python中，現(xiàn)有一個(gè)矩陣a,用10減去矩陣的第二列每個(gè)數(shù)，得到一個(gè)新矩陣，

使用python的numpy包

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import?numpy?as?np

a?=?[[1,2,3,4],[5,6,7,8],[1,2,3,4]]

a?=?np.array(a)

a[:,1]?=?10?-?a[:,1]

print?a

python 怎么實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算

1.numpy的導(dǎo)入和使用

data1=mat(zeros((

)))

#創(chuàng)建一個(gè)3*3的零矩陣，矩陣這里zeros函數(shù)的參數(shù)是一個(gè)tuple類(lèi)型(3,3)

data2=mat(ones((

)))

#創(chuàng)建一個(gè)2*4的1矩陣，默認(rèn)是浮點(diǎn)型的數(shù)據(jù)，如果需要時(shí)int類(lèi)型，可以使用dtype=int

data3=mat(random.rand(

))

#這里的random模塊使用的是numpy中的random模塊，random.rand(2,2)創(chuàng)建的是一個(gè)二維數(shù)組，需要將其轉(zhuǎn)換成#matrix

data4=mat(random.randint(

10

,size=(

)))

#生成一個(gè)3*3的0-10之間的隨機(jī)整數(shù)矩陣，如果需要指定下界則可以多加一個(gè)參數(shù)

data5=mat(random.randint(

,size=(

))

#產(chǎn)生一個(gè)2-8之間的隨機(jī)整數(shù)矩陣

data6=mat(eye(

,dtype=

int

))

#產(chǎn)生一個(gè)2*2的對(duì)角矩陣

a1=[

]; a2=mat(diag(a1))

#生成一個(gè)對(duì)角線為1、2、3的對(duì)角矩陣

python中如何讓二維數(shù)組中的每個(gè)元素減去它的均值？

如果是圖像處理就用PIL庫(kù)。似乎有這樣的算法。

我的想法就是用numpy包中的減法。矩陣相減。

其實(shí)用python遍歷的速度比你想象的要快。

如果還不夠快就C語(yǔ)言寫(xiě)，其中有一個(gè)庫(kù)prex，可以方便的實(shí)現(xiàn)python與C的接口，比直接用pyobject要方便很多。

另外你可以用CTYPE中的整型存貯，應(yīng)該比如直接用python中的int節(jié)約空間，速度可能也會(huì)快些。

我曾經(jīng)用PIL結(jié)合python寫(xiě)驗(yàn)證碼識(shí)別的算法，速度快，消耗的時(shí)間基本上可以忽略。

網(wǎng)站題目：python矩陣減法函數(shù) python 矩陣相減
標(biāo)題路徑：http://chinadenli.net/article24/dojiece.html

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