本篇內(nèi)容主要講解“如何用python分析inkscape路徑數(shù)據(jù)”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“如何用python分析inkscape路徑數(shù)據(jù)”吧!

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inkscape生成路徑

設(shè)置文檔屬性：

設(shè)置網(wǎng)格：

導(dǎo)入png圖像作為參考：

注意導(dǎo)入圖像、文檔屬性，都是已左下角為原點(diǎn)：

在圖層與對(duì)象屬性欄，修改圖像可見性、鎖定圖像：

在當(dāng)前圖層之上新建一個(gè)圖層，用來繪制路勁
隨意繪制矩形，并做好相應(yīng)的形狀，比如兩個(gè)矩形之間切割可通過菜單：路徑->差集

將形狀轉(zhuǎn)換為路徑

理論上保存完之后，就有svg文件可以進(jìn)行路徑轉(zhuǎn)換，但是由于svg文件格式復(fù)雜，會(huì)有各種各樣的形狀數(shù)據(jù)，所以這里需要把各種形狀統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為路徑，以便python進(jìn)行簡(jiǎn)單解析

那么上面的例子就需要再進(jìn)一步處理：

• 如果對(duì)象是rect或其他形狀，執(zhí)行菜單：路徑->對(duì)象轉(zhuǎn)路徑

• 對(duì)于組合路徑的形狀，執(zhí)行菜單：路勁->分割路勁

最后得到圖層如下：

保存svg文件后，再用記事本將其打開，會(huì)看到如下關(guān)鍵內(nèi)容：

     <g
     inkscape:groupmode="layer"
     id="layer2"
     inkscape:label="圖層 2"><path
       style="fill:none;stroke:#000000;stroke-width:0.1;stroke-dasharray:none"
       d="m 510.66797,509.15234 3.82812,8.50586 h 3.92383 v -8.50586 z"
       id="path21706" /><path
       style="fill:none;stroke:#000000;stroke-width:0.1;stroke-dasharray:none"
       d="m 504.25195,509.15234 v 8.50586 h 8.14258 l -3.82812,-8.50586 z"
       id="rect3684" /></g>

其中有兩條path數(shù)據(jù)都是以m打頭，以z結(jié)尾，說明數(shù)據(jù)已經(jīng)準(zhǔn)備妥當(dāng)。

python分析svg

這里采用正則表達(dá)式分析，并將結(jié)果輸出為lua表：

import re
import sys
f=open("繪圖.svg","r",encoding='utf-8')
print("result={")
s=f.read()
for mg in re.finditer("<g.*?</g>",s,re.S):
    for mp in re.finditer("<path.*?/>",mg.group(),re.S):
        path=[]
        pathid=""
        md=re.search("\sd=\"(.+?)\"",mp.group(),re.S)
        if md:
            last_pos=(0,0)
            ###################### 1                 2                 3                 4                 5                 6                 7                 8                 9
            for ml in re.finditer("(M[^MmLlHhVvZz]+)|(m[^MmLlHhVvZz]+)|(L[^MmLlHhVvZz]+)|(l[^MmLlHhVvZz]+)|(H[^MmLlHhVvZz]+)|(h[^MmLlHhVvZz]+)|(V[^MmLlHhVvZz]+)|(v[^MmLlHhVvZz]+)|(Z|z)",md.group(1)):
                if ml.group(1):
                    ###################### 1               3
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(1)):
                        last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3)))
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(2):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(2)):
                        last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3)))
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(3):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(3)):
                        last_pos=(float(mv.group(1)),float(mv.group(3)))
                        path.append(last_pos)
                    pass
                elif ml.group(4):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?),(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(4)):
                        last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1]+float(mv.group(3)))
                        path.append(last_pos)
                    pass
                elif ml.group(5):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(5)):
                        last_pos=(float(mv.group(1)),last_pos[1])
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(6):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(6)):
                        last_pos=(last_pos[0]+float(mv.group(1)),last_pos[1])
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(7):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(7)):
                        last_pos=(last_pos[0],float(mv.group(1)))
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(8):
                    for mv in re.finditer("(-?\d+(\.\d+)?)",ml.group(8)):
                        last_pos=(last_pos[0],last_pos[1]+float(mv.group(1)))
                        path.append(last_pos)
                elif ml.group(9):
                    path.append(path[0])
        mid=re.search("\sinkscape:label=\"(.+?)\"",mp.group(),re.S) or re.search("\sid=\"(.+?)(-\d+)*?\"",mp.group(),re.S)
        if mid:
            pathid=mid.group(1)
        print("{\nid=\""+pathid+"\",")
        for pos in path:
            print("Vector2(%f,%f),"%(pos[0],pos[1]))
        print("},")
print("}\n")

運(yùn)行后得到數(shù)據(jù)：

result={
{
id="path21706",
Vector2(510.667970,509.152340),
Vector2(514.496090,517.658200),
Vector2(518.419920,517.658200),
Vector2(518.419920,509.152340),
Vector2(510.667970,509.152340),
},
{
id="rect3684",
Vector2(504.251950,509.152340),
Vector2(504.251950,517.658200),
Vector2(512.394530,517.658200),
Vector2(508.566410,509.152340),
Vector2(504.251950,509.152340),
},
}

到此，相信大家對(duì)“如何用python分析inkscape路徑數(shù)據(jù)”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！

名稱欄目：如何用python分析inkscape路徑數(shù)據(jù)
文章位置：http://chinadenli.net/article24/gdsgje.html

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