“mysql”與“sqlserver”有什么不同？

最基本一個區(qū)別：

創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站建設(shè)，提供網(wǎng)頁設(shè)計，網(wǎng)站設(shè)計，網(wǎng)站制作，建網(wǎng)站，按需策劃，網(wǎng)站開發(fā)公司，成立于2013年是互聯(lián)行業(yè)建設(shè)者，服務(wù)者。以提升客戶品牌價值為核心業(yè)務(wù)，全程參與項目的網(wǎng)站策劃設(shè)計制作，前端開發(fā)，后臺程序制作以及后期項目運營并提出專業(yè)建議和思路。

mysql是免費開源，你怎么用人家也不會收你的錢。mysql跨平臺，windows和linux都有對應(yīng)的版本。

sqlserver是收費的，你沒給錢的話用人家隨時可以告你盜版。sqlserver只能在windows平臺上面用。

性能和安全方面，mysql比sqlserver強，mysql的管理都是文字命令界面，要借助工具才能圖形管理，sqlserver相對簡單點，本身就是圖形界面容易入手。

mysql和sql server有什么區(qū)別

一、開發(fā)公司不同

1、SQLserver：SQLserverr是由Microsoft開發(fā)和推廣。

2、Mysql：Mysql由瑞典MySQL AB 公司開發(fā)，屬于?Oracle?旗下產(chǎn)品。

二、開發(fā)工具包搭配不同

1、SQLserver：SQLserver能與 Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System以及開發(fā)工具包搭配。

2、Mysql：Mysql不能與 Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System以及開發(fā)工具包搭配。

應(yīng)用環(huán)境：

與其他的大型數(shù)據(jù)庫例如?Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對于一般的個人使用者和中小型企業(yè)來說，MySQL提供的功能已經(jīng)綽綽有余，而且由于 MySQL是開放源碼軟件，因此可以大大降低總體擁有成本。

以上內(nèi)容參考：百度百科-mySQL

我的程序，查詢數(shù)據(jù)庫很慢。請問怎么提高查詢速度

SQL提高查詢效率

1.對查詢進行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：

select id from t where num=0

3.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

4.應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢：

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否則會導(dǎo)致全表掃描，如：

select id from t where num in(1,2,3)

對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：

select id from t where num between 1 and 3

6.下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描：

select id from t where name like '%abc%'

若要提高效率，可以考慮全文檢索。

7.如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導(dǎo)致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：

select id from t where num=@num

可以改為強制查詢使用索引：

select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8.應(yīng)盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

9.應(yīng)盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--‘2005-11-30’生成的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like 'abc%'

select id from t where createdate='2005-11-30' and createdate'2005-12-1'

10.不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。

11.在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復(fù)合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使用，并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。

12.不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應(yīng)改成這樣：

create table #t(...)

13.很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語句替換：

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14.并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應(yīng)的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應(yīng)考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

16.應(yīng)盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導(dǎo)致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當(dāng)大的資源。若應(yīng)用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應(yīng)將該索引建為 clustered 索引。

17.盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

18.盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。

19.任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。

20.盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21.避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。

22.臨時表并不是不可使用，適當(dāng)?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行В纾?dāng)需要重復(fù)引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使用導(dǎo)出表。

23.在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

24.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。

25.盡量避免使用游標(biāo)，因為游標(biāo)的效率較差，如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應(yīng)該考慮改寫。

26.使用基于游標(biāo)的方法或臨時表方法之前，應(yīng)先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。

27.與臨時表一樣，游標(biāo)并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標(biāo)通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標(biāo)執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時間允許，基于游標(biāo)的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28.在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設(shè)置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設(shè)置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。

29.盡量避免大事務(wù)操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。

30.盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應(yīng)該考慮相應(yīng)需求是否合理

1、避免將字段設(shè)為“允許為空”

2、數(shù)據(jù)表設(shè)計要規(guī)范

3、深入分析數(shù)據(jù)操作所要對數(shù)據(jù)庫進行的操作

4、盡量不要使用臨時表

5、多多使用事務(wù)

6、盡量不要使用游標(biāo)

7、避免死鎖

8、要注意讀寫鎖的使用

9、不要打開大的數(shù)據(jù)集

10、不要使用服務(wù)器端游標(biāo)

11、在程序編碼時使用大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)庫

12、不要給“性別”列創(chuàng)建索引

13、注意超時問題

14、不要使用Select *

15、在細節(jié)表中插入紀(jì)錄時，不要在主表執(zhí)行Select MAX(ID)

16、盡量不要使用TEXT數(shù)據(jù)類型

17、使用參數(shù)查詢

18、不要使用Insert導(dǎo)入大批的數(shù)據(jù)

19、學(xué)會分析查詢

20、使用參照完整性

21、用INNER JOIN 和LEFT JOIN代替Where

提高SQL查詢效率（要點與技巧）：

· 技巧一：

問題類型：ACCESS數(shù)據(jù)庫字段中含有日文片假名或其它不明字符時查詢會提示內(nèi)存溢出。

解決方法：修改查詢語句

sql="select * from tablename where column like '%"word"%'"

改為

sql="select * from tablename"

rs.filter = " column like '%"word"%'"

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技巧二：

問題類型：如何用簡易的辦法實現(xiàn)類似百度的多關(guān)鍵詞查詢（多關(guān)鍵詞用空格或其它符號間隔）。

解決方法：

'//用空格分割查詢字符串

ck=split(word," ")

'//得到分割后的數(shù)量

sck=UBound(ck)

sql="select * tablename where"

在一個字段中查詢

For i = 0 To sck

SQL = SQL tempJoinWord "(" _

"column like '"ck(i)"%')"

tempJoinWord = " and "

Next

在二個字段中同時查詢

For i = 0 To sck

SQL = SQL tempJoinWord "(" _

"column like '"ck(i)"%' or " _

"column1 like '"ck(i)"%')"

tempJoinWord = " and "

Next

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技巧三：大大提高查詢效率的幾種技巧

1. 盡量不要使用 or，使用or會引起全表掃描，將大大降低查詢效率。

2. 經(jīng)過實踐驗證，charindex()并不比前面加%的like更能提高查詢效率，并且charindex()會使索引失去作用（指sqlserver數(shù)據(jù)庫）

3. column like '%"word"%' 會使索引不起作用

column like '"word"%' 會使索引起作用（去掉前面的%符號）

（指sqlserver數(shù)據(jù)庫）

4. '%"word"%' 與'"word"%' 在查詢時的區(qū)別：

比如你的字段內(nèi)容為 一個容易受傷的女人

'%"word"%' ：會通配所有字符串，不論查“受傷”還是查“一個”，都會顯示結(jié)果。

'"word"%' ：只通配前面的字符串，例如查“受傷”是沒有結(jié)果的，只有查“一個”，才會顯示結(jié)果。

5. 字段提取要按照“需多少、提多少”的原則，避免“select *”，盡量使用“select 字段1,字段2,字段3........”。實踐證明：每少提取一個字段，數(shù)據(jù)的提取速度就會有相應(yīng)的提升。提升的速度還要看您舍棄的字段的大小來判斷。

6. order by按聚集索引列排序效率最高。一個sqlserver數(shù)據(jù)表只能建立一個聚集索引，一般默認(rèn)為ID，也可以改為其它的字段。

7. 為你的表建立適當(dāng)?shù)乃饕⑺饕梢允鼓愕牟樵兯俣忍岣邘资畮装俦丁＃ㄖ竤qlserver數(shù)據(jù)庫）

· 以下是建立索引與不建立索引的一個查詢效率分析：

Sqlserver索引與查詢效率分析。

表 News

字段

Id：自動編號

Title：文章標(biāo)題

Author：作者

Content：內(nèi)容

Star：優(yōu)先級

Addtime：時間

記錄：100萬條

測試機器：P4 2.8/1G內(nèi)存/IDE硬盤

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方案1：

主鍵Id，默認(rèn)為聚集索引，不建立其它非聚集索引

select * from News where Title like '%"word"%' or Author like '%"word"%' order by Id desc

從字段Title和Author中模糊檢索，按Id排序

查詢時間：50秒

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方案2：

主鍵Id，默認(rèn)為聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

select * from News where Title like '"word"%' or Author like '"word"%' order by Id desc

從字段Title和Author中模糊檢索，按Id排序

查詢時間：2 - 2.5秒

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方案3：

主鍵Id，默認(rèn)為聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

select * from News where Title like '"word"%' or Author like '"word"%' order by Star desc

從字段Title和Author中模糊檢索，按Star排序

查詢時間：2 秒

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方案4：

主鍵Id，默認(rèn)為聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

select * from News where Title like '"word"%' or Author like '"word"%'

從字段Title和Author中模糊檢索，不排序

查詢時間：1.8 - 2 秒

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方案5：

主鍵Id，默認(rèn)為聚集索引

在Title、Author、Star上建立非聚集索引

select * from News where Title like '"word"%'

或

select * from News where Author like '"word"%'

從字段Title 或 Author中檢索，不排序

查詢時間：1秒

· 如何提高SQL語言的查詢效率?

問：請問我如何才能提高SQL語言的查詢效率呢？

答：這得從頭說起：

由于SQL是面向結(jié)果而不是面向過程的查詢語言，所以一般支持SQL語言的大型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫都使用一個基于查詢成本的優(yōu)化器，為即時查詢提供一個最佳的執(zhí)行策略。對于優(yōu)化器，輸入是一條查詢語句，輸出是一個執(zhí)行策略。

一條SQL查詢語句可以有多種執(zhí)行策略，優(yōu)化器將估計出全部執(zhí)行方法中所需時間最少的所謂成本最低的那一種方法。所有優(yōu)化都是基于用記所使用的查詢語句中的where子句，優(yōu)化器對where子句中的優(yōu)化主要用搜索參數(shù)(Serach Argument)。

搜索參數(shù)的核心思想就是數(shù)據(jù)庫使用表中字段的索引來查詢數(shù)據(jù)，而不必直接查詢記錄中的數(shù)據(jù)。

帶有 =、、=、、= 等操作符的條件語句可以直接使用索引，如下列是搜索參數(shù)：

emp_id = "10001" 或 salary 3000 或 a =1 and c = 7

而下列則不是搜索參數(shù)：

salary = emp_salary 或 dep_id != 10 或 salary * 12 = 3000 或 a=1 or c=7

應(yīng)當(dāng)盡可能提供一些冗余的搜索參數(shù)，使優(yōu)化器有更多的選擇余地。請看以下3種方法：

第一種方法：

select employee.emp_name,department.dep_name from department,employee where (employee.dep_id = department.dep_id) and (department.dep_code="01") and (employee.dep_code="01");

它的搜索分析結(jié)果如下：

Estimate 2 I/O operations

Scan department using primary key

for rows where dep_code equals "01"

Estimate getting here 1 times

Scan employee sequentially

Estimate getting here 5 times

第二種方法：

select employee.emp_name,department.dep_name from department,employee where (employee.dep_id = department.dep_id) and (department.dep_code="01");

它的搜索分析結(jié)果如下：

Estimate 2 I/O operations

Scan department using primary key

for rows where dep_code equals "01"

Estimate getting here 1 times

Scan employee sequentially

Estimate getting here 5 times

第一種方法與第二種運行效率相同，但第一種方法最好，因為它為優(yōu)化器提供了更多的選擇機會。

第三種方法：

select employee.emp_name,department.dep_name from department,employee where (employee.dep_id = department.dep_id) and (employee.dep_code="01");

這種方法最不好，因為它無法使用索引，也就是無法優(yōu)化……

使用SQL語句時應(yīng)注意以下幾點：

1、避免使用不兼容的數(shù)據(jù)類型。例如，F(xiàn)loat和Integer，Char和Varchar，Binary和Long Binary不兼容的。數(shù)據(jù)類型的不兼容可能使優(yōu)化器無法執(zhí)行一些本可以進行的優(yōu)化操作。例如：

select emp_name form employee where salary 3000;

在此語句中若salary是Float類型的，則優(yōu)化器很難對其進行優(yōu)化，因為3000是個整數(shù)，我們應(yīng)在編程時使用3000.0而不要等運行時讓DBMS進行轉(zhuǎn)化。

2、盡量不要使用表達式，因它在編繹時是無法得到的，所以SQL只能使用其平均密度來估計將要命中的記錄數(shù)。

3、避免對搜索參數(shù)使用其他的數(shù)學(xué)操作符。如：

select emp_name from employee where salary * 12 3000;

應(yīng)改為：

select emp_name from employee where salary 250;

4、避免使用 != 或 等這樣的操作符，因為它會使系統(tǒng)無法使用索引，而只能直接搜索表中的數(shù)據(jù)。

· ORACAL中的應(yīng)用

一個1600萬數(shù)據(jù)表－－短信上行表TBL_SMS_MO

結(jié)構(gòu)：

CREATE TABLE TBL_SMS_MO

(

SMS_ID NUMBER,

MO_ID VARCHAR2(50),

MOBILE VARCHAR2(11),

SPNUMBER VARCHAR2(20),

MESSAGE VARCHAR2(150),

TRADE_CODE VARCHAR2(20),

LINK_ID VARCHAR2(50),

GATEWAY_ID NUMBER,

GATEWAY_PORT NUMBER,

MO_TIME DATE DEFAULT SYSDATE

);

CREATE INDEX IDX_MO_DATE ON TBL_SMS_MO (MO_TIME)

PCTFREE 10

INITRANS 2

MAXTRANS 255

STORAGE

(

INITIAL 1M

NEXT 1M

MINEXTENTS 1

MAXEXTENTS UNLIMITED

PCTINCREASE 0

);

CREATE INDEX IDX_MO_MOBILE ON TBL_SMS_MO (MOBILE)

PCTFREE 10

INITRANS 2

MAXTRANS 255

STORAGE

(

INITIAL 64K

NEXT 1M

MINEXTENTS 1

MAXEXTENTS UNLIMITED

PCTINCREASE 0

);

問題：從表中查詢某時間段內(nèi)某手機發(fā)送的短消息，如下SQL語句：

SELECT MOBILE,MESSAGE,TRADE_CODE,MO_TIME

FROM TBL_SMS_MO

WHERE MOBILE='130XXXXXXXX'

AND MO_TIME BETWEEN TO_DATE('2006-04-01','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND TO_DATE('2006-04-07','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')

ORDER BY MO_TIME DESC

返回結(jié)果大約需要10分鐘，應(yīng)用于網(wǎng)頁查詢，簡直難以忍受。

分析：

在PL/SQL Developer，點擊“Explain Plan”按鈕（或F5鍵），對SQL進行分析，發(fā)現(xiàn)缺省使用的索引是IDX_MO_DATE。問題可能出在這里，因為相對于總數(shù)量1600萬數(shù)據(jù)來說，都mobile的數(shù)據(jù)是很少的，如果使用IDX_MO_MOBILE比較容易鎖定數(shù)據(jù)。

如下優(yōu)化：

SELECT /*+ index(TBL_SMS_MO IDX_MO_MOBILE) */ MOBILE,MESSAGE,TRADE_CODE,MO_TIME

FROM TBL_SMS_MO

WHERE MOBILE='130XXXXXXXX'

AND MO_TIME BETWEEN TO_DATE('2006-04-01','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AND TO_DATE('2006-04-07','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS')

ORDER BY MO_TIME DESC

測試：

按F8運行這個SQL，哇～... ... 2.360s，這就是差別。

SQLserver 和Mysql的區(qū)別 各自有什么特點

SQLserver 和Mysql的區(qū)別為：開發(fā)公司不同、開發(fā)工具包搭配不同、開放性不同。

一、開發(fā)公司不同

1、SQLserver：SQLserverr是由Microsoft開發(fā)和推廣。

2、Mysql：Mysql由瑞典MySQL AB 公司開發(fā)，屬于?Oracle?旗下產(chǎn)品。

二、開發(fā)工具包搭配不同

1、SQLserver：SQLserver能與 Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System以及開發(fā)工具包搭配。

2、Mysql：Mysql不能與 Microsoft Visual Studio、Microsoft Office System以及開發(fā)工具包搭配。

三、開放性不同

1、SQLserver：SQLserver不是開放源碼軟件

2、Mysql：Mysql是開放源碼軟件。

SQL Server的特點是可信任。使得公司可以以很高的安全性、可靠性和可擴展性來運行他們最關(guān)鍵任務(wù)的應(yīng)用程序；高效。使得公司可以降低開發(fā)和管理他們的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的時間和成本；智能。提供了一個全面的平臺，可以在用戶需要的時候給他發(fā)送觀察和信息。

Mysql的特點是其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼。一般中小型網(wǎng)站的開發(fā)都選擇 MySQL 作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫。

oracle ,mysql 和sqlserver的主要區(qū)別有哪些？

一、首先一點，這三個數(shù)據(jù)庫不是同一個公司的產(chǎn)品；

二、其所對應(yīng)的使用對象也不一樣，oracle是主流的大型數(shù)據(jù)庫，大多數(shù)電信項目都是使用的oracle，而sqlserver與mysql主要是個人以及小型公司使用的的數(shù)據(jù)庫，但是sqlserver需要收費，mysql不用。

三、如果按功能上來說，oracle最為強大，oracle支持遞歸查詢，二后兩者不支持；

四、三個數(shù)據(jù)庫中，只有sqlserver有完整的圖形化操作界面，而oracle與mysql都要借助于其他的第三方數(shù)據(jù)庫圖形操作界面，比如oracle用的大多都是plsql。

西北師范大學(xué)的地理信息系統(tǒng)專業(yè)就業(yè)方向是什么？就業(yè)如何？

地理信息系統(tǒng)專業(yè)就業(yè)前景一：開發(fā)工程師

地理信息系統(tǒng)專業(yè)就業(yè)前景二：三維工程師

地理信息系統(tǒng)專業(yè)就業(yè)前景三：數(shù)據(jù)工程師

地理信息系統(tǒng)專業(yè)就業(yè)前景四：銷售/市場/企劃

地理信息系統(tǒng)專業(yè)就業(yè)前景五：軟件測試/技術(shù)支持

地理信息系統(tǒng)專業(yè)就業(yè)前景六：項目管理/文檔編寫

地理信息系統(tǒng)專業(yè)就業(yè)前景七：提供處理方案或輔佐決策效勞

地理信息系統(tǒng)專業(yè)就業(yè)前景八：轉(zhuǎn)到使用行業(yè)

地理信息系統(tǒng)專業(yè)就業(yè)前景九：升學(xué)

地理信息系統(tǒng)專業(yè)就業(yè)前景十：徹底轉(zhuǎn)行

拿開發(fā)工程師來說如何就業(yè)：

假如想從事GIS行業(yè)，較強的編程才能才是‘通行證’”。翻開各大論壇的求職招聘版，也可以看到簡直每個單位都招開發(fā)人員。這里找了很典型的一則招聘啟事：

職位：GIS開發(fā)工程師

要求：純熟掌握C#/C++運用;純熟掌握ArcGIS Engine 9.0以上版本的運用;有C#/C++結(jié)合Engine項目經(jīng)歷者優(yōu)先;

這則啟事復(fù)雜明了，一共三點要求：言語、組件、經(jīng)歷。客觀地說，對應(yīng)聘者的要求還是很低的，我想一個普通的高中畢業(yè)生仔細地自學(xué)一年應(yīng)該可以勝任。但是，墨守成規(guī)的“優(yōu)秀”本科畢業(yè)生卻未必能滿足這些要求。第一，學(xué)校根本上只教VB和C這兩門根底的教學(xué)言語，目的是過二級、三級，但是考級對編程的要求與任務(wù)中對編程的要求完全是兩碼事，不是一個方向。第二，已經(jīng)風(fēng)行的兩種GIS組件MapX和MO正在加入社會舞臺，但是在課堂上依然是主打。第三，有開發(fā)經(jīng)歷的先生太少了，很多學(xué)校完全不教二次開發(fā)，即便教，對先生的要求也不高，完成復(fù)雜的閱讀、查詢就行了，這基本算不上項目經(jīng)歷。因而，想從事開發(fā)任務(wù)的冤家們，必需在校園里展開自助學(xué)習(xí)。團體以為，認(rèn)仔細真地參與一次ESRI或超圖辦的開發(fā)組競賽，就可以到達普通公司的要求了。上面再看一則要求比擬高的：

1、計算機或GIS專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

2、純熟掌握C/C++言語、Java、JSP、C#等言語，熟習(xí)VC++、JBuilder編程環(huán)境;

3、熟習(xí)設(shè)計形式、UML，能用Rose等建模工具構(gòu)建零碎模型;

4、純熟掌握Supermap、Arcgis等主流GIS平臺及二次開發(fā)技術(shù)，有GIS軟件平臺底層開發(fā)背景，熟習(xí)GIS常用算法，對Web Gis零碎的技術(shù)架構(gòu)、功能、平安等有較深入的了解;

5、熟習(xí)SQLServer、Oracle數(shù)據(jù)庫開發(fā)。

6、有良好的團隊肉體，有良好的交流與溝通才能，具有跨平臺軟件開發(fā)或嵌入式軟件開發(fā)經(jīng)歷者優(yōu)先;

這份任務(wù)網(wǎng)友們有說工資少于5000沒人干的，也有說這種高人沒有10K是供不起的。但其實仔細自學(xué)四年，滿足這些要求是綽綽不足的。用一年自學(xué)計算機根底、言語(除了VB或C，C#、C++、Java、VB.NET四者該當(dāng)有一)、網(wǎng)絡(luò)開發(fā)，用一學(xué)期學(xué)習(xí)商業(yè)GIS桌面軟件和組件開發(fā)(建議參與競賽)，用一學(xué)期學(xué)大型數(shù)據(jù)庫和散布式零碎，用一學(xué)期學(xué)軟件工程、零碎剖析與架構(gòu)，用一年學(xué)習(xí)開源GIS軟件并練習(xí)底層開發(fā)(比二次開發(fā)技術(shù)含量高，研究才能強的人可以走這條路。需學(xué)習(xí)算法與數(shù)據(jù)構(gòu)造、計算機圖形學(xué)、數(shù)字圖像處置。很多學(xué)校開了這些課，但一是跟GIS結(jié)合不緊，二是理論不夠以致于實際不能掌握。)，用一學(xué)期理解跨平臺、嵌入式、虛擬理想等前沿技術(shù)。

一定有人會責(zé)備，這樣的規(guī)劃一是過于側(cè)重IT而輕視地學(xué)和數(shù)學(xué)，二是太理想化沒人能學(xué)出來，三是要學(xué)校還有什么用。正常來說，應(yīng)該有多數(shù)人會冷言冷語或破口大罵的。上面我“未雨綢繆”，提早逐個作答。第一，上文只是對想從事開發(fā)任務(wù)的人說的，對開發(fā)人員來說，計算機技術(shù)是最重要的。對這局部 GISer，只需能把G的根本知識和發(fā)散思想引入IS，就十分好了，術(shù)業(yè)有專攻嘛。至于其它的路，下文還有討論。第二，世上無難事，為之，則難者亦易矣，不為，則易者亦難矣，關(guān)于毅力匱乏、眼高手低、光說不練的人而言，這確實太理想化了。另外，上文所列的內(nèi)容只是指引方向，并不是要求全部掌握，而且學(xué)校畢竟不是任務(wù)，不必每樣都學(xué)很深。第三，關(guān)于想走這一方向的人來說，除了學(xué)位證書那一紙遮羞布，學(xué)校的確用途不大。從課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容來看，大少數(shù)學(xué)校似乎都是想培育科研人才的——當(dāng)然培育方式還有待改良。不只是GIS專業(yè)，很多學(xué)科都存在實際脫離理論、教學(xué)脫離實踐、校園脫離社會的成績，何必盲從呢?成果可以光耀門楣，可以賺取獎金，就是不能給你帶來一份好的任務(wù)——你看拿家GIS公司的招聘要求里寫了“成果優(yōu)良者優(yōu)先錄取”?當(dāng)然，在大家才能都不行的狀況下，成果好的便成了矮個里的將軍。

網(wǎng)頁題目：sqlserver與mo,sql和sqlserver的關(guān)系
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