如何設(shè)置中興ZXHN F660吉比特?zé)o源光纖接入設(shè)備手機(jī)無線上網(wǎng)

光貓自帶的wifi是不能使用的，必須另外購買無線路由器才可以進(jìn)行無線上網(wǎng)的。

在東安等地區(qū)，都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局，加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力，以專注、極致的服務(wù)理念，為客戶提供成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、成都做網(wǎng)站、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需策劃,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站設(shè)計(jì),成都全網(wǎng)營銷,外貿(mào)營銷網(wǎng)站建設(shè),東安網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。

線路連接路由器及設(shè)置步驟：

1、將網(wǎng)線—路由器—電腦之間的線路連接好，啟動電腦和路由器設(shè)備；

2、啟動設(shè)備后，打開瀏覽器，在地址欄中輸入192.168.1.1進(jìn)入無線路由器設(shè)置界面。（如進(jìn)不了請翻看路由器底部銘牌或者是路由器使用說明書，不同型號路由器設(shè)置的默認(rèn)都不一樣。）

3、設(shè)置界面出現(xiàn)一個登錄路由器的帳號及密碼，輸入默認(rèn)帳號和密碼admin，也可以參考說明書；

4、登錄成功之后選擇設(shè)置向?qū)У慕缑妫J(rèn)情況下會自動彈出；

5、選擇設(shè)置向?qū)е髸棾鲆粋€窗口說明，通過向?qū)Э梢栽O(shè)置路由器的基本參數(shù)，直接點(diǎn)擊下一步即可；

6、根據(jù)設(shè)置向?qū)б徊揭徊皆O(shè)置，選擇上網(wǎng)方式，通常ADSL用戶則選擇第一項(xiàng)PPPoE，如果用的是其他的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商則根據(jù)實(shí)際情況選擇下面兩項(xiàng)，如果不知道該怎么選擇的話，直接選擇第一項(xiàng)自動選擇即可，方便新手操作，選完點(diǎn)擊下一步；

7、輸入從網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商申請到的賬號和密碼，輸入完成后直接下一步；

8、設(shè)置wifi密碼，盡量字母數(shù)字組合比較復(fù)雜一點(diǎn)不容易被蹭網(wǎng)。

9、輸入正確后會提示是否重啟路由器，選擇是確認(rèn)重啟路由器，重新啟動路由器后即可正常上網(wǎng)。

國內(nèi)比較好的大數(shù)據(jù) 公司有哪些

“大數(shù)據(jù)”近幾年來可謂蓬勃發(fā)展，它不僅是企業(yè)趨勢，也是一個改變了人類生活的技術(shù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)對行業(yè)用戶的重要性也日益突出。掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進(jìn)行智能化決策，已成為企業(yè)脫穎而出的關(guān)鍵。因此，越來越多的企業(yè)開始重視大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略布局，并重新定義自己的核心競爭力。

國內(nèi)做大數(shù)據(jù)的公司依舊分為兩類：一類是現(xiàn)在已經(jīng)有獲取大數(shù)據(jù)能力的公司，如百度、騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及華為、浪潮、中興等國內(nèi)領(lǐng)軍企業(yè)，做大數(shù)據(jù)致店一叭柒叁耳領(lǐng)一泗貳五零，涵蓋了數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)存儲，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化以及數(shù)據(jù)安全等領(lǐng)域;另一類則是初創(chuàng)的大數(shù)據(jù)公司，他們依賴于大數(shù)據(jù)工具，針對市場需求，為市場帶來創(chuàng)新方案并推動技術(shù)發(fā)展。其中大部分的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還是需要第三方公司提供服務(wù)。

越來越多的應(yīng)用涉及到大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量，速度，多樣性等等都是呈現(xiàn)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復(fù)雜性，所以，大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。基于此，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的產(chǎn)品有哪些比較倍受青睞呢?

而在這里面，最耀眼的明星當(dāng)屬Hadoop，Hadoop已被公認(rèn)為是新一代的大數(shù)據(jù)處理平臺，EMC、IBM、Informatica、Microsoft以及Oracle都紛紛投入了Hadoop的懷抱。對于大數(shù)據(jù)來說，最重要的還是對于數(shù)據(jù)的分析，從里面尋找有價值的數(shù)據(jù)幫助企業(yè)作出更好的商業(yè)決策。下面，我們就來看看以下十大企業(yè)級大數(shù)據(jù)分析利器吧。

隨著數(shù)據(jù)爆炸式的增長，我們正被各種數(shù)據(jù)包圍著。正確利用大數(shù)據(jù)將給人們帶來極大的便利，但與此同時也給傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析帶來了技術(shù)的挑戰(zhàn)，雖然我們已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，但是“大數(shù)據(jù)”技術(shù)還仍處于起步階段，進(jìn)一步地開發(fā)以完善大數(shù)據(jù)分析技術(shù)仍舊是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。

在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，尤其以企業(yè)為主，企業(yè)成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主體。大數(shù)據(jù)真能改變企業(yè)的運(yùn)作方式嗎?答案毋庸置疑是肯定的。隨著企業(yè)開始利用大數(shù)據(jù)，我們每天都會看到大數(shù)據(jù)新的奇妙的應(yīng)用，幫助人們真正從中獲益。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用已廣泛深入我們生活的方方面面，涵蓋醫(yī)療、交通、金融、教育、體育、零售等各行各業(yè)。

可視化分析

大數(shù)據(jù)分析的使用者有大數(shù)據(jù)分析專家，同時還有普通用戶，但是他們二者對于大數(shù)據(jù)分析最基本的要求就是可視化分析，因?yàn)榭梢暬治瞿軌蛑庇^的呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，同時能夠非常容易被讀者所接受，就如同看圖說話一樣簡單明了。

2. 數(shù)據(jù)挖掘算法

大數(shù)據(jù)分析的理論核心就是數(shù)據(jù)挖掘算法，各種數(shù)據(jù)挖掘的算法基于不同的數(shù)據(jù)類型和格式才能更加科學(xué)的呈現(xiàn)出數(shù)據(jù)本身具備的特點(diǎn)，也正是因?yàn)檫@些被全世界統(tǒng)計(jì)

學(xué)家所公認(rèn)的各種統(tǒng)計(jì)方法（可以稱之為真理）才能深入數(shù)據(jù)內(nèi)部，挖掘出公認(rèn)的價值。另外一個方面也是因?yàn)橛羞@些數(shù)據(jù)挖掘的算法才能更快速的處理大數(shù)據(jù)，如

果一個算法得花上好幾年才能得出結(jié)論，那大數(shù)據(jù)的價值也就無從說起了。

3. 預(yù)測性分析

大數(shù)據(jù)分析最終要的應(yīng)用領(lǐng)域之一就是預(yù)測性分析，從大數(shù)據(jù)中挖掘出特點(diǎn)，通過科學(xué)的建立模型，之后便可以通過模型帶入新的數(shù)據(jù)，從而預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。

4. 語義引擎

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化給數(shù)據(jù)分析帶來新的挑戰(zhàn)，我們需要一套工具系統(tǒng)的去分析，提煉數(shù)據(jù)。語義引擎需要設(shè)計(jì)到有足夠的人工智能以足以從數(shù)據(jù)中主動地提取信息。

5.數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理。 大數(shù)據(jù)分析離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)管理，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和有效的數(shù)據(jù)管理，無論是在學(xué)術(shù)研究還是在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域，都能夠保證分析結(jié)果的真實(shí)和有價值。

大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)就是以上五個方面，當(dāng)然更加深入大數(shù)據(jù)分析的話，還有很多很多更加有特點(diǎn)的、更加深入的、更加專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析方法。

大數(shù)據(jù)的技術(shù)

數(shù)據(jù)采集： ETL工具負(fù)責(zé)將分布的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關(guān)系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)。

數(shù)據(jù)存取： 關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。

基礎(chǔ)架構(gòu)： 云存儲、分布式文件存儲等。

數(shù)據(jù)處理：

自然語言處理(NLP，Natural Language

Processing)是研究人與計(jì)算機(jī)交互的語言問題的一門學(xué)科。處理自然語言的關(guān)鍵是要讓計(jì)算機(jī)”理解”自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解也稱為計(jì)算語言學(xué)。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能的核心課題之一。

統(tǒng)計(jì)分析：

假設(shè)檢驗(yàn)、顯著性檢驗(yàn)、差異分析、相關(guān)分析、T檢驗(yàn)、 方差分析 、

卡方分析、偏相關(guān)分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預(yù)測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計(jì)、

因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應(yīng)分析、多元對應(yīng)分析（最優(yōu)尺度分析）、bootstrap技術(shù)等等。

數(shù)據(jù)挖掘：

分類 （Classification）、估計(jì)（Estimation）、預(yù)測（Prediction）、相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinity

grouping or association rules）、聚類（Clustering）、描述和可視化、Description and

Visualization）、復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)

模型預(yù)測 ：預(yù)測模型、機(jī)器學(xué)習(xí)、建模仿真。

結(jié)果呈現(xiàn)： 云計(jì)算、標(biāo)簽云、關(guān)系圖等。

大數(shù)據(jù)的處理

1. 大數(shù)據(jù)處理之一：采集

大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個數(shù)據(jù)庫來接收發(fā)自客戶端（Web、App或者傳感器形式等）的

數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過這些數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行簡單的查詢和處理工作。比如，電商會使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL和Oracle等來存儲每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)，除

此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫也常用于數(shù)據(jù)的采集。

在大數(shù)據(jù)的采集過程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高，因?yàn)橥瑫r有可能會有成千上萬的用戶

來進(jìn)行訪問和操作，比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶，它們并發(fā)的訪問量在峰值時達(dá)到上百萬，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫之間

進(jìn)行負(fù)載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計(jì)。

2. 大數(shù)據(jù)處理之二：導(dǎo)入/預(yù)處理

雖然采集端本身會有很多數(shù)據(jù)庫，但是如果要對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，還是應(yīng)該將這

些來自前端的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式存儲集群，并且可以在導(dǎo)入基礎(chǔ)上做一些簡單的清洗和預(yù)處理工作。也有一些用戶會在導(dǎo)入時使

用來自Twitter的Storm來對數(shù)據(jù)進(jìn)行流式計(jì)算，來滿足部分業(yè)務(wù)的實(shí)時計(jì)算需求。

導(dǎo)入與預(yù)處理過程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是導(dǎo)入的數(shù)據(jù)量大，每秒鐘的導(dǎo)入量經(jīng)常會達(dá)到百兆，甚至千兆級別。

3. 大數(shù)據(jù)處理之三：統(tǒng)計(jì)/分析

統(tǒng)計(jì)與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫，或者分布式計(jì)算集群來對存儲于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通

的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求，在這方面，一些實(shí)時性需求會用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于

MySQL的列式存儲Infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop。

統(tǒng)計(jì)與分析這部分的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對系統(tǒng)資源，特別是I/O會有極大的占用。

4. 大數(shù)據(jù)處理之四：挖掘

與前面統(tǒng)計(jì)和分析過程不同的是，數(shù)據(jù)挖掘一般沒有什么預(yù)先設(shè)定好的主題，主要是在現(xiàn)有數(shù)

據(jù)上面進(jìn)行基于各種算法的計(jì)算，從而起到預(yù)測（Predict）的效果，從而實(shí)現(xiàn)一些高級別數(shù)據(jù)分析的需求。比較典型算法有用于聚類的Kmeans、用于

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的SVM和用于分類的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。該過程的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)主要是用于挖掘的算法很復(fù)雜，并

且計(jì)算涉及的數(shù)據(jù)量和計(jì)算量都很大，常用數(shù)據(jù)挖掘算法都以單線程為主。

大數(shù)據(jù)公司排名是什么樣的？

阿里云、華為云、百度、騰訊。

1、阿里云：這個沒話講，就現(xiàn)在來說，國內(nèi)沒有比它更大的了。阿里的大數(shù)據(jù)布局應(yīng)該是很完整的了，從數(shù)據(jù)的獲取到應(yīng)用到生態(tài)、平臺，在大數(shù)據(jù)這行，絕對的扛把子！

2、華為云：整合了高性能的計(jì)算和存儲能力，為大數(shù)據(jù)的挖掘和分析提供專業(yè)穩(wěn)定的IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺，近來華為大數(shù)據(jù)存儲實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一管理40PB文件系統(tǒng)。（華為云好像目前是不怎么對外開放的）

3、百度：作為國內(nèi)綜合搜索的巨頭、行業(yè)老大，它擁有海量的數(shù)據(jù)，同時在自然語言處理能力和機(jī)器深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域擁有豐富經(jīng)驗(yàn)。

4、騰訊：在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域騰訊也是不可忽略的一支重要力量，尤其是社交領(lǐng)域，只是想想QQ和微信的用戶量就覺得可怕。

大數(shù)據(jù)是寶藏，人工智能是工匠。大數(shù)據(jù)給了我們前所未有的收集海量信息的可能，因?yàn)閿?shù)據(jù)交互廣闊，存儲空間近乎無限，所以我們再也不用因“沒地方放”而不得棄掉那些“看似無用”的數(shù)據(jù)。

當(dāng)數(shù)據(jù)變得多多益善，當(dāng)移動設(shè)備、穿戴設(shè)備以及其他一切設(shè)備都變成了數(shù)據(jù)收集的“接口”，我們便可以盡可能的讓數(shù)據(jù)的海洋變得浩瀚無垠，因?yàn)槟抢锩妗叭际菍殹薄?/p>

2019年中興軟件筆試題和面試題答案目

中興軟件筆試分三部分，公共部分(都做)，C++部分和JAVA部分選做。考試時間1小時!

公共部分(50分)

1：作業(yè)調(diào)度程序從處于( )狀態(tài)的隊(duì)列中選擇適當(dāng)?shù)淖鳂I(yè)的作業(yè)投入運(yùn)行。(3分)

A 運(yùn)行 B 提交 C 完成 D后備

2：SQL語言中，刪除一個表的命令是( )(3分)

A CLEAR TABLE B DROP TABLE C DELETE TABLE D REMOVE TABLE

3：ATM采用的線路復(fù)用方式為( )(3分)

A 頻分多路復(fù)用 B 同步時分多路復(fù)用 C 異步時分多路復(fù)用 D 獨(dú)占信道

4：數(shù)據(jù)庫中只存放視圖的( )(3分) A操作 B 對應(yīng)的數(shù)據(jù) C 定義 D 限制

5：什么是虛擬設(shè)備?為什么在操作系統(tǒng)中引入虛擬設(shè)備?(10分)

6：TCP為何采用三次握手來建立連接，若采用二次握手可以嗎，請說明原因?(16分)

7：什么是分布式數(shù)據(jù)庫?(12分)

C++部分(50分)

1：設(shè)有“int w[3][4];”，pw是與數(shù)組名w等價的數(shù)組指針，則pw的初始化語句為________________(3分)

2：要使引用pr代表變量“char *p”，則pr的初始化語句為__________________(3分)

3：“零值”可以是0，0.0，F(xiàn)ALSE或者“空指針”。例如int變量n與“零值”比較的if語句為：if(n==0)，則BOLL flag與“零值”比較的if語句為______________;float x與“零值”比較的if語句為：______________。(6分)

4：社有如下語句：(3分) Int x; () *px=0; 則選擇以下哪條語句可將x值置為0。

A int *px; B int const *px=x; C int const px=x; D const int *px=x;

5：設(shè)viod f1(int *m，longn);int a;long b;則以下調(diào)用合法的是( )(3分)

A f1(a，b) B f1(a，b) C f1(a，b) D f1(a，b)

6：請寫出如下代碼的運(yùn)行結(jié)果(6分) I

nt main() {int a,b,c,d; a=0; b=1; c=2; d=3; printf(“%d”,a+++b+c+++d++);}

7：寫出下面函數(shù)的功能(12分)

Template Void WE(Type a[],Type b[],int n){ for(int i=0;i10__________ B?!(x應(yīng)用程序生成該類的對象并對其進(jìn)行操作。(15分)

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國內(nèi)做大數(shù)據(jù)的公司有哪些？

1、上海市大數(shù)據(jù)股份有限公司（簡稱“上海大數(shù)據(jù)股份”），是經(jīng)上海市人民政府批準(zhǔn)成立的國有控股混合所有制企業(yè)。

致力于成為智慧城市建設(shè)的主力軍、國內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)和全球領(lǐng)先的公共大數(shù)據(jù)管理和價值挖掘解決方案提供商，滿足政府對公共數(shù)據(jù)治理和提升城市管理及公共服務(wù)水平的要求，構(gòu)建公共大數(shù)據(jù)與商業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)、以及政企數(shù)據(jù)融合的橋梁，促進(jìn)社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2、輝略(上海)大數(shù)據(jù)科技有限公司，目前在中國交通（城市智能信號燈優(yōu)化模型與平臺，交通預(yù)算決策系統(tǒng)模型等）、環(huán)境（PM2.5污染檢測和治理）、醫(yī)療（醫(yī)院WIFI定位模型，病歷匹配模型等）、汽車（用戶購買轉(zhuǎn)化率模型）等領(lǐng)域進(jìn)行大數(shù)據(jù)項(xiàng)目運(yùn)營與模型開發(fā)。

3、成都市大數(shù)據(jù)股份有限公司成立于2013年，作為成都市實(shí)施國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略的載體，2018年完成股份制改革并掛牌新三板，成都產(chǎn)業(yè)集團(tuán)全資持股，主要涉及數(shù)據(jù)運(yùn)營、投資并購、信息技術(shù)三大業(yè)務(wù)方向。

擴(kuò)展資料：

大數(shù)據(jù)發(fā)展的一些趨勢：

趨勢一：數(shù)據(jù)的資源化

何為資源化，是指大數(shù)據(jù)成為企業(yè)和社會關(guān)注的重要戰(zhàn)略資源，并已成為大家爭相搶奪的新焦點(diǎn)。因而，企業(yè)必須要提前制定大數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略計(jì)劃，搶占市場先機(jī)。

趨勢二：與云計(jì)算的深度結(jié)合

大數(shù)據(jù)離不開云處理，云處理為大數(shù)據(jù)提供了彈性可拓展的基礎(chǔ)設(shè)備，是產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的平臺之一。自2013年開始，大數(shù)據(jù)技術(shù)已開始和云計(jì)算技術(shù)緊密結(jié)合，預(yù)計(jì)未來兩者關(guān)系將更為密切。除此之外，物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新興計(jì)算形態(tài)，也將一齊助力大數(shù)據(jù)革命，讓大數(shù)據(jù)營銷發(fā)揮出更大的影響力。

參考資料來源：百度百科-大數(shù)據(jù)

參考資料來源：上海市大數(shù)據(jù)股份有限公司官網(wǎng)-公司簡介

參考資料來源：輝略(上海)大數(shù)據(jù)科技有限公司-關(guān)于我們

誰有中興E300網(wǎng)管安裝軟件啊，非常想要

在啟動DBMAN工具前，首先要啟動服務(wù)器（Server）程序。

NT:

啟動 網(wǎng)管安裝目錄/dbmango/dbman.bat

1――use TransDB

go

2――select * from UserInfo (表示檢索所有的記錄)

go

3――update UserInfo set Passwd='FJTWF0BGGEZU' where UserName='root' （改變原來用戶名的密碼為新的密碼）---------(特別注意：new password 是FJTWF0BGGEZU 其中0是數(shù)字， old username 是root即可，只要更改以上即可把破密工作完成）。

go

4――exit

HP-UX:

啟動 網(wǎng)管安裝目錄/db/dbman

選擇4 Dataserver management

選擇3 Use isql tool

use TransDB

go

select * from UserInfo (表示檢索所有的記錄)

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update UserInfo set Passwd='new password' where UserName='old username' （改變原來用戶名的密碼為新的密碼）

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對于通過dbman修改數(shù)據(jù)的方式可以不用重新啟動網(wǎng)管即可登陸。

新聞名稱：nosql中興,noSQL數(shù)據(jù)庫
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