關于GO 語言的入門學習 求解答

已經(jīng)有好多程序員都把Go語言描述為是一種所見即所得(WYSIWYG)的編程語言。這是說，代碼要做的事和它在字面上表達的意思是完全一致的。 在這些新語言中，包含D，Go，Rust和Vala語言，Go曾一度出現(xiàn)在TIOBE的排行榜上面。與其他新語言相比，Go的魅力明顯要大很多。Go的成熟特征會得到許多開發(fā)者的欣賞，而不僅僅是因為其夸大其詞的曝光度。下面我們來一起探討一下谷歌開發(fā)的Go語言以及談談Go為什么會吸引眾多開發(fā)者： 快速簡單的編譯 Go編譯速度很快，如此快速的編譯使它很容易作為腳本語言使用。關于編譯速度快主要有以下幾個原因：首先，Go不使用頭文件；其次如果一個模塊是依賴A的，這反過來又取決于B，在A里面的需求改變只需重新編譯原始模塊和與A相依賴的地方；最后，對象模塊里面包含了足夠的依賴關系信息，所以編譯器不需要重新創(chuàng)建文件。你只需要簡單地編譯主模塊，項目中需要的其他部分就會自動編譯，很酷，是不是？ 通過返回數(shù)值列表來處理錯誤信息 目前，在本地語言里面處理錯誤的方式主要有兩種：直接返回代碼或者拋異常。這兩種都不是最理想的處理方式。其中返回代碼是非常令人沮喪的，因為返回的錯誤代碼經(jīng)常與從函數(shù)中返回的數(shù)據(jù)相沖突。Go允許函數(shù)返回多個值來解決這個問題。這個從函數(shù)里面返回的值，可以用來檢查定義的類型是否正確并且可以隨時隨地對函數(shù)的返回值進行檢查。如果你對錯誤值不關心，你可以不必檢查。在這兩種情況下，常規(guī)的返回值都是可用的。 簡化的成分（優(yōu)先于繼承） 通過使用接口，類型是有資格成為對象中一員的，就像Java指定行為一樣。例如在標準庫里面的IO包，定義一個Writer來指定一個方法，一個Writer函數(shù)，其中輸入?yún)?shù)是字節(jié)數(shù)組并且返回整數(shù)類型值或者錯誤類型。任何類型實現(xiàn)一個帶有相同簽名的Writer方法是對IO的完全實現(xiàn)，Writer接口。這種是解耦代碼而不是優(yōu)雅。它還簡化了模擬對象來進行單元測試。例如你想在數(shù)據(jù)庫對象中測試一個方法，在標準語言中，你通常需要創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫對象，并且需要進行大量的初始化和協(xié)議來模擬對象。在Go里面，如果該方法需要實現(xiàn)一個接口，你可以創(chuàng)建任何對該接口有用的對象，所以，你創(chuàng)建了MockDatabase，這是很小的對象，只實現(xiàn)了幾個需要運行和模擬的接口——沒有構造函數(shù)，沒有附件功能，只是一些方法。 簡化的并發(fā)性 相對于其他語言，并發(fā)性在Go里面顯得更加容易。把‘go’關鍵字放在任意函數(shù)前面然后那個函數(shù)就會在其go-routine自動運行（一個很輕的線程）。go-routines是通過通道進行交流并且基本上封鎖了所有的隊列消息。普通工具對相互排斥是有用，但是Go通過使用通道來踢掉并發(fā)性任務和坐標更加容易。 優(yōu)秀的錯誤消息 所有與Go相似的語言，自身作出的診斷都是無法與Go相媲美的。例如，一個死鎖程序，在Go運行時會通知你目前哪個線程導致了這種死鎖。編譯的錯誤信息是非常詳細全面和有用的。 其他 這里還有許多其他吸引人的地方，下面就一概而過的介紹一下，比如高階函數(shù)、垃圾回收、哈希映射和可擴展的數(shù)組內置語言（部分語言語法，而不是作為一個庫）等等。 當然，Go并不是完美無瑕。在工具方面還有些不成熟的地方和用戶社區(qū)較小等，但是隨著谷歌語言的不斷發(fā)展，肯定會有整治措施出來。盡管許多語言，尤其是D、Rust和Vala旨在簡化C++并且對其進行簡化，但它們給人的感覺仍是“C++看上去要更好”。

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【Go語言的優(yōu)勢】

可直接編譯成機器碼，不依賴其他庫，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一個文件上去就完成了。

靜態(tài)類型語言，但是有動態(tài)語言的感覺，靜態(tài)類型的語言就是可以在編譯的時候檢查出來隱藏的大多數(shù)問題，動態(tài)語言的感覺就是有很多的包可以使用，寫起來的效率很高。

語言層面支持并發(fā)，這個就是Go最大的特色，天生的支持并發(fā)，我曾經(jīng)說過一句話，天生的基因和整容是有區(qū)別的，大家一樣美麗，但是你喜歡整容的還是天生基因的美麗呢？Go就是基因里面支持的并發(fā)，可以充分的利用多核，很容易的使用并發(fā)。

內置runtime，支持垃圾回收，這屬于動態(tài)語言的特性之一吧，雖然目前來說GC不算完美，但是足以應付我們所能遇到的大多數(shù)情況，特別是Go1.1之后的GC。

簡單易學，Go語言的作者都有C的基因，那么Go自然而然就有了C的基因，那么Go關鍵字是25個，但是表達能力很強大，幾乎支持大多數(shù)你在其他語言見過的特性：繼承、重載、對象等。

豐富的標準庫，Go目前已經(jīng)內置了大量的庫，特別是網(wǎng)絡庫非常強大，我最愛的也是這部分。

內置強大的工具，Go語言里面內置了很多工具鏈，最好的應該是gofmt工具，自動化格式化代碼，能夠讓團隊review變得如此的簡單，代碼格式一模一樣，想不一樣都很困難。

跨編譯，如果你寫的Go代碼不包含cgo，那么就可以做到window系統(tǒng)編譯linux的應用，如何做到的呢？Go引用了plan9的代碼，這就是不依賴系統(tǒng)的信息。

內嵌C支持，前面說了作者是C的作者，所以Go里面也可以直接包含c代碼，利用現(xiàn)有的豐富的C庫。

go是啥 語言.

GO語言由Google公司開發(fā)，并于2009年開源，對比Java、Python、C等語言，GO尤其擅長并發(fā)編程，性能堪比C語言，開發(fā)效率比肩Python，被譽為21世紀的C語言。GO語言在云計算、大數(shù)據(jù)、微服務、高并發(fā)領域，應用非常廣泛。BAT大廠正在把GO作為新項目開發(fā)的首選語言。

為什么要使用 Go 語言，Go 語言的優(yōu)勢在哪里

部署簡單。Go編譯生成的是一個靜態(tài)可執(zhí)行文件，除了glibc外沒有其他外部依賴。這讓部署變得異常方便：目標機器上只需要一個基礎的系統(tǒng)和必要的管理、監(jiān)控工具，完全不需要操心應用所需的各種包、庫的依賴關系，大大減輕了維護的負擔。這和Python有著巨大的區(qū)別。由于歷史的原因，Python的部署工具生態(tài)相當混亂【比如setuptools,distutils,pip,

buildout的不同適用場合以及兼容性問題】。官方PyPI源又經(jīng)常出問題，需要搭建私有鏡像，而維護這個鏡像又要花費不少時間和精力。

并發(fā)性好。Goroutine和channel使得編寫高并發(fā)的服務端軟件變得相當容易，很多情況下完全不需要考慮鎖機制以及由此帶來的各種問題。單個Go應用也能有效的利用多個CPU核，并行執(zhí)行的性能好。這和Python也是天壤之比。多線程和多進程的服務端程序編寫起來并不簡單，而且由于全局鎖GIL的原因，多線程的Python程序并不能有效利用多核，只能用多進程的方式部署;如果用標準庫里的multiprocessing包又會對監(jiān)控和管理造成不少的挑戰(zhàn)【我們用的supervisor管理進程，對fork支持不好】。部署Python應用的時候通常是每個CPU核部署一個應用，這會造成不少資源的浪費，比如假設某個Python應用啟動后需要占用100MB內存，而服務器有32個CPU核，那么留一個核給系統(tǒng)、運行31個應用副本就要浪費3GB的內存資源。

良好的語言設計。從學術的角度講Go語言其實非常平庸，不支持許多高級的語言特性;但從工程的角度講，Go的設計是非常優(yōu)秀的：規(guī)范足夠簡單靈活，有其他語言基礎的程序員都能迅速上手。更重要的是Go自帶完善的工具鏈，大大提高了團隊協(xié)作的一致性。比如gofmt自動排版Go代碼，很大程度上杜絕了不同人寫的代碼排版風格不一致的問題。把編輯器配置成在編輯存檔的時候自動運行gofmt，這樣在編寫代碼的時候可以隨意擺放位置，存檔的時候自動變成正確排版的代碼。此外還有gofix,

govet等非常有用的工具。

執(zhí)行性能好。雖然不如C和Java，但通常比原生Python應用還是高一個數(shù)量級的，適合編寫一些瓶頸業(yè)務。內存占用也非常省。

golang 方法返回的結構體為什么取不到地址?

golang方法(method)返回值提取結構體(struct)取不到地址的原因是，①返回值并沒有保存到變量中，返回值本身只是臨時保存在程序運行的堆棧的某個不確定位置，不能取地址；②實參取地址用的操作符是是，而形參聲明變量類型為指針，需要地址值用的才是*；③聲明形參為指針的參數(shù)的實參只能為地址值。

故先把修改后的代碼列出，修改要點是把“*NewPerson1().Speak()”改為“var b=NewPerson1();(b).Speak()”，同時把“NewPerson2().Speak()”改成“var a=NewPerson2();(a).Speak()”，代碼列出如下：

package main;

import "fmt";

type PersonA struct{

name string

}

func (p *PersonA) Speak () {

fmt.Println ( "person speak" ,p.name)

}

func (p PersonA) Walk ( ){

fmt . Println ( "person walk",p.name)}

func NewPerson1()(p PersonA){

return PersonA{"new Person1"}}

func NewPerson2()(p PersonA){

return PersonA{"new Person2"}}

func main () {

var a=NewPerson2 (); (a).Speak ();?

a .Walk ();

fmt. Println ("--------------------")?;

var b=NewPerson1 ();(b).Speak ();

b.Walk ()}

go代碼調試效果

關于指針變量的使用這一點go語言和其他有指針的程序語言如c語言是一樣的，從來只有返回值為地址/指針，而從沒有在賦值前給返回值取地址這種運算，類似的錯誤晚點再整理。

不一樣的是，go語言更簡單go語言函數(shù)可以使用結構體或者結構體的指針(pointer)以傳遞結構體參數(shù)，而且和c語言不一樣的是，go語言沒有區(qū)分結構體指針和結構體訪問成員的運算符，go語言只有“.”適用于兩種情況，而沒有c語言為結構體指針專門準備的“-”運算符。

可以使用結構體指針，作為結構體的方法的參數(shù)以指代自身嗎，

徹底理解Golang Map

本文目錄如下，閱讀本文后，將一網(wǎng)打盡下面Golang Map相關面試題

Go中的map是一個指針，占用8個字節(jié)，指向hmap結構體; 源碼 src/runtime/map.go 中可以看到map的底層結構

每個map的底層結構是hmap，hmap包含若干個結構為bmap的bucket數(shù)組。每個bucket底層都采用鏈表結構。接下來，我們來詳細看下map的結構

bmap 就是我們常說的“桶”，一個桶里面會最多裝 8 個 key，這些 key 之所以會落入同一個桶，是因為它們經(jīng)過哈希計算后，哈希結果是“一類”的，關于key的定位我們在map的查詢和插入中詳細說明。在桶內，又會根據(jù) key 計算出來的 hash 值的高 8 位來決定 key 到底落入桶內的哪個位置（一個桶內最多有8個位置)。

bucket內存數(shù)據(jù)結構可視化如下：

注意到 key 和 value 是各自放在一起的，并不是 key/value/key/value/... 這樣的形式。源碼里說明這樣的好處是在某些情況下可以省略掉 padding字段，節(jié)省內存空間。

當 map 的 key 和 value 都不是指針，并且 size 都小于 128 字節(jié)的情況下，會把 bmap 標記為不含指針，這樣可以避免 gc 時掃描整個 hmap。但是，我們看 bmap 其實有一個 overflow 的字段，是指針類型的，破壞了 bmap 不含指針的設想，這時會把 overflow 移動到 extra 字段來。

map是個指針，底層指向hmap，所以是個引用類型

golang 有三個常用的高級類型 slice 、map、channel, 它們都是 引用類型 ，當引用類型作為函數(shù)參數(shù)時，可能會修改原內容數(shù)據(jù)。

golang 中沒有引用傳遞，只有值和指針傳遞。所以 map 作為函數(shù)實參傳遞時本質上也是值傳遞，只不過因為 map 底層數(shù)據(jù)結構是通過指針指向實際的元素存儲空間，在被調函數(shù)中修改 map，對調用者同樣可見，所以 map 作為函數(shù)實參傳遞時表現(xiàn)出了引用傳遞的效果。

因此，傳遞 map 時，如果想修改map的內容而不是map本身，函數(shù)形參無需使用指針

map 底層數(shù)據(jù)結構是通過指針指向實際的元素 存儲空間 ，這種情況下，對其中一個map的更改，會影響到其他map

map 在沒有被修改的情況下，使用 range 多次遍歷 map 時輸出的 key 和 value 的順序可能不同。這是 Go 語言的設計者們有意為之，在每次 range 時的順序被隨機化，旨在提示開發(fā)者們，Go 底層實現(xiàn)并不保證 map 遍歷順序穩(wěn)定，請大家不要依賴 range 遍歷結果順序。

map 本身是無序的，且遍歷時順序還會被隨機化，如果想順序遍歷 map，需要對 map key 先排序，再按照 key 的順序遍歷 map。

map默認是并發(fā)不安全的，原因如下：

Go 官方在經(jīng)過了長時間的討論后，認為 Go map 更應適配典型使用場景（不需要從多個 goroutine 中進行安全訪問），而不是為了小部分情況（并發(fā)訪問），導致大部分程序付出加鎖代價（性能），決定了不支持。

場景: 2個協(xié)程同時讀和寫，以下程序會出現(xiàn)致命錯誤：fatal error: concurrent map writes

如果想實現(xiàn)map線程安全，有兩種方式：

方式一：使用讀寫鎖 map + sync.RWMutex

方式二：使用golang提供的 sync.Map

sync.map是用讀寫分離實現(xiàn)的，其思想是空間換時間。和map+RWLock的實現(xiàn)方式相比，它做了一些優(yōu)化：可以無鎖訪問read map，而且會優(yōu)先操作read map，倘若只操作read map就可以滿足要求(增刪改查遍歷)，那就不用去操作write map(它的讀寫都要加鎖)，所以在某些特定場景中它發(fā)生鎖競爭的頻率會遠遠小于map+RWLock的實現(xiàn)方式。

golang中map是一個kv對集合。底層使用hash table，用鏈表來解決沖突 ，出現(xiàn)沖突時，不是每一個key都申請一個結構通過鏈表串起來，而是以bmap為最小粒度掛載，一個bmap可以放8個kv。在哈希函數(shù)的選擇上，會在程序啟動時，檢測 cpu 是否支持 aes，如果支持，則使用 aes hash，否則使用 memhash。

map有3鐘初始化方式，一般通過make方式創(chuàng)建

map的創(chuàng)建通過生成匯編碼可以知道，make創(chuàng)建map時調用的底層函數(shù)是 runtime.makemap 。如果你的map初始容量小于等于8會發(fā)現(xiàn)走的是 runtime.fastrand 是因為容量小于8時不需要生成多個桶，一個桶的容量就可以滿足

makemap函數(shù)會通過 fastrand 創(chuàng)建一個隨機的哈希種子，然后根據(jù)傳入的 hint 計算出需要的最小需要的桶的數(shù)量，最后再使用 makeBucketArray 創(chuàng)建用于保存桶的數(shù)組，這個方法其實就是根據(jù)傳入的 B 計算出的需要創(chuàng)建的桶數(shù)量在內存中分配一片連續(xù)的空間用于存儲數(shù)據(jù)，在創(chuàng)建桶的過程中還會額外創(chuàng)建一些用于保存溢出數(shù)據(jù)的桶，數(shù)量是 2^(B-4) 個。初始化完成返回hmap指針。

找到一個 B，使得 map 的裝載因子在正常范圍內

Go 語言中讀取 map 有兩種語法：帶 comma 和 不帶 comma。當要查詢的 key 不在 map 里，帶 comma 的用法會返回一個 bool 型變量提示 key 是否在 map 中；而不帶 comma 的語句則會返回一個 value 類型的零值。如果 value 是 int 型就會返回 0，如果 value 是 string 類型，就會返回空字符串。

map的查找通過生成匯編碼可以知道，根據(jù) key 的不同類型，編譯器會將查找函數(shù)用更具體的函數(shù)替換，以優(yōu)化效率：

函數(shù)首先會檢查 map 的標志位 flags。如果 flags 的寫標志位此時被置 1 了，說明有其他協(xié)程在執(zhí)行“寫”操作，進而導致程序 panic。這也說明了 map 對協(xié)程是不安全的。

key經(jīng)過哈希函數(shù)計算后，得到的哈希值如下（主流64位機下共 64 個 bit 位）：

m: 桶的個數(shù)

從buckets 通過 hash m 得到對應的bucket，如果bucket正在擴容，并且沒有擴容完成，則從oldbuckets得到對應的bucket

計算hash所在桶編號：

用上一步哈希值最后的 5 個 bit 位，也就是 01010 ，值為 10，也就是 10 號桶（范圍是0~31號桶）

計算hash所在的槽位:

用上一步哈希值哈希值的高8個bit 位，也就是 10010111 ，轉化為十進制，也就是151，在 10 號 bucket 中尋找** tophash 值（HOB hash）為 151* 的 槽位**，即為key所在位置，找到了 2 號槽位，這樣整個查找過程就結束了。

如果在 bucket 中沒找到，并且 overflow 不為空，還要繼續(xù)去 overflow bucket 中尋找，直到找到或是所有的 key 槽位都找遍了，包括所有的 overflow bucket。

通過上面找到了對應的槽位，這里我們再詳細分析下key/value值是如何獲取的：

bucket 里 key 的起始地址就是 unsafe.Pointer(b)+dataOffset。第 i 個 key 的地址就要在此基礎上跨過 i 個 key 的大小；而我們又知道，value 的地址是在所有 key 之后，因此第 i 個 value 的地址還需要加上所有 key 的偏移。

通過匯編語言可以看到，向 map 中插入或者修改 key，最終調用的是 mapassign 函數(shù)。

實際上插入或修改 key 的語法是一樣的，只不過前者操作的 key 在 map 中不存在，而后者操作的 key 存在 map 中。

mapassign 有一個系列的函數(shù)，根據(jù) key 類型的不同，編譯器會將其優(yōu)化為相應的“快速函數(shù)”。

我們只用研究最一般的賦值函數(shù) mapassign 。

map的賦值會附帶著map的擴容和遷移，map的擴容只是將底層數(shù)組擴大了一倍，并沒有進行數(shù)據(jù)的轉移，數(shù)據(jù)的轉移是在擴容后逐步進行的，在遷移的過程中每進行一次賦值（access或者delete）會至少做一次遷移工作。

1.判斷map是否為nil

每一次進行賦值/刪除操作時，只要oldbuckets != nil 則認為正在擴容，會做一次遷移工作，下面會詳細說下遷移過程

根據(jù)上面查找過程，查找key所在位置，如果找到則更新，沒找到則找空位插入即可

經(jīng)過前面迭代尋找動作，若沒有找到可插入的位置，意味著需要擴容進行插入，下面會詳細說下擴容過程

通過匯編語言可以看到，向 map 中刪除 key，最終調用的是 mapdelete 函數(shù)

刪除的邏輯相對比較簡單，大多函數(shù)在賦值操作中已經(jīng)用到過，核心還是找到 key 的具體位置。尋找過程都是類似的，在 bucket 中挨個 cell 尋找。找到對應位置后，對 key 或者 value 進行“清零”操作，將 count 值減 1，將對應位置的 tophash 值置成 Empty

再來說觸發(fā) map 擴容的時機：在向 map 插入新 key 的時候，會進行條件檢測，符合下面這 2 個條件，就會觸發(fā)擴容：

1、裝載因子超過閾值

源碼里定義的閾值是 6.5 (loadFactorNum/loadFactorDen)，是經(jīng)過測試后取出的一個比較合理的因子

我們知道，每個 bucket 有 8 個空位，在沒有溢出，且所有的桶都裝滿了的情況下，裝載因子算出來的結果是 8。因此當裝載因子超過 6.5 時，表明很多 bucket 都快要裝滿了，查找效率和插入效率都變低了。在這個時候進行擴容是有必要的。

對于條件 1，元素太多，而 bucket 數(shù)量太少，很簡單：將 B 加 1，bucket 最大數(shù)量( 2^B )直接變成原來 bucket 數(shù)量的 2 倍。于是，就有新老 bucket 了。注意，這時候元素都在老 bucket 里，還沒遷移到新的 bucket 來。新 bucket 只是最大數(shù)量變?yōu)樵瓉碜畲髷?shù)量的 2 倍( 2^B * 2 ) 。

2、overflow 的 bucket 數(shù)量過多

在裝載因子比較小的情況下，這時候 map 的查找和插入效率也很低，而第 1 點識別不出來這種情況。表面現(xiàn)象就是計算裝載因子的分子比較小，即 map 里元素總數(shù)少，但是 bucket 數(shù)量多（真實分配的 bucket 數(shù)量多，包括大量的 overflow bucket）

不難想像造成這種情況的原因：不停地插入、刪除元素。先插入很多元素，導致創(chuàng)建了很多 bucket，但是裝載因子達不到第 1 點的臨界值，未觸發(fā)擴容來緩解這種情況。之后，刪除元素降低元素總數(shù)量，再插入很多元素，導致創(chuàng)建很多的 overflow bucket，但就是不會觸發(fā)第 1 點的規(guī)定，你能拿我怎么辦？overflow bucket 數(shù)量太多，導致 key 會很分散，查找插入效率低得嚇人，因此出臺第 2 點規(guī)定。這就像是一座空城，房子很多，但是住戶很少，都分散了，找起人來很困難

對于條件 2，其實元素沒那么多，但是 overflow bucket 數(shù)特別多，說明很多 bucket 都沒裝滿。解決辦法就是開辟一個新 bucket 空間，將老 bucket 中的元素移動到新 bucket，使得同一個 bucket 中的 key 排列地更緊密。這樣，原來，在 overflow bucket 中的 key 可以移動到 bucket 中來。結果是節(jié)省空間，提高 bucket 利用率，map 的查找和插入效率自然就會提升。

由于 map 擴容需要將原有的 key/value 重新搬遷到新的內存地址，如果有大量的 key/value 需要搬遷，會非常影響性能。因此 Go map 的擴容采取了一種稱為“漸進式”的方式，原有的 key 并不會一次性搬遷完畢，每次最多只會搬遷 2 個 bucket。

上面說的 hashGrow() 函數(shù)實際上并沒有真正地“搬遷”，它只是分配好了新的 buckets，并將老的 buckets 掛到了 oldbuckets 字段上。真正搬遷 buckets 的動作在 growWork() 函數(shù)中，而調用 growWork() 函數(shù)的動作是在 mapassign 和 mapdelete 函數(shù)中。也就是插入或修改、刪除 key 的時候，都會嘗試進行搬遷 buckets 的工作。先檢查 oldbuckets 是否搬遷完畢，具體來說就是檢查 oldbuckets 是否為 nil。

如果未遷移完畢，賦值/刪除的時候，擴容完畢后（預分配內存），不會馬上就進行遷移。而是采取 增量擴容 的方式，當有訪問到具體 bukcet 時，才會逐漸的進行遷移（將 oldbucket 遷移到 bucket）

nevacuate 標識的是當前的進度，如果都搬遷完，應該和2^B的長度是一樣的

在evacuate 方法實現(xiàn)是把這個位置對應的bucket，以及其沖突鏈上的數(shù)據(jù)都轉移到新的buckets上。

轉移的判斷直接通過tophash 就可以，判斷tophash中第一個hash值即可

遍歷的過程，就是按順序遍歷 bucket，同時按順序遍歷 bucket 中的 key。

map遍歷是無序的，如果想實現(xiàn)有序遍歷，可以先對key進行排序

為什么遍歷 map 是無序的？

如果發(fā)生過遷移，key 的位置發(fā)生了重大的變化，有些 key 飛上高枝，有些 key 則原地不動。這樣，遍歷 map 的結果就不可能按原來的順序了。

如果就一個寫死的 map，不會向 map 進行插入刪除的操作，按理說每次遍歷這樣的 map 都會返回一個固定順序的 key/value 序列吧。但是 Go 杜絕了這種做法，因為這樣會給新手程序員帶來誤解，以為這是一定會發(fā)生的事情，在某些情況下，可能會釀成大錯。

Go 做得更絕，當我們在遍歷 map 時，并不是固定地從 0 號 bucket 開始遍歷，每次都是從一個**隨機值序號的 bucket 開始遍歷，并且是從這個 bucket 的一個 隨機序號的 cell **開始遍歷。這樣，即使你是一個寫死的 map，僅僅只是遍歷它，也不太可能會返回一個固定序列的 key/value 對了。

網(wǎng)站題目：go語言實參,go語言實戰(zhàn)筆記
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