%。

想要系統(tǒng)的認(rèn)知大數(shù)據(jù)，必須要全面而細(xì)致的分解它，著手從三個(gè)層面來展開：

第一層面是理論，理論是認(rèn)知的必經(jīng)途徑，也是被廣泛認(rèn)同和傳播的基線。在這里從大數(shù)據(jù)的特征定義理解行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的整體描繪和定性；從對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的探討來深入解析大數(shù)據(jù)的珍貴所在；洞悉大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)；從大數(shù)據(jù)隱弊輪私這個(gè)特別而重要的視角審視人和數(shù)據(jù)之間的長(zhǎng)久博弈。

第二層面是技術(shù)，技術(shù)是大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)的手段和前進(jìn)的基石。在這里分別從云計(jì)算、分布式處理技術(shù)、存儲(chǔ)技術(shù)和感知技術(shù)租斗信的發(fā)展來說明大數(shù)據(jù)從采集、處理、存儲(chǔ)到形成結(jié)果的整個(gè)過程。

第三層面是實(shí)踐，實(shí)踐是大數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。在這里分別從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)，政府的大數(shù)據(jù)，企業(yè)的大數(shù)據(jù)和個(gè)人的大數(shù)據(jù)四個(gè)方面來描繪大數(shù)據(jù)已經(jīng)展現(xiàn)的美好景象及即將實(shí)現(xiàn)的藍(lán)圖。

四、應(yīng)用

1.洛杉磯警察局和加利福尼亞大學(xué)合作利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)犯罪的發(fā)生。

2.google流感趨勢(shì)(Google Flu Trends)利用搜關(guān)鍵詞預(yù)測(cè)禽流感的散布。

3..統(tǒng)計(jì)學(xué)家內(nèi)特.西爾弗(Nate Silver)利用大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)2012美國(guó)選舉結(jié)果。

4..麻省理工學(xué)院利用手機(jī)定位數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)建立城市規(guī)劃。

5.梅西百貨的實(shí)時(shí)定價(jià)機(jī)制。根據(jù)需求和庫存的情況，該公司基于SAS的系統(tǒng)對(duì)銷歷多達(dá)7300萬種貨品進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)價(jià)。

6.醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，而近年來很多國(guó)家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展，這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來做大數(shù)據(jù)分析。

通過以上幾個(gè)方面說明：現(xiàn)在已經(jīng)迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代。因此大數(shù)據(jù)開發(fā)成為各企業(yè)非常看重的一部分，對(duì)這方面的人才需求也逐漸增多。

實(shí)時(shí)生成并下載大數(shù)據(jù)量的EXCEL文件，用PHP如何實(shí)現(xiàn)？

對(duì)于任何一個(gè)網(wǎng)站肯定是少不了下載功能，常見的下載功能有圖片、視頻、Excel表格，如果文件比較小的話，那么不會(huì)遇到任何的問題，但是當(dāng)文件信息而超明銀過了PHP的最大內(nèi)存，那么在這個(gè)時(shí)候它就會(huì)有的內(nèi)存溢出的問題。

那么它們是因?yàn)槭裁炊l(fā)生的？對(duì)于這個(gè)過程的原理才是埋碧我們應(yīng)該真正要去弄明白的事情

下載大數(shù)據(jù)量的EXCEL文件為何要報(bào)錯(cuò)？

PHP在下載大Excel表格的時(shí)候，那么首先它是需要去把MySQL的數(shù)據(jù)從硬盤上面讀取到內(nèi)存，但讀取它是一次性載入到我們的內(nèi)存，如果說它一次性載入的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于最大內(nèi)存，然后再來執(zhí)行瀏覽器的業(yè)務(wù)下載。那么這個(gè)時(shí)候它就會(huì)發(fā)生我們這個(gè)內(nèi)存溢出。

就比如：說我們現(xiàn)在有100M的數(shù)據(jù)量，但是我們PHP內(nèi)存最大只有64M，那么這個(gè)它肯定是裝不了的，我們可以把那個(gè)內(nèi)存比喻為一個(gè)水杯，這個(gè)水杯的容量比喻為內(nèi)存，現(xiàn)在杯子最大容量為64L。你要存放100L。肯定放不下

大事化小，小事化了。拆分成段

從上面可以看到文件下載，它是分為兩步，首先是載入內(nèi)存然后執(zhí)行瀏覽器的輸出下載，那么既然大型文件一次性載入不了，那可以采用“大事化小，小事化了”思路，我們可以實(shí)現(xiàn)邊寫邊下載，也激液宴就是分批次的讀取與寫入。

因?yàn)橛脩舻脑挘灰罱K拿到這個(gè)文件就可以，對(duì)于瀏覽器的下載原理不需要關(guān)心。只需要給到文件下載提示給用戶即可，然后后端在實(shí)時(shí)的分批次的寫入到要下載的文件當(dāng)中。

實(shí)現(xiàn)思路步驟：

1、一設(shè)置瀏覽器下載Excel需要的Header

2、打開php://output流，并設(shè)置寫入文件句柄。

注：(php://output,是一個(gè)可寫的輸出流，允許程序像操作文件一樣將輸出寫入到輸出流中，PHP會(huì)把輸出流中的內(nèi)容發(fā)送給web服務(wù)器并返回給發(fā)起請(qǐng)求的瀏覽器)

3、獲取數(shù)據(jù)庫所有數(shù)據(jù)量，并設(shè)置每次查詢的條數(shù)，通過這兩個(gè)值計(jì)算分批查詢的次數(shù)

4、基于分批查詢的次數(shù)循環(huán)查詢數(shù)據(jù)庫，然后寫入到文件中，同時(shí)清除本次操作變量?jī)?nèi)存，刷新緩沖到瀏覽器，讓瀏覽器的文件始終實(shí)時(shí)保持到最新的大小

注：刷新用ob_flush、flush()

PHP的I/O流

在這里我們用到了PHP的一個(gè)IO的輸入輸出，也就是我們常用的

php://inputphp://output。

php://input

php://input可以讀取原始的POST數(shù)據(jù)。相較于$form-data”.

注：p

php://output是一個(gè)只寫的數(shù)據(jù)流，允許你以print和echo一樣的方式寫入到輸出緩沖區(qū)。

綜上：實(shí)現(xiàn)思維與原理很重要如有感悟，歡迎在線咨詢

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的的基本特征是什么

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的的基本特征是什么

大數(shù)據(jù)(big data)，是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù) *** 。 1. 數(shù)據(jù)量大，TB，PB，乃至EB等數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)需要分析處理。 2. 要求快速響應(yīng)，市場(chǎng)變化快，要求能及時(shí)快速的響應(yīng)變化

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征和結(jié)構(gòu)有那些

大數(shù)據(jù)(Big Data)是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù) *** 。”業(yè)界通常用4個(gè)V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。

一是數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB(1PB=210TB)，而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB(1EB=210PB)。當(dāng)前，典型個(gè)人計(jì)算機(jī)硬盤的容量為TB量級(jí)，而一些大企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)接近EB量級(jí)。

二是數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)。這種類型的多樣性也讓數(shù)據(jù)被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。

三是價(jià)值密度低(Value)。價(jià)簡(jiǎn)拆值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以視頻為例，一部1小時(shí)的視頻，在連續(xù)不間斷的監(jiān)控中，有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

四是處理速度快(Velocity)。這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。

基于大數(shù)據(jù)的社群營(yíng)銷特征是什么？

社群營(yíng)銷，是基于圈子、人脈概念而產(chǎn)生的營(yíng)銷模式。通過將有共同興趣愛好的人聚集在一起，將一個(gè)興趣圈打造成為消費(fèi)家園。

可以通過大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)進(jìn)行組建社群為企業(yè)做宣傳搞活動(dòng)，讓社群形成一個(gè)宣傳途徑或者一個(gè)小的發(fā)布平臺(tái)，不過性質(zhì)的社群，依賴于群主對(duì)群的組織和維護(hù)能力。

什么是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是什么

作為一名工作兩年多的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)師，之前在北京老男孩教育學(xué)習(xí)了四個(gè)多月的大數(shù)據(jù)，總結(jié)我學(xué)習(xí)和工作兩年來對(duì)大數(shù)據(jù)的理解，從具體的應(yīng)用上，也大概可以分為三類。一是決策支持類的二是風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警類的第三種是實(shí)時(shí)優(yōu)化類的從三個(gè)維度，我個(gè)人對(duì)大數(shù)據(jù)在各行業(yè)應(yīng)用的可能性做了一個(gè)定位，但這個(gè)定位還是非常定性和粗略的，具體可能還需要對(duì)行業(yè)有更多的大數(shù)據(jù)應(yīng)用的探討和探索。我也是看書學(xué)的，但是效果很慢。

揭秘大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，什么是大數(shù)據(jù)

“大數(shù)據(jù)”是指以多元形式，許多來源搜集而來的龐大數(shù)據(jù)組，往往具有實(shí)時(shí)性。

大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值密度)、Veracity（真實(shí)性）。

第一，Volume(大量)，數(shù)據(jù)體量巨大。從TB級(jí)別，躍升到PB級(jí)別。

第二，Variety(多樣)，數(shù)據(jù)類型繁多，如前文提到的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息，等等。

第三，Value(價(jià)值密度)，價(jià)值密度低。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

第四，Velocity(高速)，處理速度快。1秒定律。最后這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)、平板電腦、PC以及遍布地球各個(gè)角落的各種各樣的傳感器，無一不是數(shù)據(jù)來源或者承載的方式。

所以通俗來說，大數(shù)據(jù)就是通過各種不同渠道收集到的大量數(shù)據(jù)，堆積起來幫助做決策分析的數(shù)據(jù)組

什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)？大數(shù)據(jù)的概念

那么什么是大數(shù)據(jù)呢技術(shù)？大數(shù)據(jù)的概念是什么呢？本文就為鎮(zhèn)陵大家詳細(xì)解讀大數(shù)據(jù)的構(gòu)成、模型和未來大數(shù)據(jù)發(fā)展方向： 大數(shù)據(jù)概念： 隨著每天互聯(lián)網(wǎng)上海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，數(shù)據(jù)分析尤其顯得重要。所謂大數(shù)據(jù)技術(shù)，就是從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力。 大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的原因： 大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨是由數(shù)據(jù)豐富度決定的。首先是社交網(wǎng)絡(luò)興起，互聯(lián)網(wǎng)上每天大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的出現(xiàn)。另外，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)量更大，加上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)能更準(zhǔn)確、攔旅棗更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。從這些數(shù)據(jù)每天增加的數(shù)量來說，目前已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。 大數(shù)據(jù)書籍推薦： 一、《大數(shù)據(jù)-正在到來的數(shù)據(jù)革命.以及它如何改變 *** .商業(yè)與我們的生活》 大數(shù)據(jù)浪潮，洶涌來襲，與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明一樣，這絕不僅僅是信息技術(shù)領(lǐng)域的革命，更是在全球范圍啟動(dòng)透明 *** 、加速企業(yè)創(chuàng)新、引領(lǐng)社會(huì)變革的利器。 二、《大數(shù)據(jù)——大價(jià)值、大機(jī)遇、大變革(全彩)》 從實(shí)證的角度探討了大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)和商業(yè)智能的影響，能否對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析與整合將成為提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵，什么是大數(shù)據(jù)技術(shù)？既是一場(chǎng)大機(jī)遇，也將引發(fā)一場(chǎng)大變革！

什么是大數(shù)據(jù)？什么叫大數(shù)據(jù)？

要提一下魔據(jù)的數(shù)據(jù)不錯(cuò)的

大數(shù)據(jù)概念：什么是大數(shù)據(jù)？

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱海量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。

4V特征：Volume(大量)、Velocity(實(shí)時(shí))、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)。

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為各類大會(huì)的重要議題，管理人士們都不愿錯(cuò)過這一新興趨勢(shì)。毫無疑問，當(dāng)未來企業(yè)嘗試分析現(xiàn)有海量信息以推動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值增值時(shí)，必定會(huì)采用大數(shù)據(jù)技術(shù)。

什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值是什么？

大數(shù)據(jù)(Big?Data)是指“無法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù) *** 。”業(yè)界通常用4個(gè)V(即Volume、Variety、Value、Velocity)來概括大數(shù)據(jù)的特征。

數(shù)據(jù)體量巨大(Volume)。截至目前，人類生產(chǎn)的所有印刷材料的數(shù)據(jù)量是200PB，而歷史上全人類說過的所有的話的數(shù)據(jù)量大約是5EB(1EB=210PB)。

數(shù)據(jù)類型繁多(Variety)。相對(duì)于以往便于存儲(chǔ)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，包括網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等，這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高要求。

價(jià)值密度低(Value)。價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

處理速度快(Velocity)。大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35.2ZB。

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社交網(wǎng)絡(luò)，讓我們?cè)絹碓蕉嗟貜臄?shù)據(jù)中觀察到人類社會(huì)的復(fù)雜行為模式。社交網(wǎng)絡(luò)，為大數(shù)據(jù)提供了信息匯集、分析的第一手資料。從龐雜的數(shù)據(jù)背后挖掘、分析用戶的行為習(xí)慣和喜好，找出更符合用戶“口味”的產(chǎn)品和服務(wù)，并結(jié)合用戶需求有針對(duì)性地調(diào)整和優(yōu)化自身，就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

所以，建立在上述的概念上我們可以看到大數(shù)據(jù)的產(chǎn)業(yè)變化：

1?大數(shù)據(jù)飛輪效應(yīng)所帶來的產(chǎn)業(yè)融合和新產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)

2?信息獲取方式的完全變化帶來的新式信息聚合

3?信息推送方式的完全變化帶來的新式信息推廣

4?精準(zhǔn)營(yíng)銷

5?第三方支付?——?小微信貸，線上眾籌為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融帶來的全面互聯(lián)網(wǎng)金融改革

6?產(chǎn)業(yè)垂直整合趨勢(shì)以及隨之帶來的產(chǎn)業(yè)生態(tài)重構(gòu)

7?企業(yè)改革以及企業(yè)內(nèi)部?jī)r(jià)值鏈重塑，擴(kuò)大的產(chǎn)業(yè)外部邊界

8? *** 及各級(jí)機(jī)構(gòu)開放，透明化，以及隨之帶來的集中管控和內(nèi)部機(jī)制調(diào)整

9?數(shù)據(jù)創(chuàng)新帶來的新服務(wù)

網(wǎng)站標(biāo)題：php大數(shù)據(jù)是什么 php處理大數(shù)據(jù)用什么方法
網(wǎng)頁URL：http://chinadenli.net/article29/dspjech.html

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