如何在pytorch中存儲(chǔ)模型？針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

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1、保存整個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息和模型參數(shù)信息：

torch.save(model_object, './model.pth')

直接加載即可使用：

model = torch.load('./model.pth')

2、只保存網(wǎng)絡(luò)的模型參數(shù)-推薦使用

torch.save(model_object.state_dict(), './params.pth')

加載則要先從本地網(wǎng)絡(luò)模塊導(dǎo)入網(wǎng)絡(luò)，然后再加載參數(shù)：

from models import AgeModel
model = AgeModel()
model.load_state_dict(torch.load('./params.pth'))

pytorch的優(yōu)點(diǎn)

1.PyTorch是相當(dāng)簡(jiǎn)潔且高效快速的框架；2.設(shè)計(jì)追求最少的封裝；3.設(shè)計(jì)符合人類思維，它讓用戶盡可能地專注于實(shí)現(xiàn)自己的想法；4.與google的Tensorflow類似，F(xiàn)AIR的支持足以確保PyTorch獲得持續(xù)的開發(fā)更新；5.PyTorch作者親自維護(hù)的論壇 供用戶交流和求教問題6.入門簡(jiǎn)單

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本文題目：如何在pytorch中存儲(chǔ)模型-創(chuàng)新互聯(lián)
本文路徑：http://chinadenli.net/article28/cogejp.html

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