php-紅黑樹(shù)、散列表、跳表理解入門

就是把鏈表的結(jié)構(gòu)稍加改造，這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)叫

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為了提升鏈表的查詢效率，怎么讓鏈表支持類似‘?dāng)?shù)組’那樣的‘二分’算法呢

跳表是一個(gè)各方面性能都比較優(yōu)秀的 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) ，可以支持快速地插入、刪除、查找操作，寫起來(lái)也不復(fù)雜，甚至可以替代紅黑樹(shù)。

Redis 中的有序集合（Sorted Set）就是用跳表來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

那 Redis 為什么會(huì)選擇用跳表(和散列表)來(lái)實(shí)現(xiàn)有序集合呢？ 為什么不用紅黑樹(shù)呢？這個(gè)問(wèn)題一會(huì)在回答，先看看跳表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

其實(shí)概念很簡(jiǎn)單，就是在鏈表上加上了

當(dāng)我們?cè)诓煌２迦霐?shù)據(jù)，如果我們不更新索引，可能出現(xiàn)某 2 個(gè)索引結(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)非常多的情況。極端情況下，跳表還會(huì)退化成單鏈表。

紅黑樹(shù)、AVL 樹(shù)這樣平衡二叉樹(shù)，是通過(guò)左右旋的方式保持左右子樹(shù)的大小平衡，而跳表是通過(guò) 隨機(jī)函數(shù) 來(lái)維護(hù)平衡性。

插入、刪除、查找以及迭代輸出有序序列這幾個(gè)操作，紅黑樹(shù)也可以完成，時(shí)間復(fù)雜度跟跳表是一樣的。但是， 按照區(qū)間來(lái)查找數(shù)據(jù)這個(gè)操作，紅黑樹(shù)的效率沒(méi)有跳表高。

對(duì)于按照區(qū)間查找數(shù)據(jù)這個(gè)操作，跳表可以做到 O(logn) 的時(shí)間復(fù)雜度定位區(qū)間的起點(diǎn)，然后在原始鏈表中順序往后遍歷就可以了。

Redis 鍵值構(gòu)建一個(gè)散列表，這樣按照 key 來(lái)刪除、查找一個(gè)成員對(duì)象的時(shí)間復(fù)雜度就變成了 O(1)。同時(shí)，借助跳表結(jié)構(gòu)，其他操作也非常高效。

散列表的英文叫“Hash Table”，我們平時(shí)也叫它“哈希表”或者“Hash 表”

散列技術(shù)是在記錄的存儲(chǔ)位置和它的關(guān)鍵字之間建立一個(gè)確定的對(duì)應(yīng)關(guān)系 f，使得每個(gè)關(guān)鍵字 key 對(duì)應(yīng)一個(gè)存儲(chǔ)位置 f(key)。查找時(shí)根據(jù)這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系匠互給定的 key 的映射 f(key)

這種關(guān)系 f 稱為散列函數(shù)（又稱哈希函數(shù)）。散列技術(shù)將記錄存儲(chǔ)在一塊連續(xù)的存儲(chǔ)空間中，這塊連續(xù)存儲(chǔ)空間稱為散列表或哈希表。那么關(guān)鍵字對(duì)應(yīng)的記錄存儲(chǔ)位置稱為散列地址。

散列函數(shù)的構(gòu)造方法特點(diǎn)就是：計(jì)算簡(jiǎn)單、散列地址分布均勻

大家一定聽(tīng)說(shuō)過(guò) hash 碰撞。就是2個(gè)不同的 key 對(duì)應(yīng)著不同的 f 關(guān)系。但這是幾乎不可能的，即便像業(yè)界著名的MD5、SHA、CRC等哈希算法，也無(wú)法完全避免這種散列沖突。而且，因?yàn)閿?shù)組的存儲(chǔ)空間有限，也會(huì)加大散列沖突的概率。

我們只能通過(guò)其它途徑來(lái)尋找方法。我們常用的散列沖突解決方法有兩類，開(kāi)放尋址法（open addressing）和鏈表法（chaining）。

所謂的開(kāi)放尋址法就是一但發(fā)生了沖突，就去尋找下一個(gè)空的散地址，只要散列表足夠大，空的散列表地址總能找到，并將記錄存入。

鏈地址法又稱鏈表法，其實(shí)當(dāng)發(fā)生沖突時(shí)存入鏈表，如下圖很容易就可以看明白。此時(shí)，已經(jīng)不存在什么沖突地址的問(wèn)題，無(wú)論有多少?zèng)_突，都只是在當(dāng)前位置給單鏈表增加結(jié)點(diǎn)的問(wèn)題。

這種不常見(jiàn)，就是把沖突的單獨(dú)找個(gè)地方。

顧名思義，紅黑樹(shù)中的節(jié)點(diǎn)，一類被標(biāo)記為黑色，一類被標(biāo)記為紅色。除此之外，一棵紅黑

平衡二叉樹(shù) 是一種二叉排序樹(shù)，其中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)的左子樹(shù)和右子樹(shù)的高度不能大于 1

紅黑樹(shù)是一種平衡二叉查找樹(shù)。它是為了解決普通二叉查找樹(shù)在數(shù)據(jù)更新的過(guò)程中，復(fù)雜度退化的問(wèn)題而產(chǎn)生的。紅黑樹(shù)的高度近似 log2n，所以它是近似平衡，插入、刪除、查找操作的時(shí)間復(fù)雜度都是 O(logn)。

平衡二叉查找樹(shù)其實(shí)有很多，比如，Splay Tree（伸展樹(shù)）、Treap（樹(shù)堆）等，但是我們提到平衡二叉查找樹(shù)，聽(tīng)到的基本都是紅黑樹(shù)。

紅黑樹(shù)在眾多里面，表現(xiàn)的最為平衡。

“近似平衡”就等價(jià)為性能不會(huì)退化得太嚴(yán)重。

一棵紅黑樹(shù)還需要滿足這樣幾個(gè)要求：

看到這里你會(huì)很頭大，什么黑的紅的，完全不懂。賦上連接，有時(shí)間在看

散列表 ：插入刪除查找都是O(1), 是最常用的，但其缺點(diǎn)是不能順序遍歷(存入的數(shù)據(jù)是無(wú)順序的)以及擴(kuò)容縮容的性能損耗。適用于那些不需要順序遍歷，數(shù)據(jù)更新不那么頻繁的。

散列表總和鏈表、跳表一起出現(xiàn)組合使用。

跳表 ：插入刪除查找都是O(logn), 并且能順序遍歷。缺點(diǎn)是空間復(fù)雜度O(n)。適用于不那么在意內(nèi)存空間的，其順序遍歷和區(qū)間查找非常方便。

跳表還可以和散列表組合讓刪除、查找一個(gè)成員對(duì)象操作變?yōu)镺(1)，也就是說(shuō)利用了散列表查找速度，跳表的順序結(jié)構(gòu)

紅黑樹(shù) ：插入刪除查找都是O(logn), 中序遍歷即是順序遍歷，穩(wěn)定。缺點(diǎn)是難以實(shí)現(xiàn)，去查找不方便。其實(shí)跳表更佳，但紅黑樹(shù)已經(jīng)用于很多地方了。

think_php 怎么做鏈表操作

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的鏈表嗎？和TP沒(méi)關(guān)系呀

你是指的表的連貫操作么

$Model-data($data)-where('id=3')-save();

官網(wǎng)上有教程的

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法在php編程中的作用？

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是在整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域上廣泛被使用的術(shù)語(yǔ)。它用來(lái)反映一個(gè)數(shù)據(jù)的內(nèi)部構(gòu)成，即一個(gè)數(shù)據(jù)由那些成分?jǐn)?shù)據(jù)構(gòu)成，以什么方式構(gòu)成，呈什么結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有邏輯上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和物理上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之分。邏輯上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)反映成分?jǐn)?shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，而物理上的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)反映成分?jǐn)?shù)據(jù)在計(jì)算機(jī)內(nèi)部的存儲(chǔ)安排。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是數(shù)據(jù)存在的形式。 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是信息的一種組織方式，其目的是為了提高算法的效率，它通常與一組算法的集合相對(duì)應(yīng)，通過(guò)這組算法集合可以對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行某種操作。

使用php實(shí)現(xiàn)的基本的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，什么二叉樹(shù)、二叉搜索樹(shù)、AVL樹(shù)、B樹(shù)、鏈表和常見(jiàn)排序、搜索算法等等，而且全部是使用面向?qū)ο髞?lái)實(shí)現(xiàn)的，確是是很強(qiáng)。

文章題目：php數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)鏈表,php數(shù)組和鏈表的區(qū)別
標(biāo)題路徑：http://chinadenli.net/article26/dsijccg.html

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