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2017年,Web 后端出現(xiàn)了哪些新的思想和技術(shù)

1. 網(wǎng)絡(luò)交互的多樣性

1.1 Http1.1協(xié)議日漸式微,Http2和websocket,以及更多的自定義協(xié)議將會(huì)成為主流。

Web后端將不僅僅是一個(gè)web后端,而變成一個(gè)大后端,或者叫 中端+后端(這個(gè)概念阿里巴巴很早就有了)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,以及物聯(lián)網(wǎng)的興起(在這里我把mobike的單車看作是物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)終端),用戶的接入方式由單純的瀏覽器,向著多種接入設(shè)備進(jìn)行演進(jìn)。 在這個(gè)概念之下,用戶的定義會(huì)更廣泛,站在后端的角度看來,連接上服務(wù)器的不再是一個(gè)個(gè)的用戶,而是一個(gè)個(gè)的終端,并存在多個(gè)終端同享一個(gè)用戶的情況(多端登錄)。 因此在這個(gè)趨勢(shì)之下,整個(gè)后端的接入層(比如nginx之于web)將會(huì)走向更廣闊的天地,對(duì)于任意一個(gè)設(shè)備來說,他將同時(shí)利用多種協(xié)議和多種方式連接到不同的接入點(diǎn)來達(dá)成自身的功能。

1.2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)議與網(wǎng)絡(luò)信息交互的樣式多樣性

從最早的webService,到后來的json-rpc,和thrift再到如今的 protobuf(grpc)等等,我們開始為不同的數(shù)據(jù)交互設(shè)計(jì)了不同的序列化協(xié)議和調(diào)用協(xié)議,然而受到環(huán)境(移動(dòng)終端的弱網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)),性能(網(wǎng)關(guān)服務(wù),與網(wǎng)絡(luò)調(diào)用)的影響,我們開始使用大量容錯(cuò)性更強(qiáng),數(shù)據(jù)量更小的數(shù)據(jù)傳輸方式,來滿足我們的需求。

在早先的web中,http+from表單的提交成為我們的標(biāo)配,然而在今天,TCP都不一定成為必選項(xiàng),UDP和UDP的改進(jìn)協(xié)議都在被不同的公司進(jìn)行嘗試,甚至于KCP都有可能成為大家考慮的方案之一。

2.數(shù)據(jù)多樣性開始成為設(shè)計(jì)的焦點(diǎn)。

2.1 在早先的web后端中,表設(shè)計(jì)和功能開發(fā)構(gòu)成了日常工作的絕大部分,所有的后端人員都在試圖讓一切的用戶操作落入CRUD的抽象范疇里(比如 Restful),然而CRUD怎么會(huì)滿足我們的抽象需求呢。

自從memcached和redis在被大量引入后端開發(fā)之后,我們可以看到,后端人員在對(duì)數(shù)據(jù)的理解上有了大量的改變,我們不再單單把數(shù)據(jù)視為RDBMS里面的一行,而是圍繞著業(yè)務(wù)本身對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分類。最明顯的是,狀態(tài)數(shù)據(jù)的引入,在開發(fā)中,我們將用戶的部分信息,視為一個(gè)用戶的狀態(tài),在狀態(tài)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,讓用戶的行為變成狀態(tài)遷移的觸發(fā),在表現(xiàn)上看我們讓用戶的信息存儲(chǔ)到redis和memcached 里就是最RDMBS不能有效滿足我們的抽象需求的一次改進(jìn)。

2.2 從狂熱的Nosql到Nosql和RDBMS的共存,代表了后端開發(fā)人員對(duì)數(shù)據(jù)這一個(gè)方式的新理解,而傳統(tǒng)的行存儲(chǔ)到列存儲(chǔ),到監(jiān)控常用的基于時(shí)間序列的數(shù)據(jù)庫都開始進(jìn)入了我們的視野。

幾年來,大量的開發(fā)者,開始將用戶產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行了更詳細(xì)的歸類,不再是rdbms一刀切的方式, 我們會(huì)詳細(xì)地劃分出用戶的狀態(tài)數(shù)據(jù)落入到Nosql,將用戶的操作數(shù)據(jù)落入到RDBMS(表述不一定全,但在類似于訂單支付之類的具有冪等性要求的操作中要求事務(wù)的完備等),將用戶的行為統(tǒng)計(jì)落入時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫, 將用戶的大量相關(guān)資源(如頭像圖片)將會(huì)落入到我們的對(duì)象存儲(chǔ)中。在后端開發(fā)的手冊(cè)里,數(shù)據(jù)格式的多樣性成為了必須考慮的問題。

3.圍繞著數(shù)據(jù)的收集,存儲(chǔ),計(jì)算,索引查詢,分析 成為后端的常態(tài)

3.1 后端角色的含義,在人手不足的公司里,很難存在一個(gè)專注于后端業(yè)務(wù)開發(fā)的開發(fā)人員了,在大數(shù)據(jù)的浪潮下,后端開發(fā)人員開始兼職起了數(shù)據(jù)系統(tǒng)的開發(fā)工程師。 隨著互聯(lián)網(wǎng)大量技術(shù)的演進(jìn)和發(fā)展,任何一個(gè)職業(yè)都很難找到一個(gè)明確的界限,因此圍繞著數(shù)據(jù)的收集,存儲(chǔ),計(jì)算,分析,和索引查詢都會(huì)成為后端開發(fā)人員的必備技能。

3.2 數(shù)據(jù)收集

(1) 隨著分布式,集群化,多IDC的發(fā)展,不同于運(yùn)維的系統(tǒng)性能收集,后端開發(fā)開始著重于收集與應(yīng)用運(yùn)營(yíng)過程相關(guān)的各類指標(biāo)和數(shù)據(jù),

除了日常的業(yè)務(wù)開發(fā),同時(shí)還會(huì)伴隨著應(yīng)用調(diào)用過程的耗時(shí),目標(biāo)服務(wù)可用性等數(shù)據(jù)的收集,常見的如java的 metrics,zipkin等開源第三方的工具開始被廣泛借鑒和引用。

(2) 用戶行為和終端信息的上報(bào)收集,隨著大數(shù)據(jù)的開展,以及精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的要求,后端逐漸開始接觸到用戶相關(guān)信息和終端運(yùn)行狀態(tài)的信息上報(bào),

收集上來的數(shù)據(jù)不僅用于用戶的畫像分析,同時(shí)也為客服的用戶追蹤,用戶的操作行為做出決策,通常表現(xiàn)在當(dāng)用戶投訴某一筆業(yè)務(wù)的失敗時(shí),便于開發(fā)人員的快速定位和排錯(cuò)。

3.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

接著上面的數(shù)據(jù)收集,數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)成為了繞不開的功能,kafka的大規(guī)模運(yùn)用,HDFS,HBase等工具也開始成為了后端開發(fā)日常的一部分。

3.4 數(shù)據(jù)計(jì)算

然而存儲(chǔ)的原始數(shù)據(jù)是沒有價(jià)值的,后端又開始了他們的數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)處理的道路,storm,spark成為了后端的新秀,與用戶運(yùn)營(yíng)統(tǒng)計(jì)分析(俗稱跑策略跑算法)不同,當(dāng)前語境下的后端數(shù)據(jù)計(jì)算,更多是一個(gè)短耗時(shí),小規(guī)模的計(jì)算,典型的則比如風(fēng)控系統(tǒng),和預(yù)警系統(tǒng),針對(duì)用戶的行為和流量的多少,對(duì)惡意用戶進(jìn)行甄別和快速干預(yù)。

3.5 數(shù)據(jù)索引查詢

(1) 隨著業(yè)務(wù)的擴(kuò)充,任意一個(gè)app幾乎都內(nèi)置了相應(yīng)的搜索引擎,Lucene,solr也成為了后端程序員必備的技能之一,不管是精確搜索,還是模糊匹配,后端身上背負(fù)的業(yè)務(wù)也越來越多。

(2) 準(zhǔn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的搜索也將成為常態(tài),在近幾年的發(fā)展中,如何快速地在一個(gè)巨量的數(shù)據(jù)中,完成RDBMS中的 join,distinct統(tǒng)計(jì)等成為后端工程師不得不面對(duì)的問題

3.6 數(shù)據(jù)分析查詢

AI和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)拉開了序幕,圍繞著數(shù)據(jù)本身的挖掘,學(xué)習(xí),也開始成為了產(chǎn)品側(cè)的需求,但理想歸理想,現(xiàn)實(shí)歸現(xiàn)實(shí),后端的同學(xué)們?cè)谶@個(gè)方向上仍然還是摸索狀態(tài),但長(zhǎng)遠(yuǎn)來說跑不了了。

4.架構(gòu)設(shè)計(jì)的更進(jìn)一步

2017年里,SOA的名詞正在淡出視野,微服務(wù)成了替代SOA的高頻詞,Serverless也開始走向了廣大后端的知識(shí)技能圖譜,不管是追新也好,滿足需求也罷,我也向諸位舉例一些常見的單詞,然而掛一漏萬請(qǐng)諸位擔(dān)待

4.1 CQRS(命令查詢職責(zé)分離模式)

將傳統(tǒng)CRUD的寫操作,進(jìn)行異步化,后端配合讀寫數(shù)據(jù)庫的分離。以及消息隊(duì)列的引入,將寫操作相關(guān)的一些耗時(shí)操作(驗(yàn)證,走流程)等進(jìn)行異步化,常見的如電商中的訂單。

4.2 actor

Erlang的actor的興起,不管是golang Goroutine,還是scala/java的akka,都在深刻地影響著后端系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)。

4.3 CRDT和最終一致性

分布式系統(tǒng)的興起,也帶來了可用性和一致性的矛盾問題,協(xié)同兩個(gè)進(jìn)程間的數(shù)據(jù)成為了每一個(gè)后端繞不過去的坎,為了達(dá)成最終一致性,各類方案如雨后春筍般冒出。

4.4 reactive

當(dāng)android上的流行庫Rxjava,從前端走向后臺(tái)的時(shí)候,也意味著后端也開始進(jìn)入了響應(yīng)式編程的時(shí)代,java的 vert.x就是其中的例子,那種request-response一招破萬法的時(shí)光不再有了。

5. 運(yùn)維和devops對(duì)后端的要求

5.1 安全,穩(wěn)定,高效,經(jīng)濟(jì)

(1) 隨著業(yè)務(wù)走向穩(wěn)定,以及互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的安全性開始成為了后端的核心之一,由于法律的不健全,對(duì)違法分子的追責(zé)難度大,違法成本低,網(wǎng)絡(luò)安全攻擊將會(huì)在將來的一段時(shí)間內(nèi)成為常態(tài),這就對(duì)后端的程序特別是對(duì)外的接口設(shè)計(jì)提出了更高的要求。

(2) 多機(jī)房,異地容災(zāi),數(shù)據(jù)備份。健壯的后端一直是后端應(yīng)用的要求之一。新的時(shí)間里,后端的可用性,穩(wěn)定性依然是每一個(gè)后端都要面對(duì)的問題。

(3) 以前一個(gè)用戶只有一個(gè)電腦,瀏覽網(wǎng)站的時(shí)候,只在獲取數(shù)據(jù)的時(shí)候與站點(diǎn)有交互。現(xiàn)在隨著電子設(shè)備,智能設(shè)備的增多,一個(gè)用戶能夠接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備也在增多,同時(shí)長(zhǎng)連接和并發(fā)數(shù)也會(huì)增多,因此高性能的接入網(wǎng)關(guān)開始成為了后端人員關(guān)注的焦點(diǎn),比如圍繞著intel的dpdk各類應(yīng)用也是紛至沓來。

(4) 經(jīng)濟(jì),利用云服務(wù)的即買即用,用完即退的特點(diǎn),使得在開展運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的時(shí)候,后端不用向運(yùn)維征求和購買大量的機(jī)器。 然而為了在運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的短時(shí)沖擊和突增流量的情況下后端應(yīng)用能夠平穩(wěn)地運(yùn)行,對(duì)后端人員的部署和調(diào)度能力提出了更高的要求。

5.2 更規(guī)范的軟件開發(fā)流程

git+jenkins+ansible的開源組合,開始無法滿足開發(fā)和運(yùn)維的需求,項(xiàng)目管理的集成,測(cè)試人員的介入,都要求后端的軟件工程工具從各自為陣的開源工具,走向一個(gè)大一統(tǒng)的系統(tǒng),需要我們將 需求,BUG管理,迭代版本,開發(fā),測(cè)試,灰度,藍(lán)綠部署流程都進(jìn)行集成。

5.3 云服務(wù),容器化之爭(zhēng)

公有云,私有云,混合云,以及容器等相關(guān)的云計(jì)算技術(shù),也在推動(dòng)者后端的技術(shù)改革,后端面對(duì)的不再僅僅是一個(gè)物理機(jī)器,或者虛擬機(jī),而是一個(gè)更復(fù)雜更多樣性的環(huán)境,對(duì)后端業(yè)務(wù)之外的技術(shù)和調(diào)度要求將越來越高。

相對(duì)于前端,后端實(shí)在是一個(gè)特別籠統(tǒng)的說法,正如上面提出的觀點(diǎn),很多的技術(shù)其實(shí)并不屬于后端工程師,他們有的時(shí)候叫 運(yùn)營(yíng)開發(fā)工程師,有的叫大數(shù)據(jù)工程師,但為了相對(duì)于前端的劃分,因此我把他們的工作內(nèi)容都劃到了后端里面去,畢竟相對(duì)于技術(shù)研究,他們面對(duì)的都是一些技術(shù)應(yīng)用的場(chǎng)合,很多的開源軟件只要達(dá)到了理解原理如何使用的水平就已經(jīng)足夠應(yīng)付日常工作了。

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我們這里進(jìn)入控制面板,選擇系統(tǒng)和安全,然后在里面關(guān)掉防火墻

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輸入本機(jī)IP地址,可以在DOS命令(ctrl+R在對(duì)話框輸入cmd)下輸入ipconfig查看。

這就完成了,你可以使用數(shù)據(jù)庫了!

新聞名稱:nosql2017,sql 與nosql
文章分享:http://chinadenli.net/article25/dsippji.html

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