用python求離散變量的期望值!

離散型很簡(jiǎn)單，一個(gè)一個(gè)列出來就可以了

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連續(xù)型的話，也不難，看具體的吧

比如兩個(gè)連續(xù)型X、Y

現(xiàn)在條件可以任意給，比如知道X、Y的密度函數(shù)，那直接用xy乘以聯(lián)合密度函數(shù)的定積分就可以了。

對(duì)Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)

對(duì)Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)

今天小編就為大家分享一篇對(duì)Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

二維數(shù)組的初始化

matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]

就將其初始化為一個(gè)與matrix相同大小的元素全為 0 的矩陣

數(shù)組的多級(jí)排序

在數(shù)組 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二項(xiàng)排列, 再按照第三項(xiàng)倒序排列 可寫為:

idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))

其中, x[1] 代表第二項(xiàng)正序排列, -x[2] 代表第三項(xiàng)倒序排列

排列結(jié)果為 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]

在一個(gè) class 中多個(gè)函數(shù)不傳參使用同一個(gè)數(shù)組

如例所示:

class Partition:

def __init__(self):

self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):

self.num_compelete = num

def partition_core(self):

del self.num_compelete[0]

其中,self.num_compelete就是 class 中兩個(gè)函數(shù)同時(shí)可以直接調(diào)用的數(shù)組, 不過最好先在def __init__中聲明這個(gè)數(shù)組

以上這篇對(duì)Python中數(shù)組的幾種使用方法總結(jié)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了

Python語言:想寫一個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)如果實(shí)際值與期望值不等,則輸出實(shí)際值與期望值.

先說一下, 期望的英文是expect, 不是respect

然后上代碼:

def compare(o, e, n):

if len(o)!=len(e) or len(o)!=len(n):

exit()

diff = []

for i in range(len(o)):

if(o[i]!=e[i]):

diff.append(i)

if diff:

print "%-15s%-15s" %("OutputValue", "ExpectedValue")

for i in diff:

print "%5s= %-10d%5s= %-10d" %(n[i], o[i], n[i], e[i])

網(wǎng)站題目：python數(shù)組期望函數(shù),python 數(shù)組函數(shù)
網(wǎng)頁(yè)網(wǎng)址：http://chinadenli.net/article29/dsgjgch.html

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