sqlserver，表已添加索引，是否仍會隨著數(shù)據(jù)量不斷不斷增大而查詢越來越慢？

無論哪一種數(shù)據(jù)庫，只要數(shù)據(jù)量不斷增大都會逐漸變慢，有時候數(shù)據(jù)到一個量級

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速度會斷壁式下跌。

一般是直接從表查詢快。已經(jīng)是索引列了。但是第一個查詢?nèi)绻麛?shù)據(jù)不存在還是要遍歷其他的表。這樣速度就大打折扣了。

如果能保證數(shù)據(jù)一定在指定表中就是第一個快了。

大體分為如下幾種情況會逆襲：

1、這個就是數(shù)據(jù)不存在，如果挨個遍歷表，速度可能不如使用視圖。

2、使用索引視圖技術(shù)，這個跟使用表查詢速度相差不大。

3、sqlserver是高級版本，可以發(fā)揮多CPU優(yōu)勢，這個時候速度也相差不大。

4、索引碎片過多集中在的某三四個表以上，這時候性能都比較沮喪。

看如上，因為我這個是32核CPU，多并行幾個時間只是略多一點，如果單表查詢，那么執(zhí)行計劃就是一個分支。

sql server數(shù)據(jù)庫查詢慢怎么優(yōu)化

在安裝有SQLServer數(shù)據(jù)庫的計算機上，我們在使用數(shù)據(jù)庫的過程中，有時候會在任務(wù)管理器里發(fā)現(xiàn)sqlservr.exe這個進程的內(nèi)存和CPU占用率較高。

接下來我們來看一下，如何解決上面這個問題，需要設(shè)置SQLServer數(shù)據(jù)庫的內(nèi)存配置。登錄數(shù)據(jù)庫，這里使用的是SQLServer2008,右鍵點擊最上方的服務(wù)器名，在彈出的菜單中，點擊【屬性】

打開服務(wù)器屬性窗口。默認顯示的是第一項【常規(guī)】內(nèi)容，點擊第二項【內(nèi)存】進行內(nèi)存配置。

點擊【內(nèi)存】后，打開服務(wù)器內(nèi)存選項配置界面。這里的【使用AWE分配內(nèi)存】可以對內(nèi)存進行擴展支持，我們要做的是更改下方的最大服務(wù)器內(nèi)存。這個數(shù)值根據(jù)自己服務(wù)器內(nèi)存大小來做適當設(shè)置。

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個人建議設(shè)置本機內(nèi)存的一半或稍微高一點，如機器內(nèi)存為2G，那么我們這里填寫1000。需要注意的是內(nèi)存設(shè)置調(diào)小以后，在數(shù)據(jù)庫執(zhí)行較復雜SQL語句的時候，可能會比較慢，出現(xiàn)這種情況，我們再適當上調(diào)最大內(nèi)存配置大小。

如何解決SQL查詢速度太慢?

1. 執(zhí)行計劃中明明有使用到索引，為什么執(zhí)行還是這么慢？

2. 執(zhí)行計劃中顯示掃描行數(shù)為 644，為什么 slow log 中顯示 100 多萬行？

a. 我們先看執(zhí)行計劃，選擇的索引 “INDX_BIOM_ELOCK_TASK3(TASK_ID)”。結(jié)合 sql 來看，因為有 "ORDER BY TASK_ID DESC" 子句，排序通常很慢，如果使用了文件排序性能會更差，優(yōu)化器選擇這個索引避免了排序。

那為什么不選 possible_keys:INDX_BIOM_ELOCK_TASK 呢？原因也很簡單，TASK_DATE 字段區(qū)分度太低了，走這個索引需要掃描的行數(shù)很大，而且還要進行額外的排序，優(yōu)化器綜合判斷代價更大，所以就不選這個索引了。不過如果我們強制選擇這個索引（用 force index 語法），會看到 SQL 執(zhí)行速度更快少于 10s，那是因為優(yōu)化器基于代價的原則并不等價于執(zhí)行速度的快慢；

b. 再看執(zhí)行計劃中的 type:index，"index" 代表 “全索引掃描”，其實和全表掃描差不多，只是掃描的時候是按照索引次序進行而不是行，主要優(yōu)點就是避免了排序，但是開銷仍然非常大。

Extra:Using where 也意味著掃描完索引后還需要回表進行篩選。一般來說，得保證 type 至少達到 range 級別，最好能達到 ref。

在第 2 點中提到的“慢日志記錄Rows_examined: 1161559，看起來是全表掃描”，這里更正為“全索引掃描”，掃描行數(shù)確實等于表的行數(shù)；

c. 關(guān)于執(zhí)行計劃中：“rows：644”，其實這個只是估算值，并不準確，我們分析慢 SQL 時判斷準確的掃描行數(shù)應(yīng)該以 slow log 中的 Rows_examined 為準。

4. 優(yōu)化建議：添加組合索引 IDX_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID)

優(yōu)化過程：

TASK_DATE 字段存在索引，但是選擇度很低，優(yōu)化器不會走這個索引，建議后續(xù)可以刪除這個索引：

select count(*),count(distinct TASK_DATE) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+------------+---------------------------+| count(*) | count(distinct TASK_DATE) |+------------+---------------------------+| 1161559 | 223 |+------------+---------------------------+

在這個 sql 中 REL_DEVID 字段從命名上看選擇度較高，通過下面 sql 來檢驗確實如此：

select count(*),count(distinct REL_DEVID) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+---------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID) |+----------+---------------------------+| 1161559 | 62235 |+----------+---------------------------+

由于有排序，所以得把 task_id 也加入到新建的索引中，REL_DEVID,task_id 組合選擇度 100%：

select count(*),count(distinct REL_DEVID,task_id) from T_BIOMA_ELOCK_TASK;+----------+-----------------------------------+| count(*) | count(distinct REL_DEVID,task_id) |+----------+-----------------------------------+| 1161559 | 1161559 |+----------+-----------------------------------+

在測試環(huán)境添加 REL_DEVID，TASK_ID 組合索引，測試 sql 性能：alter table T_BIOMA_ELOCK_TASK add index idx_REL_DEVID_TASK_ID(REL_DEVID,TASK_ID);

添加索引后執(zhí)行計劃：

這里還要注意一點“隱式轉(zhuǎn)換”：REL_DEVID 字段數(shù)據(jù)類型為 varchar，需要在 sql 中加引號：AND T.REL_DEVID = 000000025xxx AND T.REL_DEVID = '000000025xxx'

執(zhí)行時間從 10s+ 降到 毫秒級別：

1 row in set (0.00 sec)

結(jié)論

一個典型的 order by 查詢的優(yōu)化，添加更合適的索引可以避免性能問題：執(zhí)行計劃使用索引并不意味著就能執(zhí)行快。

sqlserver大表 條件越多反而越慢

索引沒用好。sqlserver大表的條件多的時候，就必須使用組合索引來提升查詢速度，不使用索引會導致查詢復雜，就會變慢。

sql server搜索相當慢怎么處理？？？

到網(wǎng)上找一個內(nèi)存管理工具，對內(nèi)存進行定時管理，比如你的機器從重啟到內(nèi)存被SQL占用完要1小時，你可以把時間設(shè)置成30－45分鐘清理一清內(nèi)存，也可能用自動的那種，可能30秒一次吧。

要不然把你的SQL占用內(nèi)存設(shè)為固定值，可能是你物理內(nèi)存的50%左右，看你的具體情況了

如何監(jiān)控sqlserver 慢查詢

如何監(jiān)控sqlserver 慢查詢

1，slow_query_log

這個參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲執(zhí)行時間超過一定數(shù)值的SQL語句。

2，long_query_time

當SQL語句執(zhí)行時間超過此數(shù)值時，就會被記錄到日志中，建議設(shè)置為1或者更短。

3，slow_query_log_file

記錄日志的文件名。

4，log_queries_not_using_indexes

這個參數(shù)設(shè)置為ON，可以捕獲到所有未使用索引的SQL語句，盡管這個SQL語句有可能執(zhí)行得挺快。

當前標題：sqlserver查詢慢,sqlserver查詢慢 科訊
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