實(shí)現(xiàn)該函數(shù)的梯度計(jì)算；Hesse矩陣的計(jì)算。

t=(-d)'*d/((-d)'*Q*d);t=(-d)'*d/((-d)'*Q*d); %求搜索方向

創(chuàng)新互聯(lián)專注為客戶提供全方位的互聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)，包含不限于成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、佛坪網(wǎng)絡(luò)推廣、成都小程序開發(fā)、佛坪網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、佛坪企業(yè)策劃、佛坪品牌公關(guān)、搜索引擎seo、人物專訪、企業(yè)宣傳片、企業(yè)代運(yùn)營(yíng)等，從售前售中售后，我們都將竭誠(chéng)為您服務(wù)，您的肯定，是我們最大的嘉獎(jiǎng)；創(chuàng)新互聯(lián)為所有大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者提供佛坪建站搭建服務(wù)，24小時(shí)服務(wù)熱線：028-86922220，官方網(wǎng)址：chinadenli.net

這一步的作用不是求搜索方向，

而是求最佳搜索步長(zhǎng)

海森矩陣逆矩陣的計(jì)算公式

在數(shù)學(xué)中，海森矩陣（Hessian?matrix?或?Hessian）是一個(gè)自變量為向量的實(shí)值函數(shù)的二階偏導(dǎo)數(shù)組成的方塊矩陣，此函數(shù)如下：

如果?f?所有的二階導(dǎo)數(shù)都存在，那么?f?的海森矩陣即：

其中?，即

（也有人把海森定義為以上矩陣的行列式）?海森矩陣被應(yīng)用于牛頓法解決的大規(guī)模優(yōu)化問題。

逆矩陣求法

1)=(1/|A|)×A*?，其中A^(-1)表示矩陣A的逆矩陣，其中|A|為矩陣A的行列式，A*為矩陣A的伴隨矩陣。

逆矩陣的另外一種常用的求法：

(A|E)經(jīng)過初等變換得到(E|A^(-1))。

注意：初等變化只用行（列）運(yùn)算，不能用列（行）運(yùn)算。E為單位矩陣。

一般計(jì)算中，或者判斷中還會(huì)遇到以下11種情況來(lái)判斷逆矩陣：

1?秩等于行數(shù)

2?行列式不為0

3?行向量(或列向量)是線性無(wú)關(guān)組

4?存在一個(gè)矩陣,與它的乘積是單位陣

5?作為線性方程組的系數(shù)有唯一解

6?滿秩

7?可以經(jīng)過初等行變換化為單位矩陣

8?伴隨矩陣可逆

9?可以表示成初等矩陣的乘積

10?它的轉(zhuǎn)置可逆

11?它去左(右)乘另一個(gè)矩陣,秩不變

編輯本段逆矩陣具有以下性質(zhì)：1?矩陣A可逆的充要條件是A的行列式不等于0。

2?可逆矩陣一定是方陣。

3?如果矩陣A是可逆的，A的逆矩陣是唯一的。

4?可逆矩陣也被稱為非奇異矩陣、滿秩矩陣。

5?兩個(gè)可逆矩陣的乘積依然可逆。

6?可逆矩陣的轉(zhuǎn)置矩陣也可逆。

7?矩陣可逆當(dāng)且僅當(dāng)它是滿秩矩陣。

編輯本段matlab中的求法：inv(a)或a^-1。

例如：

a?=

8?4?9

2?3?5

7?6?1

a^-1

ans?=

0.1636?-0.3030?0.0424

-0.2000?0.3333?0.1333

0.0545?0.1212?-0.0970

inv(a)

ans?=

0.1636?-0.3030?0.0424

-0.2000?0.3333?0.1333

0.0545?0.1212?-0.0970

以下是對(duì)MATLAB中Inv用法的解釋。

原文（來(lái)自matlab?help?doc）

In?practice,?it?is?seldom?necessary?to?form?the?explicit?inverse?of?a?matrix.?A?frequent?misuse?of?inv

arises?when?solving?the?system?of?linear?equations?Ax=B?.

One?way?to?solve?this?is?with?x?=?inv(A)*B.A?better?way,?from?both?an?execution?time?and?numerical?accuracy?standpoint,is?to?use?the?matrix?division?operator?x?=?A\b.

實(shí)際上，很少需要矩陣逆的精確值。在解方程?Ax=B的時(shí)候可以使用x?=?inv(A)*B，

但通常我們求解這種形式的線性方程時(shí)，不必要求出A的逆矩陣，在MATLAB中精度更高，速度更快的方法是用左除——x?=?A\b。

另外，用LU分解法的速度更快，只是要多寫一條LU分解語(yǔ)句。

速度可以通過matlab中tic和toc來(lái)估算運(yùn)行的時(shí)間。

如何求函數(shù)hessian矩陣

一個(gè)比較復(fù)雜的多元函數(shù)L=fun1(x,y,z,w)，

hessian(fun1,[x,y,z w])

求函數(shù)hessian矩陣

新聞標(biāo)題：求函數(shù)的海森矩陣c語(yǔ)言,海森矩陣行列式等于0
當(dāng)前URL：http://chinadenli.net/article24/dsgdsje.html

成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián)，為您提供軟件開發(fā)、營(yíng)銷型網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站制作、手機(jī)網(wǎng)站建設(shè)、Google、做網(wǎng)站

廣告

聲明：本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容（圖片、視頻和文字）以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主，如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知，我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng)，如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話：028-86922220；郵箱：631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載，或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來(lái)源： 創(chuàng)新互聯(lián)