在這個數(shù)據(jù)驅動的時代，仿佛只要掌握了大數(shù)據(jù)，就對時代潮流和風向預測有了更令人信服的發(fā)言權。

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然而企業(yè)之間共享大數(shù)據(jù)幾乎是不可能的，如何獲取更多更有效的數(shù)據(jù)成了很多企業(yè)內急需解決的問題。能在短時間內利用爬蟲搜集更多高質量數(shù)據(jù)的爬蟲工程師越來越受到企業(yè)的重視。

據(jù)不完全統(tǒng)計，僅在常用的四家招聘網(wǎng)站上，對爬蟲工程師的實時總需求量就達 4000+ ，平均薪資更是高達 2.1W/月。爬蟲工程師對剛開始找工作的同學和想從傳統(tǒng)行業(yè)轉行互聯(lián)網(wǎng)的人來說都是一個不錯的職業(yè)選擇。

說起爬蟲，門檻并不高，只要有基礎的 Python 編程能力，再學習一些實用技巧，也許就能爬取一個網(wǎng)頁。

但多年來，在網(wǎng)頁的反爬設計和反反爬蟲方案的博弈中（反反反反…可以說一天），爬蟲技術不斷更新迭代，知識點繁雜難成體系，尤其是對經驗不太豐富的同學，很容易陷到一個坑里爬不出來，你是不是也遇到過這樣的問題：

• 尤其中文環(huán)境下，有些內容會呈現(xiàn)亂碼
• 抓到了一個網(wǎng)頁并完整保存，但包含大量并不需要的內容
• 多線程的并發(fā)處理問題場景，協(xié)同工作時，任務分配、調度不知道怎樣設置才最合適

出現(xiàn)這些問題的原因一是網(wǎng)頁背后的技術知識不清楚，不能從本質上理解問題；二是沒有全局觀，正如上文所言爬蟲的知識復雜且分散，不成體系的技巧學會再多也很難再有質的進步。

了解到問題出現(xiàn)的原因，那么我們就開始治本。扎實的掌握爬蟲原理以及網(wǎng)絡爬蟲背后的知識脈絡，同時多多上手實踐，讓自己的爬蟲能力有一個質的飛躍。

本文題目：聽說你好不容易寫了個爬蟲，結果沒抓幾個就被封了？
標題URL：http://chinadenli.net/article2/jigjoc.html

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