大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序最佳選擇：是SQL還是NoSQL

執(zhí)行大數(shù)據(jù)[注]項目的企業(yè)面對的關(guān)鍵決策之一是使用哪個數(shù)據(jù)庫，SQL還是NoSQL?SQL有著驕人的業(yè)績，龐大的安裝基礎(chǔ);而NoSQL正在獲得可觀的收益，且有很多支持者。我們來看看兩位專家對這個問題的看法。

目前成都創(chuàng)新互聯(lián)已為上千的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、網(wǎng)絡(luò)空間、網(wǎng)站托管、服務(wù)器托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計、邕寧網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長，共同發(fā)展。

專家

·VoltDB公司首席技術(shù)官Ryan Betts表示，SQL已經(jīng)贏得了大型企業(yè)的廣泛部署，大數(shù)據(jù)是它可以支持的另一個領(lǐng)域。

·Couchbase公司首席執(zhí)行官Bob Wiederhold表示，NoSQL是可行的選擇，并且從很多方面來看，它是大數(shù)據(jù)的最佳選擇，特別是涉及到可擴展性時。

SQL經(jīng)歷時間的考驗，并仍然在蓬勃發(fā)展

VoltDB公司首席技術(shù)官Ryan Betts

結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)是經(jīng)過時間考驗的勝利者，它已經(jīng)主宰了幾十年，目前大數(shù)據(jù)公司和組織(例如谷歌、Facebook、Cloudera和Apache)正在積極投資于SQL。

在成為主導(dǎo)技術(shù)(例如SQL)后，有時候我們很容易忘記其優(yōu)越性。SQL的獨特優(yōu)勢包括：

1. SQL能夠加強與數(shù)據(jù)的交互，并允許對單個數(shù)據(jù)庫設(shè)計提出問題。這是很關(guān)鍵的特征，因為無法交互的數(shù)據(jù)基本上是沒用的，并且，增強的交互性能夠帶來新的見解、新的問題和更有意義的未來交互。

2. SQL是標(biāo)準(zhǔn)化的，使用戶能夠跨系統(tǒng)運用他們的知識，并對第三方附件和工具提供支持。

3. SQL能夠擴展，并且是多功能和經(jīng)過時間驗證的，這能夠解決從快寫為主導(dǎo)的傳輸?shù)綊呙杳芗蜕钊敕治龅葐栴}。

4. SQL對數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和存儲采用正交形式，一些SQL系統(tǒng)支持JSON和其他結(jié)構(gòu)化對象格式，比NoSQL具有更好的性能和更多功能。

雖然NoSQL的出現(xiàn)帶來了一些影響，但SQL仍然主導(dǎo)著市場，并在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域贏得了很多投資和廣泛部署。

NoSQL的說法很含糊，對于本次討論，我借用Rick Cattell對NoSQL的定義，即提供簡單操作(例如密鑰/數(shù)值存儲)或簡單記錄和索引，并專注于這些簡單操作的橫向可擴展性的系統(tǒng)。

很顯然，現(xiàn)在很多新的數(shù)據(jù)庫并不是都一樣，認(rèn)識每種數(shù)據(jù)庫背后的原理以及潛在問題是成功的關(guān)鍵。NoSQL的主要特點使其更適合于特定的問題。例如，圖形數(shù)據(jù)庫更適合于數(shù)據(jù)通過關(guān)系組織的情況，而專門的文本搜索系統(tǒng)更適合于需要實時搜索的情況。

在這里，讓我們看看SQL系統(tǒng)的主要優(yōu)勢和差異化功能：

* SQL可實現(xiàn)交互性。 SQL是一種聲明性查詢語言。用戶說出他們想要什么(例如，顯示過去五年三月份期間頂級客戶的地理位置)，數(shù)據(jù)庫內(nèi)部就會構(gòu)件算法并提取請求的結(jié)果。相比之下，NoSQL編程創(chuàng)新MapReduce是一種程序性查詢技術(shù)。在用戶提出請求時，MapReduce要求用戶不僅說出自己想要什么，而且要求他們陳述如何產(chǎn)生答案。

這聽起來像一個無趣的技術(shù)差異，但這很關(guān)鍵，原因在于：首先，聲明性SQL查詢更容易通過圖形化工具以及點擊報告構(gòu)建器來構(gòu)建。這讓分析師、操作員、管理者和其他不具備軟件編程能力的員工進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢;其次，數(shù)據(jù)庫引擎可以利用內(nèi)部信息來選擇最有效的算法。改變數(shù)據(jù)庫的物理布局或數(shù)據(jù)庫，最佳算法仍然能夠計算出來。而在程序性系統(tǒng)中，編程人員需要重新訪問和重新編程算法，這是非常昂貴且容易出錯的過程。

市場理解這個關(guān)鍵區(qū)別。在2010年，谷歌宣布部署SQL來補充MapReduce，主要受內(nèi)部用戶需求所驅(qū)動。最近，F(xiàn)acebook發(fā)布了Presto(一種SQL部署)來查詢其PB級HDFS集群。根據(jù)Facebook表示：“隨著我們的倉庫增長到PB級，以及我們的需求變化，我們清楚地意識到，我們需要一個提供低延時查詢的互動系統(tǒng)。”此外，Cloudera也正在構(gòu)建Impala—另一個基于HDFS的SQL部署。

* SQL是標(biāo)準(zhǔn)化的。 雖然供應(yīng)商有時候會添加自己的語言到SQL界面，但SQL的核心是標(biāo)準(zhǔn)化的，還有其他規(guī)格(例如ODBC和JDBC)提供廣泛可用的穩(wěn)定界面到SQL存儲。這帶來了一個管理和操作工具生態(tài)系統(tǒng)，可以在SQL系統(tǒng)之上設(shè)計、監(jiān)控、檢查、探索和構(gòu)建應(yīng)用程序。

SQL用戶和程序員可用跨多個后端系統(tǒng)重復(fù)使用其API和UI知識，減少了應(yīng)用程序的開發(fā)時間。標(biāo)準(zhǔn)化還允許聲明性第三方提取、轉(zhuǎn)換、加載(ETL)工具，使企業(yè)可以在數(shù)據(jù)庫之間以及跨系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)。

* SQL可擴展。 認(rèn)為SQL必須犧牲以獲得可擴展性的看法，完全是錯誤的。如前所述，F(xiàn)acebook創(chuàng)建了一個SQL界面來查詢PB級數(shù)據(jù)。SQL能夠非常有效地運行極快的ACID傳輸。SQL對數(shù)據(jù)存儲和索引提供的抽象[注]化允許跨各種問題和數(shù)據(jù)集大小的一致使用，讓SQL可以跨集群復(fù)制數(shù)據(jù)存儲有效地運行。使用SQL作為界面獨立于構(gòu)建云、規(guī)模或HA系統(tǒng)，SQL中并沒有什么在阻止和限制容錯、高可用性和復(fù)制。事實上，所有現(xiàn)代SQL系統(tǒng)支持云友好型橫向可擴展性、復(fù)制和容錯性。

* SQL支持JSON。 幾年前，很多SQL系統(tǒng)增加了XML文檔支持。現(xiàn)在，隨著JSON成為一種流行的數(shù)據(jù)交換格式，SQL供應(yīng)商也紛紛加入了JSON型的支持。基于現(xiàn)在靈活的編程過程和web基礎(chǔ)設(shè)施的正常運行時間要求，我們很需要結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型的支持。Oracle 12c、PostgreSQL 9.2、VoltDB和其他支持JSON的數(shù)據(jù)庫，通常具有優(yōu)于“原生”JSON的性能。

SQL將繼續(xù)贏得市場份額，并會繼續(xù)看到新的投資和部署。NoSQL數(shù)據(jù)庫提供專有查詢語言或簡單的鍵值語義，而沒有更深層次的技術(shù)差異化。現(xiàn)代SQL系統(tǒng)提供可擴展性的同時，還支持更豐富的查詢語義，并有龐大的用戶安裝基礎(chǔ)，廣泛的生態(tài)系統(tǒng)整合和深度企業(yè)部署。

NoSQL更適合大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序

Couchbase公司首席執(zhí)行官Bob Wiederhold

NoSQL越來越多地被認(rèn)為是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的可行替代品，特別是對于大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序。此外，無模式數(shù)據(jù)模型通常更適合于現(xiàn)在捕捉和處理的數(shù)據(jù)種類和類型。

當(dāng)我們談?wù)揘oSQL領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)時，我們指的是從操作數(shù)據(jù)庫讀取和寫入。不要將操作數(shù)據(jù)庫與分析數(shù)據(jù)庫混淆，這通常會查看大量數(shù)據(jù)，并從這些數(shù)據(jù)獲取可視性。

雖然操作數(shù)據(jù)庫的大數(shù)據(jù)看起來不具有可分析性，但操作數(shù)據(jù)庫通常會存儲超大量用戶的大型數(shù)據(jù)集，這些用戶經(jīng)常需要訪問數(shù)據(jù)來實時執(zhí)行交易。這種數(shù)據(jù)庫的操作規(guī)模也解釋了NoSQL的關(guān)鍵特性，也就是為什么NoSQL是大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的關(guān)鍵的原因。

NoSQL是可擴展性的關(guān)鍵

每次技術(shù)行業(yè)經(jīng)歷硬件發(fā)展的根本性轉(zhuǎn)變時，都會出現(xiàn)一個拐點。在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域，從縱向擴展到橫向擴展的轉(zhuǎn)變推動了NoSQL的發(fā)展。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(包括來自甲骨文和IBM的數(shù)據(jù)庫)是縱向擴展。也就是說，它們是集中式、共享一切的技術(shù)，只能通過增加更多昂貴的硬件來擴展。

而NoSQL數(shù)據(jù)庫是分布式橫向擴展技術(shù)。它們使用了分布式節(jié)點集(稱為集群)來提供高度彈性擴展功能，讓用戶可以添加節(jié)點來動態(tài)處理負(fù)載。

分布式橫向擴展的做法通常要比縱向做法更加便宜。商業(yè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的授權(quán)費用也讓人望而卻步，因為他們的價格是按每臺服務(wù)器來計算。另一方面，NoSQL數(shù)據(jù)庫通常是開源技術(shù)，按照運行的服務(wù)器集群收費，而且價格相對便宜。

NoSQL是靈活性的關(guān)鍵

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)模型有很大的不同。關(guān)系型模式獲取數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)分配到很多相互關(guān)聯(lián)的表中，這些表通過外鍵相互應(yīng)用。

當(dāng)用戶需要對數(shù)據(jù)集運行查詢時，所需信息需要從多個表中收集(通常涉及數(shù)百個企業(yè)應(yīng)用程序)，并結(jié)合這些信息，再提供給應(yīng)用程序。同樣地，當(dāng)寫入數(shù)據(jù)時，需要在多個表協(xié)調(diào)和執(zhí)行寫入。當(dāng)數(shù)據(jù)相對較少，并且，數(shù)據(jù)以較慢速度流入數(shù)據(jù)庫時，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常能夠捕捉和存儲信息。然而，現(xiàn)在的應(yīng)用程序通常需要快速寫入(和讀取)海量數(shù)據(jù)。

NoSQL數(shù)據(jù)庫采用非常不同的模式。在其核心，NoSQL數(shù)據(jù)庫其實是“NoREL”，或者說非關(guān)系型，這意味著它們沒有依賴于表以及表之間的聯(lián)系，以存儲和組織信息。例如，以文檔為導(dǎo)向的NoSQL數(shù)據(jù)庫獲取你想要存儲的數(shù)據(jù)，并采用JSON格式整合到文檔中。每個JSON文檔可以被你的應(yīng)用程序視為一個對象。JSON文檔可能會提取跨越25個表的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)集成到一個文檔中。

聚合這些信息可能會導(dǎo)致信息重復(fù)，但由于存儲已不再是一個成本問題，數(shù)據(jù)模型靈活性、發(fā)布所產(chǎn)生文檔的簡便性以及讀取和寫入性能提高，讓這成為不錯的選擇。

NoSQL是大數(shù)據(jù)應(yīng)用程序的關(guān)鍵

通過第三方(包括社交媒體網(wǎng)站)，數(shù)據(jù)正變得越來越容易捕捉和訪問。這些數(shù)據(jù)包括：個人用戶信息、地理位置數(shù)據(jù)、用戶生產(chǎn)的內(nèi)容、機器記錄數(shù)據(jù)和傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。企業(yè)還可以依賴于大數(shù)據(jù)來推動其關(guān)鍵任務(wù)型應(yīng)用程序。同時，企業(yè)正在轉(zhuǎn)向到NoSQL數(shù)據(jù)庫，因為這種數(shù)據(jù)庫非常適合現(xiàn)在新型的數(shù)據(jù)類型。

開發(fā)人員想要一個靈活的數(shù)據(jù)庫，可以很容易適應(yīng)新的數(shù)據(jù)類型，并且，不會受第三方數(shù)據(jù)供應(yīng)商的內(nèi)容結(jié)構(gòu)變化的影響。大多數(shù)新數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化，因此，開發(fā)人員也需要能夠有效存儲這些數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫。然而，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫采用的嚴(yán)格定義的基于模式的做法讓其不可能快速整合新數(shù)據(jù)類型，并且很不適合于非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

總體來說，隨著web和移動應(yīng)用程序的增加、新的趨勢、網(wǎng)上消費者行為的轉(zhuǎn)變以及新的數(shù)據(jù)類型的出現(xiàn)，行業(yè)需要能夠提供可擴展的靈活的數(shù)據(jù)庫技術(shù)來管理和訪問數(shù)據(jù)。NoSQL技術(shù)是有效滿足這些需求的唯一可行解決方案。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫區(qū)別？

1、數(shù)據(jù)存儲方式不同。

關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要差異是數(shù)據(jù)存儲的方式。關(guān)系型數(shù)據(jù)天然就是表格式的，因此存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中。數(shù)據(jù)表可以彼此關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲，也很容易提取數(shù)據(jù)。

與其相反，非關(guān)系型數(shù)據(jù)不適合存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關(guān)系型數(shù)據(jù)通常存儲在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結(jié)構(gòu)。你的數(shù)據(jù)及其特性是選擇數(shù)據(jù)存儲和提取方式的首要影響因素。

2、擴展方式不同。

SQL和NoSQL數(shù)據(jù)庫最大的差別可能是在擴展方式上，要支持日益增長的需求當(dāng)然要擴展。

要支持更多并發(fā)量，SQL數(shù)據(jù)庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數(shù)據(jù)集就更快了。

因為數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及很多個表，這都需要通過提高計算機性能來客服。雖然SQL數(shù)據(jù)庫有很大擴展空間，但最終肯定會達(dá)到縱向擴展的上限。而NoSQL數(shù)據(jù)庫是橫向擴展的。

而非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲天然就是分布式的，NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(節(jié)點)來分擔(dān)負(fù)載。

3、對事務(wù)性的支持不同。

如果數(shù)據(jù)操作需要高事務(wù)性或者復(fù)雜數(shù)據(jù)查詢需要控制執(zhí)行計劃，那么傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫從性能和穩(wěn)定性方面考慮是你的最佳選擇。SQL數(shù)據(jù)庫支持對事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。

雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫也可以使用事務(wù)操作，但穩(wěn)定性方面沒法和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫比較，所以它們真正閃亮的價值是在操作的擴展性和大數(shù)據(jù)量處理方面。

參考資料來源：百度百科——關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

參考資料來源：百度百科——非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的局限性有哪些

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的局限性如下：

1、無法引用對象。

在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，通過SQL語言或視圖可以表達(dá)屬性值為對象的這個意思。但數(shù)據(jù)庫本身并不能表達(dá)出來，需要人為設(shè)定，如果數(shù)據(jù)庫設(shè)計者忘記了當(dāng)初的設(shè)定，那數(shù)據(jù)庫里的內(nèi)容就失去含義了。我們需要的是一個本身能進(jìn)行更復(fù)雜表達(dá)的數(shù)據(jù)組織方法。

如果是在編程語言中，一個對象可以將其地址賦給變量，能夠直接描述對象與對象的關(guān)系。

2、相對固定的關(guān)系。

作為實體，可以設(shè)置不同的二維表結(jié)構(gòu)，可以存放各種各樣的實體，但關(guān)系的表達(dá)取決于設(shè)計者的認(rèn)識。也就是說，是人為設(shè)定的關(guān)系。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫需要SQL或視圖（本質(zhì)也是SQL）來定義和描述關(guān)系，不能隨需要變化。

3、相對固定的概念分類。

當(dāng)變化發(fā)生時，數(shù)據(jù)庫的一部分就只能重新設(shè)計，一個表需要拆分為兩個表。這種變動會導(dǎo)致一系列的變化，程序、界面、文檔、教程。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫對世界認(rèn)知的相對固定性與世界的動態(tài)性有些不合時宜。如此說來，以JavaScript為代表的動態(tài)腳本語言就解決了這一問題，可以隨著世界的變化隨意定義屬性。

擴展資料：

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別：

1、數(shù)據(jù)存儲方式不同。

關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的主要差異是數(shù)據(jù)存儲的方式。關(guān)系型數(shù)據(jù)天然就是表格式的，因此存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中。

與其相反，非關(guān)系型數(shù)據(jù)不適合存儲在數(shù)據(jù)表的行和列中，而是大塊組合在一起。非關(guān)系型數(shù)據(jù)通常存儲在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結(jié)構(gòu)。

2、擴展方式不同。

要支持更多并發(fā)量，SQL數(shù)據(jù)庫是縱向擴展，也就是說提高處理能力，使用速度更快速的計算機，這樣處理相同的數(shù)據(jù)集就更快了。

雖然SQL數(shù)據(jù)庫有很大擴展空間，但最終肯定會達(dá)到縱向擴展的上限。而NoSQL數(shù)據(jù)庫是橫向擴展的。非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲天然就是分布式的，NoSQL數(shù)據(jù)庫的擴展可以通過給資源池添加更多普通的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器(節(jié)點)來分擔(dān)負(fù)載。

3、對事務(wù)性的支持不同。

SQL數(shù)據(jù)庫支持對事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。

雖然NoSQL數(shù)據(jù)庫也可以使用事務(wù)操作，但穩(wěn)定性方面沒法和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫比較，所以其價值是在操作的擴展性和大數(shù)據(jù)量處理方面。

參考資料來源：

百度百科-非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

百度百科-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫

數(shù)據(jù)多的時候為什么要使用redis而不用mysql？

通常來說，當(dāng)數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時候，架構(gòu)中可以引入Redis，幫助提升架構(gòu)的整體性能，減少Mysql(或其他數(shù)據(jù)庫)的壓力，但不是使用Redis，就不用MySQL。

因為Redis的性能十分優(yōu)越，可以支持每秒十幾萬此的讀/寫操作，并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等，Redis在高并發(fā)的場景下數(shù)據(jù)的安全和一致性，所以它經(jīng)常用于兩個場景：

緩存

判斷數(shù)據(jù)是否適合緩存到Redis中，可以從幾個方面考慮： 會經(jīng)常查詢么？命中率如何？寫操作多么？數(shù)據(jù)大小？

我們經(jīng)常采用這樣的方式將數(shù)據(jù)刷到Redis中：查詢的請求過來，現(xiàn)在Redis中查詢，如果查詢不到，就查詢數(shù)據(jù)庫拿到數(shù)據(jù)，再放到緩存中，這樣第二次相同的查詢請求過來，就可以直接在Redis中拿到數(shù)據(jù)；不過要注意【緩存穿透】的問題。

緩存的刷新會比較復(fù)雜，通常是修改完數(shù)據(jù)庫之后，還需要對Redis中的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作；代碼很簡單，但是需要保證這兩步為同一事務(wù)，或最終的事務(wù)一致性。

高速讀寫

常見的就是計數(shù)器，比如一篇文章的閱讀量，不可能每一次閱讀就在數(shù)據(jù)庫里面update一次。

高并發(fā)的場景很適合使用Redis，比如雙11秒殺，庫存一共就一千件，到了秒殺的時間，通常會在極為短暫的時間內(nèi)，有數(shù)萬級的請求達(dá)到服務(wù)器，如果使用數(shù)據(jù)庫的話，很可能在這一瞬間造成數(shù)據(jù)庫的崩潰，所以通常會使用Redis（秒殺的場景會比較復(fù)雜，Redis只是其中之一，例如如果請求超過某個數(shù)量的時候，多余的請求就會被限流）。

這種高并發(fā)的場景，是當(dāng)請求達(dá)到服務(wù)器的時候，直接在Redis上讀寫，請求不會訪問到數(shù)據(jù)庫；程序會在合適的時間，比如一千件庫存都被秒殺，再將數(shù)據(jù)批量寫到數(shù)據(jù)庫中。

所以通常來說，在必要的時候引入Redis，可以減少MySQL（或其他）數(shù)據(jù)庫的壓力，兩者不是替代的關(guān)系 。

我將持續(xù)分享Java開發(fā)、架構(gòu)設(shè)計、程序員職業(yè)發(fā)展等方面的見解，希望能得到你的關(guān)注。

Redis和MySQL的應(yīng)用場景是不同的。

通常來說，沒有說用Redis就不用MySQL的這種情況。

因為Redis是一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL），而MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

和Redis同類的數(shù)據(jù)庫還有MongoDB和Memchache（其實并沒有持久化數(shù)據(jù)）

那關(guān)系型數(shù)據(jù)庫現(xiàn)在常用的一般有MySQL，SQL Server，Oracle。

我們先來了解一下關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別吧。

1.存儲方式

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是表格式的，因此存儲在表的行和列中。他們之間很容易關(guān)聯(lián)協(xié)作存儲，提取數(shù)據(jù)很方便。而Nosql數(shù)據(jù)庫則與其相反，他是大塊的組合在一起。通常存儲在數(shù)據(jù)集中，就像文檔、鍵值對或者圖結(jié)構(gòu)。

2.存儲結(jié)構(gòu)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫對應(yīng)的是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)表都預(yù)先定義了結(jié)構(gòu)（列的定義），結(jié)構(gòu)描述了數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容。這一點對數(shù)據(jù)建模至關(guān)重要，雖然預(yù)定義結(jié)構(gòu)帶來了可靠性和穩(wěn)定性，但是修改這些數(shù)據(jù)比較困難。而Nosql數(shù)據(jù)庫基于動態(tài)結(jié)構(gòu)，使用與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因為Nosql數(shù)據(jù)庫是動態(tài)結(jié)構(gòu)，可以很容易適應(yīng)數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)的變化。

3.存儲規(guī)范

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)存儲為了更高的規(guī)范性，把數(shù)據(jù)分割為最小的關(guān)系表以避免重復(fù)，獲得精簡的空間利用。雖然管理起來很清晰，但是單個操作設(shè)計到多張表的時候，數(shù)據(jù)管理就顯得有點麻煩。而Nosql數(shù)據(jù)存儲在平面數(shù)據(jù)集中，數(shù)據(jù)經(jīng)常可能會重復(fù)。單個數(shù)據(jù)庫很少被分隔開，而是存儲成了一個整體，這樣整塊數(shù)據(jù)更加便于讀寫

4.存儲擴展

這可能是兩者之間最大的區(qū)別，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是縱向擴展，也就是說想要提高處理能力，要使用速度更快的計算機。因為數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系表中，操作的性能瓶頸可能涉及到多個表，需要通過提升計算機性能來克服。雖然有很大的擴展空間，但是最終會達(dá)到縱向擴展的上限。而Nosql數(shù)據(jù)庫是橫向擴展的，它的存儲天然就是分布式的，可以通過給資源池添加更多的普通數(shù)據(jù)庫服務(wù)器來分擔(dān)負(fù)載。

5.查詢方式

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過結(jié)構(gòu)化查詢語言來操作數(shù)據(jù)庫（就是我們通常說的SQL）。SQL支持?jǐn)?shù)據(jù)庫CURD操作的功能非常強大，是業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)用法。而Nosql查詢以塊為單元操作數(shù)據(jù)，使用的是非結(jié)構(gòu)化查詢語言（UnQl），它是沒有標(biāo)準(zhǔn)的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫表中主鍵的概念對應(yīng)Nosql中存儲文檔的ID。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用預(yù)定義優(yōu)化方式（比如索引）來加快查詢操作，而Nosql更簡單更精確的數(shù)據(jù)訪問模式。

6.事務(wù)

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遵循ACID規(guī)則（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql數(shù)據(jù)庫遵循BASE原則（基本可用（Basically Availble）、軟/柔性事務(wù)（Soft-state ）、最終一致性（Eventual Consistency））。由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)強一致性，所以對事務(wù)的支持很好。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫支持對事務(wù)原子性細(xì)粒度控制，并且易于回滾事務(wù)。而Nosql數(shù)據(jù)庫是在CAP（一致性、可用性、分區(qū)容忍度）中任選兩項，因為基于節(jié)點的分布式系統(tǒng)中，很難全部滿足，所以對事務(wù)的支持不是很好，雖然也可以使用事務(wù)，但是并不是Nosql的閃光點。

7.性能

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫為了維護(hù)數(shù)據(jù)的一致性付出了巨大的代價，讀寫性能比較差。在面對高并發(fā)讀寫性能非常差，面對海量數(shù)據(jù)的時候效率非常低。而Nosql存儲的格式都是key-value類型的，并且存儲在內(nèi)存中，非常容易存儲，而且對于數(shù)據(jù)的 一致性是 弱要求。Nosql無需sql的解析，提高了讀寫性能。

8.授權(quán)方式

大多數(shù)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都是付費的并且價格昂貴，成本較大（MySQL是開源的，所以應(yīng)用的場景最多），而Nosql數(shù)據(jù)庫通常都是開源的。

所以，在實際的應(yīng)用環(huán)境中，我們一般會使用MySQL存儲我們的業(yè)務(wù)過程中的數(shù)據(jù)，因為這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)系比較復(fù)雜，我們常常會需要在查詢一個表的數(shù)據(jù)時候，將其他關(guān)系表的數(shù)據(jù)查詢出來，例如，查詢某個用戶的訂單，那至少是需要用戶表和訂單表的數(shù)據(jù)。

查詢某個商品的銷售數(shù)據(jù)，那可能就會需要用戶表，訂單表，訂單明細(xì)表，商品表等等。

而在這樣的使用場景中，我們使用Redis來存儲的話，也就是KeyValue形式存儲的話，其實并不能滿足我們的需要。

即使Redis的讀取效率再高，我們也沒法用。

但，對于某些沒有關(guān)聯(lián)少，且需要高頻率讀寫，我們使用Redis就能夠很好的提高整個體統(tǒng)的并發(fā)能力。

例如商品的庫存信息，我們雖然在MySQL中會有這樣的字段，但是我們并不想MySQL的數(shù)據(jù)庫被高頻的讀寫，因為使用這樣會導(dǎo)致我的商品表或者庫存表IO非常高，從而影響整個體統(tǒng)的效率。

所以，對于這樣的數(shù)據(jù)，且有沒有什么復(fù)雜邏輯關(guān)系（就只是隸屬于SKU）的數(shù)據(jù)，我們就可以放在Redis里面，下單直接在Redis中減掉庫存，這樣，我們的訂單的并發(fā)能力就能夠提高了。

個人覺得應(yīng)該站出來更正一下，相反的數(shù)據(jù)量大，更不應(yīng)該用redis。

為什么？

因為redis是內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫啊，是放在內(nèi)存里的。

設(shè)想一下，假如你的電腦100G的資料，都用redis來存儲，那么你需要100G以上的內(nèi)存！

使用場景

Redis最明顯的用例之一是將其用作緩存。只是保存熱數(shù)據(jù)，或者具有過期的cache。

例如facebook，使用Memcached來作為其會話緩存。

總之，沒有見過哪個大公司數(shù)據(jù)量大了，換掉mysql用redis的。

題主你錯了，不是用redis代替MySQL，而是引入redis來優(yōu)化。

BAT里越來越多的項目組已經(jīng)采用了redis+MySQL的架構(gòu)來開發(fā)平臺工具。

如題主所說，當(dāng)數(shù)據(jù)多的時候，MySQL的查詢效率會大打折扣。我們通常默認(rèn)如果查詢的字段包含索引的話，返回是毫秒級別的。但是在實際工作中，我曾經(jīng)遇到過一張包含10個字段的表，1800萬+條數(shù)據(jù)，當(dāng)某種場景下，我們不得不根據(jù)一個未加索引的字段進(jìn)行精確查詢的時候，單條sql語句的執(zhí)行時長有時能夠達(dá)到2min以上，就更別提如果用like這種模糊查詢的話，其效率將會多么低下。

我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是面對千萬級別的數(shù)據(jù)量，我們也不敢貿(mào)然加索引，因為一旦數(shù)據(jù)庫hang住，期間的所有數(shù)據(jù)庫寫入請求都會被放到等待隊列中，如果請求是通過http請求發(fā)過來的，很有可能導(dǎo)致服務(wù)發(fā)生分鐘級別的超時不響應(yīng)。

經(jīng)過一番調(diào)研，最終敲定的解決方案是引入redis作為緩存。redis具有運行效率高，數(shù)據(jù)查詢速度快，支持多種存儲類型以及事務(wù)等優(yōu)勢，我們把經(jīng)常讀取，而不經(jīng)常改動的數(shù)據(jù)放入redis中，服務(wù)器讀取這類數(shù)據(jù)的時候時候，直接與redis通信，極大的緩解了MySQL的壓力。

然而，我在上面也說了，是redis+MySQL結(jié)合的方式，而不是替代。原因就是redis雖然讀寫很快，但是不適合做數(shù)據(jù)持久層，主要原因是使用redis做數(shù)據(jù)落盤是要以效率作為代價的，即每隔制定的時間，redis就要去進(jìn)行數(shù)據(jù)備份/落盤，這對于單線程的它來說，勢必會因“分心”而影響效率，結(jié)果得不償失。

樓主你好，首先糾正下，數(shù)據(jù)多并不是一定就用Redis，Redis歸屬于NoSQL數(shù)據(jù)庫中，其特點擁有高性能讀寫數(shù)據(jù)速度，主要解決業(yè)務(wù)效率瓶頸。下面就詳細(xì)說下Redis的相比MySQL優(yōu)點。（ 關(guān)于Redis詳細(xì)了解參見我近期文章： ）

讀寫異常快

Redis非常快，每秒可執(zhí)行大約10萬次的讀寫速度。

豐富的數(shù)據(jù)類型

Redis支持豐富的數(shù)據(jù)類型，有二進(jìn)制字符串、列表、集合、排序集和散列等等。這使得Redis很容易被用來解決各種問題，因為我們知道哪些問題可以更好使用地哪些數(shù)據(jù)類型來處理解決。

原子性

Redis的所有操作都是原子操作，這確保如果兩個客戶端并發(fā)訪問，Redis服務(wù)器能接收更新的值。

豐富實用工具 支持異機主從復(fù)制

Redis支持主從復(fù)制的配置，它可以實現(xiàn)主服務(wù)器的完全拷貝。

以上為開發(fā)者青睞Redis的主要幾個可取之處。但是，請注意實際生產(chǎn)環(huán)境中企業(yè)都是結(jié)合Redis和MySQL的特定進(jìn)行不同應(yīng)用場景的取舍。 如緩存——熱數(shù)據(jù)、計數(shù)器、消息隊列（與ActiveMQ，RocketMQ等工具類似）、位操作（大數(shù)據(jù)處理）、分布式鎖與單線程機制、最新列表（如新聞列表頁面最新的新聞列表）以及排行榜等等 可以看見Redis大顯身手的場景。可是對于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)準(zhǔn)確度和復(fù)雜的關(guān)系型應(yīng)用MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫依然不可替。

web應(yīng)用中一般采用MySQL+Redis的方式，web應(yīng)用每次先訪問Redis，如果沒有找到數(shù)據(jù)，才去訪問MySQL。

本質(zhì)區(qū)別

1、mysql：數(shù)據(jù)放在磁盤 redis：數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。

首先要知道m(xù)ysql存儲在磁盤里，redis存儲在內(nèi)存里，redis既可以用來做持久存儲，也可以做緩存，而目前大多數(shù)公司的存儲都是mysql + redis，mysql作為主存儲，redis作為輔助存儲被用作緩存，加快訪問讀取的速度，提高性能。

使用場景區(qū)別

1、mysql支持sql查詢，可以實現(xiàn)一些關(guān)聯(lián)的查詢以及統(tǒng)計；

2、redis對內(nèi)存要求比較高，在有限的條件下不能把所有數(shù)據(jù)都放在redis；

3、mysql偏向于存數(shù)據(jù)，redis偏向于快速取數(shù)據(jù)，但redis查詢復(fù)雜的表關(guān)系時不如mysql，所以可以把熱門的數(shù)據(jù)放redis，mysql存基本數(shù)據(jù)。

mysql的運行機制

mysql作為持久化存儲的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，相對薄弱的地方在于每次請求訪問數(shù)據(jù)庫時，都存在著I/O操作，如果反復(fù)頻繁的訪問數(shù)據(jù)庫。第一：會在反復(fù)鏈接數(shù)據(jù)庫上花費大量時間，從而導(dǎo)致運行效率過慢；第二：反復(fù)地訪問數(shù)據(jù)庫也會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫的負(fù)載過高，那么此時緩存的概念就衍生了出來。

Redis持久化

由于Redis的數(shù)據(jù)都存放在內(nèi)存中，如果沒有配置持久化，redis重啟后數(shù)據(jù)就全丟失了，于是需要開啟redis的持久化功能，將數(shù)據(jù)保存到磁盤上，當(dāng)redis重啟后，可以從磁盤中恢復(fù)數(shù)據(jù)。redis提供兩種方式進(jìn)行持久化，一種是RDB持久化（原理是將Reids在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫記錄定時dump到磁盤上的RDB持久化），另外一種是AOF（append only file）持久化（原理是將Reids的操作日志以追加的方式寫入文件）。

redis是放在內(nèi)存的~！

數(shù)據(jù)量多少絕對不是選擇redis和mysql的準(zhǔn)則，因為無論是mysql和redis都可以集群擴展，約束它們的只是硬件(即你有沒有那么多錢搭建上千個組成的集群)，我個人覺得數(shù)據(jù)讀取的快慢可能是選擇的標(biāo)準(zhǔn)之一，另外工作中往往是兩者同是使用，因為mysql存儲在硬盤，做持久化存儲，而redis存儲在內(nèi)存中做緩存提升效率。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是必不可少的，因為只有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫才能提供給你各種各樣的查詢方式。如果有一系列的數(shù)據(jù)會頻繁的查詢，那么就用redis進(jìn)行非持久化的存儲，以供查詢使用，是解決并發(fā)性能問題的其中一個手段

什么是NoSQL數(shù)據(jù)庫？

“NoSQL,指的是非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。NoSQL有時也稱作Not Only SQL的縮寫,是對不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。NoSQL用于超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴展。”

常用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有哪些

常見的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)產(chǎn)品有Oracle、SQL Server、Sybase、DB2、Access等。 1.Oracle

Oracle是1983年推出的世界上第一個開放式商品化關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它采用標(biāo)準(zhǔn)的SQL結(jié)構(gòu)化查詢語言，支持多種數(shù)據(jù)類型，提供面向?qū)ο蟠鎯Φ臄?shù)據(jù)支持，具有第四代語言開發(fā)工具，支持Unix、Windows NT、OS/2、Novell等多種平臺。除此之外，它還具有很好的并行處理功能。Oracle產(chǎn)品主要由Oracle服務(wù)器產(chǎn)品、Oracle開發(fā)工具、Oracle應(yīng)用軟件組成，也有基于微機的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。主要滿足對銀行、金融、保險等企業(yè)、事業(yè)開發(fā)大型數(shù)據(jù)庫的需求。

2.SQL Server

SQL即結(jié)構(gòu)化查詢語言（Structured Query Language，簡稱為SQL）。SQL Server最早出現(xiàn)在1988年，當(dāng)時只能在OS/2操作系統(tǒng)上運行。2000年12月微軟發(fā)布了SQL Server 2000，該軟件可以運行于Windows NT/2000/XP等多種操作系統(tǒng)之上，是支持客戶機/服務(wù)器結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它可以幫助各種規(guī)模的企業(yè)管理數(shù)據(jù)。

隨著用戶群的不斷增大，SQL Server在易用性、可靠性、可收縮性、支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫、系統(tǒng)集成等方面日趨完美。特別是SQL Server的數(shù)據(jù)庫搜索引擎，可以在絕大多數(shù)的操作系統(tǒng)之上運行，并針對海量數(shù)據(jù)的查詢進(jìn)行了優(yōu)化。目前SQL Server已經(jīng)成為應(yīng)用最廣泛的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之一。

由于使用SQL Server不但要掌握SQL Server的操作，而且還要能熟練掌握Windows NT/2000 Server的運行機制，以及SQL語言，所以對非專業(yè)人員的學(xué)習(xí)和使用有一定的難度。

3.Sybase

1987年推出的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)Sybase，能運行于OS/2、Unix、Windows NT等多種平臺，它支持標(biāo)準(zhǔn)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫語言SQL，使用客戶機/服務(wù)器模式，采用開放體系結(jié)構(gòu)，能實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下各節(jié)點上服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫互訪操作。技術(shù)先進(jìn)、性能優(yōu)良，是開發(fā)大中型數(shù)據(jù)庫的工具。Sybase產(chǎn)品主要由服務(wù)器產(chǎn)品Sybase SQL Server、客戶產(chǎn)品Sybase SQL Toolset和接口軟件Sybase Client/Server Interface組成，還有著名的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用開發(fā)工具PowerBuilder。

4.DB2

DB2是基于SQL的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。20世紀(jì)80年代初期DB2的重點放在大型的主機平臺上。到90年代初，DB2發(fā)展到中型機、小型機以及微機平臺。DB2適用于各種硬件與軟件平臺。各種平臺上的DB2有共同的應(yīng)用程序接口，運行在一種平臺上的程序可以很容易地移植到其他平臺。DB2的用戶主要分布在金融、商業(yè)、鐵路、航空、醫(yī)院、旅游等各個領(lǐng)域，以金融系統(tǒng)的應(yīng)用最為突出。

5.Access

Access是在Windows操作系統(tǒng)下工作的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。它采用了Windows程序設(shè)計理念，以Windows特有的技術(shù)設(shè)計查詢、用戶界面、報表等數(shù)據(jù)對象，內(nèi)嵌了VBA（全稱為Visual Basic Application）程序設(shè)計語言，具有集成的開發(fā)環(huán)境。Access提供圖形化的查詢工具和屏幕、報表生成器，用戶建立復(fù)雜的報表、界面無需編程和了解SQL語言，它會自動生成SQL代碼。

Access被集成到Office中，具有Office系列軟件的一般特點，如菜單、工具欄等。與其他數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)軟件相比，更加簡單易學(xué)，一個普通的計算機用戶，沒有程序語言基礎(chǔ)，仍然可以快速地掌握和使用它。最重要的一點是，Access的功能比較強大，足以應(yīng)付一般的數(shù)據(jù)管理及處理需要，適用于中小型企業(yè)數(shù)據(jù)管理的需求。當(dāng)然，在數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)安全可靠、數(shù)據(jù)有效控制等方面,它比前面幾種數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品要遜色不少。

標(biāo)題名稱：nosql是縱向擴展嗎,nosql橫向擴展
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