我們知道R的版本在不停的更新,相應(yīng)的R包也在不停的更新。我把繪制氣泡圖和柱形圖相關(guān)的函數(shù)拿出來認(rèn)真的研究了一下,終于發(fā)現(xiàn)的癥結(jié)所在。

成都創(chuàng)新互聯(lián)長期為上1000家客戶提供的網(wǎng)站建設(shè)服務(wù),團(tuán)隊(duì)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)10年,關(guān)注不同地域、不同群體,并針對不同對象提供差異化的產(chǎn)品和服務(wù);打造開放共贏平臺,與合作伙伴共同營造健康的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)環(huán)境。為柳河企業(yè)提供專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站建設(shè),柳河網(wǎng)站改版等技術(shù)服務(wù)。擁有十多年豐富建站經(jīng)驗(yàn)和眾多成功案例,為您定制開發(fā)。
下面給大家介紹一下如何在Windows下對差異基因進(jìn)行kegg注釋。
關(guān)鍵還在于感興趣點(diǎn)在哪了。粗略的看,可以先看KEGG或者GO功能分類,看差異基因具體富集在哪些通路或功能。比如關(guān)注的是細(xì)胞內(nèi)酸合成關(guān)鍵酶,可以重點(diǎn)看酸合成和碳流相關(guān)通路。具體如何看KEGG或者GO功能分類,請聽下回分解。
可能的原因:Xxx應(yīng)該是實(shí)體類的名字,而不是表的名字。查看hibernate.cfg.xml文件,是否有添加“mapping resource”。
3 GO富集分析 加載了注釋庫之后,讀取基因列表文件,并使用clusterProfiler的內(nèi)部函數(shù)enrichGO()即可完成GO富集分析。讀取基因列表文件,并使用clusterProfiler的內(nèi)部函數(shù)enrichKEGG()即可完成KEGG富集分析。
前景基因:指的是我們所要進(jìn)行富集的基因,一般是基因的ID 背景基因:指的是前景基因在某個(gè)基因集合進(jìn)行富集,這個(gè)基因集合就是背景基因 描述信息:每個(gè)GO的Term的屬性,或者是每個(gè)KO號或者map號的屬性。
把他設(shè)置成100,讓我們的標(biāo)簽可以一行展示。是不是還是原來的配方,還是熟悉的味道 同樣的柱形圖,我們也能讓他恢復(fù)原來的容貌。
scale_y_discrete則調(diào)節(jié)label過長的情況,讓圖片看起來 更美觀。3)檢查結(jié)果,可見geneID展示為gene symbol。(1)在enrichGO函數(shù)中,設(shè)置readable = TRUE;(2)用setReadable函數(shù),對GO或者KEGG結(jié)果進(jìn)行轉(zhuǎn)化即可。
使用R包GOplot,即可通過給定的數(shù)據(jù)繪制這種特殊的Venn圖,同時(shí)展示基因交集以及上下調(diào)數(shù)量的二維信息。這樣這種Venn圖組合餅圖的樣式就得到了。
繪制韋恩圖有很多方式,R,Python,Perl等,這里主要是用R來展示;在R語言中,繪制venn圖有很多包可以實(shí)現(xiàn):Venn, Vennplot, VennDiagram, VennDetail, ggvenn,gplots等。此文主要展示一下用VennDiagram包繪制高緯度的韋恩圖。
接下來,將該文件讀到R中,繪制Venn圖。VennDiagram包中的函數(shù)venn.diagram(),可以直接基于原始數(shù)據(jù)自動統(tǒng)計(jì)并繪制Venn圖。工作路徑下輸出一張圖片“vennpng”,打開就是繪制的Venn圖。
VennDiagram函數(shù)包最大能繪制5個(gè)數(shù)據(jù)集合的韋恩圖。
新聞名稱:r語言高端go圖 r語言畫go圖
網(wǎng)頁地址:http://chinadenli.net/article26/dspdpcg.html
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