Python數(shù)據(jù)分析師主要做什么?Python基礎(chǔ)

伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，Python的熱度居高不下，已成為職場(chǎng)人士必備的技能，它不僅可以從事網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)、人工智能、Web開(kāi)發(fā)、游戲開(kāi)發(fā)等工作，還是數(shù)據(jù)分析的首選語(yǔ)言。那么問(wèn)題來(lái)了，利用Python數(shù)據(jù)分析可以做什么呢?簡(jiǎn)單來(lái)講，可以做的事情有很多，具體如下。

為企業(yè)提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、網(wǎng)站建設(shè)、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)站優(yōu)化、營(yíng)銷(xiāo)型網(wǎng)站、競(jìng)價(jià)托管、品牌運(yùn)營(yíng)等營(yíng)銷(xiāo)獲客服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)擁有網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)，以豐富的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)助力企業(yè)精準(zhǔn)獲客，真正落地解決中小企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)獲客難題，做到“讓獲客更簡(jiǎn)單”。自創(chuàng)立至今，成功用技術(shù)實(shí)力解決了企業(yè)“網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)品牌塑造、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)”三大難題，同時(shí)降低了營(yíng)銷(xiāo)成本，提高了有效客戶(hù)轉(zhuǎn)化率，獲得了眾多企業(yè)客戶(hù)的高度認(rèn)可！

第一、檢查數(shù)據(jù)表

Python中使用shape函數(shù)來(lái)查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)和列數(shù)。你可以使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtypes函數(shù)來(lái)返回?cái)?shù)據(jù)格式。Lsnull是Python中檢查空置的函數(shù)，你可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查，也可以單獨(dú)對(duì)某一列進(jìn)行空置檢查，返回的結(jié)果是邏輯值，包括空置返回True，不包含則返回False。使用unique函數(shù)查看唯一值，使用Values函數(shù)用來(lái)查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。

第二，數(shù)據(jù)表清洗

Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來(lái)刪除數(shù)據(jù)表中包括空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對(duì)空值進(jìn)行填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對(duì)應(yīng)的是asstype函數(shù)，用來(lái)更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改名稱(chēng)的函數(shù)，drop_duplicate函數(shù)函數(shù)重復(fù)值，replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。

第三，數(shù)據(jù)預(yù)處理

數(shù)據(jù)預(yù)處理是對(duì)清洗完的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理以便后期統(tǒng)計(jì)和分析工作，主要包括數(shù)據(jù)表的合并、排序、數(shù)值分列、數(shù)據(jù)分組以及標(biāo)記等工作。在Python中可以使用merge函數(shù)對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行合并，合并的方式為inner，此外還有l(wèi)eft、right和outer方式。使用ort_values函數(shù)和sort_index函數(shù)完成排序，使用where函數(shù)完成數(shù)據(jù)分組，使用split函數(shù)實(shí)現(xiàn)分列。

第四，數(shù)據(jù)提取

主要是使用三個(gè)函數(shù)：loc、iloc和ix，其中l(wèi)oc函數(shù)按標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行提取，iloc按位置進(jìn)行提取，ix可以同時(shí)按標(biāo)簽和位置進(jìn)行提取。除了按標(biāo)簽和位置提取數(shù)據(jù)意外，還可以按照具體的條件進(jìn)行提取。

第五，數(shù)據(jù)篩選匯總

Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來(lái)完成篩選功能，配合sum和count函數(shù)還能實(shí)現(xiàn)Excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。

python數(shù)據(jù)分析干什么

第一、檢查數(shù)據(jù)表

Python中使用shape函數(shù)來(lái)查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)以及列數(shù)。你可以使用info函數(shù)來(lái)查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtype函數(shù)來(lái)返回?cái)?shù)據(jù)格式;lsnull是Python中檢驗(yàn)空值的函數(shù)，可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行檢查，也可以單獨(dú)對(duì)某一行進(jìn)行空值檢查，返回的結(jié)構(gòu)是邏輯值，包含空值返回true，不包含則返回false。

第二、數(shù)據(jù)清洗

Python可以進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來(lái)刪除數(shù)據(jù)表中包含空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對(duì)空值進(jìn)行填充;Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對(duì)應(yīng)的是astype函數(shù)，用來(lái)更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改列名稱(chēng)的函數(shù)，drop_duplicates函數(shù)刪除重復(fù)值，replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。

第三、數(shù)據(jù)提取

進(jìn)行數(shù)據(jù)提取時(shí)，主要使用三個(gè)函數(shù)：loc、iloc以及ix。Loc函數(shù)按標(biāo)簽進(jìn)行提取，iloc按位置進(jìn)行提取，ix可以同時(shí)按照標(biāo)簽和位置進(jìn)行提取。除了按標(biāo)簽和位置提取數(shù)據(jù)之外，還可以按照具體的條件進(jìn)行提取，比如使用loc和isin兩個(gè)函數(shù)配合使用。

第四、數(shù)據(jù)篩選

Python數(shù)據(jù)分析還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來(lái)完成篩選功能，配合sum和count函數(shù)還能實(shí)現(xiàn)Excel中sumif和countif函數(shù)的功能。使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table;groupby是進(jìn)行分類(lèi)匯總的函數(shù)，使用方法比較簡(jiǎn)單，groupby按列名稱(chēng)出現(xiàn)的順序進(jìn)行分組。

Python 基本操作- 數(shù)據(jù)選取loc、iloc、ix函數(shù)

loc中的數(shù)據(jù)是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中數(shù)據(jù)是int整型，所以是Python默認(rèn)的前閉后開(kāi)

構(gòu)建數(shù)據(jù)集df

loc函數(shù)主要通過(guò)行標(biāo)簽索引行數(shù)據(jù) ，劃重點(diǎn)， 標(biāo)簽！標(biāo)簽！標(biāo)簽！

loc[1] 選擇行標(biāo)簽是1的（從0、1、2、3這幾個(gè)行標(biāo)簽中）

loc[0:1] 和 loc[0,1]的區(qū)別，其實(shí)最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]

索引某一列數(shù)據(jù)，loc[:,0:1]，還是標(biāo)簽，注意，如果列標(biāo)簽是個(gè)字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必須為loc[:，'a']。

但如果行標(biāo)簽是'a',選取這一行，用loc['a']是可以的。

iloc 主要是通過(guò)行號(hào)獲取行數(shù)據(jù)，劃重點(diǎn)，序號(hào)！序號(hào)！序號(hào)！

iloc[0:1]，由于Python默認(rèn)是前閉后開(kāi)，所以，這個(gè)選擇的只有第一行！

如果想用標(biāo)簽索引，如iloc['a']，就會(huì)報(bào)錯(cuò)，它只支持int型。

ix——結(jié)合前兩種的混合索引，即可以是行序號(hào)，也可以是行標(biāo)簽。

如選擇prize10(prize為一個(gè)標(biāo)簽)的，即 df.loc[df.prize10]

還有并或等操作

python選取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用

pandas入門(mén)——loc與iloc函數(shù)

pandas中l(wèi)oc、iloc、ix的區(qū)別

pandas基礎(chǔ)之按行取數(shù)（DataFrame）

python數(shù)據(jù)分析是干什么的

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。這一過(guò)程也是質(zhì)量管理體系的支持過(guò)程。在實(shí)用中，數(shù)據(jù)分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當(dāng)行動(dòng)。數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)在20世紀(jì)早期就已確立，但直到計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)才使得實(shí)際操作成為可能，并使得數(shù)據(jù)分析得以推廣。數(shù)據(jù)分析是數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)相結(jié)合的產(chǎn)物。

類(lèi)型（推薦學(xué)習(xí)：Python視頻教程）

在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計(jì)分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側(cè)重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗(yàn)證性數(shù)據(jù)分析則側(cè)重于已有假設(shè)的證實(shí)或證偽。

探索性數(shù)據(jù)分析是指為了形成值得假設(shè)的檢驗(yàn)而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法，是對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)手段的補(bǔ)充。該方法由美國(guó)著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家約翰·圖基(John Tukey)命名。

定性數(shù)據(jù)分析又稱(chēng)為“定性資料分析”、“定性研究”或者“質(zhì)性研究資料分析”，是指對(duì)諸如詞語(yǔ)、照片、觀(guān)察結(jié)果之類(lèi)的非數(shù)值型數(shù)據(jù)（或者說(shuō)資料）的分析

建議大家使用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，原因有以下四點(diǎn)：

python語(yǔ)言非常的簡(jiǎn)單、易學(xué)，適合初學(xué)者作為入門(mén)語(yǔ)言

Python的語(yǔ)法簡(jiǎn)單，代碼可讀性高，容易入門(mén)，有利于初學(xué)者學(xué)習(xí)。舉個(gè)例子，假如我們?cè)谔幚頂?shù)據(jù)的時(shí)候，希望把用戶(hù)性別數(shù)據(jù)數(shù)值化，也就是變成計(jì)算機(jī)可以運(yùn)算的數(shù)字形式，我們可以直接用一行列表推導(dǎo)式完成，十分的簡(jiǎn)潔，

python擁有強(qiáng)大的通用編程能力

不同于R或者matlab，python不僅在數(shù)據(jù)分析方面能力強(qiáng)大，在爬蟲(chóng)、web、自動(dòng)化運(yùn)維甚至游戲等等很多領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。這就使公司使用一種技術(shù)完成全部服務(wù)成為可能，有利于各個(gè)技術(shù)組之間的業(yè)務(wù)融合。比如，我們用python的爬蟲(chóng)框架scrapy爬取數(shù)據(jù)，然后交給pandas做數(shù)據(jù)處理，最后使用python的web框架django給用戶(hù)作展示，這一系列任務(wù)可以全部用python完成，能大大提高公司的技術(shù)效率。

Python擁有一個(gè)巨大而活躍的科學(xué)計(jì)算社區(qū)

Python在數(shù)據(jù)分析和交互、探索性計(jì)算以及數(shù)據(jù)可視化等方面都有非常成熟的庫(kù)和活躍的社區(qū)，使python成為數(shù)據(jù)處理任務(wù)重要解決方案。在科學(xué)計(jì)算方面，python擁有numpy、pandas、matplotpb、scikit-learn、ipython等等一系列非常優(yōu)秀的庫(kù)和工具，特別是pandas在處理中型數(shù)據(jù)方面可以說(shuō)有著無(wú)與倫比的優(yōu)勢(shì)，正在成為各行業(yè)數(shù)據(jù)處理任務(wù)的首選庫(kù)。

python是人工智能時(shí)代的通用語(yǔ)言

在人工智能火熱的今天，python已經(jīng)成為了最受歡迎的編程語(yǔ)言。得益于python的簡(jiǎn)潔、豐富的庫(kù)和社區(qū)，大部分深度學(xué)習(xí)框架都優(yōu)先支持python語(yǔ)言編程，比如當(dāng)今最火熱的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，它雖然是C++編寫(xiě)的，但對(duì)python語(yǔ)言支持最好。

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python數(shù)據(jù)分析可以做什么工作

現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速，眾多行業(yè)巨頭，都已經(jīng)轉(zhuǎn)投到人工智能領(lǐng)域，而人工智能的首選編程語(yǔ)言就是python，所以學(xué)好Python能夠從事的工作還是很多的，而且前景非常不錯(cuò)。

學(xué)完python可以應(yīng)用于以下領(lǐng)域：

①Web 和 Internet開(kāi)發(fā)

②科學(xué)計(jì)算和統(tǒng)計(jì)

③人工智能

④桌面界面開(kāi)發(fā)

⑤軟件開(kāi)發(fā)

⑥后端開(kāi)發(fā)

⑦網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)

可以從事的崗位也很多，比如Python爬蟲(chóng)工程師，大數(shù)據(jù)工程師等等！

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門(mén)的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開(kāi)設(shè)有相關(guān)專(zhuān)業(yè)的熱門(mén)學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，能夠在校期間取得大專(zhuān)或本科學(xué)歷，中博軟件學(xué)院、南京課工場(chǎng)、南京北大青鳥(niǎo)等開(kāi)設(shè)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)校都是不錯(cuò)的，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納。

當(dāng)前題目：loc函數(shù)python,loc函數(shù)修改數(shù)據(jù)時(shí)創(chuàng)建新數(shù)據(jù)
瀏覽路徑：http://chinadenli.net/article23/dsgcsjs.html

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